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[期刊] 世界经济
[作者]
蒋为 吉萍 赵敏
本文从劳动力特定技能视角探索了各国在劳动保护制度上的差异对工业机器人兴起的影响。我们在不完全信息的纳什博弈模型中构建了劳动力特定技能获取与企业的机器人决策模型，从特定技能提升效应和机器人替代效应两个角度建立了劳动保护与工业机器人兴起的理论关系，并采用1993-2019年的跨国数据构建广义双重差分模型，识别了劳动保护对工业机器人兴起的影响。研究发现：劳动保护对工业机器人兴起的影响并不显著，但在加入劳动保护与行业特定技能依赖度的交互项后，劳动保护的提高在特定技能依赖度更高的行业中对工业机器人兴起产生了更突出的负向影响，提升劳动力特定技能也是化解工业机器人兴起对劳动力市场冲击的重要途径。这一结果在考虑变量测度、内生性问题并排除了其他竞争性假设后都是稳健的。此外，我们聚焦中国实情，利用《劳动合同法》实施作为准自然实验，从微观企业层面探究劳动保护对中国工业机器人兴起的影响，验证了本文理论模型在中国的适用性。
[期刊] 经济科学
[作者]
赵城 熊瑞祥
本文基于2004—2012年中国工业企业数据与中国海关数据，以2008年《劳动合同法》的实施作为准实验，利用双重差分法考察劳动保护对中国企业使用工业机器人的影响效果和作用机制。估计结果显示，劳动保护会显著增加企业使用的工业机器人数量。机制检验表明，劳动保护主要通过提高“劳动力直接成本”和“劳动力调整成本”这两个渠道来促进企业使用工业机器人。企业异质性检验结果表明，这一促进作用对于规模较大、工作任务程序化程度较高和对劳动力成本变动较敏感的企业更强；地区异质性检验结果进一步表明，这一促进作用在劳动力成本较高、法律制度环境较好、劳动者维权意识较高的地区更大。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈勇兵 李辉 林雄立
本文基于中国工业企业数据库与中国海关数据库的匹配样本，借助《劳动合同法》实施这一准实验，采用双重差分模型考察了劳动保护如何影响企业智能制造转型。研究发现，《劳动合同法》实施后，高劳动密集度行业中的企业相对于低劳动密集度行业中的企业，更倾向于应用机器人。这一结论在排除各种可能干扰因素后依然稳健。进一步研究发现，加强劳动保护确实提高了劳动力成本，存在要素替代效应倒逼企业智能制造转型升级，但更重要的是劳动保护稳定了雇佣关系，技能—资本互补效应加速了企业智能制造转型升级。本文揭示了保障劳动者合法权益与加快制造业智能制造转型并不矛盾，优化劳动力市场制度设计助力中国智能制造发展战略的推进落实是政策应有之义。
[期刊] 产业经济研究
[作者]
胡晟明 王林辉 董直庆
工业机器人应用诱致生产环境复杂化且易偏向于技能劳动,但现有文献并未重视在不同情境中这种偏向是否会扩大不同性质劳动的收入分配差距。基于此,采用中国2006—2018年工业行业数据,以工业机器人密度刻画工业机器人应用水平,检验中国情境下工业机器人应用对劳动技能溢价的真实影响,并分类考察工业机器人应用诱发技能溢价的生产率效应、劳动岗位更替效应和行业间技术溢出效应的作用差异。结果表明:中国工业机器人应用正扩大劳动技能溢价,这可归结于工业机器人应用更易于提高技能劳动生产率,并通过非技能岗位替代和技能岗位创造的非对称方式扩大劳动技能溢价,而且在资本密集型、高垄断程度和低劳动保护程度行业中,工业机器人应用的技能溢价效应更显著。同期,工业机器人应用不仅会扩大本行业劳动技能溢价,还能通过技术溢出效应诱发关联行业技能溢价,行业间技术关联性越强则溢出效应越大。
[期刊] 世界经济
[作者]
王永钦 董雯
本文利用中国城镇住户调查和流动人口动态监测数据,匹配区域工业机器人渗透度水平,分析了机器人兴起对中国劳动者收入和工资结构的影响,尤其关注了劳动力市场制度的作用。研究发现,从直接影响看,机器人应用对制造业部门的本地居民和流动人口工资性收入都具有显著负面效应;但从间接影响看,机器人应用对非制造业部门的本地居民和流动人口工资性收入的影响存在明显差异。此外,就工资结构而言,机器人应用对劳动者工资性收入的影响具有显著的“工资极化”特征。本文进一步从劳动者的相对议价能力和不同部门劳动力的替代性与互补性视角,检验了工业机器人应用对劳动者工资的直接和间接影响机制。本研究表明,在人工智能时代,健全统一的劳动力大市场、兼顾工作的安全性和灵活性,对推动高质量就业和促进共同富裕具有重要意义。
关键词：
机器人 劳动收入 工资极化 户籍制度
[期刊] 改革
[作者]
宋旭光 左马华青
