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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
许悦 常宁京
碳交易价格是碳交易体系中的核心组成部分，研究碳价的影响因素对碳交易体系的平稳运行至关重要。本文以上海碳排放权交易试点为例，运用ARDL模型研究煤炭和石油价格与碳价的长期均衡关系和短期动态关系，结果表明：长期来看，煤炭和石油价格对碳价均有正向影响；但短期内，均有负向影响。运用NARDL模型研究煤炭和石油价格的上升和下降对碳价的短期和长期非对称效应，研究结果表明：短期内石油价格对碳价存在非对称效应，只有石油价格下降对碳价的影响显著。Granger因果检验结果表明：煤炭价格与碳价互为格兰杰原因，石油价格是碳价的格兰杰原因。基于此，应维持能源市场稳定，优化能源使用结构；健全碳市场风险管控体系，加大碳金融产品创新；完善碳排放权交易体系，提高碳市场运行效率。
[期刊] 生态经济
[作者]
赵选民 魏雪
企业对于传统能源的消费是碳排放的重要来源,因此,传统能源的价格与碳排放权交易价格之间有着密不可分的关系。文章以我国的七个碳交易试点省市碳交易价格为研究对象,选取了国内外的主要传统能源价格指标进行实证研究,发现各传统能源价格与碳排放权交易价格之间均存在显著的负相关关系,并据此提出了相关建议。
关键词：
传统能源价格 碳交易价格 碳排放权交易
[期刊] 中国软科学
[作者]
公维凤 王丽萍 王传会 高仲芳
碳排放权交易制度是实现中国碳中和目标的重要途径之一。以中国5个碳排放权交易试点为对象，研究中国碳排放权交易价格的波动性及其影响因素，利用GARCH-BP组合模型分析了碳交易价格收益率的波动特征。结果显示：5个碳交易试点均存在波动聚集性的特征，且波动的持续性较长。5个碳交易试点中只有广东碳交易市场的收益率与风险存在正相关关系，其他4个试点均不存在风险溢价。广东碳交易价格收益率波动还存在非对称性，其他4个试点的非对称性均不显著。从波动特征看，广东碳交易市场发展程度最高。为促进碳达峰和碳中和尽早实现，需要进一步健全全国碳交易市场的政策调控体系、科学制定碳配额分配机制、完善碳交易市场价格调控机制、创新发展碳金融衍生产品等。
[期刊] 价格月刊
[作者]
魏素豪 宗刚
碳排放权交易市场的平稳运行将成为我国节能减排战略顺利推进的重要抓手和关键突破点。在Ｒ／Ｓ非参数分析法的基础上构建了我国碳排放权市场交易价格非线性特征检验模型，对我国五大试点碳交易价格波动特征进行了实证检验与分析。结果表明：交易价格存在明显的非线性特征和状态持续性，各个试点市场存在不同程度的交易风险，交易价格时间序列并不存在周期性循环，综合来看我国碳排放权交易市场尚未达到有效状态。最后在实证结果的基础上对科学引导我国碳交易市场健康稳定发展提出了政策建议。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
魏琦 金卓然
化石能源燃烧产生的二氧化碳是碳排放的主要来源,因此化石能源价格变动是碳配额交易价格变动的重要影响因素之一。基于2013年11月至2017年12月的数据,通过建立回归模型实证分析化石能源价格变动对碳市场交易价格的具体影响。研究结果表明,化石能源价格的变动与北京碳交易所市场碳配额市场交易价格之间存在一定的正相关;煤炭以及石油价格的上涨均能促进碳配额交易价格上涨,其中石油价格变动引起的碳配额交易价格变动相对于煤炭价格变动引起的碳交易价格变动影响效果较小。
[期刊] 统计与决策
[作者]
白强 董洁 田园春
文章利用北京等8个试点交易市场的碳排放权交易价格，就我国碳排放权交易价格的波动特征和影响各省份交易价格波动的因素，分别构建了ARMA-GARCH模型和变截距固定效应模型进行实证分析。结果表明：我国8个试点交易市场的碳排放权交易价格波动特征各有差异，每个市场波动极不稳定，存在较大的风险；从能源价格、气候环境、宏观经济发展水平、国外市场和非结构性因素5个方面选取了10个经济指标，分析了各指标对碳排放权交易价格的影响程度，其中南方原油指标、中国LNG出厂价格指数、日平均气温、百度搜索指数、欧洲碳排放权交易价格日收盘数据和欧元兑人民币汇率对我国碳排放权交易价格的影响较为显著，而动力煤指数、空气质量指数、沪深300指数和中证工业指数对碳排放权交易价格的影响不显著。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
宋玉臣 李芳妍
本文以广州碳排放权交易所的数据为基础，利用马尔可夫区制转换模型，探究异质性债券和能源价格在经济扩张和经济衰退两个时期对碳价格的非线性作用机制。研究发现，在经济衰退时期，受到成本上涨的影响，企业生产规模缩小，能源价格和传统债券价格的上涨对碳价格具有负向影响；在经济繁荣时期，受到能源价格持续上涨导致的流动性压力以及对碳融资政策可预见性增强的因素驱动，企业提前配置或抛售碳配额，促使绿色债券价格上涨对碳价格具有正向影响，传统债券则相反；同时，随着中国节能减排政策的推进，企业参与碳市场交易意愿不断增强，使绿色债券即使在经济衰退时期，对碳价格同样具有促进作用。通过探讨异质性债券和能源价格对碳价格的作用机制，可以帮助政府完善碳排放权市场交易政策，催生企业能源消耗选择向绿色过渡，从而更好地促进中国的能源转型，推动经济高质量发展。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
周天芸 许锐翔
