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[期刊] 地理科学进展
[作者]
陈维忠 黄金川 闫梅 张进英
本文基于北京市大样本航空旅客问卷调查,采用结构相似系数和序数逻辑回归模型对398份普通旅客问卷和3942份航空旅客问卷定量分析发现:北京地区的旅客出行具有"近谷远峰"的空间性,其对交通方式的选择具有"航进陆退"的发展趋势和"近汽远飞"的空间特征;基于票价、时间、舒适和自由等4大因素,旅客按照供需结构相似决策机制,选择出行交通方式;年龄和性别对航空旅客出行的影响不显著,教育程度和月收入水平对航空旅客的"时间价值"、"乘机比例"和"乘机频率"均有正向影响,其中月收入水平影响最大;公商务旅客主要选择飞机和动车出行,度假旅游者主要选择动车和飞机出行,探亲访友者主要选择长途汽车和自驾车出行,学生主要选择火车和长途汽车出行。基于时间价值和效用函数,采用logit模型计算出北京新机场对北京市航空旅客的分担率为41.2%。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
孙瑞芬 吴群琪 彭志敏 李敏
本文为构建旅客出行成本测度模型,从显性和隐性两个角度研究旅客出行成本的成本构成并进行成本测度。将出行成本分为直接购票费用、其他相关费用、时间成本、生理成本和心理成本五个方面。从疲劳恢复时间的角度量化了旅客出行的生理成本,从时间可靠性、运输方式安全性等角度量化了旅客出行的心理成本,最终形成旅客出行成本测度函数。对出行成本进行测度有利于从经济学角度更明确的梳理出行行为的经济性,从而为掌握旅客出行方式选择规律、优化综合运输结构提供理论依据。最后,本文对制定有效的交通需求管理政策提出了相应建议。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
褚衍昌 艾艳博
智慧机场背景下，提高旅客在乘机过程中的体验感，成为现代化机场的重点发展方向。本文以区域枢纽机场为例，采用网络平台识别机场旅客出行体验的影响因素，基于刺激—机体—反应理论，综合考虑旅客满意度和愉悦度构建区域枢纽机场旅客出行体验模型。以天津滨海国际机场旅客为调查对象，运用结构方程模型分析方法定量分析变量间作用机制。结果表明：乘机环境、值机安检、延误补救、购物饮食对感知质量有正向影响；感知质量对满意度和愉悦度有正向影响；感知价值存在中介作用。所以，可以通过优化乘机环境和值机安检流程、提供有效的延误补救措施及丰富的购物饮食选择显著提高旅客的感知质量和感知价值，进而提升旅客整体出行体验。基于此，应提升机场服务感知价值、完善机场内部配套设施建设、健全航班延误补救体系。
[期刊] 保险研究
[作者]
郝秀辉 刘海安
航空旅客责任保险是航空运输企业不可或缺的风险管理工具之一。其是否具有强制保险的性质,体现为不同的立法例,我国立法应基于对航空旅客的充分保护将航空旅客责任保险规定为强制保险。航空旅客责任险以航空承运人对旅客的损害赔偿责任为保险标的,而赔偿责任的成就要件应包括受害人须具备旅客身份、发生了航空保险事故和旅客已遭受损害。为保障航空旅客责任保险的强制性,立法应明确规定与其相辅相成的最低保险责任限额。航空旅客责任险的除外责任事项也可通过投保人附加保费的方式由保险人另行承保,但在约定除外责任事项时,应对"被保险航空器搭载之乘客总数超过保单所载明的最大乘客总数"和"被保险航空器由保单记载的飞行员之外的人驾驶"...
