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[期刊] 统计与决策
[作者]
张颖
文章利用改进了的N-W核估计量—加权N-W核估计量来估计回归函数,在给定的条件下,证明了加权N-W核估计量的渐近正态性,并通过模拟研究得出,利用非参数核估计法估计回归函数时,加权N-W核估计量要优于N-W核估计量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张颖
文章研究了可变窗宽的自适应N-W核回归估计,并提出了一种改进的自适应N-W核回归估计。研究表明,在三种N-W核回归估计中,具有可变窗宽的自适应N-W核回归方法比固定窗宽的N-W核回归方法的估计效果更好,对于一个自适应N-W核回归估计量来说,使用算术均值得到的窗宽比使用几何均值得到的窗宽,在估计效果上有更大的优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘荣玄 朱少平
文章依据经验贝叶斯估计的思想,研究在平方损失函数下,正态模型中刻度参数的经验Bayes(EB)估计问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘荣玄 陈玲珍
一、问题的提出在客观实际中,许多随机现象都服从或近似服从正态分布,在这些随机现象的分布中,它所含的参数有的并不是一个未知的常数,而是一个随机变量,比如测量误差,由于各种原因,每天的平均误差都不一样,出现任何数的可能性都存
[期刊] 统计研究
[作者]
李双博
非参数统计是统计研究的一个重要方面,其中核函数估计和局部多项式方法是这一类研究中的常用方法。函数型数据的非参数方法中以核函数估计方法较为常见,且其收敛速度与极限分布无论在独立情形还是相依情形都有理论结果。而局部多项式的研究在函数型数据背景下较为少见,原因在于将局部多项式方法推广到函数型数据背景一直是一个难题,前人的研究都要求数据具有独立同分布的性质,然而许多实际数据并不符合这一假设。本文研究了在相依函数型数据情形下局部回归估计的渐近正态性。由于估计方法有差异,核函数估计的研究方法无法直接推广到局部回归估计,而相依性结构也给研究带来了一些挑战,本文采用Bernstein分块方法将相依性问题转化为渐近独立的问题,从而得到了估计的渐近正态性,同时采用数据模拟的方法进一步验证了渐近正态的结果。
关键词：
函数型数据 局部回归估计 渐近正态性
[期刊] 统计与决策
[作者]
张波 刘鹤飞 陈兴 郭洪亮
文章在一定条件下证明了多维密度核估计的渐进正态性定理,把概率密度一维稳健性定义推广到多维情况,并在一定条件下证明了多维密度核估计的稳健渐进正态性定理。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘荣玄 朱先阳 安萍
文章在平方损失下研究三参数BurrI分布族形状参数的经验贝叶斯(EB)估计的渐近性。在先验分布形式未知的情况下,采用非参数估计方法导出了BurrI分布族形状参数的贝叶斯(Bayes)估计,利用历史样本采用密度函数核估计方法,构造了边缘密度函数及其导函数的估计,将它们代入Bayes估计式中,得到了形状参数的EB估计。在一定的条件下,证明所得到的EB估计具有渐近性,其收敛速度为n-γ(s-1)(δ-2)/δ(2s+1)。文章还举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王理峰 朱道元
文章在渐进Minimax风险意义下研究多元回归系数的线性Minimax估计相对于多元岭估计的优良性。计算一定条件下多元岭回归估计相对于多元线性Minimax估计的渐近风险率,依此来度量两类估计的相差程度。研究发现多元线性minmax估计优于多元岭估计,当设计阵呈良态时,多元线性minmax估计具有显著的优良性;设计阵病态程度越严重时,多元岭估计变得越来越好,二者相差程度越来越接近。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
丁杨 陈新华 杜艾卿 胡桂华
人口普查质量评估中所使用的双系统估计量是否为无偏估计量是一个很值得深入讨论的问题。只有无偏,才能确保使用双系统估计量估计的目标总体实际人数及人口普查净误差平均等于它们的实际数。针对人口普查质量评估工作中所使用的双系统估计量,论证这个估计量的无偏性条件。采用从既定假设出发进行推演的路径论证。研究结果表明,双系统估计量是目标总体实际人数无偏估计量的必要但非充分的条件是,人口普查与其质量评估调查相互独立以及目标总体中的每一个人在人口普查中的登记概率相同,在质量评估调查中登记的概率也相同。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王力宾
未知总体参数的估计是数理统计学研究的重要课题。目前估计总体参数的方法很多,但无论使用何种方法,都涉及到估计量的精确度问题。为评价估计量的精确程度,统计学家根据样本容量的大小,分别提出了小样本的三条性质(无偏性、有效性和最佳线性无偏性)及大样本的三条性质(渐近无偏性,一致性和渐近有效性)作为评价估计量优劣性的标准。本
[期刊] 统计研究
[作者]
陈光慧 刘建平
为了解决πPS抽样下方差估计量计算困难的难题,本文引入了H偄jek近似方法,给出了二阶包含概率的一个近似公式。在此基础上,推导出H偄jek近似方差,并根据H偄jek近似方差公式提出了一个H偄jek近似方差的估计量。通过实际数据的分析进一步表明,经过H偄jek近似的方差估计量在样本量大于2时,不仅计算简便,而且估计准确,与真实的方差估计量相差甚小。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘荣玄 范发明 吴高翔
文章讨论了双参数指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计。在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造了边缘分布的概率密度估计;按照参数的Bayes估计形式,提出了参数的经验Bayes(EB)估计函数。在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度。文章还举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊明智 田萍
文章考虑纵向数据下半参数回归模型Yij=XTijβ+g(Tij)+εij,利用Profile加权最小二乘法和局部线性拟合方法建立了模型中参数分量β和非参数分量g(·)的估计量。在适当的条件下,给出了估计量的渐近性质。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏艳华 王丙参 何万生
文章利用逆威布尔分布的若干个样本分位数,建立线性回归模型,由获得的逆威布尔分布参数的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到数据缺失、分组数据、截尾样本场合逆威布尔参数的渐近估计。在样本足够大的情况下,该方法简单有效。
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