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[期刊] 管理评论  [作者] 田建强  刘志新  
在1993年第一季度到2012年第二季度宏观数据的基础上利用贝叶斯模型平均方法估计我国包含央行预期方式的时变泰勒规则,从央行预期方式、长期利率、利率平滑系数、通胀缺口系数及产出缺口系数五个方面的时序变化讨论时变泰勒规则在我国货币政策中的应用。研究发现,央行的预期方式与通货膨胀率的大小有关。当通胀率较低时,央行依据上一期的宏观数据制定货币政策;当通胀率较高时,央行依据对将来经济状况的预期制定货币政策。此外,通胀和产出缺口系数的变化表明我国货币政策在2007年前后发生了机制转换。由于通货膨胀缺口系数总是小于1,我国货币政策在治理通货膨胀方面是一种不稳定的货币政策。
[期刊] 中国货币市场  [作者] 郭黎宁  黄磊  刘晗  徐文君  顾捷  
文章选取13个解释变量,运用贝叶斯模型平均方法建立动态模型,筛选出对人民币汇率影响最大的自变量以及模型进行回归分析,进而预测人民币汇率。研究支持了近期市场主流观点,即美元指数、汇率风险溢价、中美利率差额等对近期人民币汇率影响较大,并发现外汇占款等其他影响较大的因素。文章建议将人民币回归预测结果与汇率期权执行价格相结合,引导企业坚持"风险中性",专心专注主营业务。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨光艺  
文章采用时变系数模型对中国股票市场的超额收益率进行预测,并结合贝叶斯模型平均的方法对各模型进行模型平均,得出稳健有效的预测结果。实证比较表明:(1)时变系数模型相比常系数模型具有更好的预测效果;(2)时变系数模型能帮助投资者在市场剧烈变化时迅速做出反应;(3)单变量情形下,宏观经济类变量具有更好的预测效果。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 杨湘豫  李强  
基于贝叶斯理论的MCMC方法对单个基金收益率进行GARCH建模,以及对投资组合权重进行后验模拟。进一步结合时变Copula理论计算基金投资组合的VaR,与基于极大似然法的结果进行比较。实证结果表明基于贝叶斯理论的时变Copula的VaR方法,能够更有效的度量开放式基金投资组合的风险。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨爱军  周影辉  
上海银行间同业拆放利率(SHIBOR)作为我国货币市场基准利率,研究影响SHIBOR定价因素有重要意义。文章提出利用贝叶斯模型平均方法来选择影响SHIBOR定价因素,使用随机搜索变量选择方法来有效的对模型集合中模型进行抽签。研究结果表明:一年期人民币银行贷款利率、回购利率、上一日SHIBOR报价和资金成本对上海同业拆借市场利率存在长期的正的影响,是影响SHIBOR定价的决定因素。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 王亮  
贝叶斯模型平均方法是通过后验概率为权重对可能的单项模型进行加权平均,以后验概率大小为标准客观选择解释变量,并通过设置不同的先验概率分布将主观信息与模型和数据信息相融合,进而反映信息更新的动态过程,是处理经济计量建模过程中模型不确定问题的有效方法。文章首先从数理统计视角探讨了贝叶斯模型平均方法的基本原理,其次从模型空间抽样技术、先验概率分布设置等方面评述了贝叶斯模型平均方法的理论研究动态,并重点综述了贝叶斯模型平均方法在解释变量选择和被解释变量预测领域的应用现状,以及贝叶斯模型平均方法的最新发展动向和我国学
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏玲  张琬林  李阳  
利用变精度模糊粗糙集(VPFRS)模型在属性约简过程中,其结果极易被参数的改变干扰。为克服参数约束,将先验概率引入到文章中,提出一种基于模糊包含度的贝叶斯粗糙集(IDB-BRS)模型,研究了该模型相关性质的同时根据属性相对重要度的启发,给了出基于该模型的属性约简算法。通过在多个UCI数据集上的实验表明,相对于VPFRS而言,IDB-BRS不需要预先给定参数,计算可获得较小的约简和较高的分类精度。
[期刊] 保险研究  [作者] 张宁  
[期刊] 保险研究  [作者] 张宁  
作为长寿风险研究领域的基础,死亡率预测近些年获得快速发展,诸多模型的提出使得历史数据的信息得以最大程度的挖掘,但也带来了模型不确定问题。本文对现有的死亡率预测模型进行了分析和整理,提出其中的模型不确定性问题,并针对死亡率预测的模型不确定问题,引入了贝叶斯模型平均方法。该方法以贝叶斯后验概率为权重,综合考虑"一揽子"预测模型的预测能力,并根据它们预测吻合程度进行加权,最终给出死亡率预测结果,结论表明,不但在理论上表现出超过单一模型的优势,也在实践中超过了任何一个单一模型。本文还给出了基于该模型的死亡率预测结果和预期寿命。
[期刊] 金融研究  [作者] 陈伟  牛霖琳  
模型和参数的不确定性以及信息的综合有效利用是影响宏观变量预测精度的主要因素。本文运用贝叶斯模型平均(BMA)方法建模并对样本外通胀进行预测,综合备选模型及变量的信息,以控制模型不确定性,并有效利用丰富的宏观数据信息。本文选取28个解释变量构建了含有2~(28)个单一线性模型的集合,实证上采用了马尔科夫链蒙特卡洛模型综合算法(MC~3)对备选模型进行抽签,抽签次数为1000万次。采用中国宏观数据的实证结果表明,通胀一阶滞后项与工业企业增加值增速作为预测因子几乎被选择在所有预测模型中;对于通胀的样本内拟合,贝叶斯模型平均(BMA)方法优于单一模型;对于样本外预测,在RMSE标准下,贝叶斯模型平均方...
