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[期刊] 运筹与管理  [作者] 徐宣国  张凯  苏翔  刘开  
云制造环境下服务资源进行动态组合时不可避免地遇到内、外部环境的不确定性,这些不确定性因素直接影响到制造云服务组合的执行成本、效率和质量。为了有效提升制造云服务组合的柔性,需要对其柔性能力进行测度。在假定某待选云服务集中的各服务资源能够以不同的效率替代完成任务的基础上,建立了考虑制造云服务组合柔性的效率柔性、冗余柔性、路径柔性和任务柔性的四维属性测度方法。最后,结合具体算例对该方法的应用过程进行了分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘开  徐宣国  张凯  杨小桃  
基于服务提供方视角深入分析制造云服务组合柔性影响因素;通过构建贝叶斯网络模型,对服务供方视角下制造云服务组合柔性影响因素进行重要度分析,进而识别出对服务提供方而言关键和非关键的柔性影响因素,为后续制造云服务组合柔性影响因素的监控以及柔性的管理和提升打下基础。最后,以拟构建云制造平台的某船舶制造企业为例,进行了应用分析。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 曾珍香  武琪  闫永平  
基于云制造服务平台的新视角,深入探究云服务组合柔性的影响因素,建立贝叶斯网络模型,在云制造服务平台的视角下,对云服务组合柔性的影响因素展开重要度分析,进而识别出对于云制造服务平台而言影响柔性的关键和非关键因素,为以后云服务组合柔性影响因素的监控以及云服务组合柔性的测评与提升作出铺垫。最后,以某智能装备云服务平台HD为例展开研究,进行应用分析。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 张晓冬  任大伟  
云制造服务组合评价理论与方法的发展是推动云制造走向智能化和自动化的重要因素,但云制造服务组合评价是一个多学科交叉的动态问题,因而难以形成统一的评价体系或是得出准确结果。为此,利用中国知网、万方数据库、爱思唯尔数据库和IEEE等四大引文数据库检索梳理2017—2022年国内外云制造服务组合相关文献,将云制造服务组合流程划分为用户需求发布、任务分解、云平台处理机、服务匹配、服务组合和资源匹配等六大模块,研究发现:现有评价方法主要包括定性与定量结合评价、多属性决策评价、静态与动态结合评价3种类型;在基于云制造服务组合、“工业4.0”生产和仿真实验3个集合交集的建模中,多主体建模方法因适合描述云制造的不确定性、分布性和动态性而常被用来仿真云制造服务系统中的实际问题。最后根据对已有相关文献的梳理研究,提出云制造服务组合领域今后有待解决或改善的四大问题:评价稳定性问题、评价方法实际应用有效性问题、应用数据缺乏问题和技术应用可靠性问题。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 徐斌   吕佳祺   刘舰   胡钢   张洪亮   潘瑞林  
云制造是信息化和智能化背景下新型制造资源的组织形式,已在国内外研究应用,具有广阔的发展前景。制造云服务组合优化是其中一项关键技术,直接决定了云制造服务的质量和效率。从服务的可用性研究出发,首先给出制造云服务组合可用性的定义,然后从有效性、效率和满意度三个方面展开,构建了可用性分析的指标体系,并在此基础上建立了一种新的制造云服务组合多目标优化模型。在求解算法方面,提出了一种改进的NSGA-Ⅲ算法,该算法继承了差分进化算法和遗传K均值聚类算法的优点,改善了原算法的搜索效率和收敛性。最后通过算法测试比较及实例模拟,验证了所提模型与算法的可行性和高效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 杨欣  曾珍香  夏玉雄  
为了实现企业在云制造环境下的节能,提出一种新的云制造服务组合优化方法,该方法既能降低能耗,又能在考虑不确定性的情况下提高服务质量。然后利用双目标模型和改进的NSGA-Ⅱ解决制造服务组合优化问题。实例研究结果表明:该模型从云制造服务平台(CMSP)的角度有效地控制了能耗,改进后的NSGA-Ⅱ在解决该问题上具有与MOPSO和标准的NSGA-Ⅱ相比的准确性和收敛性优势。
[期刊] 工业工程  [作者] 唐天兵   陈永发   蒙祖强  
