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[期刊] 物流技术
[作者]
胡小林 徐菱
针对B2C电商环境下需求不均衡问题,基于并行分区拣选系统特征,以最小化订单总服务时间为目标,建立了动态并行分区拣选系统下订单分批模型。通过拣选时间、等待时间反映订单履行效率,设计包含订单分批、批次分配与批次分拣的启发式算法求解该问题。通过算例分析得出了综合相似度中拣选截止时间相似度和拣选通道相似度最优参数分别取值为0.6和0.4,通过与其他算法进行对比分析证明了提出的批次分配算法和分拣算法可以缩短订单的等待时间和订单的履行时间,可以有效提高订单履行效率,为B2C电子商务企业的订单履行提供决策支持。
[期刊] 工业工程
[作者]
冯爱兰 周漫漫 杨乐昌
针对分区拣选与自动循环分拣线相结合的分拣系统中的订单分批问题开展研究。提出延迟订单数量最少、平均延迟时间最小的多目标订单分批排序模型，应用VNS算法进行求解，采用被动分波缓解分拣线堵塞。案例分析结果表明，订单到达率λ=5时，先到先服务指派规则下联合拣选和分拣的分批策略与仅考虑拣选的订单分批策略相比，在延迟订单数量、平均延迟时间上优化率分别为88.8%和80.4%，固定优先级指派规则下，两项指标优化率达到100%，证明当前条件下联合拣选和分拣的分批策略对减少订单履行延迟具有较好的效果。最后，通过讨论订单到达率和交付通道数量的敏感度分析，进一步推广实验结果，给出参数选择的依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
范继东
针对多层穿梭车系统中"货到人"拣选系统的订单拣选问题,设计了订单分批算法。以最小化货箱总出入库次数为目标,建立了考虑分批结果聚类程度的订单分批数学模型,并设计了基于k-means算法的细分批算法,实现可控聚类程度的订单分批;通过MATLAB对算法进行仿真,将传统FCFS算法、细分批算法进行对比分析,实验结果证明所提出的算法分批效果远强于传统FCFS算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
宋爽 赵思翔 张大力
本文研究了一类考虑并行分区的智能接力拣选系统的储位分配问题，建立了多目标混合整数规划模型，旨在最大化订单拣选量的同时使各分区的工作负荷均衡，从而降低拣选时间。针对问题的特点，本文设计了求解该类问题的两阶段优化算法。经过对某第三方仓储企业进行实例研究，数值结果表明设计的算法可以有效求解本文的储位分配问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
袁瑞萍 王慧玲 孙利瑞 李俊韬
基于物流AGV的"货到人"订单拣选模式由于其高效率和灵活性,逐渐成为电商物流配送中心订单拣选系统发展趋势。本文通过对基于物流AGV的电商物流配送中心订单拣选作业流程分析,提出多拣选台同步拣选和多拣选台异步拣选两种作业模式。然后对基于物流AGV的订单拣选任务调度问题进行描述,以物流AGV完成所有任务的时间最短为目标,分别建立同步和异步两种拣选模式下物流AGV任务调度模型;针对物流AGV任务调度问题特性,对共同进化遗传算法粗粒度模型进行改进用于模型求解。最后,通过改进前后算法的对比,验证了改进共同进化遗传算法在求解物流AGV任务调度问题中的有效性;通过在求解速度和优化结果上对多拣选台同步拣选和异步拣选两种作业模式进行比较,得出同步拣选优于异步拣选的结果。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
孙丽君 姜小伟 傅晓君 王莉
订单释放是移动货架拣选系统在线订单处理的首要环节，针对实践中所采用的按批释放方式存在的不足，提出按单释放方式。该方式带来订单释放时的订单选择问题和订单释放后的AGV（Automated Guided Vehicle）任务重分配问题。对此，提出移动货架拣选系统在线订单按单释放方法，其具体包括基于最少额外搬运货架数量的订单选择算法和基于货架搬运距离均衡的AGV任务重分配算法。分析了所提算法的时间复杂度和运行时间，并通过数值实验验证了所提方式和方法的有效性。实验结果表明，与按批释放方式相比，按单释放方式节省了14.52%的货架使用数量，7.42%的订单总拣选完成时间，和52.78%的订单平均周转时间，这充分说明了按单释放方式在订单拣选成本和时效上的优越性。
[期刊] 工业工程
[作者]
陈彦博 陈峰 文若霖
