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[期刊] 中国软科学  [作者] 周卫华  李一诺  谭静  
随着加密货币价格不断攀升和市值剧烈波动,加密货币挖矿和交易所蕴藏的高风险已引起监管部门高度关注。本文选取2014年1月至2021年5月比特币和纳斯达克综合指数的交易数据,基于比特币的价格波动趋势,将样本划分为2014—2017年、2018—2019年、2020—2021年3个样本组,使用收益率和收益率的波动率两类指标,研究比特币与股票市场风险的相关性。基于长短窗口期内的格兰杰因果检验和基于GED分布的GARCH模型回归后,发现:在比特币价格剧烈波动时期,比特币收益率与纳斯达克综合指数收益率显著正相关;自2018年比特币价格出现高位震荡后,比特币收益率的波动率与纳斯达克综合指数收益率的波动率显著正相关。本文的研究证明比特币与股票市场存在价格联动,比特币对股票市场收益率有预测作用,比特币市场风险可以传导至股票市场。
[期刊] 经济经纬  [作者] 金春雨  张浩博  
笔者选用货币供应量的对数增长率和银行间同业拆借7天加权平均利率刻画我国货币政策的变化,采用ARMA(1,1)-GARCH(1,1)模型测算股票市场流动性风险,运用MS-VAR模型分析了1997年1月至2015年3月货币政策对我国股票市场流动性风险的动态影响效应。实证分析结论如下:流动性变化率与货币供应量增速之间具有动态正相关,流动性变化率与利率呈现出明显的动态负相关,并且流动性变化率与货币供应量增速及利率之间的相关性具有较大的波动;我国股票市场流动性风险呈现出高流动性风险、中流动性风险和低流动性风险三个区制特征;货币供应量增速和利率对市场流动性风险具有非对称性影响,不同时期的影响效应不同。
[期刊] 上海金融  [作者] 王明涛  何浔丽  
本文首先应用模型刻划了我国股票市场流动性变化特征,并以非预期流动性度量流动性风险;其次从货币供应量和利率两个方面,应用VAR模型分析了我国货币政策与流动性风险的关系。研究发现M2的变化对流动性风险影响最大,准M2、M1的变化次之,M0、准M1的变化最小;流动性风险对准M1变化影响最大,对M1、M2变化次之,对准M2和M0变化几乎没有影响。利率与流动性风险相互影响很小。
[期刊] 上海财经大学学报  [作者] 彭小林  龚仰树  
本文首先分析了货币流动性影响股票市场流动性的机理,然后从时点的冲击效应和时段的动态相关性两方面实证研究了货币流动性对股票市场流动性的影响。研究发现,货币流动性正向冲击会提高股票市场流动性,但是影响力度有限。货币流动性与股票市场非流动性呈现较弱的动态负相关性,不过在2009年4月由于流动性螺旋的作用,两者相关性显著提高。在宏观经济波动较大的时期,货币流动性对股票市场流动性的影响更强。
[期刊] 税务与经济  [作者] 陈守东  陶治会  
对VAR同时施加短期约束与长期约束,以识别价格型货币政策与股票价格之间的同步冲击响应关系。结果表明,股票价格对利率的即刻冲击响应为负,长期冲击响应收敛于零,这解决了乔斯基分解的长期正向效应之谜。股票价格对利率具有即刻正向冲击,且这种冲击不具有长记忆性。产出和通货膨胀对股票价格的冲击均具有正向滞后响应。实证结果可为基准利率的确定、货币政策的制定执行、股票市场的稳定发展、宏观调控的有效实施、货币政策由数量型向价格型的过渡提供一定的经验支持。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 李厚刚  
我国货币供应量与股票交易额存在长期的稳定均衡关系。在长期,货币流动性与股票交易规模显著正相关。在短期,股票交易规模的实际值与均衡值差距的22%也能较好地得到修正或清除。我国股票市场本身的结构缺陷是这种长期和短期均衡关系存在的根源。要解决我国货币流动性对股票市场交易影响问题,完善股票市场结构是关键,并发挥相应政策措施的综合作用。
[期刊] 金融与经济  [作者] 王薇  
本文旨在对外汇、期货与股票三大金融市场的相关性进行研究,以解析外汇市场与期货市场、期货市场与股票市场之间存在的相关关系,同时运用格兰杰因果检验深入地了解这三大金融市场之间的相关互动关系,为管理者和投资者提供一些参考。实证的结果表明:外汇市场对商品期货市场影响显著,而商品期货市场对外汇市场影响不显著;商品期货市场的走势对我国股票市场的整体走势影响不显著,对有色金属板块的影响比较显著,因此投资者可以通过观察和预测商品期货市场的走势,来预测股票市场上有色金属和农林牧渔板块的走势。随着跨市套利基金的出现,将使商品期货市场和股票市场的相关性将进一步加强。
