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[期刊] 会计之友
[作者]
李远慧 王靖伊 陈蓉蓉
制造业高质量发展是构建中国现代化产业体系的关键环节，提高金融服务实体经济的能力是实现制造业高质量发展的重要手段之一。文章基于制造业企业与金融机构的产业融合，以我国A股制造业上市公司2007—2022年数据为研究样本，探究制造业企业金融股权关联对其全要素生产率的影响以及技术创新的中介效应。研究发现：制造业企业金融股权关联对其全要素生产率有显著的促进作用，技术创新在其中发挥了中介效应，尤其是以发明专利为代表的实质性技术创新。进一步研究表明技术创新的中介效应在市场化程度低、行业技术性高的企业中作用更强。研究发现对引导我国制造业企业通过金融股权关联实践提升其技术创新，进而促进全要素生产率向高质量发展转型具有重要意义。
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
盛明泉 蒋世战
以2007—2016年中国A股制造业上市公司为样本,采用OP方法测量企业全要素生产率,检验高管股权激励与企业全要素生产率之间的关系。研究发现,高管股权激励影响企业全要素生产率的传导路径上技术创新存在中介效应。在股权激励有效期越长、非国有的上市公司中,高管股权激励对企业全要素生产率的正向影响更明显。
[期刊] 经济经纬
[作者]
陈赤平 孔莉霞
从技术创新角度引导制造业企业回归主业，对推动企业全要素生产率的增长具有重要意义。基于2007—2017年全国1763家上市制造业企业的面板数据，分析了制造业企业金融化、技术创新与全要素生产率的关系。研究发现：制造业企业金融化对全要素生产率存在显著的负向影响，其中国有企业和低盈利企业的抑制作用更加明显；进一步通过中介效应检验发现，企业金融化通过“挤出”技术创新导致全要素生产率降低，技术创新起到了部分中介作用,而市场化程度的提高一定程度上削弱了企业金融化对全要素生产率的消极影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姬新龙 董木兰
文章基于2010—2020年沪深A股上市企业数据，分析绿色技术创新对重污染类企业全要素生产率的促进作用，同时将股权结构分为股权制衡度和股权集中度，检验其调节效应。实证结果表明，在基准回归下，绿色技术创新能够显著促进重污染类企业全要素生产率的提升，且通过了内生性和稳健性检验；调节效应分析结果表明，股权制衡可以强化绿色技术创新的促进效应，而股权集中则会弱化这一效应；进一步的异质性检验结果表明，在无环保投入及规模较大类型的重污染企业中，绿色技术创新对全要素生产率的促进效应以及股权结构的调节作用均表现得更为显著。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
丁宁 周经 丁华
本文运用DEA方法计算制造业和流通业全要素生产率并对其进行分解,使用1999-2010年我国31个省数据构建面板数据模型,实证研究流通创新对制造业全要素生产率提升的绩效。结果表明,流通技术进步和组织创新对制造业全要素生产率的提升产生较为明显的促进作用,而技术效率对制造业全要素生产率提升的作用不显著。运用D-M检验的结果表明,制造业效率提升对流通业的技术进步和规模效率存在内生性影响,而对流通业技术推广没有影响。运用2SLS处理模型的内生性,进一步支持流通技术进步和组织创新估计结果的稳健性。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
胡日东 汤锦锋 宋红艳
