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[期刊] 中国流通经济  [作者] 刘永胜  
国内外关于企业物流风险预警的研究已经积累了一定的经验,但从企业自身实际出发构建企业物流风险预警模型的研究还十分少见。鉴于此,本文根据北京地区制造业上市公司财务报告,选取一系列物流风险评价指标,利用主成分分析法,建立企业物流风险预警模型,评价分析北京地区制造业上市公司的物流风险,检验预警模型的有效性。结果显示,该模型具有较好的预警作用,尽管还需进一步完善,但可为制造业上市公司做好物流风险预警提供新的方法,也可为非上市制造企业开展物流风险预警提供借鉴。
[期刊] 财会月刊  [作者] 宋晓娜  黄业德  张峰  
本文选择2010~2013年国内首次被实施ST的57家A股制造业上市公司作为研究样本,57家非ST公司作为配对样本,构建了包括22个指标在内的制造业上市公司财务危机预警指标体系,并对上市公司被实施ST前3年的财务数据分别利用主成分分析和LogiSTic回归分析方法建立财务危机预警模型。实证结果表明:LogiSTic回归分析法在制造业上市公司财务危机预警方面具有可操作性,且准确率最高可达到92.11%,其预测精度高于主成分分析法。
[期刊] 经济问题  [作者] 孔宁宁  魏韶巍  
在对国内外财务预警研究进行系统研究的基础上,选取我国制造业上市公司作为研究样本,综合运用主成分分析法和Logistic回归法构建制造业上市公司财务预警模型,并对其判别效果进行比较分析。研究结果表明,通过建立预警模型帮助上市公司防范财务风险是一种行之有效的方法,主成分分析模型与Logistic回归模型的判别准确率均较高,但整体而言,主成分分析预警模型的判别效果更好。
[期刊] 会计之友  [作者] 泮敏  曾敏  
文章基于沪深两市2013年的财务数据,使用主成分分析法对我国制造业上市公司的财务风险进行研究。通过对沪深两市60家ST和非ST上市公司的匹配分析,并对影响公司财务风险4个方面18个财务指标的降维处理,得到了我国制造业上市公司财务风险的综合评价公式。结果表明,ST企业和财务危机企业并不能等同;发现有价值的投资机会、保持良好的现金流以及公司管理效率的提高,是降低我国制造业上市公司财务风险的有效途径。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘永胜  李昱  
基于突变模型,从经营效益和存货效率两个角度选取11个指标,并以此构建了企业物流风险评估指标体系,利用北京地区制造业上市公司2009-2013年的年度报告数据,评估了北京地区制造业上市公司物流风险总体水平。结果表明,北京地区制造业上市公司企业物流风险水平虽有短暂波动,但总体上处于高风险等级,因而需要重视对企业物流风险的防范,为企业物流风险评估提供了新的思路和方法。
[期刊] 财会通讯  [作者] 赵冻连  刘承焕  
一、引言主成分分析也称主分量分析,旨在利用降维的思想,通过对原始指标的相关矩阵内部结构关系的研究,找出影响某一状况的几个综合指标即主成分,使综合指标为原始指标的线性组合,综合指标不仅保留了原始指标的信息,彼此又不相关,使在研究复杂的问题时能够抓住主要矛盾,用较少的变量去解释原始指标的大部分变异。主成分分析法作为一种客观赋权法,在计算综合评价值时,
[期刊] 财会通讯  [作者] 贾炜莹  
随着全球经济一体化的日益加深,企业经营的不确定性不断增强,面临着更大、更难预知的风险。财务风险是许多风险产生后的最终体现,对企业进行财务风险评价有助于企业防范危机,进行战略管理。如何对企业的财务风险做出科学全面的评
[期刊] 财会通讯  [作者] 王文杰  
现阶段,企业由于财务危机而导致破产、陷入经营困境的例子屡见不鲜,因而构建科学的合理的预警体系提升对财务预警的监控与识别功能,才能将企业潜在的财务危机消灭在萌芽中。本文基于主成分分析法对11家旅游上市公司的29项财务指标进行研究,构建评估模型与标准并运用BP模糊分析法与聚类分析对其进行检验。
