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[期刊] 当代经济科学
[作者]
赵宸宇 李炳钰
面对不断攀升的劳动力成本，企业应该如何转型以提高市场竞争力，对于企业的生存和发展具有重要意义。为此，从理论层面梳理劳动力成本影响企业数字化转型的内在机制，并使用2007—2020年中国制造业上市公司数据实证检验劳动力成本对企业数字化转型的驱动作用。研究发现，劳动力成本显著推动了企业数字化转型。异质性分析显示，对于劳动密集型企业、高科技行业以及高市场竞争度行业，劳动力成本对企业数字化转型有更强的驱动作用。在影响机制方面，劳动力成本可以通过增加数字投资、促进数字创新以及优化人力资本结构的机制推动企业数字化转型。进一步研究发现，供给侧的创业环境以及需求侧的消费升级在劳动力成本与企业数字化转型之间起到正向调节作用，同时劳动力成本通过驱动数字化转型可以提高企业全要素生产率。因此，企业应重视利用数字化转型应对劳动力成本上涨，政府应大力支持企业创新驱动发展，通过体制机制改革为企业数字化转型创造良好的外部条件，帮助企业更好地应对劳动力成本攀升问题。
[期刊] 国际商务研究
[作者]
史本叶 殷瑞
数字化转型已经成为企业高质量发展的重要路径。本文使用2007～2016年上市公司和海关数据，在M-O模型理论框架的基础上，通过引入数字化转型，深入考察了数字化转型对企业加成率的微观影响和作用机制。研究发现：数字化转型对企业加成率的影响取决于生产率、成本变化和竞争的净效应，综合来看显著降低了企业加成率；机制分析显示，数字化转型的成本投入效应和竞争效应是重要的传导渠道。异质性分析表明，对于非国有企业、中低生产率企业和中低融资约束的企业，数字化转型对企业加成率的负面影响更大；此外，出口倾向显著抑制了数字化转型对企业加成率的负面影响。本文的发现对推进数字经济与实体经济的深度融合进而更好地驱动企业数字化转型有重要启示，一方面鼓励企业进行高质量数字化转型，另一方面充分发挥数字化转型在推动高质量出口中的重要作用。
关键词：
数字化转型 企业加成率 出口倾向
[期刊] 世界经济研究
[作者]
郭娟娟
文章基于2007～2017年Wind数据库、BvD-Zephyr数据库和FDI Markets数据库匹配得到的微观数据，实证考察了数字化转型对企业OFDI行为的影响。研究发现，数字化转型显著促进了企业OFDI倾向和能力，在克服内生性问题及进行一系列稳健性检验后，该结论依然成立。首先，数字化转型对高科技企业、非国有企业和工业企业尤其技术密集型企业OFDI行为的推动作用更明显；相较于绿地投资模式，数字化转型更有助于企业采取跨国并购方式进行对外投资。其次，数字化转型主要通过提高技术创新能力、减少融资约束水平促使企业OFDI。最后，数字化转型推动的OFDI提高了企业所在供应链下游环节的稳定性，但对供应链上游环节稳定性的影响十分有限。文章旨在为中国上市企业数字化转型和国际化选择策略提供新证据，并致力于为提高中国供应链稳定性提供政策建议。
[期刊] 商业研究
[作者]
祝丹枫 李宇坤
借助2018年开展的供应链创新与应用试点作为“准自然实验”构建双重差分模型，以2013-2020年A股上市公司为样本，探讨数字化供应链变革对企业劳动力投资效率的影响效应及渠道机制。研究结果发现：数字化供应链变革显著提升了企业劳动力投资效率，降低经营风险和提高创新强度是其主要路径。进一步分析发现，短期内数字化供应链变革对缓解高技能劳动者投资不足的影响较为明显，而对投资过度的作用力度有限。异质性分析表明，数字化供应链变革对劳动力投资效率的提升作用主要体现在市场化程度较高地区企业以及代理成本较低的企业中。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
隋小宁 焦帅鹏 王海军
数字经济背景下，数字化成为企业持续发展的战略转型方向，通过数字化技术应用所形成的数字化转型可能成为推动企业OFDI新的竞争优势。为此，文章以2007～2021年沪深A股上市公司为样本，探究了数字化转型对企业OFDI决策的影响及其机制。研究发现：第一，数字化转型对企业OFDI决策具有积极的正向影响，同时对OFDI规模也具有一定促进作用；第二，从不同数字化转型成分来看，人工智能、云计算、大数据和数字技术应用对OFDI都有显著的正向影响；第三，数字化转型通过提高企业全要素生产率、降低企业经营成本和特质风险，促进了企业OFDI决策的可能性；第四，数字化转型对企业OFDI决策存在异质性特征，民营企业、非高新技术企业和制造业企业等类型企业的数字化转型对其OFDI决策影响更为显著；第五，利用工具变量法、改变核心解释变量衡量指标、增加滞后项、变更回归方法、时间分组等方式进行内生性和稳健性检验后，结论依然稳健。文章丰富和拓展了数字化转型应用研究，为中国企业充分发挥数字化转型优势，推动“走出去”战略走深走实，确保海外投资供应链、产业链韧性和安全水平具有重要政策启示。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
