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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王琴英
在新一轮房地产宏观调控影响下,北京房价出现"稳中有降"。本文利用月度统计数据,通过分析北京房价与CPI的长期均衡关系,建立了包含协整关系的GARCH(1,2)族模型,进而研究北京房价的波动特性及其涨幅来源,并预测未来北京房价的变动趋势。最后针对宏观调控房价提出了政策建议。
[期刊] 城市问题
[作者]
施昌奎
北京出台一系列调控房价措施之后,炒房者的投机行为受到了一定程度的遏制,但北京的消费需求持续高涨,这就造成北京房价在今后一个相当长的时期内会有一个温和的上涨态势。造成这一态势的主要原因有四个方面:一是消费需求持续高涨,四类特殊人群“支撑”北京房价;二是基础建材价格上升,土地使用受制使房价呈现刚性;三是中低档商品住宅房长期供不应求,抬高了整个房价基础;四是股票市场的低迷,使更多的资金选择到房地产市场中来。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
葛红玲
2003年以来,面对全国房价普遍上涨趋势,人民银行先后出台了一系列以调控房地产市场为目标的货币政策,但调控的效果如何有待检验和论证。本文以北京房价变化为例,分析和实证了货币政策对房地产市场的调控效果。并对提高货币政策的有效性提出了相关建议。
关键词：
货币政策 房价 存款准备金率
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张谐韵
糖料关系民生,既是人民生活的必需品,也是食品工业及其下游产业的基础原料。糖业的发展对于农民增收和地区经济发展具有重要意义。本文分析了食糖价格周期性变化的原因,选择指数ARCH模型对未来食糖价格指数进行了预测,并对如何促进食糖市场的稳定提出相关政策建议。
关键词：
GARCH模型 食糖价格 周期性波动
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
邢聪聪
蔬菜价格具有较大的波动性，对蔬菜价格进行预测对于指导农民行为，提高农民收入具有重大意义。本文基于寿光蔬菜价格指数，通过分析寿光典型蔬菜价格的长期走势，建立ＡＲＭＡ－ＧＡＲＣＨ模型对寿光蔬菜价格进行预测，结果显示，选用恰当的ＡＲＭＡ－ＧＡＲＣＨ模型可以实现对寿光蔬菜价格指数的拟合和预测。根据模型对寿光蔬菜价格指数的预测结果，可以为指导农民行为提供建议。在寿光蔬菜价格指数的长期运行中，采取相应措施，可以增强寿光蔬菜价格指数的实用价值，提高农民收入。
[期刊] 技术经济
[作者]
黄忠华 吴次芳 杜雪君
本文以房价历史信息、利率、汇率作为自变量来分析1995年11月至2006年9月上海房价的变化,并采用GARCH模型族来分析上海房价的波动性。计量结果表明:房价历史信息能部分解释当期房价的变化;利率对房价具有显著的负影响;汇率对房价的影响为正;房价变化存在不对称效应,降息对房价的冲击大于加息引起的冲击。宏观调控政策效果分析结果显示:2005年3月—2005年5月出台的宏观调控政策在短期内对上海房价的上涨有抑制作用。
关键词：
GARCH模型 房价 利率 波动 上海
[期刊] 价格月刊
[作者]
周毕文 田作堂 李永前 李金林
本文从宏观经济、地价、国外房价、居民收入、市场需求和关联性等角度,分析了2007年北京房地产价格走势,认为2007年北京房地产价格将“继续坚挺,稳步增长”。
关键词：
房地产 价格 走势
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
邱雅
