【目的】以北京市第一道绿化隔离区建设为例,利用高空间分辨率的航、卫片信息源,分析城市林木树冠覆盖特征,力图一方面准确揭示北京市第一道绿化隔离区的生态建设成效,另外也试图从景观生态学视角揭示其格局内在变化过程与趋势,进而为北京市及其他城市未来的生态建设提供借鉴。【方法】以0.5 m分辨率的2002年航片和2013年的worldview2卫片为基础,利用econgnition面向对象的解译技术平台,以城市树冠覆盖为核心,利用景观生态学的分析方法,从景观动态、景观格局变化和景观斑块尺度变化等方面,探讨一道绿化隔

【目的】第二道绿化隔离区是北京城市重要的生态屏障,利用城市森林的理念和3S技术手段,开展其生态变化动态监测,一方面可对其生态建设成效作出评估,另一方面也揭示其景观生态格局变化的过程、趋势与动因,进而为该区域进一步的生态建设和生态基础设施维护提供借鉴。【方法】利用0.5 m分辨率的2002年航片和2013年的worldview2卫片信息,以国际上森林城市通用的城市林木树冠覆盖(UTC)指标为核心,在eCongnition遥感解译技术平台下,利用景观格局指数、转移概率矩阵、斑块尺度、土地利用动态度、缓冲区分析等景观生态学分析方法,对第二道绿化隔离区内的UTC格局特征与变化原因进行分析。【结果】第二道绿化隔离区的林木树冠覆盖(UTC)从2002年的28 839.84 hm~2增加到了2013年的63 709.95 hm~2,同期的林木树冠覆盖率增加了21.4%,不透水地表与草地占比同期分别仅增加了8.89%和7.8%,而耕地、水域和裸土地则呈现了面积下降的变化; 2002年景观基质为农田斑块与不透水地表斑块, 2013年为UTC斑块与不透水地表斑块,表明该区域生态化过程对区域的控制作用在逐步增强;从景观斑块的稳定性看,最稳定的景观斑块类型为不透水地表和UTC斑块,其保持自身不变的面积比例分别为64.59%和60.34%,而裸土地斑块类型95%以上的面积都发生了变化;从总体景观格局变化看, 2013年总斑块数量比2002年减少了176 979个,而斑块的分维数和斑块形状指数分别降低了0.052和0.128,景观斑块水平的多样性指数与均匀度指数也分别降低了0.136和0.076;从UTC斑块的变化来看,斑块数目净减少154 437个,而总的斑块面积增加了34 860.79 hm~2,斑块平均面积也净增了2 528.3 m~2;小、中、大和特大型UTG斑块数目与面积均呈现减少的动态过程。【结论】整个二道绿化隔离区景观的破碎化程度、斑块的复杂性与空间分布的不均匀程度都在降低,研究区域内景观斑块的自然化程度在提高; UTC斑块的变化趋势表明,第二道绿化隔离区UTC面积在快速扩大,其在城市生物多样性保护中的潜在作用也越来越大。从变化动因看,二道绿化隔离区规划的实施、城市总体规划、新农村建设政策、永定河与温榆河等大型河道生态治理和百万亩平原大造林等工程的实施都是最重要驱动因素。

