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[期刊] 图书情报工作
[作者]
齐林峰
[目的 /意义]跨领域关联实体一直是实体解析研究的主题,本文旨在不同的社交媒体(跨社交媒体)中找到属于同一用户的账户。[方法/过程]在传统近似字符串匹配技术的基础上,提出使用属性值结合社交媒体中的链接和文本内容的方法,比较两个不同社交媒体账户的属性相似度、邻域相似度和关键词相似度这三个匹配函数,以此提高识别这两个账户是否是同一个人的精确度。并利用社交媒体Facebook和Twitter数据作为实验数据集,针对匹配函数的不同组合进行试验。[结果 /结论]结果表明,三个匹配函数的组合能够得到更多的账户匹配为同
关键词：
社交媒体 实体解析 属性链接 跨社交媒体
[期刊] 情报学报
[作者]
段庆锋 潘小换
识别新兴主题是把握学科前沿发展趋势的关键,内涵丰富而类型多样的社交媒体为感知学科即时动态提供了新的途径。首先,探讨了利用社交媒体数据识别学科新兴主题的机制;其次,提出基于替代计量学的监测指标:关注热度与关注强度,提出以两者的回归直线为基准的新兴主题识别方法;最后,以情报学领域为对象开展实证分析。研究发现关注强度指标对于即时性新兴主题具有较高敏感性,而且基于两种指标组合的识别方法能够较好地识别具有增长潜力的学科新兴主题,说明通过社交媒体发现学科新兴趋势是一种可行且有效的方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘亚丽 范逢春
[目的/意义] 分析社交媒体用户数字囤积行为因素之间的影响关系与层级结构，为国内外学者进一步探究社交媒体用户数字囤积行为问题提供价值参考，为社交媒体运营商减少用户数字囤积行为提供干预策略。[方法/过程] 基于MOA理论，从动机、机会和能力3个维度提取要素，结合改进的DEMATEL-ISM-MICMAC对社交媒体用户数字囤积行为的影响因素进行影响程度打分，确定关联路径，划分层级模型，并建立“驱动力—依赖性”结果分析图。[结果/结论]在DEMATEL的计算结果中，其中心度较高和影响度较高的因素与ISM中的根源层因素以及MICMAC中所得出的独立群因素在影响性质上具有一致性，且进一步发现改进的DEMATEL-ISM-MICMAC对社交媒体用户数字囤积行为影响因素之间的识别和内部关联存在交互关系。
[期刊] 情报学报
[作者]
吴小兰 章成志
社交媒体环境中非正式学术交流与正式学术交流相互补充,已共同构成了有机的科学交流整体,探讨社交媒体中跨学科高影响力用户不仅可以作为正式交流中结构规律认识的补充与完善,还有助于社交媒体上普通用户或新用户快速与高影响力用户交流寻得帮助。但现有跨学科用户研究大多依据科技文献来进行,并不能有效地发现社交网络上跨学科用户。为此,我们结合科技文献的领域分类语料,在科学网博客平台上进行跨学科高影响力用户发现。首先我们基于领域科技文献语料,完成科学网博文的学科领域划分,然后根据博文的学科分类计算用户学科属性及跨学科专业度,
[期刊] 情报科学
[作者]
廖俊峰 陈天歌 陈旭
【目的/意义】旨在对社交媒体用户流动原因进行分析,为企业进行社交媒体探索提供更充分的理论依据,为用户带来更多生活便利和使用体验的改善。【方法/过程】以技术接受模型、使用与满足理论、媒介依赖与媒介需求理论、六度分隔理论与150法则为基础,构建社交媒体用户流失模型,并通过对70名用户的深度访谈和300份问卷加以验证。【结果/结论】研究表明各社交媒体间的特征差异是造成用户流动的核心因素,同时以探索性研究思路预测了中国社交媒体发展趋势。
关键词：
客户流失 社交媒体 用户流向
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
梁少博 韩路遥