本文分析随着我国劳动力供给的变化各省份工业机器人投入对工业劳动生产率的影响,并对其存在的异质性进行探讨,考察工业机器人对劳动力供给的影响,以及工业机器人对劳动力是否存在替代效应和存在怎样的替代效应。研究表明:工业机器人与劳动力之间的替代效应更多的是一种互补式替代效应;劳动力供给短缺会倒逼工业企业推动科技创新,促使其更多地应用智能化生产来弥补劳动力供给短缺所带来的负面影响。从结构上看,各地区劳动力供给变化与工业机器人对工业劳动生产率的影响迥异:东部和中部地区已经建成相对完善的机器人产业链,工业机器人投入对劳动生产率的提升效果明显,而东北和西部地区提升效果不明显。
关键词：
工业机器人 劳动力供给 劳动生产率
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
杜传文 李晴 芮明杰 吕洁
本文研究了工业机器人应用对异质性技能劳动力变化的结构效应,理论分析显示:工业机器人技术进步促使它加快对传统物质资本以及低技能劳动力的替代,并与高技能劳动力形成互补关系,增加对其需求。利用21个国家和地区在1990—2015年的经验数据分析证实了上述推论:即工业机器人应用数量增加10%,则低技能劳动力需求在所有劳动力中的比重将下降0.64%。而高等、中等技能劳动力需求在所有劳动力中的比重将分别提高0.26%、0.38%。本文进一步分析了工业机器人应用对不同类型劳动力收入份额变化的影响,并提出减少工业机器人应用负面冲击的政策建议。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
何小钢 朱国悦 冯大威
提升劳动报酬在国民收入中的比重，是促进共同富裕的重要举措。在机器换人浪潮下，自动化技术对劳动收入份额的影响日益受到关注。本文将自动化技术纳入扩展理论框架，揭示了机器人应用对企业劳动收入份额的作用机制。基于2000—2013年中国工业企业数据库与中国海关数据库的匹配数据，从微观视角考察机器人应用对企业劳动收入份额的影响。研究发现：机器人应用会显著降低企业劳动收入份额，且在一系列稳健性检验后，结论依然成立。机器人应用通过资本-劳动替代效应、工资率效应和生产率效应导致劳动收入份额下降。异质性分析表明，机器人应用降低了大多数行业的企业劳动收入份额，尤其是食品制造业、印刷业等劳动密集型行业，非国有企业和沿海地区企业的劳动收入份额下降幅度更大。研究还发现，提高劳动力市场整合程度和劳动者议价能力，有助于缓解机器人应用对劳动收入份额的负面效应。本文研究有助于中国更好地应对机器人应用对劳动力市场形成的冲击，为实现高质量发展与共同富裕提供了重要的政策启示。
[期刊] 财经科学
[作者]
张君凯 张世伟
工业机器人应用如何影响劳动力区位选择,经济学界并未达成一致。本文通过扩展劳动力市场空间均衡模型分析工业机器人应用对劳动力区位选择的影响,并基于2018年中国流动人口动态监测调查数据和国际机器人联盟发布的工业机器人存量数据进行了实证检验。研究发现,工业机器人应用降低了劳动力的流动意愿,并未将劳动力挤出到工业机器人应用水平较低的地区。工业机器人应用对劳动力需求的积极创造效应相较于消极替代效应占主导地位,促进了劳动力就业机会的增加和工资水平的提高,从而降低了劳动力的流动意愿。其中,中等受教育程度、中青年和农业户口劳动力的流动意愿对工业机器人应用水平更为敏感;在信息化程度较高、户籍管制程度较低以及劳动保障程度较高地区,工业机器人应用的“留人”效果较明显。为此,地方政府在积极推进智能制造的同时,应加强信息化建设和社会保障,放松户籍管制,这将有助于平稳应对第四次工业革命的挑战,促进“稳就业”“保就业”目标的实现。
关键词：
工业机器人 劳动力流动 就业 区位选择
[期刊] 经济研究
[作者]
陈媛媛 张竞 周亚虹
本文使用2005—2015年人口普查数据和国际机器人联合会(IFR)工业机器人在中国各行业运行量的数据,研究工业机器人的应用对中国劳动力空间配置的影响。工具变量估计结果显示,工业机器人的应用显著减少了地区外来劳动力的迁入率,这一负向影响主要来自低技能劳动者。机制分析发现,工业机器人的应用对劳动力迁移的影响,与其应用规模和劳动力的迁移成本有关;从户籍制度改革的影响看,工业机器人广泛应用和户籍制度松绑的双重作用主要影响高技能外来劳动力的迁入。最后,在区域劳动力市场内部,工业机器人的应用对地区总就业率没有显著影响。
[期刊] 金融评论
[作者]
覃家琦 谢雁翔 金振 刘洋