【目的】分析北京城区居住区树冠覆盖水平与时空变化特征,揭示北京城区居住区森林建设成效,并从多方面探讨居住区树冠覆盖的影响因素,以期为北京及其他城市居住区城市森林建设提供有益借鉴。【方法】以北京城区2013年7—9月份World View 2遥感影像为基础,利用e Cognition 9. 0软件解译的林木树冠覆盖栅格与矢量图层为数据源,根据分层抽样和生态梯度取样法,按照空间均衡原则,选取居住区样地,在Arcgis平台下提取研究单元区域的林木树冠覆盖的空间信息,结合实地样地调查,探讨北京城区居住区树冠覆盖时空变化特征。【结果】北京城区居住区林木树冠覆盖率为29. 67%,且单位附属居住区(33. 96%)>商品房(30. 06%)>安置房(20. 77%);在不同时间阶段上居住区树冠覆盖率从1980年前的29. 21%增长到了2010年后的30. 7%;居住区树冠覆盖率在空间分布上表现为北京西北部地区最高(40. 22%)、东部地区最低(24. 96%),环路分区呈现出从二环内的21. 99%到五—六环外1 km升高至31. 04%,行政分区表现为远郊区居住区的现实树冠覆盖率高于北京中心区;植被潜在树冠覆盖率为0. 22%,只有城郊区存在极小的潜在树冠覆盖区域;从树冠覆盖变化的影响因素来看,居住区的类别、建成时间、分布位置以及房地产发展、城市绿化发展过程和水平均影响着居住区树冠覆盖水平,同时居住区的容积率、房屋价格以及城市森林结构等指标也对其树冠覆盖率有着不同程度的影响。【结论】北京城区居住区树冠覆盖水平与北京市整体水平(39. 53%)相比还有一定差距,由于其潜在树冠覆盖也很低,故树冠覆盖增长空间较小;在空间上居住区树冠覆盖率随着环路的扩张梯度化增大,城市化水平越高的区域其树冠覆盖率越低;在时间上居住区树冠覆盖率随时间阶段推近逐渐升高,体现出北京市绿化建设成效。

【目的】明晰北京市城区城市林木树冠覆盖（urban tree canopy, UTC）斑块总体形态特点，揭示城市化进程中UTC斑块形态特征变化的时、空演化特征，以期为今后城区的城市森林建设和现有城市林木保护提供借鉴。【方法】本研究以北京市六环内为研究区，基于2002、2013和2019年3期高分辨率遥感影像提取UTC斑块，采用形态学空间格局分析方法，分析近20年来北京城区UTC斑块形态特征组成状况，并结合转移矩阵与相对贡献度等方法指标，识别北京市城区UTC形态特征的主要转换类型及其空间分异特点。【结果】2002—2019年间，北京城区UTC从2002年的387.93 km~2增加到2019年的771.14 km~2。其中，2002—2013年间，北京市城区UTC增幅达282.92 km~2，显著高于2013—2019年间的97.39 km~2。3期UTC斑块的形态特征组成却较为一致，孤岛、核心区与桥接区是UTC斑块主要的形态特征，三者总和均占各期UTC总面积的80%以上；而UTC的边缘、环道区、分支以及孔隙则是次要的形态特征。从时间变化来看，在2002—2013年和2013—2019年2个时段，UTC孤岛与其他地类之间的转换均为UTC变化的主要类型，其面积分别在UTC转换总面积中占30%和25%。但同时，两个时段内UTC形态特征转换仍存在一定差异。在2002—2013年间，与UTC核心区相关的转换类型面积占比较大，在同期UTC转换总面积中占比达23.12%；而在2013—2019年间，与UTC桥接区相关的转换类型面积占比则较大，在同期UTC转换总面积中占比达35.22%。相较于前一时段UTC核心区的动态变化较为明显，在后一时段北京市城区UTC形态特征转换则更多地表现为与桥接区相关的变化。从空间变化来看，北京市4环内区域主要以UTC孤岛变化为主要的转换类型，而四环外则以UTC核心区与桥接区变化为主。【结论】近20年来，北京市城区林木树冠覆盖大幅提升，城市绿化工程取得巨大成效，UTC孤岛、核心区和桥接区是北京市六环内UTC斑块的主要形态特征。随着城市发展，UTC斑块的形态特征主要转换类型逐渐从以核心区相关的转换变为与桥接区相关的转换。UTC斑块形态特征转换呈现城乡梯度分布特征，从市中心向外，UTC斑块形态特征的主要转换类型从与孤岛相关的转换变为与桥接区和核心区相关的转换。今后，城市森林建设需侧重于维持和提升城市森林斑块之间的连接度，并强化市中心残留林木斑块的保护。

