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[期刊] 地域研究与开发
[作者]
孙喆
通过地统计、线性回归、分位数回归等方法研究2016年北京市住宅售租价格特征及影响因素。结果表明:(1)住宅小区出售均价分布空间格局的中心性较强,出租均价形成明显的多中心结构;(2)交通可达性、服务设施、附属资源对住宅出售和出租单价产生显著影响,但在不同价格区间存在差异;(3)住宅特征中,房龄和面积对出售和出租单价都产生显著的负向影响,私密空间(室)、公共空间(厅)的数量对出售和出租单价都产生显著正向作用,公共空间对出售单价的提升比私密空间作用大,而两者对出租单价的提升作用与此相反。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
宋伟轩 马雨竹 陈艳如
住宅价格空间分异是中国城市地理学和经济地理学近年来关注的热点前沿课题。以南京4560个居住小区为研究总样本,采集2009-2017年间30个季度各小区平均住宅售价和租金,选取6个特征时段和小区分布相对集中的重点研究区,采用克里格插值法分析研究区内住宅售租价格的空间分异与演变特征,发现售价空间分异明显加剧,高值区渐显于河西新城、江心洲和鼓楼名校学区;租金空间则从城市中心向外围递减格局转变为整体更加均衡的新老城区多中心结构。在此基础上,重点围绕住宅"区位"属性,构建售租价格分异影响因素指标体系,通过逐步多元回归分析发现,中心位势变量对售租价格的解释度最高,而配套服务类区位因素对售租价格的解释力在降低。南京城市房价快速增长背景下,常规"区位"因素对房价分异的重要性持续减弱,学区、政策偏向等特殊"区位"因子对房价的决定性作用则逐步突显,而"售租比"全面快速增长则预示着城市房价风险程度的整体提高。
[期刊] 经济地理
[作者]
苏亚艺 朱道林 耿槟
以北京市六环内住宅租金空间和非空间数据为基础,运用空间自相关分析和Kriging插值等方法,研究北京市住宅租金空间分布规律,探究其形成的影响因素。研究表明:北京市住宅租金空间自相关性显著,住宅租金整体上呈现由市中心向外圈层衰减的规律,高—高(HH)集聚类型主要分布于北城,低—低(LL)集聚类型则主要分布在南城。人口密度、城市房地产开发、就业中心、城市功能分区、交通条件及公共服务设施水平等因素影响北京市租金空间结构形成。其中,交通条件及公共服务设施对区域住宅租金高低有决定性作用。这些因素通过影响租赁住宅的需求与供给、住宅居住效用这两方面决定城市住宅租金水平。
关键词：
住宅租金 空间结构 影响因素 北京
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
何丹 金凤君
以北京住宅楼盘样本为例,定性总结了轨道交通对住宅价格的明显增值效应以及距离衰减规律,并且明确了空间影响的距离参数。住宅价格随距离轨道交通站点的远近而变化,最高值出现在离最近轨道交通站点300~600 m之间。从建筑结构、地理区位和邻里环境三方面选取23个变量,采用特征价格模型定量分析了不同因素对住宅价格的空间影响效应和规律。其中,11个变量对住宅价格都有一定影响,建筑面积、混合住宅、精装和容积率以及至高速公路、工业区和公园的距离与价格正相关;至天安门和商业设施距离与价格负相关。住宅价格的轨道交通效应凸显,影响程度高于距天安门和高速公路的距离,已建地铁比在建地铁影响程度高。至已建和在建地铁站距离...
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
芦金锋
2008年,我国住宅销售市场出现低迷状态,销售量同比持续下降,销售价格已经进入了下行通道。一方面,社会上存在较高的改善居住条件的需求;另一方面,购房者又在观望住宅价格走势,推测房价低点。本文将通过对住宅售租价格比的经济学分析,给出合理住宅售租价格比,并借此判断合理住宅价格。
关键词：
住宅售租价格比 住宅价格 住宅租金
[期刊] 现代城市研究
[作者]
王俊松 满燕云
本研究拟基于北京市微观住房交易数据采用多重缓冲区方法、特征价格模型及ＧＩＳ技术探讨高地价地块交易对城市住宅价格的空间影响。实证结果验证了高价地块交易显著提升了周边地区住房价格，且这种影响存在显著的空间递减规律。在控制区位和住宅特性的情况下，高地价地块成交以后，周边９ｋｍ内住房价格上升６％～２５％。实证结果还证实区位条件、住房面积、交易时间、开发商因素对房价的显著影响。因此，要调控住宅价格，政府进一步规范土地供应与出让制度，推动房地产市场的平稳发展。
关键词：
住宅价格 地价 特征价格模型 区位 北京
[期刊] 经济地理
[作者]
吕萍 甄辉
通过选择住宅地价影响因素并设定量化标准、构建地理加权回归(GWR)模型对1997—2004年北京市住宅用地出让数据进行了统计及空间可视化分析,探索了不同影响因素对北京市住宅用地价格的影响及其空间差异性。发现北京市住宅地价多中心影响效应显现";生活质量型"较之"生活便利型"基础设施对住宅用地价格的影响更大;地铁与城市快速路对于住宅用地价格的影响具有明显的空间"互补效应";土地面积对地面单价影响显著。
[期刊] 世界经济文汇
[作者]
杨路英 吴玉鸣
