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[期刊] 统计与决策  [作者] 颜斌  王斌会  
大数据时代的数据规模更加庞大,结构也更加复杂,因而数据分析应更加强调数据间的相关关系而不只是因果关系。与研究变量间因果关系的最小二乘回归模型不同,函数关系模型更加注重变量间的相关关系。文章对传统函数关系模型做了加权处理的改进,改进后的模型能较好地处理存在多重共线性的数据集。随后提出了加权函数关系模型系数的Bootstrap假设检验方法,并将新模型与经典最小二乘回归模型进行了对比。Monte Carlo模拟实验表明,函数关系模型在经典数据集下的结果略差于最小二乘回归估计,但在处理存在多重共线性的数据集时,则比后者更有效,实证分析结果表明该模型具有良好的现实应用价值。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 吴玉梅  刘新旺  
应用代表决策者偏好的加权函数排序法对已有的不定需求单一周期库存模型进行求解。在之前对库存模型的讨论中,许多学者用不同的方法来求解模型,取得了许多成果。但存在着不足之处,即无法在模型中体现决策者的意志。在现实中,决策通常是由决策者主观决定的。因此,文章引入了决策偏好参数,并在Yager排序法的基础上添加了代表决策者偏好的加权函数对不确定需求的单一周期库存模型求解,以找到模糊情况下总成本的估计,从而推导出与之相对应的最优定购量。结合决策偏好参数对所求得的一一对应的最优解曲线进行解释。最后应用三角模糊数的实例对
[期刊] 统计与决策  [作者] 强凤娇  王化中  祝福云  
针对区间数观察值的白化权函数取值范围是一个区间数的思路,文章结合单一实数值不同测度白化权在不同区段内白化权取值的增减特性,给出一种基于区间数观察值的典型、上限、三角、下限测度白化权函数的新算法,并结合区间数可能度排序方法,提出了新的对于区间数观察值的灰色白化权函数聚类决策步骤。并验证了本文算法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 强凤娇  王化中  祝福云  
针对区间数观察值的白化权函数取值范围是一个区间数的思路,文章结合单一实数值不同测度白化权在不同区段内白化权取值的增减特性,给出一种基于区间数观察值的典型、上限、三角、下限测度白化权函数的新算法,并结合区间数可能度排序方法,提出了新的对于区间数观察值的灰色白化权函数聚类决策步骤。并验证了本文算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 周荣喜  徐步祥  单欣涛  张英奎  
从实际操作角度出发,本文构建了一种基于变权函数的水质综合评价多属性决策模型。首先,对水质评价中需要考虑的指标关注程度差异、指标表现程度差异及相关的妥协机制均进行了意义明确的参数化描述。其次,在机理上保证了指标权重随样本表现上的差异能进行有控制的再分配,同时,在结果上保证了较高的关注指标的表现对综合评价值始终具有相对较高的影响力,而且在样本表现相近的情形下又保持较高的区分度。最后,结合水质综合评价算例进行了分析与讨论。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 薛沛丰  
本文就组合投资权重系数的选择,提出了权函数模型及其最优权重的选择方法。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 尹伟  严威  缪柏其  
本文提出在加权损失函数下构建汇率预测的广义指数预报因子模型。该方法首先选取有限个不同滑动参数构造指数预报因子,同时基于绝对值损失和平方损失的提出加权损失函数作为变量筛选的准则,然后在该准则下将指数预报因子进行线性组合,建立汇率预报的广义指数预报因子模型。本文最后用英镑/美元单周汇率数据与文献中的一些已有方法做比较,实证分析表明本文提出的方法在汇率预测效果上有较大改进。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 汪玲玲  白仲林  
研究目标:考察不同区制下外生冲击对中国宏观经济的非对称性效应。研究方法:引入两状态的Markov区制转换过程建立MS-DSGE模型,并基于MS-DSGE模型的Markov区制转换动态因子模型的表示提出了估计MS-DSGE模型脉冲响应函数的极大似然估计EM算法。研究发现:本文提出的估计方法具有良好的有限样本性质和收敛性,参数估计量具有渐近正态分布。实证分析发现,应持续施行扩张性政策以刺激经济稳定增长,对冲挤占效应以及稳定物价水平。尤其,当经济处于"衰退"区制时,政府应实施及时有效的调控政策刺激经济运行区制的
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 汪玲玲  白仲林  