[目的/意义]随着社交媒体APP的不断普及，社交媒体已经成为用户移动搜索的重要平台。对社交媒体APP用户的移动搜索体验展开研究，有助于完善用户移动搜索体验，丰富相关理论研究。[方法/过程]基于用户完整搜索过程(如目的、动机、搜索过程、结果采纳等)设计访谈问题，采用扎根理论的方法构建社交媒体APP用户移动搜索体验理论框架。[结果/结论]用户个体、信息特性、系统3个主范畴对用户在社交媒体中移动搜索体验产生直接的影响；使用环境对用户个体产生影响，特别是用户的使用习惯，进而间接影响到用户体验。研究结论对社交媒体APP改善搜索功能、提升用户搜索体验具有一定参考价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
孙建军 顾东晓
基于需求层次理论、沉浸理论和理性行为理论,从动机视角探索中国特定社交网络环境下用户网络链接的内外部动机因素,构建"动机—链接意向—链接行为"模型,并基于460条现实世界数据进行实证研究。结果表明,自我实现需要、沉浸需要、主观规范对社交网络用户链接行为意向的影响较为显著,而自尊需要和社交需要对其的影响则不显著。外部动机中的主观规范对社交网络链接行为意向影响最大,但总体上内部动机的影响大于外部动机。该研究结论对于基于微博等社交媒体的学术推广和网络营销优化均具有重要价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卢新元 方文琪 卢泉 樊雅睿
[目的/意义]针对用户倦怠行为影响因素的相关研究在不同学者的观点下存在一定的差异，从内部和外部两个角度分析哪些因素对用户倦怠行为产生何种程度的影响，揭示用户倦怠行为的前因。[方法/过程]文章运用元分析技术对57项研究58个独立样本中的171个效应值进行整合分析，通过严格的数据编码过程对众多影响因素进行归纳合并以探究影响程度，并从情境因素和测量因素两个方面讨论影响因素与用户倦怠行为之间的调节效应。[结果/结论]结果表明，认知性因素、情感体验性因素、态度性因素、社会性因素和技术性因素对用户倦怠行为产生不同程度的正向影响。[局限]本研究所纳入的实证文献数量较少；自变量的类型有待丰富。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王雪芬 赵宇翔 卢珂
[目的/意义]网络成瘾、网络霸凌、虚假新闻等社交媒体的“暗面”对社会造成了负面或有害影响，已引起学界的广泛关注。探讨社交媒体暗面背后的非理性信息行为本质对缓解社交媒体负面影响具有重要意义。[方法/过程]采用文献调研法，分析信息行为的“非理性”内涵，归纳出非理性主观体验及问题性信息行为两大研究脉络，构建并解析社会技术系统视角下非理性信息行为分析框架。[结果/结论]现有研究大多从认知科学、心理学和神经科学的角度分析非理性信息行为的影响机理，未来研究可以更多地从社会技术视角寻求影响源，且可以更多地开展以现象为中心的问题化探索，以便更好地理解与使用社交媒体。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李蕾 张琳琳 王傲 黄崑
[目的/意义]探索如何对社交媒体上学术型用户生成内容质量进行评价。[方法/过程] 首先，通过招募使用过社交媒体上学术信息的用户，开展学术信息检索用户实验，获取用户评价学术型用户生成内容质量的指标，构建初始质量评价指标体系；其次，通过问卷调查收集各评价指标的重要性；最后，利用主成分分析法得出模型中的评价指标及其权重。[结果/结论]构建了适用于学术型用户生成内容质量评估的模型，该模型包括两个一级指标和11个二级指标，其中重要性程度排在前三位的指标为演示性、有趣性和合理性。研究结果丰富和完善了社交媒体学术信息质量评价理论和指标体系，为自动识别高质量学术型用户生成内容提供参考。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
安璐 张思宇
