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[期刊] 中国卫生经济
[作者]
赵佳钰 史黎炜 罗南 杨正汉 刘永军 肖月
目的：开展冠状动脉CT血管成像人工智能辅助诊断技术（ArtificialIntelligence-assistedDiagnosisTechnologyforCoronaryCTAngiography，CCTA-AI）的临床使用成本分析研究，探讨引入人工智能（ArtificialIntelligence，AI）前后冠状动脉CT血管成像（CoronaryCTAngiography，CCTA）检查成本差异及成本效果，分析AI技术的应用对公立医院高质量发展的影响。方法：采用作业成本法测算北京5家样本医院应用AI技术前后检查成本及CCTA效率变化情况，以诊断准确度作为效果值，计算CCTA-AI与CCTA-人工诊断的成本效果，分析影响单位成本的主要因素。结果：应用AI辅助诊断系统后5家样本医院例均检查成本为1074.90元，应用前为1266.61元，机构间检查成本差异较大；基于诊断准确度的成本-效果分析显示AI组相较于人工后处理具有绝对优势，AI组成本为1074900元，效果为855.05人，医师组成本为1266610元，高年资医师组效果为815.07人，低年资医师组效果为793.40人；每检查1例患者能节约0.46人时；CCTA检查单位成本受多种因素影响，其中，“年检查人次”“涉及CCTA检查的CT台数”对CCTA检查单位成本的影响最大。结论：应用AI辅助诊断技术能够在一定程度上促进公立医院提质增效，有助于优化体系层面医疗资源总体布局，未来应进一步加强AI技术成本分析，以全面评估其在医疗体系中的实际贡献。 关键词人工智能辅助诊断；冠状动脉CT血管造影；作业成本法
[期刊] 城市发展研究
[作者]
黄鼎曦
城乡规划行业的设计生产周期产生了大量的非结构化数据,传统信息技术仅实现了对规划成果信息的档案式存储,随着人工智能技术的重要分支——机器学习技术的迅猛发展,对规划全流程知识挖掘辅助提高规划编制科学性和效率成为了可能。通过跨学科文献调研和示范案例实验,展示了规划支持模型智能化和规划文本知识挖掘两方面的技术演进路径。最后,展望了规划编制全过程的人工智能辅助技术总体趋势。
关键词：
规划编制 机器学习 人工智能 发展前景
[期刊] 城市发展研究
[作者]
黄鼎曦
城乡规划行业的设计生产周期产生了大量的非结构化数据,传统信息技术仅实现了对规划成果信息的档案式存储,随着人工智能技术的重要分支——机器学习技术的迅猛发展,对规划全流程知识挖掘辅助提高规划编制科学性和效率成为了可能。通过跨学科文献调研和示范案例实验,展示了规划支持模型智能化和规划文本知识挖掘两方面的技术演进路径。最后,展望了规划编制全过程的人工智能辅助技术总体趋势。
关键词：
规划编制 机器学习 人工智能 发展前景
[期刊] 会计之友
[作者]
营星星
随着人工智能在财务领域的广泛使用，我国大型医院也相继开始尝试将人工智能辅助系统应用在财务管理体系上。为了有效探究人工智能服务医院财务管理的实际情况，文章采用因子分析结合AHP的研究方法进行量化研究，形成了6个准则层，21个方案层指标；通过问卷发放获取了166份应用感知有效问卷，同时获得18名专家评分结果。在确认问卷获得较好的信效度水平并对指标进行AHP分析后发现，准则层的加权得分排序依次为管理绩效、业务处理效率、风险防范、动态管理、数据分析与预测和信息一体化。同时结合方案加权结果，明确医院财务在结合人工智能辅助应用方面应当采取优化管理绩效、保障业务效率、提高风险防范意识、优化人员结构等措施，实现对人工智能辅助应用的提升。
关键词：
人工智能 医院财务 层次分析法 管理绩效
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张立立 杨金柱 单禹夫 张高原 信俊昌
