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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘建平 陈光慧
本文考虑了事后分层回归模型,在回归模型中逐步引入定性辅助信息、包含概率和定量辅助信息,建立辅助变量与研究变量的回归模型,从而使得事后分层回归模型下的事后分层估计量精度逐步提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢静莉 丁昌江 闫在在
文章定义了一种使用双辅助信息的估计量,研究了这一估计量的均方误差,证明了在一定条件下新定义的估计量优于DesRaj双辅助变量回归估计量。并且从数值角度得到了验证。
关键词：
双辅助信息 回归估计量 均方误差
[期刊] 统计与决策
[作者]
艾小青
文章从事后分层的角度,对适应性整群抽样的估计方法进行了研究。利用事后分层的层内单元相似性,构造了一种新的无偏估计量,并对估计量的性质进行了推导,最后通过一组模拟数据对估计量的效果进行了对比检验。
关键词：
适应性整群抽样 事后分层 辅助信息
[期刊] 统计与决策
[作者]
付青叶
文章在讨论抽样调查分层原理的基础上,分析了人口普查事后质量抽查的事后分层的标志选择和层数确定;进一步,分析给出事后分层双系统估计量(Dual System Estimation)及人口普查总体真实人口数事后分层估计方法;最后,结合我国人口普查的实际,讨论了事后质量抽查的事后分层及相关估计问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
乔松珊 张建军
文章同时考虑抽样设计和估计量设计两个方面,利用辅助变量均值、偏度系数和中位数,基于排序集样本构建了总体均值的改进比率估计模型,并研究了该估计量的偏差与均方误差,结果表明改进后的估计量方差明显降低;最后,通过随机模拟和算例分析进一步验证了估计量的有效性。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
霍宏涛 王任华 游先祥
该文对应用高程、坡向及土壤等辅助信息提高分类精度进行了研究 .在GIS支持下 ,运用GIS的空间分析技术综合研究高程、坡向等辅助信息与植被类型的内在关系 ,运用模糊数学的基本原理将这种内在关系量化 ,形成可以反映植被与辅助信息间规律的模糊矩阵 ,综合应用所得到的模糊矩阵通过后分类法来修正无监、有监分类得到的初分类图像 .该研究以贺兰山中段汝箕沟一带为研究对象 ,成功地应用该方法得到了研究区的植被分类图像 .研究表明 ,三维及相关辅助信息可以有效地提高遥感图像的分类精度
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
孙佩军 张锦水 潘耀忠 谢登峰 袁周米琪
无人机是开展野外调查的一种新型、有效的手段，能够及时、准确地获取地面调查样方信息，为作物面积遥感估算提供精准的样方数据。研究针对无人机抽样调查的样方特点，提出了适合于无人机样方的多层次事后分层指标（多层次－异质性指标、多层次－面积规模指标）。将这些指标分别用于事后分层抽样，估算冬小麦面积。并根据变异系数（ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｏｆ ｖａｒｉａｎｃｅ，ｃｖ）对其抽样效率进行评价。多层次指标是将多种分层指标分层结果叠加形成的，能够充分反映作物种植空间分布特征、空间异质性及种植规模，可以保证作物种植面积遥感估算的精度。以河南省冬小麦面积估算为例，在冬小麦空间分布空间范围，建立３００ｍ×３００ｍ抽样．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈兵 吕恕
文章对分层抽样的样本轮换在有辅助信息时推导出了其样本轮换模型,给出回归组合估计量、回归组合估计量的方差、最优样本轮换率、最优组合估计权数等公式。在辅助变量的有效信息与调查的主要变量指标高度相关的情况下,辅助变量可以有效的改进估计方法,减少抽样估计的误差,提高抽样的估计精度,本文的样本轮换模型比现存的样本轮换的估计精度将有所提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
庞新生
文章讨论了基于多变量事后分层基础上的多重插补方法,分别就分层方法的选择、样本在各层的分配、插补模型的选择和参数估计进行了分析。
关键词：
事后分层 聚类分析 多重插补
[期刊] 统计与决策
[作者]
李锋
1住户调查抽样设计中存在的问题1.1如果是自加权样本,可以较好的估计中位数分位数,但无法得到精度较好的均值估计量。假设住户调查采取五阶抽样,如果在前四阶采取和该抽样单元(地区)人口规模成比例的PPS抽样,最后一阶采取等样本量的简单随机抽样,假设不考虑户人口结构影响,根据抽样理论,可以得到住户的自加权样本,根据自加权样本,可以估计中位数、分位数及无偏的均值估计量。但是,在总体中存在极
[期刊] 统计与决策
[作者]
王春枝 赵国杰
文章以分层随机抽样为例,研究了在有辅助变量可以利用的情形下,分别比估计、联合比估计、分别回归估计和联合回归估计的应用,并对其偏倚进行评估。结果表明,与简单估计相比,这类间接估计量都是非线性的较为复杂的估计量,可以改善简单估计的效果,且当目标变量和辅助变量高度相关时,各种估计量均是有效的。
关键词：
分层随机抽样 比估计 回归估计 辅助变量
[期刊] 统计与决策
[作者]
王春枝 赵国杰
文章以分层随机抽样为例,研究了在有辅助变量可以利用的情形下,分别比估计、联合比估计、分别回归估计和联合回归估计的应用,并对其偏倚进行评估。结果表明,与简单估计相比,这类间接估计量都是非线性的较为复杂的估计量,可以改善简单估计的效果,且当目标变量和辅助变量高度相关时,各种估计量均是有效的。
关键词：
分层随机抽样 比估计 回归估计 辅助变量
[期刊] 中国农业科学
[作者]
柴旭荣 黄元仿 苑小勇
【目的】探讨土壤属性变量与高程之间在何种条件下,可利用高程变量来辅助提高土壤变量的预测精度。【方法】用两种将高程作为辅助变量的克里格插值方法(协克里格法和简单克里格加变化局部平均值法)与没有考虑高程的普通克里格插值方法进行对比分析,用均方根预测误差和预测精度的相对提高值作为标准对3种方法的预测结果进行评价。【结果】对于交换性钾和pH值,协克里格法获得最精确的预测;对于Olsen-P、土壤有机质和有效锌,简单克里格加变化局部平均值法得到最精确的预测;而有效铜、有效铁和有效锰的最精确的预测结果则由普通克里格法产生。【结论】高程数据能够用来提高土壤特征的空间预测精度,但并不是对所有的土壤属性都适合;...
关键词：
土壤属性 克里格方法 高程 空间预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
高岩
现有的多变量事后分层抽样方案大多依赖辅助变量。文章基于因子分析和聚类分析技术,充分利用调查指标信息,设计了一种新的抽样方案。该方案在抽样精度和调查费用间达到了较好的平衡,适用于调查指标较多的抽样调查。
关键词：
事后分层抽样 主成分分析 聚类分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
汤健超 郝志峰
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