研究目标:考察不同区制下外生冲击对中国宏观经济的非对称性效应。研究方法:引入两状态的Markov区制转换过程建立MS-DSGE模型,并基于MS-DSGE模型的Markov区制转换动态因子模型的表示提出了估计MS-DSGE模型脉冲响应函数的极大似然估计EM算法。研究发现:本文提出的估计方法具有良好的有限样本性质和收敛性,参数估计量具有渐近正态分布。实证分析发现,应持续施行扩张性政策以刺激经济稳定增长,对冲挤占效应以及稳定物价水平。尤其,当经济处于"衰退"区制时,政府应实施及时有效的调控政策刺激经济运行区制的转移。研究创新:与Bayesian分析方法比较,本文提出的估计方法避免了对数线性化MS-DSGE模型的随机奇异性以及对先验分布的设定和观测变量选取的非稳健性。研究价值:提出了一种估计MS-DSGE模型脉冲响应函数的方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨炜明  李勇  
在空间数据分析中,由于空间预测在很大程度上依赖于对空间变化的现象分布的假设,因此建立空间数据分布模型是非常重要的问题。Stein(1999)指出,传统的方法利用变差函数描述插值的空间依赖性结构和基于似然方法的模型相比是相当不精确的。对于非正态分布的空间数据而言,Copula函数提供了一种可以分别指定相关结构和边缘分布而建立联合分布的可能性。文章基于Copula函数的非正态分布数据的空间插值方法,讨论模型参数的极大似然估计并运用生态环境数据进行实证研究。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨炜明   刘涛   王琴  
文章引入一种新的权重函数,并构建新的波动率模型——MIX-GARCH-L模型,新模型能够充分利用高低频数据提炼出更有价值的信息。针对新模型参数估计问题,提出MIX-GARCH-L模型的参数估计方法来分析估计量的理论性质,证明了对应的中心极限定理以及用Service-Boostrap方法模拟检验估计量的数据表现。所提模型具有以下优势:新权重函数能够更好地根据交易特征的变动来自动调整不同交易日的权重,从而使每个高频交易日所分配到的权重与未来波动率产生的冲击效果一致;能够利用同一交易过程中多种高频交易数据,信息利用更加充分,使得MIX-GARCH-L模型具有更好的预测精度和预测优势。实证结果显示:MIX-GARCH-L模型的MSPE值明显小于GARCH-RV模型和GARCH-M模型的MSPE值,说明MIX-GARCH-L模型不仅在模型预测上有更高的预测精度,而且在稳健性上的表现也更好。
[期刊] 首都经济贸易大学学报  [作者] 李有华  程熙镕  孙娟子  
采取多元回归的建模方式和逐步回归法,筛选出能够预测中国电力需求的关键影响因素,包括本期电力消耗量、年份、人口增长率、经济增长率、供电区域面积、工业品出厂价格指数,以对数函数为基础,可构建电量需求的短期预测模型和售电量的中长期时间序列预测模型。基于模型分析,可为电网企业的发展提供建议:强化电力需求预测,为确定投资规模提供科学依据;以电力需求引导电力投资规划,实现电力供求的动态平衡。
[期刊] 统计研究  [作者] 张波  范超  
本文基于再生核希尔伯特空间中的再生核,将核技巧与高斯-赛责尔迭代算法相结合,提出了具有核化函数的部分线性模型(PLMKF)及其算法收敛性条件等相关内容,具体包括:(1)基于OLS的PLMKF;(2)基于岭估计的PLMKF;(3)基于GLS的PLMKF;(4)基于多核学习的PLMKF。它们构成了PLMKF家族,具有一定的相互转化关系。在数值模拟中,本文验证了各个算法的有效性,比较了基于OLS与GLS、单核与多核的PLMKF模拟结果。实际应用中,在大幅外推情景下,PLMKF仍保持了良好的泛化能力,预测精度高于PLM、GAM和SVR。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 陈培友  张晓天  
[期刊] 统计研究  [作者] 葛新权  
Cobb-Douglas production function is a nonlinear model which is most frequently used and can been changed into linear model.There is no doubt for the reasonability of this logarithm linearization.This paper gives an new proposition on the basis of deeper analysis that there is a defect with this linearization,hence adjustable production function model is proposed to eliminate it.
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