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[期刊] 物流技术
[作者]
盛强 郑鹏飞 孙军艳
为调解动态路网下配送成本与服务质量之间的矛盾,提出一种基于动态路网的VRPTW模型和算法。在VRPTW基础上,引入道路通过系数反映各路段不同时段路况信息,以成本最小为目标建立模型并利用改进遗传算法进行求解。选取Solomon测试数据集对模型及算法进行测试,结果显示,动态路网VRPTW最优解在增加1.93%行驶距离的同时可以提升8.45%的服务满意度。该研究对于激烈市场竞争环境下物流配送企业提升服务质量具有一定的借鉴意义。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张文博 苏秦 程光路
针对动态需求下的带时间窗的车辆路径问题，在最小化配送成本的目标下，通过提升服务的准时性来改进顾客满意度。考虑两阶段规划策略：在初始规划阶段，采用改进的遗传算法获得初始车辆路径；在动态优化阶段，将动态需求过程转化为多个瞬时静态子过程，采用模拟退火算法得到实时优化后的车辆路径方案。在一个实际案例中的应用和求解，证明了方法的现实有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
辜勇 张列 李志远 郑阳阳
针对传统算法求解带时间窗的车辆路径问题时收敛速度慢、解的质量不高等缺点,借鉴其他改进混合算法的思路,提出了一种性能更优的求解VRPTW的混合算法。算法以改进蚁群算法为主体,插入遗传算法作为局部优化方法,在蚁群算法转移概率的改进中引入时间窗因素、节约距离因子,设置随机变量来优化算法的迭代过程,在信息素更新机制中,定义信息素为标量,构造信息素挥发因子的阶段函数,然后使用遗传算法中的交叉变异算子对蚁群算法得到的较优解进行下一步优化,达到加快算法收敛速度,提高解的质量的目的。仿真实验结果表明:对比相关文献的改进混合算法,该混合算法具有有效性与优越性。
[期刊] 物流技术
[作者]
葛显龙 黄钰 谭柏川
传统车辆路径优化问题中恒速运行导致服务时间窗难以满足顾客需求,进而增加了配送费用,研究结合车辆燃油消耗理论模型、时间窗惩罚函数和速度优化策略,提出了带时间窗的变速车辆路径优化模型。为求解建立的整数规划模型,设计了基于改进领域搜索方式和自适应禁忌长度的禁忌搜索算法。最后通过算例测试,结果验证了速度优化策略和设计算法的可靠性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
答家瑞 郑澜波
将CVRP(Capacitated Vehicle Routing Problem)中的二维车流模型扩展至VRPTW中,用它来替代列生成算法中的分支-切割过程,为解决VRPTW提供了一种新思路。同时对最少车辆数量的理论上界进行了猜想,并用Solomon基准测试包进行了实验,求解出的算例均肯定了这一猜想。
[期刊] 物流技术
[作者]
答家瑞 郑澜波
将CVRP(Capacitated Vehicle Routing Problem)中的二维车流模型扩展至VRPTW中,用它来替代列生成算法中的分支-切割过程,为解决VRPTW提供了一种新思路。同时对最少车辆数量的理论上界进行了猜想,并用Solomon基准测试包进行了实验,求解出的算例均肯定了这一猜想。
[期刊] 物流技术
[作者]
黄敏芳 刘敬 郭琼
根据网上零售订单兼具"多品种、小批量、多频次、送货时间严格"等特点,从网上零售商的配送中心角度出发,提出了带软时间窗及充电站定位的电动汽车车辆路径问题,从配送中心角度分析了车辆使用数量与使用成本对总物流配送成本的影响,根据充电度数来计算充电成本的方式,增强了成本核算的精确性。并设计改进遗传算法进行求解,在染色体交叉操作中选择改进交叉算子,最大限度地保留优秀个体,加快寻找最优解的速度。最后通过算例验证了模型及算法的有效性。
[期刊] 预测
[作者]
杨进 马良
本文给出了带软时间窗的车辆路径问题的一种新的算法,蜂群算法。通过计算若干benchm ark问题,并将结果与硬时间窗的目前最好解及蚁群算法的相应解作比较与分析,验证了算法的有效性。蜂群算法是刚刚起步的智能优化算法,目前国内外关于蜂群算法的文献较少,研究范围较窄,故本文不仅是拓宽蜂群算法应用范围的有效尝试,同时也给本身求解方法不多的软时间窗车辆路径问题提供了一种新解决方法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张晓楠 范厚明