本文基于我国30个省(区、市)2011～2021年的面板数据，运用EBM-GML模型测算出制造业绿色全要素生产率，将环境规制、绿色技术创新和制造业绿色全要素生产率纳入同一个分析框架中，建立PVAR向量自回归模型，并在此基础上运用GMM系统方法、格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解方法，对三者之间的内在关系进行了深入的分析和实证研究。研究结果表明：环境规制对绿色技术创新具有促进作用，对制造业绿色全要素生产率在短期内具有抑制作用，在长期内具有促进作用；绿色技术创新对环境规制具有抑制作用，对制造业绿色全要素生产率具有促进作用；制造业绿色全要素生产率对环境规制在短期内具有促进作用，长期内具有抑制作用，而对绿色技术创新均具有促进作用。最后基于以上研究结果提出相应政策建议。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
谢琨 徐晓玲
当制造业粗放式的发展模式难以为继，环境规制与绿色技术创新就成为制造业企业绿色转型的重要出路。选取2011—2020年沪深A股制造业上市企业数据，以多维固定效应模型和交互效应模型作为实证方法对绿色技术创新和双重环境规制以及它们之间的交互效应如何影响制造业企业的绿色全要素生产率进行分析。研究表明：第一，正式环境规制与非正式环境规制作为企业发展的外部约束对制造业企业绿色全要素生产率的提升具有消极影响，同时绿色技术创新能够显著提升制造业企业的绿色全要素生产率。第二，正式环境规制和非正式环境规制能够配合绿色技术创新，共同激励制造业企业的绿色全要素生产率增长。进一步分析双重环境规制与绿色技术创新之间的交互效应发现，三者之间的有效配合能够有力推动制造业企业绿色转型，且三者之间的关系存在行业异质性。据此，为环境规制的合理使用以及制造业企业发展策略提供政策建议。
[期刊] 财经研究
[作者]
罗佳 张蛟蛟 李科
我国数字经济产业的迅猛发展有目共睹。文章基于2008-2019年制造业上市公司面板数据,利用企业专利数据识别数字技术创新情况,研究了数字技术创新对企业全要素生产率的影响及其机制。研究发现,拥有数字技术专利的企业全要素生产率显著高于没有数字技术专利的企业,而且数字技术创新规模越大,越有利于制造业企业全要素生产率提升。这表明数字技术创新能够促进制造业企业全要素生产率提升。行业数字化程度越高,数字技术创新越能发挥积极作用。此外,国有制造业企业与西部地区制造业企业的数字技术创新对自身全要素生产率的提升作用更加明显。机制分析发现,短期内数字技术创新会导致企业运营成本上升,阻碍全要素生产率提升；数字技术创新还能通过提高企业创新效率与资源配置效率,促进全要素生产率提升,而缓解劳动要素投入扭曲则是数字技术创新通过缓解企业资源错配发挥作用的主要渠道。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
潘艺 张金昌
文章将2011—2020年数字金融数据与同期A股和新三板制造业企业数据进行匹配，实证研究了数字金融对制造业企业全要素生产率的影响及其传导机制。研究发现：数字金融发展会显著提升制造业企业全要素生产率；机制研究表明，数字金融发展缓解了制造业企业“融资贵”的问题，利息负担水平起到了中介效应，但负债融资水平和权益融资水平没有起到中介效应；异质性分析显示，数字金融发展对提升国有、大型、非劳动密集型、东部地区制造业企业全要素生产率的作用更显著。研究结论为提升制造业企业全要素生产率提供有益参考。
关键词：
数字金融 融资水平 全要素生产率 制造业
[期刊] 经济研究
[作者]
杨汝岱
本文首先依托1998-2009年中国工业企业数据库,从构建面板数据、资本变量处理、价格指数处理等方面全面规范整理该数据库,并基于OP、LP等方法计算企业层面全要素生产率,详细考察中国制造业企业全要素生产率的动态变迁;接下来以企业全要素生产率为基础,从资源配置效率的角度讨论经济结构转型问题;最后从国有企业改革角度讨论影响资源配置效率的因素。研究发现:(1)中国制造业整体全要素生产率增长速度在2%一6%之间,年均增长3.83%,增速存在较大的波动;(2)制造业生产率增长的来源更多是企业成长,其增长的空间在不断缩小,亟待依托资源配置效率改善的新的增长模式;(3)不同所有制类型企业的效率差异较大,即使...