针对云环境中制造任务数量庞大和分解复杂导致的制造周期长、成本高等问题,提出云制造分包服务组合方法。该方法是将任务分解为多个可并行执行的子任务,引入更多制造资源,提高市场竞争性,从而降低生产周期和成本。为高效求解云制造分包服务组合优化模型,对被囊群算法进行改进。首先共享种群个体信息,执行群体行为时融合周边个体位置,提高算法局部开发能力;其次共享个体历史信息,个体向同伴历史最优位置探索,提高算法全局开拓能力;最后根据当前搜索状态,种群自适应地调节全局开拓与局部开发行为,提高算法稳定性。通过仿真实验,证明所提方案对大规模制造任务的时间和成本控制优于对比方案。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 郑明川  边勇刚  吕振强  
柔性制造系统需要在制造系统的灵活性和成本之间做出选择。柔性制造系统提供的灵活性是有价值的。增加投入获得灵活性的做法具有期权的性质。运用现实期权方法能很好地对柔性制造系统进行价值量化、权衡成本和灵活性。
[期刊] 经济管理  [作者] 黄岳南  
服装具有明显的个性化需求的特点。服装企业如何实行生产流程再造,是在材料级、样板级,还是尺寸级上实施定制,服装企业的总裁将会给出一个答案。
[期刊] 经济管理  [作者] 孙天法  
在过度供给条件下,社会消费朝多样化、个性化的方向发展。在这种条件下,各个细分市场上的需求量相应减少,要求厂商体组织多品种小批量的柔性生产。柔性制造要求通过消费者与厂商的互动式通讯更好地满足顾客的个性需求,运用柔性措施、系列化措施提高生产的批量。
[期刊] 经济管理  [作者] 谢晓霞  
信息沟通是柔性制造中的关键。消费者与厂商的信息互动供应链的信息共享、制造过程中的信息沟通以及物流配送中的信息管理是顺利实施柔性制造的关键。
[期刊] 工业工程  [作者] 赵道致  王忠帅  
云制造环境下,如何提高平台型企业分配资源的效率,解决多种服务组合结构中同时出现的复杂制造任务问题亟待解决。本文综合权衡平台和需求方的利益,建立了需求方服务质量指标和平台柔性指标的多属性评价方法,构建了资源分配的双层结构优化决策模型,设计了求解稳定分配方案的算法,并论证了云制造平台供应链的Pareto最优性。最后,通过算例验证整个分配机制的可行性和有效性。
[期刊] 企业经济  [作者] 刘联辉  
物流服务柔性是物流需求客户选择第三方物流(TPL)必须考虑的关键因素之一,但在通常情况下物流需求客户对TPL物流服务柔性只能模糊感知而难以用精确数值衡量,引入云理论中的云重心评价法,通过自然语言表达的某个定性概念向具体数值表示的云模型转换,进而实现TPL物流服务柔性程度的精确度量,使动态需求下的客户评价更具解释意义。文章在阐述云理论与云重心评价法基础上,以江门TPL物流配送企业物流服务柔性评价为例,从配送柔性、订货柔性、仓储柔性三个维度构建了TPL物流柔性测度指标体系,提出了TPL物流柔性测度具体步骤,通过各指标权重的确定、各指标评语值的云模型转换、各测评指标的云模型表示以及加权偏离度的计算,...
[期刊] 工业工程  [作者] 李红岩  杨晓英  赵恒喆  张志文  
针对传统物料配送方式难以满足轴承柔性智能生产的问题,提出自适应多品种变批量的物料配送期量优化方法。首先,以配送成本、线边库存成本、自动导引运输车数量为优化目标,考虑物料数量、自动导引运输车配送能力、配送时间等约束,构建多目标协同的多频次少批量物料配送期量优化模型;然后,根据模型决策变量的特征,采用反映配送信息的实值进行编码,设计改进拥挤度计算方法和改进精英策略的快速非支配排序遗传算法,提高算法寻优能力;最后,通过实例应用对优化方法进行验证。研究结果表明,较优化前,平均配送批量减少42%,平均配送间隔期缩短30%,总配送成本可减少17%以上,实现了不同型号下物料配送期量的自适应与自决策,有效降低了配送总成本。
[期刊] 统计与决策  [作者] 程幼明  吴英  龚本刚  姚丽  
在云制造环境下,为尽快获取满足单一资源需求的制造云服务,文章提出了一种基于非功能属性的制造云服务筛选方法,以便于制造云服务优选。在通用Qo S的基础上,引入产能、产品质量等制造领域相关属性来分析制造云服务的非功能属性;以功能属性匹配为前提,考虑到云制造环境下制造云服务的非功能性指标各自具有的独特特征,基于"平均流程时间最短"的n/1作业排序规则,以减少搜寻次数为目标设计出筛选的调度规则,快速形成候选云服务集,并通过算例分析验证该方法在减少筛选搜索次数方面的有效性。
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