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[期刊] 农村经济
[作者]
张桂新 张淑霞
本文以陕西、河南地区经历过低致病性禽流感养鸡户的实际调查数据为基础,应用无序多分类Logistic模型,探讨疫情风险下驱动养殖户不同防控行为的因素。结果表明:养殖户平均已投入成本、预期风险、预期防疫效果、信息渠道、技术服务便利性以及养殖收入是否为主要收入来源等对养殖户在重大疫情风险下的防控行为决策的影响较为显著。
[期刊] 世界农业
[作者]
罗丽 刘芳 何忠伟
畜禽养殖户采取疫病防控的动因可以分为３个方面：追求自身利益的最大化、与消费者之间存在着健康委托代理关系、政府的强制性监管。本研究在重大动物疫情公共危机风险下，分析三者在公共危机系统中的地位，探讨主体间相互作用的影响机制，并结合北京市实证研究，提出推动养殖户开展疫病防控的政策建议。
关键词：
重大动物疫情 养殖户 防控行为
[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
黄泽颖 王济民
基于中国6省331份养殖户调查数据,从个人特征、养殖特征、主观认知、社会环境等4个方面选取变量,运用回归模型对养殖户的用药、免疫、消毒等3项防疫措施和采光、通风、排污、消毒、无害化处理等5项防疫设备的各项支出和总支出的影响因素进行分析。结果发现:养殖户均有防疫支出,但差距较大;药物防治和接种疫苗的防疫开支较多,但补贴额度也较多,而无害化处理设备的支出则正好相反。养殖规模对养殖户的防疫总支出有显著正向影响,而养殖年限、养殖收入、政策补贴有显著负向影响;周边近几年是否发生过动物疫病对防疫用药支出和通风、消毒的
[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
何忠伟 罗丽 刘芳
基于北京市７个郊区县实地调研数据，从养殖户畜禽疫病防控环节、防控意愿、防控能力三方面对其疫病防控水平进行测评，并从户主的个人特征和养殖户养殖特征、风险认知度、获取资源的能力等方面选取变量，运用因子分析法和多元回归模型分析养殖户疫病防控水平的影响因素，结果表明：养殖户的疫病防控环节较完善，但疫病防控能力仍然较弱，防控意愿不是很强烈；经营年限对防控能力具有显著的正向影响，但对防控环节、防控意愿的影响并不显著；养殖户购买养殖保险仅对疫病防控环节的完善具有显著负向影响；对疫病防控各环节重要性的认识、获取资源的便利性会显著正向影响养殖户的防控水平。
关键词：
养殖户 畜禽疫病 防控水平 影响因素
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
闫振宇 陶建平
为厘清动物疫情信息与农户风险感知及风险应对行为间作用机理,运用结构方程模型,采用实地调研数据进行实证分析。模型结果显示,疫情内容信息、疫病概率信息和政府控制信息对风险感知的路径系数分别为-0.19、-0.16和-0.29,风险感知对养殖户决策行为的路径系数为-0.23。即风险感知是引发养殖户风险应对行为的核心中介变量,较高的风险感知不利于农户采取积极的风险应对行为,增加有关疫病内容、疫情发生概率及政府控制措施等信息的供给,有助于降低农户风险感知。
关键词：
养殖户 动物疫情信息 风险感知 风险应对
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
闫振宇 陶建平 徐家鹏
养殖农户拥有动物健康状况信息,是否主动报告动物疫情直接影响动物疫病从发现到大规模爆发的时间间隔,进而影响重大动物疫情的传播速度和严重性。运用有序Logistic模型对影响养殖户上报疫情行为意愿的因素进行实证研究,结果表明:责任分散效应、扑杀补偿激励不足、防疫意识淡薄是养殖户不上报疫情的主要原因;饲养规模较大、对动物疾病情况较为了解的养殖户上报动物疫情行为意愿较弱;具有较高文化程度、接受了当地畜牧部门培训、参加了养殖协会、对动物产品安全较为忧虑、认为政府扑杀补贴能较大程度弥补扑杀带来的损失等特征的养殖农户上报疫情行为意愿较强。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
林光华 汪斯洁
近年来,高赔付率已经严重影响了养殖保险的发展,投保人的道德风险问题可能是一个重要原因。本研究利用浙江省家禽保险试点地区农户调查数据,分析家禽保险对农户养殖行为的影响,以检验投保户是否存在减少疫病防控要素投入的道德风险行为。从简单相关分析上看,参加与未参加家禽保险的养殖户在疫苗使用数量、养殖场清洁打扫及消毒时间间隔上差异不显著。进一步通过自选择联立方程模型控制家禽保险内生性后,回归分析表明:参加家禽保险对疫病防控要素投入有负向影响,并且统计上显著,说明参加家禽保险养殖户存在减少疫病防控要素投入的道德风险问题。
关键词：
家禽保险 疫病防控 道德风险
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
张淑霞 刘明月 张晨曦
禽流感疫情损失补偿政策结果直接改变养殖户的成本与收益，从而影响养殖主体的销售行为。利用宁夏中卫实地调研数据资料，在对禽流感疫情暴发后疫区养殖户不安全销售行为特征分析的基础上，采用ＴｏｂｉＴ模型，分析养殖户不安全销售行为影响因素，探讨疫情损失补偿政策对养殖户不安全销售行为抑制效应。结果表明，样本养殖户中出售病死鸡的比例较高，７３．３２％的养殖户将３０％以上的病死鸡销售到市场中；预期疫情严重程度和预期疫情传播程度显著正向影响养殖户的不安全销售行为；劳动力数量、政府惩罚风险、补偿额度满意度、补偿速度满意度、补偿范围满意度显著负向影响养殖户的不安全销售行为；补偿政策（补偿额度、补偿速度和补偿范围）抑制．．．
