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[期刊] 财会通讯  [作者] 邵松玲  齐鲁光  张峰  
业务成本预测是制造型企业财务管理工作的重要内容。基于灰色理论建立制造型企业业务成本预测的GM(1,1)、Verhulst和SCGM(1,1)c模型,并在其基础上采用拟合一致性方法构建GM-Verhulst-SCGM组合灰色预测模型。通过选取M化工企业2004~2013年业务成本数据作为预测模型拟合样本进行参数确定,对其2014~2016年企业业务成本进行预测。结果表明,组合灰色预测模型具有较高的预测精度,其误差低于各单一灰色预测模型及传统线性回归模型。此外,在分析组合灰色预测模型适用性的基础上,预测制造型企业2017~2021年业务成本变化趋势,为企业财务管理与成本控制提供理论参考。
[期刊] 会计之友  [作者] 姚清云  张峰  殷秀清  董会忠  
运营成本预测是物流企业制定企业发展战略的基础。文章基于GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型建立组合灰色预测模型,运用预测有效度方法确定组合预测模型的权重系数,对物流企业运营成本进行预测。选用P物流企业2000—2009年的运营成本实际值作为原始数据,利用各预测模型预测2010—2012年物流企业运营成本。预测结果表明,组合灰色预测模型比单一预测模型具有更高的预测精度。在验证组合灰色预测模型可行性的基础上,进一步预测物流企业2013—2017年运营成本,为成本预测及相关领域提供理论及方法借鉴。
[期刊] 统计与决策  [作者] 严静  
成本预测和控制是企业管理中关键问题。文章综合考虑企业运营成本统计方面的不确定性因素,基于预测精度较高的改进灰色预测模型,提出了一种不确定性环境下的成本预测模型,能有效提高企业运营成本预测精度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谢振宇  程道文  谢振国  
针对GM(1,1)模型和灰色非线性Bernoulli模型背景值的缺陷,文章通过背景值重构建立了改进灰色模型,并基于Matlab编程和搜索算法求解参数。将改进灰色模型引入企业战略资源预测中,并与多种预测方法比较。结果表明,该方法合理、有效,预测精度较高。
[期刊] 会计之友  [作者] 刘柏阳  刘立刚  
为了提升区域物流业发展水平,使物流业更好地服务于区域实体经济的发展,需要进一步降低物流成本。而区域物流成本的预测可以帮助人们更加科学、准确地监测区域物流成本的变化趋势,更好地了解物流运行情况。文章基于时间序列的灰色系统预测方法建立了相应的GM(1,1)模型对区域物流成本进行预测,通过选取江西省2008—2016年的相关原始数据预测了江西省2017—2021年五年的物流成本。预测结果表明,该模型可用于区域物流成本的预测,预测精度良好,为我国区域物流成本的理论研究提供了新思路和借鉴。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 吴秉坚  
本文通过建立灰色预测的GM(1,1)模型对全国人均储蓄存款额进行预测,并且通过实际预测的效果说明灰色模型在时间序列预测中的应用。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王传会  公维凤  方志耕  李玉梅  
针对系统受到系统外部冲击问题,结合泛函理论和灰色系统理论,建立了含有系统冲击泛函分析因子的灰色泛函预测模型。并运用贝叶斯网络推理技术,建立了系统冲击与系统控制的灰色贝叶斯网络推理预测模型。所建模型可以分析基于系统冲击演化的泛函分析因子的动态推演问题。依据泛函分析因子的变动,可以预测与修正系统发展趋势。案例分析了2013年房地产经济受到新政策的冲击问题。由于房地产经济受到新政策冲击,使经济发展态势发生转变。根据房地产经济的当前时段信息,利用灰色贝叶斯网络推理预测模型对历史趋势进行修正,预测结果与实际数值仅有3.81%的偏离,预测结果较其它现有模型的预测结果精确。灰色贝叶斯网络推理模型强调对近期数据的开发利用,适用于预测系统近期受到外部冲击的发展趋势问题。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王传会  公维凤  方志耕  李玉梅  
针对系统受到系统外部冲击问题,结合泛函理论和灰色系统理论,建立了含有系统冲击泛函分析因子的灰色泛函预测模型。并运用贝叶斯网络推理技术,建立了系统冲击与系统控制的灰色贝叶斯网络推理预测模型。所建模型可以分析基于系统冲击演化的泛函分析因子的动态推演问题。依据泛函分析因子的变动,可以预测与修正系统发展趋势。案例分析了2013年房地产经济受到新政策的冲击问题。由于房地产经济受到新政策冲击,使经济发展态势发生转变。根据房地产经济的当前时段信息,利用灰色贝叶斯网络推理预测模型对历史趋势进行修正,预测结果与实际数值仅有
[期刊] 技术经济  [作者] 樊相如  唐海仕  
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 王慧  
提出一种基于灰色理论BP神经网络的网络入侵预测方法。针对传统的预测方法难以高效预测大规模网络的复杂攻击行为,利用基于灰色理论的BP神经网络算法,对网络传输中的数据包建立模型、分析和检测识别,结果表明了改进后的入侵预测模型具有更好的预测精确度和效率。
[期刊] 统计与决策  [作者] 汤丽萍  
为了用非线性特性准确地预测中国高技术企业的主要经济指标,文章提出了一种Nash非线性灰色Bernoulli模型(Nash NGBM(1,1))。同时,构建了一个优化的Nash模型,充分利用预测函数的原始数据信息解决最优参数问题。并用一个实际案例的结果表明本文提出的Nash NGBM(1,1)模型具有优越的建模特性。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 李勇  
线性模型是经典统计学的基本内容,主要应用于随机数据的建模分析。如何对非随机的模糊或灰色等不分明性数据进行模型构建和统计分析。基于灰色系统理论,在一系列关于灰色统计推断理论的研究基础上,将灰色估计和灰色假设检验等方法拓展到线性模型的参数估计和假设检验中。与经典统计分析方法进行对比,为不分明数据的建模分析提供新的方法。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 李勇  
线性模型是经典统计学的基本内容,主要应用于随机数据的建模分析。如何对非随机的模糊或灰色等不分明性数据进行模型构建和统计分析。基于灰色系统理论,在一系列关于灰色统计推断理论的研究基础上,将灰色估计和灰色假设检验等方法拓展到线性模型的参数估计和假设检验中。与经典统计分析方法进行对比,为不分明数据的建模分析提供新的方法。
[期刊] 物流技术  [作者] 李英  
对企业物流成本构成进行了分解,阐述了灰色预测法应用于企业物流成本预测的具体步骤,最后以A公司为例,应用灰色预测法对其仓储成本进行了分析与预测,证明了方法的有效性。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 吴秀明  迟道才  潘香岑  李雪  张兰芬  王堃  
为提高涝灾预测模型的预测精度,针对GM(l,1)模型预测条件的局限性,提出离散灰色预测模型[称DGM(1,1)模型Ⅰ。应用离散灰色模型,以鞍山市1959~2006年的降雨量为依据,建立涝灾预测模型。结果表明:优化后的离散型DGM(1,1)模型的预测精度较原有的灰色GM(1,1)预测模型的预测精度有很大提高。并且该模型建模过程简单、适用性强,为涝灾的预测提供了新的方法。
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