随着现代医学的成像质量提高和医学影像数据量的增大，医生想要从海量的医学影像里快速找到指定类别的医学影像数据耗费的时间成本越来越高，对医学图像库中的医学图像数据进行计算机辅助诊断成为一个非常现实的需求。因此，该文作为人工智能实验应用的典型案例，利用改进的深度学习算法，设计了一个可以对病变区域位置进行检测的计算机辅助诊断系统，该系统可以完成对医学图像中各个器官的自动分割。建立并使用卷积神经网络框架，训练医学图像库中大量的数据；然后根据训练好的分类器模型，将图像分到相应的类别，从而完成智能诊断过程；最后将系统移植到嵌入式开发板上实现，方便后续实际产品的开发。实验结果表明，该系统可以较好地识别病理区域，可应用于X射线胸片的计算机辅助诊断，为放射科医生提供较好的诊断帮助。
[期刊] 改革与战略
[作者]
金双龙 隆云滔 陈立松 刘叶婷
以京津冀、长三角、珠三角、成渝和长江中游五大城市群为研究对象,基于区域层面对五大城市群自2015年以来所制定出台的近70条人工智能发展相关政策文本进行分析。首先从政策发布数量、政策发布时间、政策发布层级、政策发布内容及政策协同五个维度对五大城市群人工智能领域政策文本进行分析,以了解各区域人工智能领域政策现状;其次对五大城市群人工智能领域政策进行比较分析并给出综合评价,以了解不同区域政策供给特征与存在问题;最后在对人工智能产业政策进行文本分析的基础上从完善区域人工智能产业发展政策体系、增强区域间人工智能产业发展政策协同性、构建区域人工智能产业协同监测平台、发挥行业组织在区域人工智能产业发展中的纽带作用等方面给出具体的政策优化路径。
[期刊] 企业管理
[作者]
赵赛锋 韩博
近年来，随着国网公司对标体系顶层设计的不断优化与完善，电网企业对标呈现出体系化、多元化、精益化发展特点，指标分析和管控力度日趋增强。浙江公司以此为契机，紧紧围绕公司两会明确的对标目标任务，树立率先意识，深化目标管理，强化诊断分析，通过对公司对标管理需求的梳理与分析，设计并开发一套符合公司指标管控实际的智能化辅助分析系统，对数据进行集中可视化管理，实现集维护、分析、预警、展板等多种功能于一体的互动式应用。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
邓小玲 郑建宝 梅慧兰 李震 邓晓玲 洪添胜
【目的】柑橘黄龙病(Citrus Huanglongbing,HLB)是一种无法根治且易扩散的病害,建立柑橘黄龙病病情诊断及分类的方法,以及时发现并去除病株,防止感染其他果树。【方法】基于高光谱成像技术,利用最小噪声分离变换进行降维去噪、像元纯净指数获取纯净像元并建立训练集,通过Fisher判别法对柑橘黄龙病病情进行鉴别并分类。【结果】通过对训练集设置适当的门限值,柑橘黄龙病病情识别正确率达90%以上。【结论】利用高光谱技术进行柑橘黄龙病病情诊断具有较高的可行性。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王筱竹 Joseph Osunde Danny Barthaud Yijun Yu
由于对计算机科学和职业的陌生和畏惧,技术落伍群体认识不到与真实世界之间存在的联系,使得将计算机程序设计教学普及到这些群体成为近年来的一项挑战。英国开放大学等机构通过使用技术手段设计开发教育类游戏等方式在STEM领域扩大学生参与度,使技术落伍群体(包括很多女性)提高对计算机编程的兴趣。本文使用以亚马逊语音技能工具包(ASK)为代表的人工智能工具,让学生通过语音会话式交互学习程序设计技术,探讨了如何把序列性会话转换为层次性决策树驱动的交互会话,提供了一种基于知识图谱的教学法,通过个人软件助理——"大声说程序"(Ask Program Aloud)引导人机对话。通过具体案例和用户参与,定性评估了使用"大声说程序"发起对话这个方法的有效性。结果表明,人工智能确实能够提升参与者对学习计算机编程技能的兴趣,既可以支持目前单向会话形式的计算机编程教学,也可以鼓励技术相对落伍的学习者群体获得计算机编程能力,进一步提高社交友好性和技能转化能力。
[期刊] 消费经济
[作者]
石峰 陈首丽