绿化隔离带概念已经有大约 10 0年的历史 ,特大城市周围建设绿化隔离带是国际上很多城市改善城市环境质量和防止城市蔓延的一种重要举措。虽然绿化隔离带规划思想在当时是进步的 ,但是它缺少同时代的绿色通道概念具有的生态和休闲等内在优势。本文主要以北京市绿化隔离带为例 ,从分析其规划思想和建设实施中存在的问题入手 ,详细阐述了北京市从绿化隔离带到绿色通道转化的必要性及重要意义 ,并提出具体实施策略。

基于城市森林功能分类和斑块等级的思想框架,对高空间分辨率航片数据进行解译,以广州市中心区作为研究区,对其树冠覆盖景观进行分析。结果表明:1)研究区树冠覆盖率为19.5%,其中天河区最高达26.5%,芳村区最低仅6.6%。生态公益林在5个类型组(生态公益林、公共园林、居所林、生产林和防护林)的树冠覆盖斑块中面积最大,占55.4%,其次为生产林,占19.9%。各类型的平均面积以生态片林最大,行道树最小。2)树冠覆盖斑块以面积大于1hm2的特大型为主,占总斑块面积的78.8%,小斑块(<0.1hm2)、中斑块(0.1～0.5hm2)和大斑块(0.5～1hm2)分别占9.2%,7.9%和4.2%。生态...

通过分析北京市朝阳区绿化隔离区内绿地变化情况,揭示朝阳区绿色空间的建设历程,为下一轮规划提出建议。依据北京市绿色空间规划情况,利用2001年、2008年及2010年朝阳区土地利用现状数据,应用GIS软件的叠加功能分析绿地变化情况。通过构建的转移矩阵及实地调研成果分析绿化隔离带的形成过程,以及被蚕食及破坏的情况。研究表明,朝阳区绿色隔离区内的绿地在持续减少,各类建设用地对绿地的蚕食占用是主要原因,虽然同期也有一定数量的建设用地腾退为绿地,但面积较小。建议结合区域特点选择恰当的绿地建设类型,以城市公园、防护林、农田为主要绿地形式,以建设较好的规模绿地为保护重点。

目前,城市化的加快直接导致生态建设用地不足,而城市森林建设主要致力于解决城市绿化质量差、生态环境效能低以及维护管理成本高的问题,因此从林木树冠覆盖和空间三维绿量角度开展城市森林结构优化、生态空间扩展以及森林质量提升的研究和探讨具有重要的研究价值。本论文以北京城区居住区和机关单位为研究对象,以北京市城区2013年7-9月份经过几何校正和正射校正的分辨率为0.5m的World View 2遥感影像和2013年目视解译的北京城区树冠覆盖栅格与矢量图为数据源,结合实地调查,分别在整体水平上、不同环路、不同行政区和

【目的】校园是青少年群体的主要活动场所,本文旨在通过探究校园城市森林的数量与质量基础现状,为进一步丰富城市森林内涵,提高未来的校园环境绿化质量提供理论依据和实践参考,使未来校园城市森林的建设及城市森林功能的拓展得到重视,真正满足城市青年群体的需求。【方法】本论文以2013年北京城区0.5 m分辨率的World-View-2卫星影像以及树冠覆盖栅格与矢量图为数据源,对北京市六环内984所学校校园林木树冠覆盖率进行统计;并随机抽取了126所学校,对其城市森林结构进行典型样地调查,记录调查样地内乔灌木植物种类、胸径(乔木)或地径(灌木)、树高、冠幅指标,据此进行校园森林群落结构分析。【结果】大学、中学、小学树冠覆盖率分别为31.91%、16.52%、17.08%,潜在树冠覆盖率分别为4.81%、0.62%、0.42%。学校整体物种丰富度指数(R)、Shannon-Wiener指数(H)、Pielou指数(J)分别为6.30、1.55、0.91,大学新校区物种多样性低于老校区。校园内树木平均胸径、冠幅和树高分别为23.93 cm、6.02 m和7.80 m。【结论】北京市校园森林群落林木树冠覆盖低于北京市整体林木树冠覆盖水平,且潜在绿化空间不足。大学物种丰富度高于中小学,同类校园内部物种多样性差异也较大,校园绿化水平参差不齐。胸径在10～20 cm,冠幅在4～6 m以及树高在5～10 m等级的青、壮年树木在学校城市森林中的数量占比最多,树冠自然扩展的潜力较强,是今后提高校园林木树冠覆盖的后备力量。校园城市森林树冠覆盖率,树冠覆盖斑块大小,树木胸径平均值均与校园面积显著正相关。