关键词：
航空旅客 损害赔偿 航空事故 责任保险
[期刊] 价格月刊
[作者]
任新惠 周夕钰
付费选座作为近年国内航空新增附加服务之一备受关注,且在全球范围内已逐渐成为新趋势。以额外空间座位选座服务为例,从价值函数视角对旅客感知价值及心理价格进行探讨。首先,结合选座费影响因素构建选座效用函数;其次,基于价值函数剖析旅客感知收益、感知风险以及由价值认知驱动的选座决策;最后,通过不同决策情境下的CE范式研究确定旅客心理价格,并构建基于选座效用评估的心理价格测定模型。研究表明:基于价值认知角度的服务定价能够避免特殊服务商品成本难以核算等问题,其沿用性对其他附加服务定价具有一定借鉴作用。
关键词：
服务定价 价值函数 感知价值 心理价格
[期刊] 管理评论
[作者]
骆嘉琪 匡海波 杨月 刘龙方
近年高速铁路的快速发展俨然成为交通运输业的大方向,长距离、快速度和短时间是中国交通运输业共同秉持的发展意识,这在给高铁企业带来机遇的同时也给民航企业带来挑战,与此同时,旅客出行也面临多种选择。本文综合考虑多方面因素,从旅客出行的视角对高铁和民航竞争因素进行分析,建立全年安全事故率、票价波动程度、区域人口总数等30个指标高铁民航竞争因素评价体系,通过云模型将高铁与民航之间的竞争进行定性和定量的权衡和比较,得出高铁行业和民航行业的最终云模型,进而分析得出不同类型旅客情形下两者的竞争能力,以此提出政策建议。
关键词：
高铁民航 竞争因素 旅行出行视角 云模型
[期刊] 经济问题探索
[作者]
梅虎 朱金福 汪侠
针对传统旅客舱位选择行为研究中的不足,文章以logit模型为基础,运用变精度粗集(variableprecision rough set,VPRS)方法构建了航空旅客舱位选择模型(passenger seat choice model,PSCM)。该模型无需知道旅客舱位选择数据集合之外的任何先验信息和概率分布的解析表达式,可直接求解旅客舱位选择的真实因素及各因素权重,并计算其舱位选择概率。以上结果有助于提高航空公司舱位控制精度,并为航空公司实施收益管理提供了新视角和具体思路。
关键词：
logit 变精度粗集 旅客 舱位选择
[期刊] 现代城市研究
[作者]
张小辉 过秀成 杜小川 何明
在我国城镇密集区城际铁路旅客出行与其他空间尺度距离的旅客出行具有差异,其出行者属性、出行目的、出行频率等呈现出自身的特点。本文以长三角地区沪宁城际铁路旅客出行为分析对象,研究沿线主要车站的旅客出行特征和集散交通特征,并提出接驳交通体系存在的问题及改进思路。
[期刊] 物流技术
[作者]
花伟
高速铁路线的开通以及快运网络的形成方便了旅客的长途出行,但目前旅客在高速铁路和城市地铁间换乘时,会由于换乘不便增加出行时间,降低旅客的总体满意度。通过调研,从高速铁路车站选址、不同交通系统间换乘设计、安检与购票等方面分析了旅客当前出行换乘的条件及其存在的问题,提出了统一规划与管理、实现联程售票、建立联检通道、明晰导引标识等建议与措施。
关键词：
高速铁路 城市地铁 客运组织 旅客换乘
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
赵桂红 杨文君
航空公司付费会员制作为增强用户黏性的新型营销制度，可以显著提升旅客效用，提高企业营业收入。基于离散选择理论，构建我国航空旅客对航空公司付费会员的混合Logit随机选择模型，量化旅客对航空公司付费会员五项福利指标与卡费这一价格指标的选择及支付意愿。结果表明：会员制营销可以显著提升旅客效用。旅客偏好的华夏航空付费会员属性由高到低依次为合作航司、折扣力度、权益种类、合作产业及受益人数，支付意愿分别为520元/年、320元/年、163元/年、124元/年、94元/年，且不同特征的旅客选择偏好具有异质性。具有付费习惯、高频出行的旅客对合作航司、合作产业具有较强的支付意愿；探亲访友的旅客对于卡费及票价折扣力度更加敏感。因此，在设置航空公司付费会员权益时，应重视与其他航空公司间的合作，针对用户画像可以做到对航空公司付费会员卡的精准投放推广。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李程 韦薇
