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[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 张峰  张晓东  赵冬玲  严泰来  
为提高检测效率和精度,实现苹果外观质量自动检验,采用数码相机获取苹果个体俯视和侧视数字影像,选取似圆度、体积和RGB颜色模式中R、G、B分量的灰度直方图作为苹果质量评价指标。通过二值化后的苹果俯视图和侧视图计算苹果似圆度和体积,根据待测苹果数字图像统计得到的其R、G、B各颜色分量灰度直方图与标准苹果相应指标比较,实现根据苹果外形与色泽的自动、快速外观质量检测。完整检测1个苹果的用时短于0.9s,满足实时检测的时间要求。这项技术可以用于苹果包装流水线作业,也可用于类似的农产品外观质量检测。
[期刊] 上海水产大学学报  [作者] 许哲  陈洪武  Hak Kyeong Kim  Sang Bong Kim  
发酵过程生物参数的在线检测,是获得发酵过程生物信息的重要手段,也是进行合理最优控制的基础。但是,目前许多生物量只能离线检测,不能够为实时的控制系统利用。因此提出了基于图像处理技术的生物反应器浓度在线检测系统,系统由反应液循环与控制装置、反应液浓度光学检测装置、图像采集与处理装置、计算机以及相应的处理软件组成。通过与分光光度计的实验比较,证实了所设计的系统可以用于生物反应器浓度的在线测量,为实现发酵过程生物参数的在线检测提供了值得借鉴的设计思路和实现方法。
[期刊] 华中农业大学学报  [作者] 王绩  李维琳  
本文论述了用CCD图像传感器实现核酸电泳凝胶图像的实时检测及图像处理与分析的系统。该系统不仅可以同时检出核酸的分子量和核酸的浓度等往往需要用不同的方法和多种仪器分析和计算才能得到的参数,还提高了测量的精度和实验工作效率,使传统凝胶图像的记录与分析智能化。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 李明  杨凯  王军  杜文凯  
连续采集多帧视频图像,利用帧间滤波法建立背景图像,并通过改进背景差分算法尽可能地提取完整的目标轮廓,并用链表法表示轮廓特征。提取目标轮廓的HOG特征,通过SVM分类器进行分类,研究分析不同的人体异常行为。该方法可以有效识别出快速移动、弯腰行走、跌倒、跳跃、长时间停留等异常行为。
[期刊] 林业科学  [作者] 戚大伟  
本文提出了一种应用X射线无损检测技术检测原木内部缺陷的方法。检测过程中应用计算机数字图象处理技术对原始的X射线图象进行中值滤波、图象锐化 ,使得处理后的图象更加清晰 ,图象中的目标易于人眼识别。在中文WINDOWS平台上开发编制软件 ,界面友好 ,使用方便 ,操作简单。实验结果表明这种方法行之有效
[期刊] 南京农业大学学报  [作者] 王浩云  李晓凡  李亦白  孙云晓  徐焕良  
[目的]为解决水果品质无损检测中成本、效率、精度问题,提出了一种基于高光谱图像和三维卷积神经网络(3D-CNN)的苹果高光谱多品质参数同时检测方法。[方法]使用高光谱成像系统获取400~1 000 nm波段的苹果样本的高光谱反射图像并使用S-G平滑法对原始图像进行去噪处理,在此基础上,对采集到的高光谱图像通过多感兴趣位置的选取以及间隔波段抽取重组的方法进行样本扩充,再利用三维卷积神经网络建立样本扩充后的苹果高光谱图像与苹果糖度、硬度、含水量的多任务学习模型,通过该模型实现对苹果的糖度、硬度、含水量等品质参数的无损检测。[结果]采集245个苹果的高光谱图像及其对应的品质参数信息,通过样本扩充的方法将原始数据集扩充至9 800个样本后进行建模和验证。结果表明:本算法建立的苹果糖度、硬度、水分的分类模型,在糖度类间隔为1°Brix、硬度类间隔为0.5 kg·cm~(-2)、含水量类间隔为10%的情况下,糖度、硬度、水分的预测准确率分别为93.97%、92.29%和93.36%,回归模型糖度、硬度和水分的相关系数最高分别达到0.827、0.775和0.862,比最优的传统算法分别提高15.0%、17.0%和17.2%。[结论]本算法能够较准确实现苹果高光谱多品质参数同时检测,且相对传统方法预测精度有较大提升。
[期刊] 中国农业科学  [作者] 赵英  牛建新  
【目的】搞清苹果茎痘病毒在梨树组织中的分布,为茎尖脱毒提供直接的理论依据和技术支撑。【方法】以库尔勒香梨茎尖、叶片为材料,利用非放射性标记物地高辛(DIG),通过RT-PCR反应体系,合成了苹果茎痘病毒的cDNA探针,利用核酸探针斑点杂交检测方法对该探针特异性及灵敏度进行验证。研究制作了适合原位PCR及原位杂交的石蜡切片,利用原位反转录酶聚合酶链式反应(IS-RT-PCR)技术检测石蜡切片组织中苹果茎痘病毒RNA的定位及分布,并对影响实验结果的重要因素进行优化。【结果】梨树中的苹果茎痘病毒RNA阳性信号主要位于叶片的叶肉细胞、茎尖的外围皮层组织及相应的初生维管束。蛋白酶K消化时间以20 min...