本文基于住宅微观交易数据,利用空间特征价格模型(SHPM)方法解决学校质量变量的内生性问题,考察了学校质量对住宅价格的影响。分析发现,重点小学的学区房价格比其他住宅价格高出7.6%,购房者对学校质量的支付意愿水平高于其他公共设施的支付意愿水平;进一步的空间分位数回归(SQR)的异质性检验表明,购买高价住宅的高收入阶层比购买低价住宅的低收入阶层愿意且有能力为孩子提供更多的教育投资。本文的研究结果有助于了解城市居民的住宅区位选择和消费偏好,从而为城市管理者制定学校的空间布局、调控学区房价格的政策提供有益参考。
[期刊] 价格月刊
[作者]
陆军 王志文 张骥
基于北京市城六区住宅租金数据、住宅以及周边五类公共产品(医院、公园、商场、电影院、博物馆)的地理信息数据、公共产品属性数据,得到各类公共产品供给指数空间分布情况以及住宅租金空间自相关特征,并利用Hedonic特征定价模型和空间计量模型,分析公共服务设施空间供给对住宅租金的影响。结果表明:住宅租金在空间上呈同心环状分布,南北城差异显著;空间计量分析显示,北城平均租金高于南城,三环内高于三环外,四环外低于四环内,三四环之间租金分布无集聚特征;医院对租金有负向影响,电影院和博物馆对租金有正向影响。
[期刊] 价格月刊
[作者]
陆军 王志文 张骥
基于北京市城六区住宅租金数据、住宅以及周边五类公共产品(医院、公园、商场、电影院、博物馆)的地理信息数据、公共产品属性数据,得到各类公共产品供给指数空间分布情况以及住宅租金空间自相关特征,并利用Hedonic特征定价模型和空间计量模型,分析公共服务设施空间供给对住宅租金的影响。结果表明:住宅租金在空间上呈同心环状分布,南北城差异显著;空间计量分析显示,北城平均租金高于南城,三环内高于三环外,四环外低于四环内,三四环之间租金分布无集聚特征;医院对租金有负向影响,电影院和博物馆对租金有正向影响。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
杜超 王姣娥 刘斌全 黄鼎曦
住房市场化与较高住房需求带来住房价格的迅速提升,进而引发住房可负担性下降等问题,租赁住房逐步成为居民的另一主要择居方式。城市交通作为重要因素之一,对住宅租赁价格的影响仍需深入探讨。论文以北京市为例,运用交通网络中心性指标,研究道路网络及公共交通网络对住宅租赁价格影响的空间差异。结果表明:①以出行时间为基础构建交通网络,公交网络总体拟合程度高于道路网络;公交网络中邻近中心性即相对可达性拟合程度最高,而道路网络中介中心性即中转功能拟合程度最高;②城市中心-城市中部-城市外围的环状结构中,中心性影响程度存在空间差异,道路邻近中心性及公交各类中心性对城市中心及中部具有重要影响,城市外围主要受道路邻近中心性及介中心性影响;③基于拟合程度最高的公交网络邻近中心性的影响模式分析,综合交通枢纽、轨道交通换乘站点、轨道交通站点、重要地面公交站点等在城市中心及中部对租赁价格影响较高,而城市外围仅轨道交通站点及换乘站点影响较高;④道路设施网络与公交组织网络结构特性导向下的驱动力差异、交通网络各功能空间效应的区位指向、城市不同空间重要基础设施建设的外部效应差异促进了道路与公交网络中心性对租赁价格影响的空间分异。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
张纯 曹广忠
通过分析第五次人口普查资料发现:北京市老年人口呈圈层式分布特征,城市中心区老龄型家庭最多;多因素相关分析表明,自然加龄和非老年人口外迁是造成中心区老龄化的主要原因,年龄结构年轻化的外来人口迁入近郊也成为导致中心区老龄化水平相对更高的因素之一。提出了新建社区户型多样化、完善基层社区的老年福利设施和服务保障体系建设等针对性建议。
关键词：
老龄化 空间分布 影响因素 北京市
[期刊] 现代城市研究
[作者]
张世伟 王琳 鲁凤
住宅租金及其影响因素研究可为城市基础设施规划和住宅租赁市场管理提供科学参考。本文基于网络数据,构建混合地理加权回归模型探索南京市住宅租金及其影响因素的空间分异特征。结果表明:①MGWR模型相较传统计量模型对住宅租金的解释效果更优;②研究区住宅租金空间分布呈"一主三副"多中心组团模式;③商业中心、重点中小学、大学校园、城市快速路、地铁站以及铁路线分布是住宅租金的主要影响因素,且在不同区域对住宅租金的影响存在显著差异。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
强真 王燕 李佳平
受世界金融危机影响,全国房地产市场正在经历从快速增长到出现萎缩的调整期,北京市房地产市场也同样受到了影响。本文就后奥运时期首都普通商品住宅市场价格变化状况进行了简要分析和判断,并提出促进首都住宅市场健康发展的初步建议。
[期刊] 教育与经济
[作者]
张珂 张立新 朱道林
学区制度下,通过支付更高价格购买学区房来获取优质教育资源已经成为最常见且有效的途径。通过构建特征价格模型的定量化结果表明,北京市海淀区基础教育资源对住宅价格的影响显著,住宅所在学区的质量水平每下降一个等级,住宅价格平均降低2.33%;每增加一所重点学校的入学资格,住宅价格平均升高6.07%;住宅与学区内重点学校的最近距离每增加1%,住宅价格平均降低5.80%。学区间差异形成了住宅价格的初次增值,就近入学政策与户籍制度限制是教育资源资本化到住宅价格中的前提,学校间教学资源配置不均衡是学区房价格差异的根本原因
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