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[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 王桂英  刘玥彤  
基于DTC系统中的变参数非线性关系,提出了一种适应于异步电机的直接转矩控制的自适应模糊神经控制方法,同时在Simulink环境下对系统分别采用两种不同的PI速度调节器进行了仿真和比较,该方法具有响应快、超调量小等特点,通过仿真结果表明了该方法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 邓华丽  张良均  
在我国的经济社会活动中,判断一个企业的信用级别,牵涉到多个部门,包括质量技术监督、商检、工商、税务、海关、银行、消费者协会等。其中,每个职能部门都有一些关于企业信用的统计数据,如何从这些数据中判定企业的信用,
[期刊] 中国远程教育  [作者] 高兴培  
模糊神经网络是目前智能控制领域的研究热点之一,本文结合电大试点总结性评估方案,探讨了基于模糊BP神经网络的总结性评估系统的设计和开发方法,力图为远程教育评估的智能化提供一定的参考。
[期刊] 会计之友  [作者] 邓文博  方长江  
文章运用模糊系统和神经网络的基本原理,根据现有的数据和指标建立了判断企业财务风险的模糊神经网络模型,通过实证研究证明了其具有较高的正确性,在使用上也极其方便。
[期刊] 管理现代化  [作者] 范平  
“四川省公路规费实时稽查管理系统”将车辆牌照识别技术与稽征上路稽查工作实际相结合,利用模糊神经网络技术提高牌照的识别率,并采用网络通讯技术对全省车辆基础数据进行上传下载、数据汇总和实时查询,实现了科学稽查的工作模式,实现了稽查管理的一次革命性飞跃。
[期刊] 南京农业大学学报  [作者] 胡明星  郭达志  郭玲香  
土地是一个复杂的动态系统,受到众多因素的影响,而影响因素存在很大的模糊性,应用传统的理论和方法进行评价难以得到正确结果。本文提出一种基于模糊联想记忆神经网络的土地质量评价方法,并以实例证实了该方法的简便、快速、客观和实用性。
[期刊] 软科学  [作者] 刘昕  王潇  
对BP神经网络和模糊神经网络在人才甄选中的应用性进行了比较,解释了基于模糊神经网络的人才甄选系统的构建思路,同时结合案例分析,检验了基于模糊神经网络的人才甄选系统的有效性,并取得了较好的效果。最后,针对研究中存在的一些不足,对未来的研究方向和要点提出了建议。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 关海鸥  许少华  谭峰  
针对植物病害图像的病斑区域边缘像素存在模糊性和不确定性,利用T-S模型的模糊规则后件是输入语言变量的函数特性,提出线性清晰化的自适应五层模糊神经网络模型作为植物病害图像模式分类的决策系统,并利用量子遗传算法对模型系统的可调整参数的初始值进行全局优化。试验结果表明:该模型对马铃薯早疫病的彩色图像的有效病班区域分割精确达到100%,学习算法速度快、收敛稳定、鲁棒性较好,避免了传统梯度下降学习算法的局部最小值,并且简单易于实现。
[期刊] 物流技术  [作者] 魏新  罗涛  
应急系统的选址问题是突发事件应急管理的关键一环,针对突发事件发生频率低、后果严重等特点,综合考虑应急服务设施的交通、地理和经济等因素,提出将模糊方法应用到BP算法的输入值中,综合这两种算法的优势,通过模型计算得到选址的优化度。实例表明,模糊神经网络能对选址方案做出快速、准确和客观的评价,为应急系统方案的选择提供了一种有效的方法。
[期刊] 华北农学报  [作者] 郭新宇  张志鹏  廖桂平  郭建强  
利用B P神经网络对作物生育动态进行模拟。在对B P神经网络的结构和训练算法加以选择后 ,网络模型具有拟合精度高、收敛速度快和泛化能力强等特点。B P网络可用于作物生育进程中单输入单输出、单输入多输出、多输入单输出和多输入多输出动态关系的模拟和作物生育动态的预测
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 韩平  席酉民  
本文在对银行信贷风险主流测量方法进行比较的基础上,提出了基于模糊神经网络的信贷风险组合预测评估方法,该方法综合考虑了财务和非财务因素对信贷风险产生的影响,信贷风险分析结果即模糊神经网络的输出不是通常的违约与不违约两种分类,而是对应于违约风险五级分类的隶属度,从而更加逼近贷款的现实决策。
[期刊] 工业工程  [作者] 张婕  曹西京  杨玮  席俭飞  
安全生产是企业生产管理的一项重要内容。针对某包装企业的生产特点,调查得出影响安全生产的7个指标因素,运用模糊学和BP神经网络的基本理论,构建该企业的安全生产方案决策模型。结合模糊神经网络的评价结果,进行安全生产方案的决策选择,达到了提高安全生产能力的目的,有利于增强企业的经济效益与社会效益。
[期刊] 技术经济  [作者] 李健  
通过对规制特征、规制影响结果特征和现有规制影响评估方法进行分析,构建了规制影响评估指标体系,并利用人工神经网络的自学习、非线性动态处理等特征建立了基于模糊神经网络的规制影响评估模型。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 吴晓群  温雅丽  
一种基于模糊神经网络的信息融合方法 ,在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中 ,采用了多层模糊IF/THEN规则进行分类。为了处理模糊语言值 ,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构 ,该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类。实验表明 ,此融合方法是切实可行的。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 安德洪  沈菲  王洪萍  
为从大量用电数据中发现不同用户的用电规律,并从中获取简明的规则,本文构建一种模糊神经网络,应用遗传算法优化网络结构,对隐层结点聚类以压缩数据信息。并将该方法应用到实际数据之中,取得了有价值的知识。
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