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 段史江  宋朝鹏  马力  史龙飞  王文超  宫长荣  
【目的】量化烘烤过程中烟叶形态变化的数值特征指标,实现烘烤过程烟叶水分含量的无损检测。【方法】以密集烤房中不同烘烤阶段的烟叶为研究对象,先利用图像处理技术提取鲜烟叶及烘烤过程中烟叶图像的颜色特征(红分量(R)、绿分量(G)、蓝分量(B))及纹理特征(纹理能量、纹理熵、纹理惯性、相关度),以其为输入指标,分别建立烘烤过程中烟叶含水量的BP神经网络模型和基于遗传算法的最小二乘支持向量机预测模型。用建立的2个模型对烘烤过程中烟叶含水量进行预测,并比较其预测精度。【结果】烟叶图像颜色特征R、G、B分量表现出变黄期剧烈上升,定色前期缓慢上升并达到最大值,定色后期至烘烤结束逐渐下降的变化趋势;纹理能量和相...
[期刊] 世界农业  [作者] 韩东海  刘新鑫  涂润林  
[期刊] 华北农学报  [作者] 苏佳明  段小娜  于强  徐维华  姜中武  董雅凤  陈学森  
以中熟红富士品种红将军的继代培养4~5代试管苗为试材,进行脱毒处理,并利用ELISA和RT-PCR技术检测脱毒效果。结果表明:红将军苹果试管苗在38℃高温条件下恒定热处理20 d,再二次茎尖培养后,试管苗脱毒率达86.4%~100%,可以有效脱除ASSVd、ASGV、ASPV、ApMV和ACLSV等主要的苹果病毒。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 李宇飞  黄晓飞  王贺伟  
我国烟草行业目前属于现代化生产水平较高的行业,烟丝制作、卷烟技术、产品包装等多个方面均实现了自动化生产,但是在卷烟外观检测过程中,大部分生产厂家主要依靠传统的人工检测方式,这样既无法有效提高检测效率,而且存在较大的人为因素影响,容易出现漏检、误检等问题。
[期刊] 华中农业大学学报  [作者] 仝召茂   陈学海   马志艳   杨光友   张灿  
针对夜间场景下苹果识别率低、实时性差的问题,提出了一种融合图像增强和迁移学习的YOLOv8n夜间苹果检测方法。首先,在YOLOv8n前端嵌入Zero-DCE模块增强夜间图像,更清晰地呈现苹果的轮廓和细节,降低夜间苹果图像的识别难度;其次,使用SPD-Conv进行下采样,增强模型细粒度特征的提取能力;在此基础上,针对夜间苹果数据集样本量少的问题,采用迁移学习训练策略,选取含有苹果类别的MS COCO数据集作为源域数据集,对于夜间场景下的目标域数据集,利用Zero-DCE增加其与日间苹果图像的相似度并在源域模型上微调目标域模型。基于上述方法,在夜间苹果图像数据集上进行了试验,结果显示,所提方法的模型的精确率P为97.0%、召回率R为93.4%、平均精度均值mAP0.5:0.95为74.6%,较YOLOv8n原始模型分别提升2.3、1.9和4.3百分点,同时该模型的FPS为22帧/s,可以满足实时性要求。消融试验显示,图像增强与迁移学习结合使用的效果超过两者单独使用时的效果之和。研究表明,改进后的模型在处理重叠、遮挡、绿果和光线过暗等复杂情形时都比原始模型表现更优,具有良好的鲁棒性。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 孙明  石庆兰  孙红  王一鸣  
提出了利用计算机视觉系统代替人眼对黄粒米、粒型等大米外观品质参数进行自动检测的方法,以适应农业工程中的自动化的要求。为了验证检测方法的可行性,采用了MATLAB软件开发平台来构造基于计算机视觉的大米外观品质检测算法。在对不同的大米图像处理的基础上,完成了对大米的黄粒米、粒型等的测定。实验结果表明,本算法及程序设计是有效可靠的。
[期刊] 华中农业大学学报  [作者] 付苗苗  刘梅英  牛智有  
收集403个配合饲料样本,利用高光谱成像仪对样本进行图像采集,获取配合饲料样本的可见/近红外光谱信息。采用光谱杠杆值和学生残差法剔除异常样本,利用CG法、SPXY法和K-S法按3∶1的比例进行样本集划分,采用均值中心化、标准化、一阶导数、二阶导数、正交信号校正、多元散射校正和标准正态变量变换、去趋势变换,以及其组合方法对光谱进行预处理;采用相关系数法获取特征波段,建立基于高光谱图像技术的配合饲料中粗蛋白、粗灰分、水分、总磷、钙含量的偏最小二乘法(PLS)定量分析模型。通过验证,粗蛋白验证集决定系数R2V为
[期刊] 华北农学报  [作者] 李淑菊  王惠哲  霍振荣  庞金安  
根据黄瓜花叶病毒(CMV)的复制酶序列和西瓜花叶病毒2号(WMV-2)、烟草花叶病毒(TMV)、黄瓜绿斑花叶病毒(CGMMV)的外壳蛋白基因序列以及南瓜花叶病毒(SQMV)的运动蛋白序列设计、合成引物,以感病组织和健康组织总RNA为模板,进行cDNA合成和PCR扩增。对2002-2003年采集的98份黄瓜病毒病样本进行了检测,结果表明,天津地区黄瓜主要毒原种类有CMV,WMV-2和TMV,感染率分别为样本数的96.94%,77.55%和38.67%,CMV和WMV-2 2种病毒的复合感染率为76.53%,3种病毒的复合感染率达到14.67%。
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