探究社交媒体用户观点形成机理，揭示影响网民观点形成的重要因素，以深入理解网络用户的行为模式，洞察网络舆论本质。文章以“双减”话题微博数据为数据源，基于主题模型和机器学习的情感分析方法挖掘用户观点。从意见氛围、社交关系、前期行为特征和用户属性等维度构造特征变量，基于LightGBM建立不同主题下的情感预测模型，采用SHapley Additive exPlanations（SHAP）对特征重要性进行排序，发现影响网民观点形成的重要因素。研究发现：前期行为特征对用户观点形成的影响最大，意见氛围次之，社交关系即好友关系对用户观点形成影响较弱；个体在情感倾向上更易跟随规模较大的传播主体，而不是崇拜权威。
[期刊] 现代情报
[作者]
孟猛 朱庆华
[目的/意义]文章旨在探究移动社交媒体用户持续使用行为的影响因素及其相互关系,为移动社交媒体运营商提高用户满意度和忠诚度,增强用户黏性,洞察用户真正兴趣和心理需求,培养用户习惯等提供决策参考。[方法/过程]本文整合扩展的ECM-ISC模型、自我决定理论及习惯,构建移动社交媒体用户持续使用行为概念模型,提出研究假设并设计调查问卷;针对微信用户进行纸质问卷调查,共回收234份有效问卷,采用偏最小二乘法分析数据,在排除共同方法变异的影响下,对测量模型和结构模型进行评估,并对研究假设和调节效应进行验证。[结果/结
[期刊] 图书情报知识
[作者]
朱侯
本文主要以国内外重要期刊发表的论文为研究对象，对用户的隐私心理的相关文献进行梳理和分析，并建立了隐私关注的集成模型。研究表明：在线用户隐私心理中，隐私关注是一个非常核心的概念；根据已验证的隐私心理相关构念与隐私关注的关系，这些构念可以分为前因变量（隐私经历、隐私意识、个性差异、人口统计学特征、文化）、结果变量（规章、行为反应）和调节变量（隐私计算、信任）三类；已有研究的主要理论基础也相应的分成前因变量研究、结果变量研究和调节变量研究三个类别。已有的研究在验证各隐私心理构念与隐私关注之间的关系方面取得了丰硕的成果，未来需要进一步加强用户隐私关注的动态变化机理、群体隐私关注等方面的研究。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
谭春辉 邹雅婷 王仪雯 王学东
文章先结合个人信息管理（PIM）的三个环节“保存－管理－利用”，从“过度保存－无序管理－无效利用”三个负面效应推出“过度获取、整理困难、删除困难、再现困难”四个用户的UGC数字囤积行为表现；再通过半结构化访谈收集21份样本数据，运用扎根理论进行编码分析，综合逻辑推理与一手数据的编码，提炼构建社交媒体用户UGC数字囤积行为的形成机理模型。研究发现：用户的UGC数字囤积有平台囤积、本地囤积、第三方囤积等三种行为方式；影响因素来自UGC信息、UGC平台、UGC平台用户、社会情境等四个方面；有形成期、成熟期和改良期等三个发展阶段；潜在后果除会让用户产生多维、复杂、矛盾的情绪外，还会引发用户对平台的消极使用甚至使用中辍行为，而在积极情绪作用下，用户也会自发地进行“反数字囤积行为”。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 牌艳欣 荣国阳 范晴晴 郭凤娇
[目的/意义]大科学时代，跨学科合作日趋普遍，准确把握跨学科相关知识配对成为跨学科合作研究的前提。基于学术社交媒体弱关系结构识别跨学科相关知识组合，一方面有利于科研人员选择跨学科研究方向；另一方面也是对科学文献数据识别结果的补充。[方法/过程]以科学网为样本来源，以图书情报学科为例进行实证研究。首先，通过用户好友链接关系，构建目标学科用户—跨学科好友用户关系网络；其次，基于学者博文筛选能够代表学者主要研究对象、问题或方法的研究主题作为知识节点，基于好友关系构建目标学科知识节点—跨学科相关知识弱关系网络；最后，构建合作潜力模型，识别最佳跨学科相关知识配对。[结果/结论]识别发现“高被引论文—生态学理论”、“科研合作—波士顿矩阵”等是图书情报学跨学科合作知识组合，并分析它们的合作可能性与合作方向，验证模型的可行性与有效性。
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