[期刊] 经济评论  [作者] 施震凯  王美昌  
以市场化为导向的经济体制改革促进了中国经济增长,但如何在众多影响因素中识别和分解出市场化进程对经济增长的促进作用依然是一个有待深入研究的话题。本文基于贝叶斯模型平均方法定量考察了市场化进程及子项对全国及东中西部地区经济增长的贡献。研究结果显示,在1997-2009年间市场化进程指数的后验包含概率和后验均值分别为19.7%和0.0072,这表明虽然中国的市场化改革有效地促进了经济增长,但并不是最为关键的因素。在市场化进程指数五个子项对各地区经济增长的影响中,政府与市场关系以及非国有经济发展对中国经济增长具有正向推动作用,但在改革过程中仍需要承受产品市场、要素市场、中介组织和法律制度环境改善所带来...
[期刊] 统计与决策  [作者] 毕玉江  王双成  
分类回归模型是回归模型家族的一个重要组成部分。文章针对现有的分类回归模型均采用选择性回归计算所存在的问题,建立了贝叶斯平均分类回归模型,并将其用于人民币汇率预测的实证研究。在实证研究时选取人民币对主要货币的汇率序列,对使用时间序列模型的预测结果与贝叶斯平均分类回归模型的预测结果进行对比分析,证明贝叶斯平均分类回归模型确实能够提高预测准确度。还使用贝叶斯平均分类回归模型对比分析了现有研究文献的预测效果,结果表明分类回归模型具有一定程度的优越性。
[期刊] 经济研究  [作者] 陈创练  郑挺国  姚树洁  
考虑到总需求、总供给曲线和泰勒规则之间存在的内生性结构以及货币政策规则可能呈现的非线性特征,本文构建了一种关于利率、通胀与产出缺口之间的时变参数结构向量自回归(TVP-SVAR)模型,并进一步利用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法估计简化式的时变参数向量自回归随机波动(TVP-VAR-SV)模型,通过反推得到时变参数泰勒规则的估计。据此,本文考察了我国1996年一季度至2015年三季度样本期内的时变参数泰勒规则和时变货币政策传导效应。研究结果表明,我国货币政策具有明显盯住产出缺口和通胀目标的特征,而且近年来基本处于顺周期调整状态,其中盯住产出缺口参数呈下降态势;而盯住通胀目标参数则随通胀变化呈...
[期刊] 林业科学研究  [作者] 王震  鲁乐乐  张雄清  张建国  姜丽  段爱国  
[目的]探究杉木林分蓄积量变化的影响因素,为在气候变化背景下科学经营管理杉木人工林提供理论支撑。[方法]以福建邵武卫闽林场的杉木(Cunninghamia lanceolata)人工密度试验林为研究对象,分别利用贝叶斯模型平均法(BMA)和逐步回归法(SR)构建杉木林分蓄积量与林分变量因子(包括初植密度、每公顷胸高断面积、每公顷株数、平方平均胸径、林分优势高、年龄)和气候因子(包括年均气温、最热月平均温度、最冷月平均温度、年均降水量、年均湿热指数、低于0℃天数、夏季平均最高温度、冬季平均最低温度、春季平均气温)的关系模型。[结果]杉木林分蓄积量随着每公顷胸高断面积、平方平均胸径、林分优势高、年龄、夏季平均最高温、春季平均温和低于0℃天数的增加而增加,对于诸多的影响因子,SR法所确定的模型并不在BMA选出的后验概率较高的前5个模型中,模型表现出一定的不确定性,从模型后验概率角度看,SR模型精度较低。[结论]杉木林分蓄积量受到林分变量因子和气候因子的显著影响。相比于SR法,在构建杉木林分蓄积量模型方面,BMA方法考虑了模型的不确定性,模型表现更好。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 柯忠义  
研究目标:探讨创业板上市公司经济绩效的影响因素。研究方法:基于2012~2014年创业板上市公司的面板数据,运用贝叶斯模型平均法进行实证分析。研究发现:当期及滞后一期R&D强度对经济绩效存在显著负向影响,而R&D交互作用对经济绩效具有显著正向影响;经营现金流状况、总资产周转率对经济绩效具有显著正向影响;当期广告强度只对权益报酬率具有较显著正向影响。研究创新:第一,选择商品经营、资产经营与资本经营等三个方面的经济绩效指标,分别从R&D创新、广告营销、营运管理等方面探讨经济绩效的影响因素,拓展了研究视角;第二,运用贝叶斯模型平均法研究经济绩效的影响因素,估计结果更加稳健可信,具有方法的新颖性和有效性。研究价值:本文结论对改善创业板公司的创新和经营策略具有较强的现实意义。
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