[期刊] 统计与决策  [作者] 宁自军,隗斌贤  
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)  [作者] 郑延婷  栾昕  黄凤  
股票市场的“溢出效应”是学术界持续关注的热点问题。在全球政治经济格局日益复杂的当下,研究中美两国股市之间的传染效应也具有现实意义。基于2001年1月—2020年7月上证综合指数和标普500指数的日收盘价数据,运用分块混合Copula模型,对不同市场行情下中美股市之间的相关性结构进行分解并识别了风险传染方向。研究发现:中美股市之间风险传染效应在低迷与繁荣两种极端市场行情下具有非对称性;在两种极端市场行情的更迭过程中,风险传染效应以较大概率伴随出现。传染强度上,2005年以后能够检测到中美股市之间存在显著的风险传染效应,而2012—2019年传染效应达到最强。传染方向上,次贷危机之前,美国股市对中国股市存在单向风险传染;次贷危机之后,美国股市的主导地位有所减弱,中国A股一度表现出对美股的单向传染效应。因此,挖掘更多的相关性结构信息,有助于全球投资者制定精细化的风险管理方案。
[期刊] 金融研究  [作者] 袁超  张兵  汪慧建  
本文使用非对称动态条件相关系数(ADCC)模型,研究债券市场与股票市场的相关系数随时间变化的情况。发现由于经济运行情况和宏观政策等外部的不确定因素的影响,两个市场的相关关系存在结构性变化,同时两个市场对冲击的反应程度也不尽相同。本文还揭示出对股市-债市联动来说,其相关系数受到联合负冲击的影响要大于联合正冲击的影响;而对股市-股市联动来说,联合正冲击的影响要大于联合负冲击的影响。本研究对投资组合的构建、金融市场监管和风险控制有重要价值。
[期刊] 统计研究  [作者] 韩德宗,徐剑刚  
沪深股票市场相关性的实证研究韩德宗,徐剑刚中国大陆的股票市场是个年青的、发展和完善中的证券市场。过去三年多的时间,上海股市和深圳股市的股价变化是中国大陆股市发展的一个重要的侧面,它所留下的轨迹,值得我们去探索和总结。本文希望通过对上海股市以下简称沪市...
[期刊] 新金融  [作者] 陈诗一  于鸿宝  郭雳  
加密货币是一类蓬勃发展的依托区块链架构设计的去中心化资产。同时,加密货币市场也伴随着较高的投机性和剧烈的价格波动。考虑到加密货币拥有的内在金融属性以及背后去中心化技术本身所具有的潜力,研究加密货币的风险与定价并进行加密货币市场的风险管理显得尤为重要。本文对加密货币市场的价格形成、加密货币的风险因子及收益率预测的相关研究进行梳理和分析。同时,本文对加密货币市场的交易行为及目前的监管政策和框架进行相应的分析与展望,说明了加密货币市场进行风险管理的必要性。中国政府需要在监管体系内最大程度发挥数字加密货币的价值,妥善处理好金融创新与监管之间的关系,进一步完善自身的加密货币监管框架。
[期刊] 国际金融研究  [作者] 张学勇  王丽艳  张伟强  
本文运用全球30个国家和地区的股票市场及货币政策数据,实证研究货币政策在国际间股票市场的外溢性。研究发现,一国货币政策在国际间股票市场确实存在显著的溢出效应,其宽松的货币政策会引起其他国家和地区股票市场收益率提高,紧缩的货币政策会引起其他国家和地区股票市场收益率降低。而在经济危机时期,一国货币政策的外溢性更大。本文利用各国的产业股票市场数据,研究发现货币政策对贸易品产业及非贸易品产业均存在显著的外溢性,但其对贸易品产业的溢出效应更大。
[期刊] 云南财经大学学报  [作者] 范允奇  王文举  
运用线性和非线性G ranger因果检验,以及非线性平滑转换回归方程(STR)模型对中国货币政策关注股票市场的必要性进行研究。研究结果表明:中国货币政策应该关注股票市场;从长期来看,货币政策关注股票市场的必要性来源于股票价格变动对经济增长和物价水平的影响以及股票价格变动对货币需求的影响等方面,但短期内,关注的必要性仅来源于后者;关注方式要随着股票市场波动性的变化而不同。
[期刊] 金融与经济  [作者] 乐永强  
随着我国的股票市场规模不断扩大,中央银行以货币供应量作为货币政策中介目标的有效性将会逐渐降低,影响货币政策的冈素不断增加,在这种情况下研究股票市场的发展对货币政策效力的影响具有现实意义;本文通过股票市场对M1的影响以及股市上升对GDP影响的实证分析,结果发现货币政策传导过程中股票机制作用是低效的;最后分析了低效的原因,并提出了建议以供参考。
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