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
田璞玉 郑晶
梳理国内外养殖户层面动物疫病防控激励研究进展,现有文献从经济和非经济因素分析养殖户防控激励。其中,经济因素包括内部和外部经济激励,内部经济激励来自防控措施对疫病损失的规避效果;养殖户疫病防控的外部性产生了公共政策干预和养殖户之间策略互动两类外部经济激励。非经济激励包含对疫病、风险和补偿的认知和态度,以及文化、声誉和责任感等因素。当前我国疫病防控政策对养殖户的经济激励重视不足、外部和内部经济激励错配,加之没有考虑非经济激励的营造与构建,是造成养殖户防控要素投入不足、疫情隐瞒等公共政策激励不相容的原因。针对动物疫病防控政策的缺陷,从经济与非经济激励两方面提出了矫正建议。
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
黄泽颖 王晨 王济民 周蕊
免疫档案是动物防疫的重要环节，做好免疫档案，有利于改善农村的免疫工作。通过收集全国３３１个肉鸡养殖户的调查问卷，发现目前仍有１５％的养殖户缺乏执行免疫档案的自觉性。采用Ｌｏｇｉｔ模型进一步分析，结果表明，影响建立档案的因素很多，但养殖规模、饲养模式、是否为政府规划过的养殖小区、地区因素、禽流感联防联控系统参与意愿等因素的影响显著，当养殖户的养殖规模越大、采取全进全出饲养模式、为政府规划过的养殖小区、处在南方、参加禽流感联防联控系统意愿越大，越倾向于建立免疫档案。基于此，提出推行规模化养殖、提倡全进全出的饲养模式、规划养殖小区、加大宣传和教育力度等建议。
[期刊] 农村经济
[作者]
田璞玉 孙良媛 郑晶
建立决策树分析扑杀补偿对养殖户疫情披露和预防要素投入的影响,以广东省家禽养殖户调研数据为例,使用似不相关多方程模型进行了实证分析。结果显示:当前扑杀补偿水平能够显著增加散养户的禽流感疫情披露意愿,但对规模户披露意愿无显著影响;扑杀补偿对规模户的禽流感疫苗投入和卫生措施投入、对散养户的隔离措施和卫生措施投入有显著正向影响;补偿程度与散养户的疫苗投入显著负相关,存在替代效应。基于结论,提出了差别化补偿、适度提高补偿并实施有效惩罚的政策建议。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
黄泽颖 王济民 王晨 欧阳儒彬
为鼓励养殖户采取全面的消毒措施（空舍、物品、消毒池、场区、带鸡喷雾、饮水、进出车辆和人的防护性消毒），提高防控效率，通过收集全国３３１个肉鸡养殖户的调查问卷发现，平均每个养殖户使用５种消毒措施，但８种措施均采用的养殖户仅占１７．８２％。通过负二项回归模型研究发现，外出打工经历、养殖规模、政府规划过的养殖小区、防疫信息渠道、消毒效果认知和禽流感联防联控系统参与意愿的影响正向且显著，其中，防疫信息渠道的影响最大，当每增加１个渠道，养殖户的消毒措施增加０．２０８个。因此，通过发展规模化养殖，扩宽养殖户的防疫信息渠道，有助于增加养殖户的消毒措施。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
刘芳 袁艳云 张莎莎 何忠伟
非洲猪瘟无疫苗、根除难，疫情点状暴发的风险仍然存在，如何在疫情冲击后快速恢复生产、保持生猪产能稳定是中国生猪产业亟待解决的难题。本文基于对21个省份受灾养殖户的调研数据开展了疫后养殖户生产恢复行为的研究。结果表明，生猪养殖户的综合恢复力对其恢复意愿与恢复速度具有显著正向影响，但目前养殖户的内生恢复力较弱，生产恢复主要依靠外部支持拉动；在本次非洲猪瘟疫情后生产恢复的过程中，缓冲能力和自组织能力在养殖户做出“是否恢复生产”决策的阶段显著提高了养殖户的恢复意愿，而在实际恢复生产的阶段，则仅有外部支持因素对恢复速度的提高发挥了显著正向作用。缓冲能力中的人力资本与物质资本、学习能力中的认知能力与获取信息能力、自组织能力中的社会网络是养殖户内生恢复力的短板因素；外部支持因素的短板主要在于养殖保险支持不足。基于以上研究结论，从培养养殖户内生恢复力和优化外部支持结构两方面提出针对性政策建议，为政府构建疫后生猪生产恢复机制提供参考。
[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
刘明月 陆迁 张淑霞
基于宁夏中卫市３６３份农户调研数据，从防控参与和防控强度两个方面识别散养户和规模养殖户的防控行为特征，并从养殖户个体特征、家庭特征、疫情认知、外部环境认知方面选取变量，利用Ｐｒｏｂｉｔ模型和ｔｏｂｉｔ模型对影响散养户和规模养殖户防控参与和强度的因素进行分析，结果表明：规模养殖户比散养户更主动，且防控强度较大；不同模式养殖户防控行为的影响因素差异较大，散养户的防控行为主要受平均投入成本、疫情是否会传染人、政府损失补贴满意度的影响，而规模养殖户除受上述因素影响以外，还受到年龄、文化程度、养殖年限、家庭年均总收入、重大疫情经历、疫情预期损失、疫情会威胁食品安全、技术服务便利性的影响。
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