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[期刊] 金融发展研究
[作者]
刘传哲 马达亮 夏雨霏
本文借鉴了传统信用评分方法,提出了适用于P2P网络借贷环境的动态异质集成分类模型DSHE。该模型能够实现对冗余特征变量的筛选,具有一定的高维数据处理能力;其异质集成结构与动态筛选策略能够实现基础模型权重的自适应调整,从而提高信用评估性能。使用UCI数据库中的数据和网贷真实数据进行实证分析,结果表明,异质集成模型整体表现较优;DSHE模型在预测准确率上表现突出,在4个评价指标下的平均秩优于Logistic回归等对比模型。
关键词：
信用评分 动态异质集成 P2P网络借贷
[期刊] 金融论坛
[作者]
陈中飞 金铭 李小龙
本文通过对比人人贷和Lending Club历史交易数据分析借款利率与信用评分之间的关系,揭示中国P2P平台资金配置和利率定价上存在的问题。研究发现,人人贷平台在设置贷款利率时信用评分的决定程度不及外国平台,但平台信用评分的违约风险识别能力远远超过国外平台。这一现象会增加投资决策成本,不利于行业长远发展。此外,本文还发现借款时长、无风险利率及部分个人信息均会影响国内外平台借款利率定价,不同的是国外平台借款利率设置还受到借款金额影响。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
潘庄晨 邢博 范小云
文章以金融产品分类的视角,分别回顾梳理并简要评述了债权产品和产权产品适用的信用风险评价模型。结合我国P2P网络借贷平台的风险特征和基本特点,文章认为互联网金融企业比较适合偏重定价功能的产权产品风险评价模型,金融机构网络投融资平台较适合偏重评价功能的债权产品风险评价模型,而开发基于不同参数的风险资产定价模型将成为我国P2P网络借贷平台风险管理的必然选择。
[期刊] 财贸研究
[作者]
阮素梅 周泽林
利用L1惩罚Logit模型,实证检验P2P网贷信用违约的关键影响因素;并利用混淆矩阵与ROC曲线等分类评价方法,检验模型的违约预测效果。研究发现:L1惩罚Logit模型具有很好的变量选择功能,可以有效地识别影响信用违约的关键因素,降低管理者的监管成本;L1惩罚Logit模型能够获得比普通Logit模型、支持向量机等更好的预测效果,既能够从总体上实现对信用违约状态的准确预测,又能够细致分析关键影响因素对违约概率造成的影响,有助于预测和控制信用风险的发生。
[期刊] 财会月刊
[作者]
张璐
本文在对国内P2P平台分类的基础上分析了P2P中存在的信用风险,并通过梳理国外网络借贷平台信用风险的防控措施,提出相应的政策建议以供参考。
关键词：
P2P 网络借贷 信用风险 网贷平台
[期刊] 中国流通经济
[作者]
蒋先玲 张庆波 程健
近年来,P2P网络借贷市场成为我国金融领域的重灾区,各类问题层出不穷,不仅损害了投资者利益,而且严重扰乱了我国的金融秩序,深入研究P2P网络借贷市场存在的问题具有重要现实意义。P2P网络借贷市场是信息不对称最为严重的市场之一,对借款人信用风险进行识别是P2P网络借贷的关键环节。根据信用风险定价理论,借贷利率应该充分反映违约风险,通过检验借贷利率与违约风险之间的关系可以验证借贷市场信用风险识别机制的有效性。基于"人人贷"平台公开的历史交易数据对P2P网络借贷市场的信用风险识别问题进行实证研究,结果表明:借贷利率能部分反映借款人的信用风险,但在相同的利率水平下,其他指标与违约风险也存在显著性关系,表明相同的利率未对应相同的信用风险,平台的信用风险识别机制部分有效。进一步研究表明,在缺乏成熟、易用的个人征信产品的情况下,无论借款人、P2P平台,还是投资者,对信用风险影响因素的判断与实际情况都存在一定的偏差,工作经验丰富的借款人付出了过高的借贷成本,平台在判断收入对信用风险的影响方面出现了偏差,投资者则忽视了借款人学历的价值。建议打破个人征信数据壁垒,丰富个人征信产品,保护居民信用数据安全,以保障借贷市场的持续发展。
关键词：
P2P网络借贷 信用风险 个人征信报告
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
高霂晗 王大洲
对于Ｐ２Ｐ网络借贷而言，信任是行业发展的基础。在Ｐ２Ｐ网贷中存在着不同类型的信任关系，其中投资人对Ｐ２Ｐ平台的信任受到一系列制度因素的影响。通过构建一个研究Ｐ２Ｐ网贷中制度信任的模型，并以中国Ｐ２Ｐ平台投资人用户为研究对象，分析了影响投资人与借贷平台间信任关系的制度因素。结果显示投资人对Ｐ２Ｐ平台审核与评级系统、违约风险保障的感知会对制度信任产生最为显著的影响，这表明在当前中国社会信任状况下，Ｐ２Ｐ网络借贷向纯粹线上中介的模式转型仍面临很大挑战。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
潘庄晨 邢博 范小云
文章选取国内目前运行较好且有代表性的人人贷、拍拍贷、陆金所稳赢—安e贷和招商银行小企业e家作为研究对象,分别对四家P2P平台的基本运作模式和主要参数、资金端与资产端对接、风险控制模式进行了比较。研究发现线上与线下结合的O2O模式或将成为我国P2P行业未来发展的主要模式,互联网金融平台与金融机构平台将根据各自的优势呈现差异化发展的态势,风险资产定价能力将成为平台未来发展的核心竞争力,科学的风险管理将成为P2P平台健康发展的重要前提。
关键词：
P2P网络借贷 运作模式 比较研究