[期刊] 会计之友  [作者] 何珊  
收集沪深两市68家高端装备制造业上市公司2012—2014年的财务数据,用一定的方法筛选出风险预警财务指标,并利用数据挖掘技术设计了基于BP神经网络的财务风险预警系统,以期为高端装备制造业财务风险评价、风险监控提供新的思路和方法。实证结果表明该体系有良好的预警能力,能有效地控制和预防高端装备制造行业的财务风险。
[期刊] 财会通讯  [作者] 姚爽  高江波  黄玮强  
文章基于制造业整体特征,选取财务指标和非财务指标构建制造企业信用风险预警指标体系;在传统BP神经网络模型的基础上对输入指标运用因子分析进行降维优化处理,通过蝙蝠算法优化传统BP神经网络的随机权值问题,构建制造业上市公司信用风险预警的FA-BA-BP模型;以60家制造业上市公司为样本,进行实证研究。通过对数据的降维处理,提炼出盈利能力、偿债能力、运营能力、自身规模、创新能力和经营规范六个信用风险预警因子。研究表明:FA-BA-BP神经网络模型迭代次数更少、均方误差和平均绝对误差均为最小,且预测准确率达到95%,具有良好的预警作用。
[期刊] 财会月刊  [作者] 张友棠  曹耀威  
企业融资结构错配和经营内外部环境的变化,会提高企业发生融资风险的概率。在供给侧结构性改革的背景下,对企业的融资风险进行有效监控已成为“去杠杆”的核心目标。以2009~2018年A股信息设备制造业上市公司为样本,以梯度提升算法构建融资风险预警模型,通过融资期限、融资结构、营运能力、市场因素、公司治理和审计师特征维度对融资风险进行预警监控研究。研究运用梯度提升算法加入财务和非财务指标,提升了融资风险预警的准确性;得出融资风险预警指标影响融资风险的相对重要性程度得分,为针对性地制定化解融资风险的对策提供了依据。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王宗胜  尚姣姣  
文章选取制造业上市公司作为研究对象,应用Logistic回归分析法和Fisher判别分析法,分别构建了适用于制造业财务预警的模型,并针对模型的具体情况提出了一些建议。
[期刊] 财会通讯  [作者] 张莉芳  历丽  
本文在收集、整理有关研究文献的基础上,对资金链断裂风险成因展开了详细理论分析。本文选取36家2012年被退市风险警示的A股上市企业和对应的36家非退市风险警示企业为研究样本,综合运用主成分分析法和Logistic回归法构建中国上市公司资金链断裂风险预警模型,并对其判别效果进行比较分析。研究表明,主成分分析模型和Logistic回归模型均具有较好的预测效果,但就整体而言,Logistic回归模型的判别正确率更高。
[期刊] 财会月刊  [作者] 张咏梅  穆文娟  
在现代严峻的经济形势下,财务危机预警显得越来越重要。在财务危机预警研究中,传统的研究方法不能较好的处理时间序列数据和删失数据,而生存分析研究方法可以弥补这一不足。本文以2000~2011年沪市上市的制造业企业为研究样本,基于生存分析研究方法,建立制造业企业的财务危机预警模型,最终检验结果显示,模型的预测精确度较高。
[期刊] 会计之友  [作者] 王君萍  王娜  
能源行业是我国的支柱性行业,对能源行业进行财务风险评价非常有必要。文章在对国内外风险评价理论进行系统梳理的基础上,运用主成分分析法对我国能源上市公司进行财务风险评价,选取13个财务指标来评价财务风险是否发生,建立了主成分模型,准确率达95%,验证了该模型可以准确地对能源行业的财务状况作出判断,是能源行业进行财务风险评价的有效手段。这可以很好地检测能源行业财务风险,使得公司可以提前采取风险防范措施。
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