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[期刊] 经济地理
[作者]
秦波 焦永利
结合特征价格模型和Moran's I指数,对随机抽样的北京2001、2003和2005年住宅价格进行定量分析,发现:2001—2005年,基于天安门、CBD、中关村和奥林匹克中心的城市多中心模型越来越优于单中心模型,说明北京城市空间结构有向多中心演变的趋势;传统行政中心天安门对住宅价格的影响逐渐减小,而代表城市新兴职能的中关村和奥林匹克中心的影响则在扩大,城市职能结构会影响城市空间结构;面积大小、楼层高低、地铁站距离、重点学校距离等因素也对住宅价格有所影响。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
王芳 高晓路 颜秉秋
城市空间结构是城市地理研究的核心重点之一。近年来,城市住宅价格快速增长,一方面导致城市空间结构出现了一些新的特征和问题,另一方面住宅价格也可敏锐地反映出城市空间结构的演变。因此,本文从住宅价格的角度对北京市城市空间结构进行了探讨。利用北京市2005年和2012年二手房市场住宅的空间数据,通过GIS空间分析、空间自相关分析和Hedonic回归分析等方法,对住宅价格时空格局及影响因素进行了分析,并在此基础上从住宅价格的角度探讨了城市空间结构的优化调整问题。北京市住宅价格存在蔓延式增长、空间差异明显及空间自相关性高等特点,其主要的影响因素包括区位条件、交通便利度、周围环境、基础设施、物业等级等。基于住宅价格得出北京市空间结构的主要特征为:1已形成了多中心的城市空间结构格局。除市中心外,还有亚奥地区、万柳—香山地区、中关村地区、复兴门地区、CBD等次中心,空间扩张仍呈现"摊大饼"的发展模式;2社会空间分异现象有所缓解,但仍存在明显的居住隔离。金融街、月坛等街道是房价高值集聚区,易形成"富人区",而南六环尤其是房山则易形成"穷人区";3交通条件和周围硬件环境等基础设施对城市空间结构有一定的调整作用,但调整的效果并不理想。
关键词：
住宅价格 城市空间结构 特征价格 北京
[期刊] 经济地理
[作者]
苏亚艺 朱道林 耿槟
以北京市六环内住宅租金空间和非空间数据为基础,运用空间自相关分析和Kriging插值等方法,研究北京市住宅租金空间分布规律,探究其形成的影响因素。研究表明:北京市住宅租金空间自相关性显著,住宅租金整体上呈现由市中心向外圈层衰减的规律,高—高(HH)集聚类型主要分布于北城,低—低(LL)集聚类型则主要分布在南城。人口密度、城市房地产开发、就业中心、城市功能分区、交通条件及公共服务设施水平等因素影响北京市租金空间结构形成。其中,交通条件及公共服务设施对区域住宅租金高低有决定性作用。这些因素通过影响租赁住宅的需求与供给、住宅居住效用这两方面决定城市住宅租金水平。
关键词：
住宅租金 空间结构 影响因素 北京
[期刊] 城市发展研究
[作者]
闫永涛 冯长春
基于城市经济学空间结构的理论模型,利用1993—2006年国有土地使用权出让数据,引入数理统计方法,借助于GIS分析工具和SPSS统计软件,以住宅用地为例对市场改革进程中北京市城市土地利用强度空间结构的演变进行实证研究。结果表明:北京市城市土地利用强度空间结构的演变表现出与西方市场经济国家城市的一致性,理论模型能较好解释土地市场建立以来的演变过程;与理论判断相同,基础设施扩张尤其是交通条件改善,引致1999年之后住宅用地容积率空间变化梯度明显变缓;土地—资本替代弹性系数的上升说明,市场力量正在影响土地利用强度空间结构的形成,且市场效率逐步提高,作用深度逐渐增强,将促进空间结构的优化和空间效率的...