李治国 孔维嘉 李兆哲
在碳排放总量与强度双控视角下考察中国制造业企业数字化转型的碳绩效，可以为依托数字经济发展实现“双碳”目标提供现实依据。借助数字经济与企业发展相关理论梳理制造业企业数字化转型产生碳绩效的内在机制，利用2011—2021年沪深A股制造业上市公司数据，实证检验制造业企业数字化转型对碳排放总量与强度的影响与路径。研究发现：第一，制造业企业数字化转型同时具有对碳排放总量的提升效应与对碳排放强度的抑制效应；第二，路径检验表明，制造业企业数字化转型通过生产扩张效应提升碳排放总量，通过技术进步效应降低碳排放强度；第三，异质性检验发现，国有、规模较大、高技术以及位于东部地区的制造业企业数字化转型具有更加积极的碳绩效。因此，应推进从能耗双控制度到碳排放双控制度转变，构建高效的数字化转型赋能体系以及更为绿色的制造业企业生产体系，广泛推行地区减排降碳产业政策试点工作，与制造业企业数字化转型形成合力，协同促进制造业企业碳排放总量与碳排放强度降低。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
李寿喜 赵帅 岳成浩
本文以2012～2021年中国制造业A股上市公司的相关数据为样本，采用构建文本和量化两个维度，利用熵值法构建综合指标来衡量企业数字化转型，实证研究数字化转型与企业绩效之间的关系。结果表明：数字化转型对企业绩效具有显著的提升作用；进一步，本文基于价值链理论，分析价值链各环节数字化转型对企业绩效的影响效果，结果表明：从各环节来看，研发数字化、生产数字化、运营数字化、营销数字化与企业绩效均呈显著正相关关系；最后，探讨数字化转型对企业绩效影响在不同企业集群中的异质性发现：相较于非技术密集型企业、国有企业和中小型企业，数字化转型对企业绩效的促进作用在技术密集型企业、非国有企业和大型企业中更为明显。
[期刊] 价格月刊
[作者]
王志强 徐毅
随着全球数字化浪潮的兴起，数字化转型已经成为现代企业发展的重要趋势。探究企业数字化转型对其出口韧性的作用机理及其效应，将对企业高质量发展新路径的探索具有重要意义。基于中国上市公司的微观数据，使用Python爬虫技术和文本分析法构建企业数字化转型指标，从理论和实证方面分析了数字化转型对企业出口韧性的影响。研究发现：第一，数字化转型对企业出口韧性具有积极影响。第二，机制分析表明，企业出口产品质量、技术创新及出口产品多样化在数字化转型与企业出口韧性之间发挥着中介作用。第三，异质性分析发现，这一促进效应在不同区域、不同股权性质、不同要素特征及不同企业规模之间存在显著差异。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
苏涛永 王柯
在数字经济时代，数字化转型已成为产业升级和经济高质量发展的助推器，高校作为人才、知识和技术等数字化资源的重要供给方，在推动企业数字化转型方面发挥着关键作用。基于对A股上市公司官网新闻的文本分析，构建衡量企业层面产学研合作程度的指标，实证检验产学研合作对企业数字化转型的促进效应、内在机制及其作用后果。研究发现：产学研合作显著提升了企业的数字化转型，并且该结论在考虑内生性问题以及一系列稳健性检验后依然成立。机制分析显示，数字化转型的促进作用通过人才效应和创新效应来实现。异质性分析表明，政府在基础研究和科技人才投入的注意力越多，产学研合作对数字化转型的促进作用越强，并且该作用对高新技术行业、市场化水平较高地区的企业也更加显著。进一步地，产学研合作能够通过推动数字化转型程度以促进数字化成果的产出。研究结论不仅在理论上揭示了产学研合作对企业数字化转型的影响机理，也为产学研合作和数字化转型实践提供了有益指导，对相关政策的制定也具有重要的启示。
[期刊] 软科学
[作者]
王飞 李月