2004年以来我国房价涨幅过高,房价指数波动加剧。但房价的变动并没有体现在我国居民消费价格指数(CPI)中。通过对房屋销售价格指数与居民消费价格指数关系的计量分析,证实了二者间不仅有比较显著的相关关系,而且存在因果关系,房屋销售价格指数是居民消费价格指数的格兰杰(Granger)原因。在格兰杰因果关系分析的基础上,以房屋销售价格指数作为外生变量,建立了居民消费价格指数的自回归分布滞后模型,具体量化了房屋销售价格指数对居民消费价格指数的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丰璐 孙立建
外汇汇率市场的波动特性是金融市场中人们研究的热点之一。文章以美元对人民币汇率和欧元对人民币汇率为研究对象,分别运用GARCH模型、GARCH-M模型、EGARCH模型和TARCH模型对两种汇率同时拟合,通过比较分别得出描述两种汇率的最佳模型。
关键词：
GARCH模型族 汇率 波动性 杠杆效应
[期刊] 统计与决策
[作者]
李丹
文章选取中证稳健股票、进取股票和进取债基三大分级基金指数系列的日收益率序列作为研究样本,运用GARCH族模型研究不同类型分级基金收益波动特征。根据AIC准则确定各指数收益率的残差分布与最佳ARIMA-GARCH族模型,并在此基础上,用GARCH-M模型研究波动与收益的关系,用TGARCH模型与EGARCH模型研究波动的非对称性。结果表明:分级基金指数收益率均具有明显的波动聚集性,市场存在强烈冲击,稳健股基具有显著的反向杠杆效应,稳健股基与进取债基有正的风险溢价。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李丹
文章选取中证稳健股票、进取股票和进取债基三大分级基金指数系列的日收益率序列作为研究样本,运用GARCH族模型研究不同类型分级基金收益波动特征。根据AIC准则确定各指数收益率的残差分布与最佳ARIMA-GARCH族模型,并在此基础上,用GARCH-M模型研究波动与收益的关系,用TGARCH模型与EGARCH模型研究波动的非对称性。结果表明:分级基金指数收益率均具有明显的波动聚集性,市场存在强烈冲击,稳健股基具有显著的反向杠杆效应,稳健股基与进取债基有正的风险溢价。
[期刊] 新金融
[作者]
贾祖国 王国刚
近来,两件事件为大家所热议:一是中国高速增长的货币供应,二是快速上涨的房价。本文从货币供应量对房价波动影响的作用机制切入,采用向量自回归模型研究货币供应量与长期贷款利率变动对房价所产生的动态影响。研究表明,货币供应量变化对房价产生长期的持续正向影响,货币供应量的增加会导致房价上涨。新国五条及后续的房地产行业调控政策极为必要。
[期刊] 统计与决策
[作者]
侯普光 乔泽群
文章选取2001~2012年的山西省太原市房价数据为研究对象,将小波分析理论和ARMA模型相结合,实现太原市房价的预测。首先运用小波分析理论将太原市房价数据分解和重构,达到房价数据的降噪目的,之后小波处理后的数据进行识别和平稳性检测,并进行参数估计,建立相应的ARIMA模型,并对太原市的房价进行了相应的预测。
[期刊] 建筑经济
[作者]
周稳海 赵桂玲 陈立文
以1996年1月-2014年2月商品房价格月度数据为样本,将数据进行差分处理,构建ARIMA模型,以此对我国2014年3-8月份的商品房价格趋势进行预测。预测结果表明:在2014年上半年全国商品房平均价格或形成价格拐点,到8月份全国商品房平均价格或在6353元/平米左右。在拐点呈现之后,房地产调控政策或应逐渐淡出,避免房价过度下跌给宏观经济造成较大的负面冲击。
关键词：
商品房价格 ARIMA模型 预测
[期刊] 财贸经济
[作者]
姚永玲 汤学兵
研究奥运影响,区分奥运因素是一个重要的技术问题,目前国际上尚无公认的方法。本文采用双重差分估计,对有奥运期和无奥运期、有奥运城市和无奥运城市两种情况分别进行差分估计,考察奥运因素对北京房地产价格的影响。研究表明,我国正处在快速城市化阶段,城市规模扩大对住房需求拉动是影响房价上涨的重要因素,奥运因素仅是强化了宏观经济周期影响房地产价格的波动幅度,而不会改变其周期波动的趋势。
关键词：
奥运 房地产价格 城市化
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