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
李亚飞 李会
从产品定价权的角度,将我国P2P网络借贷产品定价模式划分为市场导向型和平台导向型两种,并对其进行了比较分析。研究发现:降低P2P行业的金融风险,从P2P网贷产品定价模式进行创新和优化的空间并不大,而从清除P2P网贷产品定价过程中面临的问题着手,可发挥的空间非常大。研究认为,现阶段P2P网贷产品定价亟待解决两大难题:一是P2P网贷平台定位的偏失,某些平台发挥着信用中介的功能;二是严重的信息不对称问题。相对于传统金融产品而言,无论是市场导向性还是平台导向型的P2P产品定价模式,都加剧了市场中的信息不对称问题。因此,政府监管部门和P2P平台为避免"暴雷潮"的再次降临,一是要引导P2P平台回归信息中介平台的功能本位,二是要规范第三方资金存管,三是要加强信息披露制度建设。
[期刊] 企业经济
[作者]
全颖 杨大光 郑策
随着互联网金融的快速发展,P2P网络借贷行业之间的竞争日趋激烈,各网贷平台为了争夺市场份额而不断改变其竞争策略,甚至付出高昂代价,由此导致网贷行业的诸多问题日益凸显。本文根据P2P网络借贷平台的竞争状况,将其网贷平台划分为领军者、创新者和跟随者三类,并基于博弈论的视角,建立了逆向剪枝模型,在此基础上,对各类平台的进退问题进行了分析。结果发现:当领军者选择竞争时,跟随者以退出市场为最优选择;当领军者选择合作时,跟随者可继续留在市场,并以提高产品及服务的性价比来争得市场份额;潜在跟随者的最优策略是不进入市场;潜在创新者则应在分析平台的竞争优势及进一步创新的可能性之后,选择进入或不进入的策略。
[期刊] 南方金融
[作者]
谈超 孙本芝 王冀宁
随着我国民间借贷日趋活跃,P2P网络借贷平台发展方兴未艾。对P2P网络借贷平台的羊群行为进行系统的实证研究具有现实意义。本文将影响P2P网络借贷平台后续投标的所有变量划分为4个维度,包括标的特征、信用特征、个人特征和往期借款,从这四个维度中选取了17个自变量构建Logistic回归模型,然后基于"拍拍贷"的1642条不同借款者的当前借款项目数据,利用Logistic回归方法分析了当前投标次数对获得后续投标可能性的影响。研究发现,当前投标次数能够对获得后续投标的可能性产生显著的正向影响,由此证明P2P网络借贷平台存在羊群行为。因此,需要从完善征信体系建设入手,降低P2P网络借贷平台的信息不对称性...
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
冯旭日 张晶晶
P2P网络借贷是一种新兴的互联网金融,平台的信誉是影响投资者选择平台的主要影响因素之一。选取成交积分、人气积分、营收积分、分散积分、杠杆积分、透明度、品牌、流动性、收益积分9个影响因素作为判别平台等级预测的评价指标,同时对这9个评价指标做主成分分析,提取出3个主要成分,用Fisher判别法进行训练预测,建立了基于主成分分析的网络借贷平台信誉等级预测的Fisher判别模型。通过对"网贷之家"公布的37组平台数据作为训练样本数据集进行模型的训练,12组数据作为该预测模型的测试数据,进行网络借贷平台信誉等级的预测,同时通过其他预测模型预测结果的对比,验证了Fisher判别法在网络借贷平台信誉等级的预...
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
任燕燕 徐美娟 王越
近年来P2P网络借贷作为一种典型的互联网金融模式获得了跳跃式的发展,由于借贷双方信息不对称,导致我国P2P网贷市场利率普遍偏高。本文利用双边随机前沿分析(SFA)方法对我国P2P网贷市场借贷双方利率主导权力进行测算,并对借贷双方的主导权力对贷款利率的影响效应进行定量分析,同时对借款者个体特征对借贷双方利率主导权力的影响进行比较分析。实证结果表明,出借方拥有明显的主导权力,随着学历、年龄、收入、信用等级的增高,借款人地位将有所改善。
[期刊] 企业经济
[作者]
全颖 杨大光 郑策
随着互联网金融的快速发展,P2P网络借贷行业之间的竞争日趋激烈,各网贷平台为了争夺市场份额而不断改变其竞争策略,甚至付出高昂代价,由此导致网贷行业的诸多问题日益凸显。本文根据P2P网络借贷平台的竞争状况,将其网贷平台划分为领军者、创新者和跟随者三类,并基于博弈论的视角,建立了逆向剪枝模型,在此基础上,对各类平台的进退问题进行了分析。结果发现:当领军者选择竞争时,跟随者以退出市场为最优选择;当领军者选择合作时,跟随者可继续留在市场,并以提高产品及服务的性价比来争得市场份额;潜在跟随者的最优策略是不进入市场;
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
任燕燕 徐美娟 王越
近年来P2P网络借贷作为一种典型的互联网金融模式获得了跳跃式的发展,由于借贷双方信息不对称,导致我国P2P网贷市场利率普遍偏高。本文利用双边随机前沿分析(SFA)方法对我国P2P网贷市场借贷双方利率主导权力进行测算,并对借贷双方的主导权力对贷款利率的影响效应进行定量分析,同时对借款者个体特征对借贷双方利率主导权力的影响进行比较分析。实证结果表明,出借方拥有明显的主导权力,随着学历、年龄、收入、信用等级的增高,借款人地位将有所改善。
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