为提高带时间窗车辆路径问题的求解精度和求解效率,设计了一种混合Memetic算法。采用基于时间窗升序排列的混合插入法构造初始种群,提高解质量的同时兼顾多样性,扩大搜索空间;任意选择组成父代种群,以维持搜索空间;运用简化的变邻域搜索进行局部开发,引入邻域半径减少策略提高开发效率,约束放松机制开放局部空间;以弧为对象,增加种群向当前最优解和全局最优解的后学习过程。实验结果表明,所提出的算法具有较好的寻优精度和稳定性,能搜索到更好的路径长度结果,更新了现有研究在最短路径长度的目标函数上的下限。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
葛显龙 竹自强
纯电动汽车作为一种新型的交通运输工具,其以节能、低碳以及绿色的显著优势已经被广泛地运用到各种物流场景中,但是其受到续航里程和充/换设施不健全等因素的影响,使得与传统汽车相比具有更高的使用成本。为了降低电动汽车在物流配送过程中的使用成本,研究了带软时间窗的电动车辆路径优化问题,建立了以最小化路径成本、时间窗惩罚成本以及车辆使用成本为目标函数的数学模型,并设计了节约里程加改进的禁忌搜索算法对该模型进行求解。最后,结合算例对提出的混合启发式算法进行了检验与分析。
[期刊] 工业工程
[作者]
闫军 常乐 王璐璐 赵彤
为了整合物流配送过程的退货与送货服务,依据实际情况建立带时间窗的同时取送货车辆路径规划模型,设计一种基于K-means聚类处理的Q-Leaning自启发式蚁群算法解决此类问题。根据配送服务的特性,在基本的K-means算法上作相应的改进,同时提高蚁群算法的局部搜索能力,完成两算法的合理衔接。选用相关文献数据和标准算例进行实验,验证所提算法具有较好的性能,可以解决所描述的此类问题。
[期刊] 物流技术
[作者]
王莲花 彭鑫
针对传统带有时间窗的配送车辆路径问题,在传统的运距及容量等限制下,增加车辆在客户点的服务时间,以惩罚、配送总成本最低为目标,构建出带有时间窗的配送车辆路径问题的整数规划模型。并引入优良基因及最优个体保护策略改进遗传算法,设计了带时间窗的配送车辆路径问题的改进遗传算法,最后用实例证明了模型及遗传算法的有效性。
关键词：
车辆路径问题 时间窗 配送车辆 遗传算法
[期刊] 工业工程
[作者]
吴廷映 鲁佳琪 夏洋
针对末端物流中配送车辆多趟次运输、客户对配送服务时间的多样化需求，研究多车程多时间窗车辆路径问题。构造该问题的最小化车辆数量和总运输成本的双目标混合整数规划模型，设计改进的自适应大邻域搜索算法对其求解；构建了基于路径、车程及客户点3个层级上的多种高效的破坏算子和修复算子来扩大解的搜索空间；使用自适应策略选择高效的搜索算子，以及引入模拟退火新解接受准则避免陷入局部最优解来提高搜索效率。通过多种规模算例实验结果分析，验证了改进的自适应大邻域搜索算法的优越性，并分析了考虑多车程的模型对总运输成本的影响。
[期刊] 物流技术
[作者]
宋慧心 吴影辉
提出了考虑多时间窗的多行程车辆路径优化问题，是带时间窗的多行程车辆路径问题的扩展，不仅决策每辆车服务客户的顺序，还需确定为每个客户提供服务的时间窗，同时要求送货服务时间满足选定的时间窗，且车辆每个行程服务的客户需求量之和不超过车辆的最大载重量等约束。以最小化车辆总行驶时间为目标构建了该问题的混合整数规划模型，并设计了迭代局部搜索算法进行求解。在迭代局部搜索算法框架下设计了适用于多时间窗和多行程场景的改进Solomon贪婪插入算法生成初始解，还设计了Or-opt和Relocate局部搜索算子以及随机交换扰动操作。基于初始解或当前最优解，通过交替使用这两种算子进行迭代搜索，更新当前最优解。算例结果表明了提出的模型和算法的有效性，验证了为客户提供多时间窗选项承运人可灵活地规划车辆路径和选择服务时间窗，从而减少车辆使用数量和总行驶时间。
[期刊] 物流技术
[作者]
徐贺灿 朱树人
物流配送必须同时满足几个相互冲突的目标,对于此多目标优化问题(MOP),引入Pareto最优解概念,建立了描述该问题的数学模型,并提出解决VRPTW的Pareto遗传算法。算法通过NSGAII构造非支配解,求出满足车辆数目最小和总路程最短的相对较优解。实验验证表明,Pareto遗传算法能有效解决多目标带时间窗物流配送问题。
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