北京作为一个资源短缺的国际性大都市,如何处理能源约束下的经济发展、保障能源供应,直接关系到北京经济的发展和社会的稳定。本文对北京地区居民能源消费现状、特征进行了分析,并提出了相应的能源消费对策。
关键词：
北京地区 能源消费 特征 对策
[期刊] 软科学
[作者]
万岩 李明慧 吴霏 彭紫晴
聚焦人工智能监视技术的伦理监管困境，采用文本分析挖掘公众对AI监视的伦理关注，并进行整体和分场景比较，结合深度学习与神经网络对伦理属性进行情感分析。研究发现:公众关注的19个伦理问题贯穿AI监视技术的“动机-过程-结果”生命周期，关注程度在工作、教育和生活场景下存在差异;公众对AI监视整体持负面态度，对其动机合理性、过程正当性及监管有效性存在质疑;通过重要性-情感联合分析可以确定治理优先级，重要性等级高-情感值低的伦理问题需高度重视;最后，结合道义论与目的论，构建了AI监视的伦理审查框架。对AI传统治理予以重新审视，为分层分级治理与负责任创新提供了科学依据。
[期刊] 经济师
[作者]
邓阿琴 徐一斐
智能时代，伴随着大数据技术的发展，改革教育领域传统教学诊断方式成为必然。基于SPOC的线上线下混合式教学模式的兴起，给大数据技术提供了应用舞台，课堂教学活动和教学行为等海量数据的自动、精准、高效采集与分析均可通过大数据技术实现。探索统一的课堂教学诊断数据采集标准，则是实现教师课堂自我诊断及提高教学质量前提。
关键词：
大数据 SPOC教学诊断 数据采集与分析
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李莉 崔磊磊 吴新年 刘安蓉 曹晓阳 彭现科
人工智能产业的发展将为其它产业带来颠覆性变化,对人工智能领域的定量分析能系统展现该领域发展态势,但当前数据来源单一,无法全链条反映该产业态势。基于文献或专利的定量研究,增加领域顶级会议论文、产业规模、投融资情况、科研项目信息等多来源数据,从基础研究、前沿热点、技术创新竞争情况、全球科技布局和产业态势等方面全链条挖掘分析全球人工智能产业的科技创新及产业发展态势。在此基础上,分析全球竞争形势和我国人工智能产业存在的问题,提出政策建议,为推动我国人工智能产业发展和提升政府治理水平提供决策参考。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
吴振信 石佳 王书平
运用LMDI分解方法对北京地区1995—2010年的能源碳排放进行了因素分解,在此基础上,定量分析了这些因素对碳排放的影响程度和影响规律。研究发现:北京地区能源强度是能源碳排放最大的负向驱动因素,能源结构和产业结构因素对减排做出了很大的贡献,而经济发展规模与人口规模是拉动北京地区碳排放增长的主要因素,交通运输业对北京地区的能源碳排放影响不容忽视。
关键词：
碳排放 LMDI分解 驱动因素
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
范丽鹏 余厚强 姜宇星 王曰芬
[目的/意义]从机构层面探测领域研究前沿,以把握机构在整体中的研究动向与状态,发现机构在研究中所处的位势、特色及其与整个研究领域切合程度。[方法/过程]运用突变检测算法识别机构的研究前沿;采用定性分析法探究机构的前沿变化;通过定量分析法和余弦相似度计算公式,探究机构与总体以及机构间研究前沿的相似程度。[结果/结论]以中国科学院和卡耐基梅隆大学为例,探测出前者前沿较侧重算法模型分析,后者较侧重智能应用研究;通过机构与总体前沿重合度分析,将高产机构划分为引领型、同步型、追赶型、均衡型和特色型;通过机构间前沿相似度分析,探测出特色型机构与其他机构前沿一致性较低,而国内机构间前沿相似度较高等特点。突变算法检测到的机构前沿能反映出机构整体的前沿变化,机构在整体中的位置以及机构间前沿的相似性程度,能够为探明机构研究方向、整体实力、所处地位及其差异提供参考。[局限]前沿突变术语清洗过程中,未处理语义相似的词汇。
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