北京地区蕨类植物资源非常丰富,共有20科30属71种4变种.本文调查野生状态下陆生种12科21属30种2变种.其中土生占69％,石生占31％.对光适应幅度很广.土壤从微酸性至碱性石灰质土.分布海拔100～1900m.不同种对湿度要求差异很大.这些种类具有食用、药用及观赏价值.观赏价值依据株形姿态及对生态条件的要求分为4类.提出更好地保护和利用野生蕨类资源的建议.

目前北京地区的企业服务需要:主要类别是资源配置类和经营活动类;主要项目是市场开拓、员工生活服务、信息提供和人才引进等;其中,不同规模、行业和所有制企业的服务需要项目侧重点有所差异;企业服务需要总体满足程度是一般偏好,但三分之一企业服务需要量未能得到社会提供而由企业自我解决;企业的服务主体和服务方式主要是市场企业和合作进行方式;政府提供的企业服务在量和满足程度上尚处于一般状态;社会专家服务主体和咨询帮助服务方式满足程度还较差。

通过对北京地区梅花专类园的实地调查,总结适宜北方露地栽培抗寒梅花品种群9个,其中杏梅品种群与樱李梅品种群抗寒性最强;绘制北京植物园梅园与鹫峰梅园总平面图,分析春夏梅园景观;提出今后北京地区建设梅花专类园建设建议:1)选址需要适当小气候保护,地势高爽,通风向阳;2)选择适合的抗寒梅花品种;3)注重与梅搭配的背景植物,选择观花果的灌木,增加藤本与草本,丰富景观层次;4)适当与山石、水体、道路、建筑等园林要素搭配,深化梅景观内涵。

本研究在综合相关研究的基础上,运用自然观察方法,以自然手势为研究对象,选取了543句自然手势句子作为样本,进行整理、分析和归纳,总结出自然手势在不同的句类和句型中的语序特点,并就改进研究方法提出了建议。

为了进一步贯彻落实《中共中央关于科学技术体制改革的决定》,研究新形势下产生的问题,推动改革的深入发展,国家科委组织了科技体制改革调研组,从去年8月26日至10月12日,先后对冶金部钢铁研究总院、化工部北京化工研究院、中国计量科学研究院、中国农业科学院、中国科学院生物物理研究所和北京市粉末冶金研究所等六个单位进行了调查。现将有关情况介绍如下。

利用MM5与CALMET模拟了北京地区10、30、50和70m高度的风速和风功率密度分布,结果表明:各高度层风速与风功率密度的地域分布具有一致性,模拟的风速最大区位于门头沟西北部,而昌平西部、房山北部及延庆西部的风速次之,风速最小区位于顺义和东部城区;风功率密度的模拟显示京西地区和西北部地区的风资源较为丰富,北京东部、东南部和东北部及市区周边的风资源相对较小,开发潜力低。利用3座测风塔和3个气象站风速观测数据对模拟结果进行了初步检验,表明MM5与CALMET基本能模拟出风速的月变化和日变化特征,模拟和观测具有较好相关性,但模式存在对黄草梁和北梁地区模拟结果偏高、对涧沟地区模拟结果偏低的系统性误...

本文依据2000年全国和北京地区R&D调查数据,首先分析了中央在京科技资源的地位和同市属科技资源相比,中央在京科技资源的三大特点:中央在京科技资源的规模大、素质高;中央在京科技资源科技创新活动是政府主导型的;中央在京科技资源是知识创新型资源。最后在总结北京市利用中央在京科技资源的现状基础上,针对中央在京科技资源的独有特点,提出了充分利用中央在京科技资源的对策建议:探索两种资源合作的市场机制;研究两种资源在创新链的"接口"问题;研究两种资源合作成效的评价机制。

０引言ＣＥＲＮｅｔ华北地区网络由北京大学、清华大学、北京邮电大学３所学校来具体负责该地区网络建设和用户的入网工作。具体分工是：清华大学负责华北地区网络中心工作和北京市内用户入网工作；北京大学负责北京市、天津市、河北省的用户入网等网络工作；北京邮电大学...

文章以环北京地区资源与生态环境遥感监测项目为依托,讨论了资源与生态环境遥感监测业务化工作中数据预处理、信息提取、动态监测分析、外业调查、数据质量控制等技术关键环节,并重点阐述了资源与生态环境遥感监测工作中亟需解决的若干问题及思路,以期为今后全国范围内资源与生态环境遥感监测提供指导和借鉴。

为筛选适宜北京地区的藜麦品种,将引种的15份藜麦资源在延庆区延庆镇西白庙村、延庆区香营乡上垙村和昌平区延寿镇分水岭村3点试种,比较产量、植株性状、抗性、生育期和景观效果等指标。结果表明:‘红藜1’、‘红藜2’、‘陇藜1号’和‘陇藜3号’综合表现优异,适宜作为粮景兼用型作物,在京郊进一步试验示范。其中,‘红藜1’和‘红藜2’为晚熟品系,生育期140～149 d,观赏期26～45 d,麦穗下垂,呈玫红色、橘黄色,高抗叶斑病、倒伏和倒折,在昌平区延寿镇分水岭村产量较高,为2 390.26和2 039.56 kg/hm~2。‘陇藜1号’和‘陇藜3号’为早熟品种,生育期89～108 d和90～100 d,观赏期15～17 d,麦穗直立,呈红色、黄色,在延庆区香营乡上垙村产量较高,为1 295.23和1 095.02 kg/hm~2。

