通过对北京市与全国的人均GDP、单位GDP能耗、经济结构及能耗、人均碳排放、碳生产率、碳能源排放系数等指标进行分析对比,研究了北京市的经济与能耗水平、低碳发展水平和潜力。结果显示:北京市GDP与能源消费总量都处于上升的趋势,但能源消费总量增长率(5.68%)小于GDP的增长率(16.01%),实现了相对的节能发展,优于全国平均水平;北京市低碳发展水平、产业结构和能源消费结构也领先于全国平均水平,但相较于发达国家,仍有较大的调整空间。借鉴发达国家发展低碳城市的经验并结合自身实际情况,北京市将会走出一条有中国特色的低碳城市发展道路。

城市的发展代表着人类社会生产和生活活动的空间集聚过程。与之相比,自然资源和生态环境则具有明显的面状和非均衡的空间分布特征。因此,资源环境保障就成为国家或地区城市化发展的必要物质基础和基本前提,而决定这一基础保障的关键则在于资源与环境的有效和合理组织,低碳发展是解决城市资源环境保障问题的重要理念。本文比较分析若干城市的低碳发展水平,选择工业行业碳生产率和能源碳排放系数作为量化指标,探索城市低碳发展的核心和重点,以对中国城市化进程提供新的发展思路。

利用结构分析方法分析了北京市消费经济的主体结构、城乡结构、产品结构和区域结构,进一步从发展阶段、消费方向、影响因素等三个方面分析了北京市居民的消费发展潜力。认为当前北京市正处于以车、房为主体目标的消费结构调整升级期,消费发展潜力巨大,并据此提出了扩大居民消费、促进首都经济增长的政策建议。

人为的碳排放导致气候变化的加剧,低碳经济已成为人类的共识,向低能耗、低污染、低排放的低碳发展模式转型已成为世界各国可持续发展的必经之路。以我国中部六省作为研究区域,通过碳排放总量、人均碳排放量、地均碳排放量、碳生产率、碳能源排放系数等一系列指标对中部地区的低碳发展水平进行测度,对比各指标空间差异,认为中部地区目前还处于高碳发展阶段,碳排放总量大,碳生产率低,碳能源排放系数高,山西、河南尤为严重;在此基础上,采用产业-能源关联模型和能源-碳排放关联模型分析中部地区的低碳发展潜力,认为中部地区产业结构多元化水平和能源结构多元化水平低,且演化速率极其缓慢,致使碳排放增长速率无法减缓;中部地区虽然碳减...

运用主成分分析法和模糊灰色预测法研究北京地区低碳物流发展情况,构建低碳物流水平评价指标体系,收集北京2004-2014年各指标数据并进行实证分析,提取少数几个不相关的变量来综合反映原始指标数据中绝大部分信息,用spss分析出主成分因子,对2004-2014年北京市低碳物流发展水平进行评分,之后利用模糊灰色预测模型并借助matlab对北京市未来五年的低碳物流水平进行预测。实证表明,北京地区低碳物流能力呈逐年上升态势。

运用主成分分析法和模糊灰色预测法研究北京地区低碳物流发展情况,构建低碳物流水平评价指标体系,收集北京2004-2014年各指标数据并进行实证分析,提取少数几个不相关的变量来综合反映原始指标数据中绝大部分信息,用spss分析出主成分因子,对2004-2014年北京市低碳物流发展水平进行评分,之后利用模糊灰色预测模型并借助matlab对北京市未来五年的低碳物流水平进行预测。实证表明,北京地区低碳物流能力呈逐年上升态势。

实证分析表明,2002~2011年间,随着首都经济向智力密集型、知识密集型产业发展,北京市高等职业教育层次结构重心出现上移;相对于全日制教育的专科(高职)职业教育来说,成人本专科形式的业余职业教育在高等职业教育中的受重视程度下降,与此同时,在职硕博形式的更高层次职业教育越来越受到重视;北京市高等职业教育层次结构适应当前生产力发展水平对各层次职业人才的需求。

低碳经济下发展新能源是北京市优化能源结构、推进产业升级和增强创新实力的重要举措。文章从产业创新能力、市场发展能力、产业战略能力和产业环境建设等四个维度构建北京市新能源产业评价体系,根据定量研究结果提出北京市新能源汽车的集成创新模式、太阳能和风能的龙头带动模式、地热能的中小企业集群模式以及生物质能的产学研联盟模式。

低碳经济下发展新能源是北京市优化能源结构、推进产业升级和增强创新实力的重要举措。文章从产业创新能力、市场发展能力、产业战略能力和产业环境建设等四个维度构建北京市新能源产业评价体系,根据定量研究结果提出北京市新能源汽车的集成创新模式、太阳能和风能的龙头带动模式、地热能的中小企业集群模式以及生物质能的产学研联盟模式。

