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[期刊] 华东经济管理
[作者]
瞿天易
本文对现金流量进行了重新分类 ,建立了现金流量综合分析模型 ,深入揭示了上市公司现金流量变化的原因 ,从而为不同信息使用者提供了更有价值的信息。在分析现有财务危机预警模型的基础上 ,利用现金流量综合分析模型的有关数据对其进行了改进。通过部分上市公司财务数据对原模型和改进模型的准确率进行了比较 ,验证了改进模型的适用性
[期刊] 财会月刊
[作者]
牟伟明 徐霞
本文首先对现金流量财务指标与财务危机预警之间的关系进行了理论分析,然后选取样本公司2007年的财务数据运用主成分分析法提取公共因子,并在提取主成分因子的基础上建立预警模型,接着对该模型进行了有效性测试,结果表明建立在现金流量财务指标基础上的预警模型能对企业财务危机起到有效的预警作用。
关键词：
现金流量 财务危机 因子分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲍新中 刘应文
随着现金流量在企业中越来越重要,人们对现金流量信息的重视程度与日俱增。本文以现金流量作为企业财务预警的基础,通过对现金流量数量指标和效益指标的分析,建立现金流量的财务预警模型,并通过多组上市公司数据对该模型的有效性进行了验证。
关键词：
现金流量 财务预警 预警模型
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
周娟 王丽娟
由于企业生产经营得以持续的基本条件是获得足够的现金流量,本文以现金流为主线,探讨如何准确把握现金流量指标来进行财务预警。在指标的选取上采用了时差相关分析法,筛选出财务预警所需的先行或一致性指标。最后以上市公司的财务报表为数据来源进行实证研究,证明了现金流量指标确有超前的财务危机预警功能。
关键词：
财务危机 财务预警 现金流量
[期刊] 改革与战略
[作者]
鄢志娟
一般说来,企业生产经营得以持续的基本条件是获得足够的现金流量。文章尝试从现金流量角度出发,通过分析和准确把握现金流量指标来进行财务预警,以期对财务危机预警系统的研究有所帮助。
关键词：
现金流量 财务危机预警 内部控制
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
包晓岚
本文以上市公司作为研究对象,将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,利用奥特曼的Z记分模型作多元判别分析,测试符合我国上市公司实际情况的Z值,并将其作为我国上市公司财务危机预警的指标值。实证结果显示,采用多元判别分析可以得到判别财务危机公司与非财务危机公司的Z值区域,并且可以保证较高的判别精确度。同时也发现,相对于主营业务收入指标,现金流量指标为更好的警兆指标。
关键词：
财务危机 财务预警 Z记分模型
[期刊] 财会通讯
[作者]
吴永贺
企业财务危机及其预警研究是一个非常重要和困难的研究课题。我国各类企业在面对金融市场和商品市场的发展变化中,也难以避免各种财务危机的巨大风险。于是,如何在企业陷入财务危机之前进行有效预警,为企业管理者以及资本市场中众多投资者提供更有效的财务分析信息,已成为学术界关注的热点问题。二、文献综述近年来,国内外学者对此进行了大量研究。余景选等(2012)采用Z-score模型对我国农业类上市公司进行了财务危机预警研究。其研究结果表明:在对农业类上市公司进行财务危机预警时,应该考虑我国的特殊国情以及农业上市公司的特征,将用来判断财务危机状况的临界值相应降低。庞清乐等(2011)为了克服神经网络
[期刊] 财会月刊
[作者]
吴世珍 柯大钢
本文对“应收款”特征指标与上市公司财务危机的相关性进行了实证研究,构建了一个基于“应收款”视角的上市公司财务危机预警模型,并对该模型进行了检验。
关键词：
应收款 财务危机 预警模型 预测效果
[期刊] 上海金融
[作者]
薛业飞
基于2003-2005年ST股票和相应的非ST配对股票的样本数据,本文选择包括衡量盈利能力、偿债能力和营运能力的共10个财务指标进行实证分析并建立相应的财务预警模型。实证结果表明,净资产收益率解释变量几乎涵盖其他变量的所有信息,以净资产收益率为解释变量的模型具有最好的判别效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈晓龙
文章以我国2006年沪深交易所的上市公司为研究对象,随机选择了20家财务危机公司(ST公司)和40家财务安全公司为样本,通过对这些公司财务数据的统计分析,借助SAS统计分析软件、基于Logistic回归分析建立了判断企业财务危机的危机预警模型。利用这个模型进行了实证检验,得到了90%的正确率。
[期刊] 财会月刊
[作者]
张荣艳 章爱文 黄丝丝
对于房地产行业来说,现金流量的状况极大地影响着公司财务风险的大小,基于现金流量的财务预警研究对房地产行业有着重大意义。本文最初选择了反映房地产上市公司现金流量状况的21个财务指标,后经过层层筛选优化,最终基于每股经营活动现金净流量等3个指标建立了Logistic回归财务预警模型。从研究样本组财务危机发生前1年的模型判断结果来看,判断准确率高达83.3%,误判率16.7%;从预测样本组财务状况预测结果来看,模型判断准确性为85.8%,预测效果较理想。
[期刊] 财会月刊
[作者]
彭莉 朱镇
本文对国内外上市公司的财务危机预警研究理论基础和该领域研究的阶段特征、样本分布、计量方法、建模指标以及预测精度等方面进行了详细比较,最后结合国内外研究的进展,对我国上市公司财务危机预警研究做出了展望。
[期刊] 统计与决策
[作者]
阎娟娟 孙红梅 刘金花
针对常用的上市公司财务危机预警模型的不足,提出了一种基于支持向量机方法的上市公司财务危机预警模型。支持向量机具有全局收敛性和良好的推广能力,因此基于这种技术的新模型具有良好的实用性。本文采用上市公司的财务报表数据进行实证分析,并与BP神经网络模型进行了比较。结果表明,无论在分类能力和预测能力上,本模型的精度都高于神经网络模型。
关键词：
支持向量机 上市公司 财务危机预警
[期刊] 财会通讯
[作者]
黄志敏
近年来,我国在外需放缓的不利条件下,将旅游业作为刺激内需的有效工具,从而拉动了旅游业的强劲扩张。然而在这种行业高速扩张的同时,部分旅游上市公司却因为财务状况的恶化而举步维艰,这给行业的健康发展带来了极为不利的影响,因此,有必要建立一套科学的财务危机预警系统,对旅游类上市公司面临的风险加以识别,以防患于未然,将企业的损失降低到最低限度。然而遗憾的是,从目前的研究来看,国内关于财务危机的预警研究与实践均没有考虑到行业和企业的差别,而是对所
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