本文运用CVM方法计算获得北京山区森林资源的非使用价值,并在此基础上,建立模型分析不同因素对价值评价的影响,最后得出本文的结论和在今后研究中需要注意的问题。

本文基于效用价值理论,运用直接市场法、替代市场法和意愿调查法(CVM)对北京市山区森林资源的整体价值进行了评价,并运用贴现法对相关价值进行处理,得到北京市山区森林资源整体价值为3143.51亿元。其中,使用价值为2974.96亿元,占94.64%;非使用价值为168.55亿元,占5.36%。

依据２０１４年８～１０月对北京市４８８名消费者的问卷调查资料，运用二元因变量的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型，对影响消费者对森林认证标识认知的因素进行了实证分析。结果表明：影响消费者对森林认证标识认知的主要因素是职业、对森林状况的了解、信息渠道和通常对于标识的信任度。最后就如何提高消费者对森林认证标识的认知水平和信任程度给出了加大对森林认证及其标识的宣传力度；充分利用多种宣传渠道展开对森林认证及其标识的宣传；增强国人的森林资源危机意识；更多地组织保护森林资源的活动；积极开拓国内森林认证产品市场；加大对森林认证产品的监督管理；消费者应增强自身的环保意识、绿色消费意识和责任意识等建议。

介绍了北京奥林匹克森林公园人工湿地的基本概况,论述了该生态系统所具有的服务功能,指出对其美学欣赏、休闲娱乐和科研教育等非使用价值进行评估的重要意义。采用意愿调查评价法(Contingent Valuation Method,CVM)评估了其非使用价值。通过问卷设计、预调查、正式调查、问卷分析,得出支付意愿均值为160.23元/(户.年);通过进入法(Enter Regression)、逐步分析法(Stepwise Regression)以及部分变量对数化后的逐步分析法等3种多元线性回归分析方式,探讨了支付意愿与受访者社会经济变量的关系,得出最优的回归模型证明对人工湿地越了解、家庭年收入越高以及...

通过二类资源清查数据,对东北国有林区三个主要地区的森林资源变化情况进行了分析。国有林区森林资源变化趋势存在地区性差异,内蒙古和吉林的森林资源优于黑龙江国有林区,全局性的森林资源危机并不存在。国有森工企业土地利用方式调整与天保工程实施等因素对国有森工企业走出资源危机有积极的影响。

在2008年奥运会的“绿色奥运”规划中提出2007年前北京市林木覆盖率将达到50%等系列规划方案.因此,实时、快速地获取北京市森林覆盖率,可为北京市规划、建设森林生态环境提供基础数据及决策依据.该文以2002年Landsat/ETM+影像数据为基本信息源,借助遥感软件PCI Geomatica V8.2,研究了ETM+遥感影像应用于北京地区森林覆盖统计监测的最佳波段组合和融合处理技术,采用监督分类的方法提取森林覆盖类型、位置和面积信息,并对分类结果与传统调查方法数据进行比较和分析,对分类的精度进行了定性评价.研究结果表明:遥感监测采用先分类再分区县统计的方法可快速获得令人满意的分类结果;分区县...

准确认知并促进城市人口与森林之间的和谐关系,是建设和谐宜居城市的重要内容。文章以北京建设国际一流的和谐宜居之都为背景,在分析森林覆盖率与人口密度关系的基础上,通过构建人林和谐度评价方法,对北京各区及4大功能区的人林和谐度进行了评价研究。结果表明,从总体上来看,不同区的森林覆盖率随着人口密度的增加而呈乘幂式减少;人林和谐度也表现为从生态涵养发展区、城市发展新区,到城市功能拓展区、首都功能核心区的依次递减趋势,其中人林和谐度处于Ⅰ级的有延庆、怀柔、门头沟、平谷和密云,而西城、东城则处在Ⅳ级的水平。为解决各区之

准确认知并促进城市人口与森林之间的和谐关系,是建设和谐宜居城市的重要内容。文章以北京建设国际一流的和谐宜居之都为背景,在分析森林覆盖率与人口密度关系的基础上,通过构建人林和谐度评价方法,对北京各区及4大功能区的人林和谐度进行了评价研究。结果表明,从总体上来看,不同区的森林覆盖率随着人口密度的增加而呈乘幂式减少;人林和谐度也表现为从生态涵养发展区、城市发展新区,到城市功能拓展区、首都功能核心区的依次递减趋势,其中人林和谐度处于Ⅰ级的有延庆、怀柔、门头沟、平谷和密云,而西城、东城则处在Ⅳ级的水平。为解决各区之间人林和谐度严重不平衡的问题,建议充分结合各区具体情况,合理运用疏解人口、造林增绿两大举措,推进北京国际一流的和谐宜居之都建设。

