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[期刊] 预测
[作者]
涂国平
解决自相关回归问题的一种新方法涂国平（南昌大学数学与系统科学系３３００４７）１问题的提出对于回归模型一个常用的假设是τｉ是不相关的，或是独立正态随机变量．但在实际应用过程中，很多都涉及时间序列数据，此时误差项τｉ往往是时间上相关的，因此常用的假设在实...
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏帆
对回归模型的参数进行比较是计量经济学研究的一个重要内容。文章提出了一种新的思路来对回归模型的参数的差异进行检验,该方法与一般人们所用的Wald统计量来检验的方法和使用虚拟变量的方法相比而言比较灵活,应用面较广,它既可以对同一个回归方程的不同参数的差异进行比较,也可以对两个解释变量个数不同的回归方程的不同参数进行比较,在一定程度上能够解决其他方法所不能够处理的问题。
关键词：
回归参数 Wald统计量 显著性检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈军
前移回归分析方法克服了以往时间序列预测只是自身拓展而不考虑多项因素(变量)的不足,也弥补了回归分析预测法必须已知同时期各个自变量值才能预测的缺陷。近两年应用前移回归分析方法对湖北、云南、福建等省多项经济指标进行的预测,效果令人满意。本文分析了此方法在上述省份应用的效果,进行了新的预测,并提出了改进方向。
[期刊] 软科学
[作者]
杨华江
“战略”一词源于军事,随着战争和军事活动以及政治、经济和社会的发展,战略的运用已从军事领域逐步扩展到政治、经济和社会等其他领域,并越来越受到人们的重视,这已是众所周知的事实。在军事上,通过制定战略来赢得战争的胜利已成为军事家头等重要的大事。伴随
[期刊] 统计与决策
[作者]
倪加勋
目前,在经济管理和统计工作中分析二个或二个以上变量之间的关系时,比较多地应用回归方法。因为回归分析是确定变量之间的关系并通过自变量去预测因变量的一种有力工具.但是在使用中效果并不十分理想,其原因是:回归分析是一种数理统计方法,它是建立在一定的假设基础上的。如果客观情况符合假设条件就能取得较好的效果,反之,就不能。但客观现象是千变万化的,我们也不能用一种方法去套,应该根据不同的客观现象,提出不同的方法。最近从国
[期刊] 统计与决策
[作者]
倪加勋
在1986年第3期《统计与决策》杂志上,我曾经介绍过一种单调回归的方法。近年来随着计算机科学的发展。国外数理统计中应用回归这一分支也得到很快的发展。例如,多元回归,过去由于计算工作量比较大,在应用上受到了一定的限制,而现在则已有大量的统计软件可供使用,而且有许多软件如minitab,spss 等已经可用于微机,这些软件使用方便,并不需要掌握某种程序语言,只要学会几个简单的指令,把数据输入,很快能得到计算结果,因此回归方法的应用也日益广泛。此外除了传统的
[期刊] 预测
[作者]
涂国平
1 前言在文献[1]中对回归模型■中的序列相关即随机误差ε_i相关的问题,给出了一种马尔柯夫分析法,该方法过程简明,且能收到较好的效果。但亦如文献[1]所指出的,该方法的分析结果受到过程中状态划分的直接的影响,即不具有稳健性,当其中的某个数据出现小的扰动时,将对分析
[期刊] 统计研究
[作者]
王国梁,丛培齐,张尧庭
在社会实践活动中,政府机构及某些管理部门往往要及时了解人们对某一问题的看法,以及人们产生这些看法的原因。从统计的观点看就是要研究某一事件A发生的概率P,以及P的大小与哪些因素有关。传统的做法是根据不同的研究内容,设置各种问卷调查表,由被调查者按自己的真实想法填写,然后通过对资料的整理作列联表分析。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
马晓雷 文秋芳
被引内容指的是被引用文献在引用文献中被引述的具体内容。Small曾经指出被引内容的研究价值,但迄今为止,在文献计量学领域被引内容分析仍然没有广泛展开。针对这一情况,提出一种分析领域知识的新方法———基于文本聚类的被引内容分析法,这种方法可以在一定程度上解决引文分析存在的问题。以第二语言教育为分析领域,研究结果证明该方法的可行性以及被引内容的研究价值。
关键词：
被引内容 知识领域 文本聚类 引文分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
武小平 安静 熊高江
在网络计划中,通过安排各个工作优先顺序使人员配置合理化是网络计划有效性的关键,在工作规划过程中,人力资源受限条件下,使任何时段人力资源的需求量不超过资源限量,并且尽可能的减少对工期的影响。文章以计划评审技术为基础,考虑资源、风险和成本对工期的影响,结合层次分析法设计了不考虑时差的优化策略,该策略可以有效的解决人员供需不平衡达到人力资源的合理配置,提高资源使用效率。算例分析表明该策略是可行且有效的。
关键词：
人力资源 PERT 资源优化 人员配置
[期刊] 预测
[作者]
石琴 梁梁
一种评价技术产品的新方法石琴，梁梁（安徽工学院汽车工程系２３００６９）（中国科技大学管理科学系）１前言目前国内外在不同的领域中使用的评价方法很多，常见的有多目标决策方法、数据包络方法、层次分析法和模糊综合评价方法等［１］．这些评价方法几乎都是从待评价...
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