《京都议定书》的生效促使各国建立碳排放权交易市场,本文基于国内外已有的实践和研究,运用深圳碳排放权交易所的碳排放权价格数据,分析能源价格、宏观经济、气候和国外碳排放权价格对国内碳排放权交易价格的影响。结果表明,国内碳排放权的交易价格受煤炭价格的影响最为显著,空气质量指数也是重要影响因素之一,工业指数和EU ETS市场CER期货的价格也存在着正向引导的作用,但系数较小;误差修正模型结果表明,国内碳排放权交易价格存在"反向修正"机制,但其修正速度较慢。此外,本文通过ARMAGARCH模型对国内碳排放权价格收益
关键词：
碳排放权 交易价格 收益率波动
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
孙颖
本文运用我国2010年1月至2015年5月间CPI和PPI的月度数据,通过构建VAR模型、Johansen协整检验和VEC模型,实证研究CPI与PPI的长期均衡关系和短期波动现象。结果表明,CPI和PPI间存在长期均衡关系,同时存在短期波动关联,PPI的传导和CPI自身偏离长期均衡的共同作用导致了CPI的短期波动。最后,本文从扩大需求、吸收过剩产能、货币政策和财政政策等方面提出对策建议。
关键词：
CPI PPI 协整检验 误差修正模型
[期刊] 金融与经济
[作者]
姚耀军 邵丽霞
促进经济平稳增长关乎经济增长质量的改善。金融发展的经济增长效应已被深入研究,但关注其经济稳定效应的文献不多。本文利用界限检验法等时间序列计量技术进行发现,经济波动与金融发展存在负向的长期均衡关系。经济波动围绕长期均衡关系进行短期动态调整,但基于长期均衡关系的误差修正机制并不足以让经济波动最终回落至均衡路径。金融发展具有弱外生性,其短期动态不会受到长期均衡关系的显著影响。金融发展对经济运行稳定性具有显著预测作用。文章表明,金融发展有助于平抑经济波动,可以兼顾促增长与保稳定两大政策目标,对于提高中国经济发展新常态下的经济增长质量具有重要意义。
[期刊] 金融与经济
[作者]
姚耀军 邵丽霞
促进经济平稳增长关乎经济增长质量的改善。金融发展的经济增长效应已被深入研究,但关注其经济稳定效应的文献不多。本文利用界限检验法等时间序列计量技术进行发现,经济波动与金融发展存在负向的长期均衡关系。经济波动围绕长期均衡关系进行短期动态调整,但基于长期均衡关系的误差修正机制并不足以让经济波动最终回落至均衡路径。金融发展具有弱外生性,其短期动态不会受到长期均衡关系的显著影响。金融发展对经济运行稳定性具有显著预测作用。文章表明,金融发展有助于平抑经济波动,可以兼顾促增长与保稳定两大政策目标,对于提高中国经济发展新
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张 婕 孙立红 邢贞成
中国六个碳排放交易试点市场已运行了近四年，分析碳排放交易价格的波动性将为即将建立的全国性碳排放市场提供政策建议。本文以七个试点市场的日均交易收盘价格为样本，运用 ARCH 模型簇检验碳排放交易价格的波动特性。结果显示：各个市场碳排放价格波动呈现不同的持续性、非对称性特征。在此基础上，分析导致波动特征差异的政策原因，提出在建立全国性碳市场时应采取严格的惩罚措施、免收会费、允许个人投资者积极参与等制度。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
李旸 陈浩苗
以湖北、广东和深圳3个碳排放权交易试点为研究对象,运用事件研究法实证研究了环保政策对我国碳排放权交易价格的影响。结果表明:环保政策对湖北和广东碳排放权交易试点的碳排放权价格有明显影响,对深圳碳排放权交易试点的碳排放权价格无明显影响,这说明环保政策对不同碳市场的碳排放权价格影响存在差异。这可能是因为湖北、广东和深圳三个碳市场的行业覆盖范围和政策法规体系存在着较大差异。因此要扩大碳排放权试点的行业覆盖范围,建立以市场为主导的碳金融机制。
关键词：
环保政策 碳排放交易价格 事件研究法
[期刊] 价格月刊
[作者]
熊萍萍 王亚琦
碳市场作为新兴市场易受能源价格因素干扰，在“双碳”目标下研究煤炭价格与碳排放权交易价格（以下简称为碳价）的传导路径，有利于碳市场的健康运行并助力其发挥减排作用。在梳理煤炭价格与碳价传导机理的基础上，利用DCC-GARCH模型揭示煤炭指数与碳价的动态关系，并运用VAR模型实证检验煤炭价格与碳价的传导路径及能源消费结构、能源效率与动态相关系数的因果关系。实证结果表明：煤炭价格与碳价存在显著动态相关性，并呈现复杂性和多变性；碳市场尚未充分发挥其创新激励效应，相较于能源利用效率，煤炭价格与碳价通过能源消费结构路径实现的传导更加显著；能源消费结构调整是动态相关系数变化的格兰杰原因，而能源利用效率改变则不是。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
郑祖婷 沈 菲
碳排放权交易试点的深入发展,为我国碳市场的建立和碳排放权价格的制定提供了宝贵的经验,但碳交易价格波动仍存在很大风险。本文首先运用因子分析的方法确定碳交易价格风险的警兆指标,将深圳市碳排放权交易价格作为警情指标,选取2013年9月-2016年12月的深圳市碳交易的月均价格作为训练数据,构建BP人工神经网络模型;其次,利用2017年2-12月的数据作为测试数据,检验BP人工神经网络模型是否能够有效的预测碳排放权价格波动的风险。结果表明,可以通过BP人工神经网络模型对深圳市碳交易价格波动风险进行预警。
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