通过两年的系统调查，查明北京地区草坪地杂草有６２种，分属２２科。重要杂草有牛筋草（Ｅｌｅｎｓｉｎｅｉｎｄｉｃａ（Ｌ．）Ｇａｅｒｔｎ）、狗尾草（Ｓｅｔａｒｉｎｖｉｒｉｄｉｓ（Ｌ．）Ｂｅａｕｖ）、马唐（Ｄｉｇｉｔａｒｉａｓａｎｇｕｉｎａｌｉｓ（Ｌ．）Ｓｃｏｐ）和旋覆花（ＩｎｕｌａｊａｐｏｕｉｃａＴｈｕｎｂ）。农得时和草克星４０ｇ／亩用量在草坪播后苗前处理对牛筋草、马唐和一年生双子叶草的防效在８５％以上，不影响草坪的出苗和长势。除草通、丁草胺１５０ｍｌ／亩在草坪地苗后处理对马唐、牛筋草和稗草的防效达９０％，对草坪安全。圃草定８０ｇ／亩对马唐，稗草的防效达９０％，但对牛筋草效果差。恶唑禾草灵６０ｍｌ／...

20世纪中叶后随着知识经济的兴起,版权作为一种资源而进入国际贸易领域,并迅速席卷全球成为一种重要的国际贸易形式。北京地区由于其拥有的资源和人才优势,使得北京地区版权贸易总

利用物质流分析方法,对北京地区水泥生产和使用过程的物能代谢及其环境影响进行研究。水泥生产过程物能代谢的时间序列分析表明,从1949至2002年,水泥产量呈加速增长的趋势,对区域生态系统产生了巨大的扰动。水泥生产过程环境影响的主要表现包括占用和破坏土地资源;消耗大量的矿质原料和能源;排放CO2;造成环境酸化、人体健康损害和环境富营养化。水泥生产和使用过程物能代谢的空间格局分析显示,水泥产量和水泥生产过程环境负荷的空间差异非常显著。由于产地与使用地分布格局的明显错位,以及外地水泥的大量调入,2001年水泥运输过程中的能源消耗与该年本地水泥生产过程中的能源消耗大致处于同一水平。在水泥最终产品混凝土的...

该文对北京地区 1 7年生银杏 (GinkgobilobaL .)木材年轮宽度、木材密度及变异特点进行了研究 .结果表明 ,年轮宽度近髓心部位较窄 ,进入正常生长年轮较宽 .木材年轮密度、最大密度和最小密度近髓心部位略大一些 ,随着年龄的增加 ,略有下降趋势 ,之后呈平缓的生长状态 .年轮宽度、年轮密度、最大密度和最小密度均值分别为0 72 0cm ,0 5 49g/cm3 ,0 6 46 g/cm3 和 0 4 77g/cm3 .年与年之间的年轮密度有一定联系 ,年轮相距越近 ,正相关系数越大 ,年轮相距越远 ,相关程度变小 ,往往呈负相关形式增大 .年轮宽度与年轮密度、最大...

【目的】针对红外相机拍摄的野生动物图像数据量大、无效图像占比多、图像背景复杂等问题，提出一种可对图像进行自动、高准确率识别的模型，为生物多样性研究和野生动物保护工作提供更高效的支持。【方法】收集整理近4年来北京园林绿化生态系统监测网络各站点红外相机拍摄的约5 TB图像数据，对其手工标注并进行数据增强后自建10类共4 234张图像数据集。基于ConvNeXt卷积神经网络，结合北京地区野生动物图像数据集特点，设计BSGG-ConvNeXt模型，使用BlurPool、SENet、全局响应归一化层（GRN）、GCNet提升模型识别能力，并在自建数据集上探究训练策略对ConvNeXt网络识别准确率的影响，通过与其他经典模型比较，明确BSGG-ConvNeXt模型的优势。利用公开的红外野生动物Snapshot Serengeti(SS)数据集和Caltech Camera Traps(CCT)数据集，验证模型的泛化能力。【结果】以ConvNeXt的ConvNeXt-T网络尺寸模型为例，其在自建数据集中的准确率为74.13%，乘加累积操作数（MACs）为4.47×109。应用不同改进方案发现，使用BlurPool后准确率提升2.2%,MACs降至1.07×109；使用SENet后准确率提升3.2%；使用GRN并删掉缩放层后准确率升至87.18%，参数数量增至27.88×106；使用GCNet后在不增大计算量的情况下准确率升至75.44%，但参数数量增至28.25×106。将上述改进方案结合得到的BSGGConvNeXt应用于ConvNeXt-T模型获得BSGG-ConvNeXt-T模型，参数数量虽有少量增多，但MACs降为1.07×109，模型准确率升至83.63%，高于原模型。使用预训练权重后的BSGG-ConvNeXt-T模型准确率可达94.07%，高于ResNet-50(76.39%)、 ResNeXt-50(87.60%)、 MobileViT(90.00%)、 DenseNet(87.66%)、 RegNet(69.90%)、 ConvNeXtv2(91.93%)、SwinTransformer的（86.23%）和MobileOne(71.53%)，将BSGG-ConvNeXt模型应用于4种不同网络尺寸的ConvNeXt模型后，在自建数据集中的表现均优于未改进模型。BSGG-ConvNeXt模型在SS数据集中的识别准确率达50.28%，在CCT数据集中的识别准确率达56.15%，均高于原模型的准确率。【结论】BSGG-ConvNeXt模型识别红外相机拍摄的野生动物图像准确率更高，在自建、公开的野生动物红外图像数据集上均有较好表现，且具有一定泛化能力。