随着电子商务平台的快速发展与普及，面对订单配送的高时效性要求，仓储物流成为决定电子商务服务品质的重要环节，以平台销售为主的电子商务逐渐转变成以仓储运作与服务为主的现代化电商模式。本文研究面向电商仓储的订单分批和路径优化问题。首先，在对问题进行精确数学描述的基础上，建立其混合整数线性规划模型。其次，提出基于列生成与分支定价方法的精确算法。进一步进行全面的数值实验，验证所提出模型的有效性及算法的高效性。最后，结合企业实际数据进行案例分析，验证所提出模型及算法的应用性。
[期刊] 物流技术
[作者]
吴天行 郭键
首先阐述了传统的基于相似巷道的订单分批模型的原理,然后根据图论和聚类分析的相关原理,建立了基于图论的聚类算法订单分批模型,最后通过一个实际的算例,以最小拣选路径为目标函数,分别对未分批订单、基于巷道相似性分批的订单和基于图论的聚类算法分批的订单结果进行了比较,从而论证了该算法的有效性。
关键词：
拣选作业 订单分批 图论 聚类分析
[期刊] 物流技术
[作者]
吴天行 郭键
首先阐述了传统的基于相似巷道的订单分批模型的原理,然后根据图论和聚类分析的相关原理,建立了基于图论的聚类算法订单分批模型,最后通过一个实际的算例,以最小拣选路径为目标函数,分别对未分批订单、基于巷道相似性分批的订单和基于图论的聚类算法分批的订单结果进行了比较,从而论证了该算法的有效性。
关键词：
拣选作业 订单分批 图论 聚类分析
[期刊] 物流技术
[作者]
孙洪华 董慧慧
建立了以最小化拣货路径距离为目标函数的分批与路径优化的组合数学模型,分别采用订单包络算法与遗传算法来解决订单的分批与路径优化问题,推导了双区型仓库模型下订单品项之间的通用距离公式。对订单分批前后分别按照传统穿越策略、S型策略和GA优化策略3种不同路径方法进行分析。算例分析证明,采用订单分批与GA路径优化的策略组合,其拣货路径距离最短,节约量最大,可以达到40.33%。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刁存艺 谢乃明 王玉全
“智改数转”背景下，物料拣选效率优化能够极大提升智能制造车间的生产效率，进而推动制造企业智能化水平持续发展。聚焦智能制造车间的物料拣选调度问题，提出一种面向智能制造车间的物料拣选“订单分批-路径规划”两阶段联合调度方法。首先，基于双商品网络流模型（two-commodity network flow formulation）原理，构建“订单分批-路径规划”两阶段联合调度模型。其次，通过定义订单之间的豪斯多夫距离（Hausdroff distance， HD），设计一种嵌入HD邻域搜索策略的遗传算法（NSGA-HD）进行求解。最后，通过不同规模算例仿真，验证了所构建模型和算法的有效性。研究结果表明，所提出的方法能够为智能制造车间物料拣选效率的提升提供决策支持。
[期刊] 物流技术
[作者]
吴天行 郭键
订单分批问题是目前关于优化拣选作业研究的重点,基于此,根据单区型仓库的特点,建立了订单分批模型,并将基于"反学习"理论的人工蜂群算法应用于订单分批问题中,将分批优化后的结果分别同基于通道相似性分批算法和基于图论的分批算法进行比较,结果表明,利用该算法在拣选距离上相较于前两种算法分别缩短了35.9%和33.5%,该算法同其他分批算法相比具有较为明显的优势,未来利用该算法处理订单分批问题具有一定的推广意义。
关键词：
订单分批 人工蜂群算法 “反学习”理论
[期刊] 管理科学
[作者]
王旭坪 张珺 马骏
在电子商务在线订单拣选系统中,订单到达时间和订购商品等信息未知。针对拣选设备容量、员工人数等资源有限约束情况,研究在何时、对多少订单进行分批优化,以保证在订单完成期限前以最短的时间拣出最多的订单。构建考虑订单完成期限的在线订单分批混合整数规划模型,以最小化平均有效订单服务时间,采用改进的固定时间窗订单分批启发式规则求解模型,定义剩余操作时间在[前置时间,配送准备时间]内的订单为紧急订单,构建综合考虑紧急程度和相似度因素的在线订单分批算法。采用某配送中心14:00~18:00时间段内以泊松分布(λ=17)随机生成的订单进行数据实验,将实验结果与传统固定时间窗在线订单分批算法进行比较。研究结果表明...
[期刊] 物流技术
[作者]
贾智 冯爱兰
对配送中心人工订单拣选路径优化与决策问题的国内外研究现状进行了综述,并对现有研究存在的不足和问题进行了归纳总结,最后提出通过对订单拣货点在仓储区的不同分布的研究,进而对拣选路径进行优化和决策,对于提高拣货效率具有一定的理论及现实意义。
关键词：
配送中心 订单拣选 人工拣选 路径优化
[期刊] 物流技术
[作者]
邵刘霞 郭键 曹雪丽
以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间。
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