科学估算各地区森林碳汇量并探讨其空间关联性特征是制定差异化碳汇发展政策的重要基础。根据1988—2013年中国大陆31个省(市、区)的6次森林资源清查数据,论文利用森林蓄积量扩展法测算了各地区的森林碳汇量,进而检测和比较了省域间碳汇总量空间关联性的方向和强弱,最后运用空间计量模型分析了碳汇的溢出效应与影响因素。结果表明:1)我国的森林碳汇量整体呈上升态势,各地区间碳汇量差异明显,其中西藏、黑龙江等地区碳汇量丰富,而上海、北京等地则碳汇增长率较快;2)研究期内的Moran’s I指数整体表现为倒"S"型的波

科学估算各地区森林碳汇量并探讨其空间关联性特征是制定差异化碳汇发展政策的重要基础。根据1988—2013年中国大陆31个省(市、区)的6次森林资源清查数据,论文利用森林蓄积量扩展法测算了各地区的森林碳汇量,进而检测和比较了省域间碳汇总量空间关联性的方向和强弱,最后运用空间计量模型分析了碳汇的溢出效应与影响因素。结果表明:1)我国的森林碳汇量整体呈上升态势,各地区间碳汇量差异明显,其中西藏、黑龙江等地区碳汇量丰富,而上海、北京等地则碳汇增长率较快;2)研究期内的Moran’s I指数整体表现为倒"S"型的波动变化特征,全国森林碳汇在省域空间分布上的差异性并不是随机的,而是具备一定关联性;3)我国森林碳汇存在显著的近邻空间溢出效应,森林资源采伐、森林受灾程度和降水量等因素对森林碳汇水平的影响显著。因此,研究认为:我国在发挥森林生态功能时,应当考虑省份间的地理区位因素,合理制定兼具差异化和协调性的森林碳汇发展政策。

目的：分析北京市DRG试点医院与非DRG试点医院的子宫平滑肌瘤患者住院费用内部结构和影响因素，为下一阶段公立医院改革提供参考。方法：收集北京市5家DRG试点医院和124家非DRG试点医院2015—2021年的统计报表数据，运用灰色关联分析研究各明细费用与例均总费用的关联程度，运用随机森林模型分析住院患者例均总费用的影响因素。结果：灰色关联分析结果显示，DRG试点医院组和非DRG试点医院组中与住院患者费用关联度最高的分别是例均手术费和例均药品费，关联度最低的均是例均检查费。随机森林模型分析结果显示，DRG试点医院组中住院患者费用影响因素重要性排名前2位是耗占比和平均住院日，非DRG试点医院组排名前3的影响因素为平均住院日、手术治疗费用占比和耗占比。结论：DRG付费有利于优化子宫平滑肌瘤住院患者的费用结构，平均住院日、耗占比和手术治疗费用占比是影响子宫平滑肌瘤住院患者费用的重要因素，公立医院未来仍需继续优化费用结构，“节流”与“开源”并重，利用DRG付费及其配套措施提升医疗服务效率，在全流程、各环节加强耗材治理和赋能医院与医务人员。