[期刊] 城市发展研究
[作者]
戴学珍 马娜
从供给和需求的角度出发,选择我国35个大中城市1999—2007年的住宅相关数据构建了其需求和供给模型,得出各变量对住宅价格的影响关系,并运用逐步回归法确定了每个大中城市住宅价格的主要影响因素,进而揭示了35个大中城市商品住宅价格主要影响因素的空间分布,并据此对35个大中城市进行了分类。
关键词：
商品住宅价格 供需因素 空间分布
[期刊] 现代城市研究
[作者]
周敏 甄峰
本文以南京市主城区2007年开盘在售的商品住宅信息为数据分析基础,对南京市2007年商品住宅的发展概况和集聚特征进行了分析,并利用趋势面分析法和空间插值分析法对南京市商品住宅价格的空间分布进行了研究,得出了南京市主城区2007年商品住宅价格在空间上存在的几个特征。文章的最后,对南京市商品住宅价格空间分布的影响因素进行了简要的论述。
关键词：
空间分析 南京市 商品住宅价格
[期刊] 经济地理
[作者]
蒋芳,朱道林
利用北京市1998—2003年的普通住宅出让地价资料,采用统计分析和GIS空间分析相结合的方法,得到北京市普通住宅出让地价的系列空间分布图,在此基础之上揭示北京市住宅地价空间分布规律及其成因。分析结果表明:地价的分布在空间上既有连续性,也存在变异性。文章提出了地价梯度和地价指向,作为表征地价空间变化的两项指标,也存在明显的空间差异。
关键词：
土地经济 地价 空间分布 北京市
[期刊] 经济学家
[作者]
黄妍妮 高波 魏守华
城市群空间结构特征及其演变规律是城市经济学研究的核心内容之一。运用帕累托指数、ｍｏｎｏ指数和首位度三个指标，本文综合考察了２００７—２０１４年中国有代表性的十大城市群空间结构演变特征与内在规律。结果发现：考察期内，东部地区的长三角、珠三角、京津冀、海峡西岸和辽中南城市群遵循位序—规模型分布特征，即近似服从Ｚｉｐｆ法则。中部地区中原城市群由弱多中心结构向弱单中心结构演变，长江中游城市群呈弱多中心结构，西部地区城市群则表现为典型的单中心结构特征。此外，十大城市群的平均首位度由东向西逐渐增大，说明东部城市群较西部城市群相对均衡。
关键词：
城市群 城市群空间结构 空间结构优化
[期刊] 现代城市研究
[作者]
马欣 杨君 浦晓天
结合地理信息系统与空间分析方法，采用Ａｒｃ ＧＩＳ、ＧｅｏｄＡ等软件对南京市住宅租售比空间分布特征进行探索分析，归纳总结其空间分布机理以及背后形成原因。结果表明南京市住宅租售比整体表现为由中心沿东西向递增、南北向递减的态势，峰值点多位于边缘地区，低谷点在老城区出现。成熟与否的住宅买卖市场、区位、邻里等因素均为造成此现象的原因。
关键词：
住宅市场 租售比 空间分布
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张波
近年来,沈阳市商品住宅开发投资持续增长,开发规模不断扩大,占固定资产投资总额的比重逐年攀升,成为有效扩大内需、推动国民经济稳步发展的新增长点。同时,也创造了沈阳的城市价值。本篇论文对沈阳市八个片区的19个具有代表性的楼盘进行了研究,分析了沈阳市的商品住宅价格的空间分布特点,并根据其特点有限度地说明了沈阳城市价值空间格局的特点。
关键词：
沈阳市 价格 空间分布 城市价值
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李玲燕 刘晓君
依据西安市主城区2008～2009年上半年在售商品住宅项目的市场价格数据,利用ArcGIS地统计分析模块的半变异/协方差函数云和直方图分析法对样本数据进行处理之后,利用趋势面分析法西安市商品住宅价格空间变化趋势进行分析、采用普通克里格空间插值方法进行空间局部估计,得出西安市商品住宅价格空间分布特征。并以此对西安市主城区的城内、城南、城北、城东、城西、长安区的区域价值进行剖析。结果表明,城内作为城市的中心,人居设施比较完备,发展最为成熟;城南拥有独具特色的文化底蕴和景观环境,发展速度最快;城北在诸多利好政策