该文对北京市怀柔区2002年5月的ETM影像数据进行解译处理,利用FRAGSTATS软件计算景观指数,对景观格局特征进行分析。结果表明:浅山区由于自然地貌条件制约以及人为干扰等因素的影响,破碎化程度最高;城区景观类型在人为有目的的经营活动干扰下,整体形状比较规则,表明人为的景观规划活动直到了明显作用,但各斑块形状仍处于较不规则状态,说明内部规划改造活动强烈;深山区的景观类型破碎化指数值主要受地形因子的影响,灌木林地的破碎化程度最高;浅山区的景观多样性指数值最大,为1.36,城区和深山区分别为1.26和1.28,说明适度干扰对景观多样性有较大影响。

通过对北京第二道绿化隔离地区现行土地制度研究发现,这一地区建设过程中出现的建设资金短缺,上楼后的农民就业与养老不落实等问题大都源于土地制度的不完善,其中,土地利用补偿制度对绿化隔离地区建设具有重要影响。试图通过研究在北京第二道绿化隔离地区建设过程中的三方利益主体—政府、农民和开发商在建设中的角色和经济上的相互关系,提出对农民和开发商进行土地利用补偿的依据。

北京市第二道绿隔规划是引导北京市平原区绿色空间发展的前瞻性规划，对绿化隔离地区乃至整个平原区绿色空间体系的构建和景观格局的塑造具有积极的指导作用。基于总体规划和第二道绿隔建设规划的规划方针与政策指引，本研究构建了三种政策导向下的多情景对比模式：其中，以总体规划中围绕绿隔规划的可持续情景作为主要研究情景，以传统规划下的基准情景作为基础对照情景，以经济快速发展作为核心衡量标准而进行规划的情景作为极端对照情景；定量分析了第二道绿隔规划特征性地段和平原区绿色空间的土地利用面积变化与景观格局特征，构建起了从中观尺度地段到宏观尺度区域的“分—总”研究模式，为未来二道绿隔规划的深化提供科学依据。

以保利茉莉公馆作为北京市普通封闭社区的代表，通过对封闭社区内外群体的问卷调查及访谈，从不同的空间维度分析了我国城市封闭社区的社会隔离性及其表现形式。结果显示：在居住区维度上，封闭社区与周围空间的功能性联系较强，尚未形成地理隔离，社区内外群体彼此间并无明显的歧视与敌意，围墙本身没有造成居民间的心理隔离；在城市维度上，作为安全屏障的封闭社区围墙固化了居民的感知责任边界，降低了人们维护社会治安的行动意愿，弱化了居民与外界环境的联系，造成了城市维度上的社会隔离。

通过对1980,1995,2006年顺义区农田景观规模和空间格局演变的分析,总结出其作为典型的大城市近郊区域农田景观变化的显著特征:第一,农田景观规模呈加速缩减趋势,农村居民点等低密度建设用地是侵占农田的主体;第二,农田景观斑块的空间重心由原来较为居中的位置,持续向远离城市组团中心的东北方向移动;第三,从全境镶嵌体和农田单一景观水平上分析,其景观格局演变均呈破碎化、离散性和均一化趋势。顺义区农田景观因社会经济结构和区域发展方向的调整而发生巨大改变,被道路和大量小规模的无序建筑侵占和切割,正在逐步丧失农田景观美感,应通过探索不同模式的农田景观治理和建设途径,对城市近郊农田景观加以保护和利用。

By the means of 3S technology,the landscape of Beijing was divided into 6 primary landscape types and 18 landscape patch types in the study,and a series of indexes were calculated by models to analyze the special structure of Beijing landscape.The results show: that the forest land is the maximal an...