【目的】探究北京市森林植被固碳及其抵消效应，预测未来至碳中和年份的碳抵消潜力，为制定北京市森林植被固碳、节能减排及碳中和路径提供科学依据。【方法】基于森林资源清查数据，结合光合速率法和IPCC清单指南方法分析2000—2020年植被CO_2固定量、能源CO_2排放量及强度的时空动态，评价森林植被固碳对CO_2排放的抵消效应，运用GM(1,1）灰色预测模型预测未来至2060年的碳抵消潜力。【结果】2000—2020年北京市森林植被CO_2固定量为1.84×10~6～2.78×10~6 t·a~(-1)，年均增长9.41×10~4 t·a~(-1)；近20年来灌木、落叶阔叶林、常绿针叶林、落叶针叶林平均固碳能力分别为4.24、4.60、1.68和1.95 t·hm-2a~(-1)；密云区植被CO_2固定增长量最高，西城区最低，2000—2020年分别累计增加2.27×10~5和7.86×10~2 t·a~(-1)。2000—2020年全市能源CO_2总排放量表现为先增加后降低的趋势，累计增加1.98×10~7 t·a-~1增加21.64%；朝阳区CO_2排放量最高，延庆区最低，分别为1.54×10~7～2.46×10~7和1.78×10~6～2.20×10~6 t·a~(-1)；西城区能源减排最显著，昌平区能源CO_2排放增长最快；北京市单位GDP碳排放强度由2000年的每万元2.79 t降至2020年的每万元0.32 t，下降趋势明显；密云区CO_2排放强度最高，西城区最低，分别为每万元0.79～9.76 t和每万元0.11～2.08 t。2000—2020年北京森林植被碳抵消效应为1.56%～2.50%，以灌木最高，落叶针叶林最低；北京市各区森林植被固碳对能源CO_2排放的抵消效应不同时期平均值为4.3%，且以延庆区最高，西城区最低，分别为15.91%和0.02%。到2060年，北京市森林植被固CO_2量和碳抵消效应将分别增加到8.01×10~6 t·a~(-1)和15.44%，年均增长13.29%和1.30%，能源CO_2排放量将减少到4.99×10~7 t·a~(-1)，年均减少2.76%。【结论】2000—2020年北京市森林植被CO_2固定量增加迅速，不同植被类型CO_2固定量以灌木最高，其次为落叶阔叶林、常绿针叶林，落叶针叶林最低；能源CO_2排放量先增加后降低，森林植被碳抵消效应整体呈上升趋势。为提升北京市森林植被碳中和贡献，未来需优化森林植被树种组成，增加阔叶林占比，提升森林质量。

对比分析了北京与新加坡、华盛顿、伦敦和东京等国际大都市(国家)的高端服务业重点行业发展水平,揭示了北京高端服务业的优势和劣势。借鉴国际大都市(国家)的先进经验,提出了北京高端服务业的发展路径及对策。

在文献、调研和实证的基础上,利用主成分分析法构建北京市电子商务发展水平测度的核心指标,并对北京市电子商务水平进行评测;同时从定量和定性的角度,利用结构方程模型,对电子商务核心要素对北京市产业结构的影响作用进行实证检验;从定量的角度分析电子商务核心要素对北京市的产业结构传导作用。最后,针对实证结果提出电子商务进一步促进产业结构优化发展的政策建议。

北京市文化创意产业发展势头强劲，已成为首都经济增长的支柱产业，但北京市内部各区县发展并不均衡。本文通过构建文化创意产业综合水平评价体系，运用主成分分析法评价出各区县水平差异状况。在统筹研究分析的基础上，把１６区县归纳为传统特色文化区、文化科技融合区、文化创意产业综合提升区、文化创意产业潜力挖掘区和生态文化发展区５个功能区。以便于各区县因地制宜充分发挥资源和产业特色优势，推动北京市文化创意产业整体水平提升。

研究目的:综合自然、社会、经济和土地利用等因素,分析北京市合理的农村居民点用地整理潜力。研究方法:综合分析法,空间分析法,文献资料法。研究结果:(1)提出了分区、分模式、分设标准研究北京市农村居民点整理的模式和方案;(2)提出了北京市实施农村居民点用地整理潜力的备选方案和推荐方案;(3)提出了推进北京市农村居民点用地整理的政策建议。研究结论:农村居民点用地整理是一项系统工程,对其潜力的估计不能单纯套用人均建设用地标准等指标进行,而应密切结合区域的自然地理条件、社会经济发展、土地利用及规划布局等因素,采用“三分法”(分区、分模式、分设标准)分析来进行;针对北京市的研究表明,尽管2004—2020...

对2005~2010年间北京市CO2排放和碳强度进行了测算,并利用LMDI指数分解法对历年碳排放量和碳强度差异进行了因素分解。研究结果表明:(1)2005年到2010年北京市碳排放总量基本呈上升趋势,但能源强度和碳排放强度呈下降趋势;(2)北京市经济和人口增长是碳排放量增加的主要原因,节能减排的推进和能源消费结构的变化减缓了碳排放总量的增长速度;(3)产业部门能源强度因素和产业结构效应是北京市碳排放强度下降的主导因素,碳强度效应(即能源结构效应)对碳排放强度变动的降低效果不明显。