[期刊] 财经论丛
[作者]
李远慧 陈蓉蓉 李润宇
本文以我国A股非金融类上市公司2007—2019年数据为样本，深入探讨金融股权关联对企业创新的影响以及货币政策对二者关系的调节效应。研究发现：金融股权关联对企业创新投入、产出和效率均有显著的促进作用；上述促进作用在货币政策适度水平较低、货币政策紧缩期间和货币政策不确定性较小时更强。进一步研究表明，金融股权关联的模块广度、时间长度和持股深度均能显著促进创新投入、产出和效率；金融股权关联能够显著促进不同类型的创新产出，货币政策也能够发挥显著的调节效应，但对高质量发明专利的影响最大、实用新型专利次之、外观设计专利最小。该研究发现对引导我国实体企业在不同货币政策情境下，通过金融股权关联实践提升其创新能力、从而促进实体经济高质量发展具有重要意义。
[期刊] 武汉金融
[作者]
余得生 杨礼华
本文以2011—2020年制造业上市公司的微观数据为基础，用LP法构建企业全要素生产率指标，从供应链金融的视角考察数字普惠金融与企业全要素生产率之间的关系及作用机制。研究发现：数字普惠金融对企业全要素生产率有显著的促进作用，随着数字普惠金融的发展，企业全要素生产率会有一定的提高，但是这种促进作用会受企业所处地区的经济发展状况、市场化进程、制度环境等因素的影响；同时，数字化程度等也对企业全要素生产率有积极作用；机制检验发现，数字普惠金融可以通过带动供应链金融发展、促进企业创新等路径提高企业全要素生产率。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王灿雄 李中斌
选取2009—2021年中国A股上市制造业企业数据，对技术融合式创新如何影响制造业企业碳生产率进行实证检验。结果发现，技术融合式创新可以显著提升制造业企业碳生产率。从企业属性以及外部差异角度来看，技术融合式创新对制造业企业碳生产率的促进效应在成长期企业、国有企业、技术密集型企业中更加显著。机制结果表明，技术融合式创新可通过提高技术能力多元化程度、强化企业内部控制促进制造业企业碳生产率提升。为深层次提升技术融合式创新对制造业企业碳生产率的作用，应提升技术融合式创新能力，推动制造业企业技术多元化发展，加速传统生产模式数字渗透。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王灿雄 李中斌
选取2009—2021年中国A股上市制造业企业数据，对技术融合式创新如何影响制造业企业碳生产率进行实证检验。结果发现，技术融合式创新可以显著提升制造业企业碳生产率。从企业属性以及外部差异角度来看，技术融合式创新对制造业企业碳生产率的促进效应在成长期企业、国有企业、技术密集型企业中更加显著。机制结果表明，技术融合式创新可通过提高技术能力多元化程度、强化企业内部控制促进制造业企业碳生产率提升。为深层次提升技术融合式创新对制造业企业碳生产率的作用，应提升技术融合式创新能力，推动制造业企业技术多元化发展，加速传统生产模式数字渗透。
[期刊] 经济管理
[作者]
任英华 刘宇钊 李海彤
人工智能技术已经成为新一轮生产力变革的核心驱动力，是推动我国经济高质量发展的关键所在。本文基于中国A股上市公司数据，构建企业层面人工智能技术创新的衡量指标，实证检验人工智能技术创新对企业全要素生产率的影响机理和作用机制。研究表明，人工智能技术创新显著提升了企业全要素生产率。机制检验表明，人工智能技术创新通过推动生产、营销、管理环节的降本增效提升企业生产效率，其作用方式包括降低劳动力投入、外部销售成本和内部管理成本。调节效应检验表明，知识产权保护正向调节了人工智能技术创新的企业生产率提升作用。异质性检验表明，地方政府数据开放水平、地区最低工资标准等宏观创新环境以及企业人力资本结构等微观企业特征会对人工智能技术创新的生产率提升作用产生差异性影响。本文为人工智能技术创新的生产率效应评估提供了企业层面的微观证据，对推动人工智能技术创新与企业生产经营的高效融合、实现经济高质量发展具有重要的理论和政策意义。
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