[期刊] 财经研究
[作者]
尹虹潘
文章通过对市民收入分布特征和市民购房能力与意愿的假设,将市民收入和住宅价格结合起来,从理论上探讨了市民收入不均对城市住宅价格空间分布的影响,并进行了数值模拟。分析表明,商业聚集导致城市从中心到外围房价呈逐渐下降的外在空间规律,是由市民收入差异及其购房竞价这个"内因"实现的。收入不均程度的变化会引起城市不同区位的房价变化,市民总收入一定时,基尼系数增大会导致城市中心房价上升和边缘房价下跌;高基尼系数下出现多次购房的可能较大,这将抬高相关区位的房价。
关键词：
市民收入不均 房价空间分布 购房竞价
[期刊] 经济地理
[作者]
梅志雄 黎夏
房价空间分布是房地产价格研究的热点问题。为了探测房价空间分布的结构特征,文章以东莞市普通住宅交易均价为例,利用普通Kriging方法对东莞房价空间分布进行了估计和模拟,并利用ESDA(探索性空间数据分析)的理论与方法来分析东莞房价空间自相关性和变异性。研究结果表明:①东莞房价全局空间自相关性显著、总体上呈空间集聚格局;②东莞大部分住宅价格呈现局部空间集聚格局,少量存在空间异质性而呈现局部离散格局;③不同方向的半变异函数图显示东莞房价空间分布呈带状异向性,反映出房价分布在不同方向上具有不同的结构特征。并且确定性因素对房价变异的影响大于随机因素;④东莞房价的地域分异规律明显。
[期刊] 经济地理
[作者]
许晓晖
本文选择了房地产市场较为成熟的上海市的商品住宅作为研究对象、在开发房产信息查询系统的基础上．搜集整理商品住宅销售信息资料、并运用地理信息系统技术、绘制上海市商品住宅等值线图、以揭示上海市商品住宅价格的空间分布规律、进而探寻各区位因子对价格空间分布的影响．最终建立回归模型、并对回归模型作出了解释。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
吴文佳 张晓平 李媛芳
随着城市居民对住宅环境要求的不断提高,城市景观对城市住宅价格分异影响日趋显著。分析景观对住宅价格分异格局的影响,可为城市住宅空间结构的规划提供依据,为规划与管理部门提供决策参考。以北京城区二手房小区为样本,基于ArcGIS空间分析方法和特征价格模型,探讨景观因素对北京市住宅价格空间分异格局的影响。以主流房地产交易网站二手商品房报价资料为基础数据,共采集到2012年1月北京市城六区有效住宅小区样本3174个,对住宅样点进行空间化处理,并建立住宅空间信息数据库。运用密度分析、空间插值等方法,分析北京市住宅空间分布特征与价格空间分异格局。核密度分布图显示:北京市住宅空间分布呈现显著的向心化与离心化并存现象,总体上以天安门为中心向周边呈衰减趋势,在地铁转换站点形成了多个集聚次中心。在此基础上,从住宅属性、交通因素、区位特征等方面选择主要解释变量,构建地理加权回归模型,对住宅价格影响因素进行分析,重点探讨景观可达性(如绿地、水景、山景等)与住宅价格的关联。结果表明:次中心与住宅价格关联最为显著,绿地、水景、山景与住宅价格存在一定程度关联。其中,山景和高绿化率对住宅价格增效明显;由于水质较差,北京城六区内河流与住宅价格存在负相关;污水处理以及丧葬场所等污染源与住宅价格也存在显著负相关。远离污染源、靠近宜人景观、低容积率、高绿化率是居民选择住宅的需求。
关键词：
地理加权回归 景观可达性 住宅价格 北京
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