航空运输业占据着重要的经济地位,它带动了一个庞大的运输体系的发展。旅客的航班选择影响航空公司的收益,研究消费者对各大航空公司的不同选择,有助于航空公司改进产品、改善服务、调整营销工作,增加旅客满意度。通过研究消费者选择航空公司航班的影响因素,创建"价格—服务—准点率"的航班选择多维决策模型,论证Vague集理论引入航班选择的可行性,利用真、假隶属值的应用,构造比较向量矩阵,最终得出兼顾多维因素的"最佳航班"。以此为旅客进行航班选择提供切实可行的帮助,同时有助提高民航领域的运营能力:航空公司要合理投放运力;加强区域协调;强化机舱服务。
[期刊] 价格月刊
[作者]
梅虎 朱金福
根据市场细分理论,将我国航空旅客划分为紧急商务旅客、计划商务旅客、紧急休闲旅客和计划休闲旅客等四类,并通过市场调研分析了每类航空旅客的行为特征和选择偏好,据此得出航空公司应实施以收益管理思想为指导的、多等级机票价格策略。
关键词：
旅客 行为 机票价格 策略
[期刊] 价格月刊
[作者]
任新惠 周夕钰
作为航空公司附加服务收费项目之一的选座费在国际航线上以及国外航空公司都已经普遍采用，是航空公司增加收入的重要渠道之一，但在中国国内航线上仍未形成惯例及标准。２０１５年国内航空公司尝试收取的国内航线选座费最终因旅客不满而被民航局叫停。通过定性分析与定量分析相结合的方法剖析选座费影响因素，并利用效用函数尝试构建选座费定价模型，为航空公司选座费定价提供参考。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王晨伊 侯若依 程程 李红昌
绿色高铁具有快捷、环保、安全、舒适等诸多优点，不仅体现当代社会绿色环保的发展理念，还很大程度上提升了乘客的出行体验，增强了乘客的幸福感。本文以绿色高铁出行幸福感为研究对象，通过问卷调查、统计分析以及多元有序Logistic回归模型对京张高铁旅客的出行幸福感进行研究，构建了由情绪因素和认知因素构成的理论解释框架，认为乘客乘坐高铁时对绿色高铁的情绪反应以及对绿色高铁车站和车厢设施的认知水平会综合影响消费者的幸福感水平，实证研究发现：顺利程度、乘坐心情、能耗设备智能管控等因素对出行幸福感有显著影响。基于此，本文针对性地提出绿色高铁的改进措施，包括优化绿色高铁换乘流程、提升旅客在高铁乘坐过程中的综合体验质量、针对不同群体的诉求改进服务等，以更好地提升旅客的出行满意度。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
杨敏 李宏伟 任怡凤 张聪伟
公铁联程是我国重要的城际出行交通方式之一，但基于单一因素排序的城际票务出行方案推荐方法无法满足公铁联程旅客的个性化出行需求。为提升出行效率，该文基于旅客历史出行订单数据构建画像数据库，使用TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)、K-means算法探究旅客异质性衍生的公铁联程出行需求差异，依据偏好得分、敏感特性设置奖励函数，使用Q-learning强化学习算法构建基于旅客异质性画像的公铁联程出行方案推荐方法。以天津-泗洪作为典型的特大城市-小城市公铁联程出行路线，与传统的城际出行方案推荐方法对比，为3类不同敏感特性的旅客推荐公铁联程出行方案。结果表明：该文推荐的公铁联程出行方案能够缩短20%的行程耗时，降低32%的行程费用，在契合旅客行为偏好和敏感特性、满足个性化出行需求方面均有较好的表现。
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