【目的】根据第8次园林绿化植物普查中森林资源二类调查数据，对北京市森林碳汇能力进行评估，为该市森林资源的科学管理提供理论依据。【方法】本研究采取森林蓄积量扩展法，计算北京市森林整体碳储量、碳密度及其变化，并采用造林成本法和碳税法对其碳储量经济价值进行评估。【结果】（1）北京市森林总碳储量为1 934.59万t，碳密度为32.35 t/hm~2，各区域中密云区、延庆区、顺义区的碳储量较大，占比分别为13.79%、12.73%和11.40%，而碳密度较大的为顺义区、大兴区、通州区；平原和山地的碳密度均表现为阔叶林>混交林>针叶林，且平原地区碳密度约是山地的3.3倍；山地和平原地区的碳储量均以阔叶树为主，且平原地区表现出更强的森林固碳能力；防护林是森林碳储量贡献的主体，其中水土保持林碳储量最多，为414.15万t，而碳密度最大为农田防护林（175.23 t/hm~2）；优势树种碳储量大小排列为：其他杨树>栎树>油松>其他阔叶树>侧柏>刺槐>桦树>华北落叶松>山杨，碳密度大小排列为：其他杨树>桦树>华北落叶松>山杨>油松>刺槐>栎树>其他阔叶树>侧柏；不同起源中碳储量和碳密度均表现为：人工林>飞播林>天然林；龄组中碳储量大小：中龄林>幼龄林>成熟林>近熟林>过熟林，碳密度的总体规律为随着龄级的增大而增大。（2）从第1次到第8次森林资源调查，森林碳储量和碳密度持续增长；林种中特种用途林增长率最高，碳密度最大；华北落叶松、山杨的碳储量先增加再减少，而刺槐、桦树呈现先减少后增加的趋势，其他树种都呈增加趋势，而油松、华北落叶松、山杨的碳密度先增后减，侧柏、柞树、桦树先减后增，刺槐、阔叶树持续减小，杨树持续增大；天然林和人工林都呈增长趋势。（3）依据造林成本法和碳税法的不同碳价格估算，北京市森林碳储量经济价值在54.14×10~8～232.15×10~8元之间，碳税法下的森林碳储量经济价值较高。两种计算方法下北京市各区域中密云区、延庆区、顺义区碳储量经济价值最大；在所有优势树种中，杨树的碳储量经济价值最高；龄组中，中龄林对北京市的贡献最大。【结论】北京市森林具有明显的固碳潜力，但整体碳汇相对较低，今后应注重森林结构的搭配，加强林地的抚育管理，增强北京市森林碳汇的功能，提高碳汇价值，激发林业经营活力。

利用全国森林资源清查资料,依据建立的不同森林类型生物量和蓄积量之间的回归方程,估算了北京市不同时段的森林生物量和碳储量,并分析其动态变化特点。结果表明:北京市森林碳储量由1988年的532万t增加到2003年的852万t,平均每年以4.00%的速率递增,这说明北京市森林起着碳汇作用。全市森林总碳储量中,阔叶林碳储量的贡献最大,其中,栎类、杨树占主导地位;全市森林碳储量中幼、中龄林所占比重大,而且不同森林类型及不同龄级的碳密度均呈减少趋势。因此,在实施各重点造林工程的同时加强对现有森林的抚育和管理,将会使北京市森林碳汇能力进一步提高。

采用北京交通发展研究中心开展的家庭居民交通行为调查(2013年),并结合第三次全国经济普查数据,讨论了家庭收入、房屋类型、通勤方式等6个变量的职住分离特征及其差异,用多元回归分析的方法系统分析各变量同通勤时间之间的关系。结果显示:(1)随着收入的增加,通勤时间和距离呈上升趋势;家庭收入在居住区位选择、房屋类型、通勤方式以及通勤距离和时间等方面具有决定性作用。(2)租住房屋、单位房、经济适用房和商品房的通勤时间和距离依次呈上升趋势,住房制度的历史路径依赖仍然存在,用地市场化驱动的城市空间结构趋向分散,职住空

采用北京交通发展研究中心开展的家庭居民交通行为调查(2013年),并结合第三次全国经济普查数据,讨论了家庭收入、房屋类型、通勤方式等6个变量的职住分离特征及其差异,用多元回归分析的方法系统分析各变量同通勤时间之间的关系。结果显示:(1)随着收入的增加,通勤时间和距离呈上升趋势;家庭收入在居住区位选择、房屋类型、通勤方式以及通勤距离和时间等方面具有决定性作用。(2)租住房屋、单位房、经济适用房和商品房的通勤时间和距离依次呈上升趋势,住房制度的历史路径依赖仍然存在,用地市场化驱动的城市空间结构趋向分散,职住空间重构具有一定的一致性。(3)通勤时间基本呈现公司员工>商业服务业>事业单位>自由职业的格局。(4)通勤时间和距离与职住比、通勤方式、性别、职业类型、房屋类型、年家庭收入等变量线性关系显著,同年龄、就业密度线性关系不显著。(5)随着职住比的增加,通勤时间呈现先下降后上升的"U"型结构。