本文从直接效应和间接效应探讨了数字化转型对全要素生产率的理论作用机制，又基于2010～2022年A股上市公司的数据构建了企业数字化转型指标进行实证分析。研究发现：首先，企业数字化转型显著促进了全要素生产率的提升，且该结论通过了多重稳健性检验。其次，企业数字化转型主要通过直接效应以及降低内部管控成本和外部交易成本的间接效应赋能全要素生产率提升。最后，企业数字化转型对全要素生产率的赋能效果在服务业、技术密集型、资本密集型、竞争性行业、大规模企业和新兴企业中更加明显。
[期刊] 软科学
[作者]
王飞 李月
本文从直接效应和间接效应探讨了数字化转型对全要素生产率的理论作用机制，又基于2010～2022年A股上市公司的数据构建了企业数字化转型指标进行实证分析。研究发现：首先，企业数字化转型显著促进了全要素生产率的提升，且该结论通过了多重稳健性检验。其次，企业数字化转型主要通过直接效应以及降低内部管控成本和外部交易成本的间接效应赋能全要素生产率提升。最后，企业数字化转型对全要素生产率的赋能效果在服务业、技术密集型、资本密集型、竞争性行业、大规模企业和新兴企业中更加明显。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
傅为一 熊曦 徐斌 刘欣婷 潘彦廷
基于2007—2020年我国A股上市公司数据，考察企业数字化升级改造对创新的影响。结果显示：在企业进行数字化升级改造之后，创新产出得到显著提升，并且这一结果在各种稳健性检验均成立；实证证据支持了外部互动这一影响机制；企业数字化升级改造对创新的影响存在地区溢出效应，但是并不存在行业溢出效应。因此，应鼓励和支持企业进行数字化升级改造，加强数字基础设施建设。
关键词：
数字化升级改造 上市公司 创新
[期刊] 广东财经大学学报
[作者]
王贤彬 陈禾
在全球数字经济的大浪潮下，数字化转型对企业的经营管理及成本费用产生了深刻影响。利用2010—2021年我国A股上市公司的样本数据，构建企业数字化转型指标，探究企业数字化转型对劳动力成本粘性的影响效应及机制。研究发现：企业数字化转型有利于提高内部控制质量，从而降低了企业劳动力成本粘性；异质性分析表明，数字化转型对劳动力成本粘性的影响在非国有企业、衰退期企业、劳动密集型企业以及东中部地区企业更明显；进一步检验发现，企业数字化转型对降低劳动力成本粘性具有长期抑制作用，主要体现在用工粘性而非薪酬粘性，且主要影响普通员工而非高管；企业数字化转型还能够更好地提高劳动力成本经济效率。本研究揭示了数字化转型对企业成本性态的影响机理，为实现数字经济与实体经济高质量协同发展提供了现实指导。
[期刊] 广东财经大学学报
[作者]
邱语 张卫国
伴随工业机器人和人工智能技术的深入发展与广泛应用，机器人应用对劳动力就业的影响日益受到关注。基于生产任务分析框架，构建机器人技术与劳动力需求的静态均衡模型，采用2010—2019年中国A股制造业上市公司数据，探讨机器人应用对制造业劳动力就业规模和结构的影响。研究发现：机器人应用显著减少了劳动力就业规模，增加了高技能劳动力比重，减少了低技能劳动力比重，且该结论通过了一系列稳健性检验；机制分析表明，机器人应用对高技能和低技能劳动力就业均有显著的负向替代效应、正向的生产率效应和新任务恢复效应(连锁效应);异质性分析表明，在资本密集型行业、东部地区及民营企业，机器人应用减少劳动力就业规模和增加高技能劳动力比重的效应更为明显；进一步分析表明，机器人应用降低了生产人员就业规模和比重，增加了研发人员就业规模和比重，管理人员、财务人员、技术人员的就业规模下降但比重增加。研究结论有助于进一步理解机器人应用对劳动力就业的微观影响，可为相关政策的制定提供更准确可靠的依据。
[期刊] 改革
[作者]
秦际栋 方潇
数字化是企业发展方式的重要变革，对提升企业资源配置效率和推动企业高质量发展具有重要意义。以2007—2022年中国A股上市公司为样本，考察企业数字化对劳动力要素资源配置效率的影响。研究发现，企业数字化显著提升了劳动投资效率；机制检验发现，企业数字化主要通过缓解信息不对称、降低代理成本、优化人力资本结构三条路径提升劳动投资效率。区分劳动投资效率方向发现，企业数字化同时降低了劳动投资过度和劳动投资不足；区分不同数字技术发现，大数据、智能制造、信息化技术提升了企业劳动投资效率，而互联网商业模式没有提升作用。异质性检验发现，当企业属于民营企业、劳动密集型企业、传统行业以及所处环境数字经济发展水平更高、要素市场发展更好时，企业数字化对劳动投资效率的提升作用更为显著。
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