工业机器人应用被视为推动工业智能化升级和经济高质量发展的重要举措。本文通过构建“巴蒂克工具变量”计算相对外生的企业机器人渗透率，考察了2011～2019年制造业上市公司工业机器人应用对劳动力成本粘性的影响。研究发现：机器人应用显著降低了劳动力成本粘性，且影响在劳动力供给充足、劳动力保护较弱的地区，及低学历员工占比较高、劳动密集型、具有良好发展需求的企业更显著。降低用工粘性与员工薪酬粘性是其作用机制，且主要表现为对于低学历、低技能员工的影响。机器人应用与数字化转型具有协同作用，且主要以技术溢出的形式通过产业链对上下游企业劳动力成本粘性产生影响，中间品市场等非技术溢出渠道的影响并不显著。机器人对劳动力成本粘性的抑制效应有助于改善经营绩效、降低经营风险、提高生产效率。本文的研究结论有助于为智能制造政策推广和企业成本管理决策提供实践启示。
[期刊] 会计之友
[作者]
赵立彬 王法严 赵妍 杨洁
文章以2009—2019年A股制造业上市公司为样本，采用国际机器人联合会（IFR）报告的工业机器人数据，考察工业机器人对企业劳动力成本粘性影响及作用机制。研究发现，工业机器人应用能够降低企业劳动力成本粘性。机制分析发现，工业机器人应用通过降低劳动技术替代水平，进而降低企业劳动力成本粘性；与人均薪酬粘性相比，工业机器人应用对员工数量粘性，尤其是低技能员工数量粘性的降低作用更显著。异质性分析表明，这一降低作用在技术水平低、所处地区老龄化程度高以及劳动力保护程度低的企业中更显著。进一步研究发现，工业机器人应用能够弱化企业劳动力成本粘性与未来劳动生产率之间的正向关系，减少企业对劳动力的依赖水平。研究结论有助于合理评估工业机器人应用的微观价值创造效应，为推动工业机器人应用提供经验证据。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
何江 闫淑敏 朱黎黎 邹昀瑾
将机器视作与人工并肩协作互动的新型劳动力形态，以1999-2020年期间工业机器人应用与三大产业从业人员相关统计数据为样本，基于向量误差修正模型实证探究了工业机器人与劳动力之间的双向互动关系。结果发现：(1)劳动力与工业机器人总体呈正相关关系，二者呈现一定的格兰杰因果关系，但其同步双向互动效应现阶段仍较弱，且第二产业劳动力、三大产业总体劳动力均与工业机器人呈现长期稳定的均衡关系；(2)人工对工业机器人的影响强于机器对劳动力的反向影响，表明现阶段机器对劳动力的依赖和互动作用力要强于人工对工业机器人的反作用力，且人工对工业机器人主要呈现为补偿或创造效应，而机器对劳动力主要体现为替代效应；(3)工业机器人应用对劳动力的影响要先发于劳动力对工业机器人应用的影响，这两种效应较长期来看均体现为正向影响且呈人机混合劳动力协作共生、同步增长态势；(4)短期内工业机器人应用对就业人员总数的影响要强于工业机器人应用对第二产业就业人数的影响，且工业机器人应用短期内综合受到三大产业劳动力的共同影响，而长期来看其主要受到第二产业劳动力影响。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
巫瑞 李飚 李思雨
本文基于工业机器人迅猛发展、制造业转型升级和劳动力成本上升的背景，考察了工业机器人应用对劳动力平均工资的影响。研究发现，工业机器人渗透密度每增加1个单位，劳动力平均工资将增加215元，即工业机器人应用产生了明显的工资溢价。在不同区域，工业机器人应用产生的工资溢价具有很明显的差别，在东部区域、中部区域、东北部区域依次降低，在西部区域，工业机器人应用反而会对劳动力平均工资产生显著的负向影响。此外，研究还发现工业机器人应用可以通过促进技能升级这一途径产生工资溢价。本文结论对于促进智能制造和劳动力市场协同发展具有一定政策参考意义。
[期刊] 经济学家
[作者]
李秋静 刘斌
劳动变换规律是马克思劳动发展理论的“硬核”，在工业机器人广泛应用的当下，劳动变换规律的现实意义值得关注。鉴于此，本文基于马克思主义政治经济学理论和蒂蒙斯创业理论搭建了逻辑框架，使用微观数据检验了工业机器人对创业的影响。研究发现：首先，工业机器人能促进创业，该结论在使用工具变量、进行敏感性检验后仍然成立。其次，机制分析表明，工业机器人可以通过“抛出工人-增加创业者、提高生产力-增加创业资源、产生新劳动-增加创业机会”的机制促进创业。最后，拓展分析显示，区分行业来看，工业机器人对服务业创业的促进作用更大；区分城市来看，在社会保障水平、公共教育支出较高的城市，工业机器人对创业的促进作用更大；区分创业类型来看，工业机器人对生存型创业的促进作用更大。本文结论说明，在推进工业智能化的同时，应做大创业这一就业“蓄水池”，帮助劳动者适应劳动变换规律。
关键词：
工业机器人 创业 劳动变换规律
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