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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
方丽 崔雷
双聚类算法在探测学科前沿和知识基础方面体现出了一定的可行性。文章以h指数研究领域为例,利用gCLUTO软件对数据进行双聚类分析,获取h指数研究领域知识基础和学科前沿。结果表明,在探测h指数研究领域知识基础方面,双聚类对高被引文献的聚类比较结构化和清晰,在探测h指数学科前沿方面,双聚类获得的前沿与知识基础对应关系明显,但对时间不敏感。研究结果为以后学科前沿和知识基础的探测提供了有益参考,并提出观测科学活动特征的新角度,将双聚类分析推广到各领域的学科发展评价中。
关键词：
双聚类算法 学科前沿 h指数
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾文 闫甜甜 刘晓琳 张蕾
[目的/意义]当前全球科技竞争愈加剧烈，准确把握未来科技前沿是科技竞争取得胜利的关键，科技前沿探测是科技情报研究的热点问题之一。[方法/过程]文章提出一种基于知识树的科技前沿探测方法，通过科技前沿知识树反映领域科技前沿的发展信息，探索解决科技前沿探测过程中存在的信息冗余、探测结果不准确等问题的方法和途径，并以深度学习领域为例进行了实证研究。[结果/结论]研究结果表明，基于知识树的科技前沿探测方法可以在一定程度上提高科技前沿探测过程的效率、改善科技前沿探测结果的质量，可以为面向特定领域的科技前沿研究提供参考。
关键词：
知识树 科技前沿 科技情报 深度学习
[期刊] 情报学报
[作者]
黄晓斌 吴高
首先介绍了研究前沿的相关概念,然后将学科领域研究前沿探测方法划分为基于引用关系的探测方法 (共被引分析法、文献耦合分析法和直接引用分析法)、基于文本内容的探测方法 (词频分析法、共词分析法和主题模型法)和基于复合关系的探测方法三种类型,并对每种类型探测方法的发展历程、应用案例以及效果优劣进行评述。最后总结了不同类型研究前沿探测方法的缺陷,并预测了其未来发展趋势和方向。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
岳增慧 许海云
［目的 ／意义］在知识经济时代，学科知识的扩散与吸收极大地促进了学科的协同、交叉、融合、发展与创新。提出一种量化指标测度与知识语义信息挖掘相结合的学科知识扩散过程探测方法，以期丰富和完善学科知识扩散研究范式与方法，为学科知识管理及决策制定提供可资借鉴的参考。［方法 ／过程］在经典量化指标测度的基础上，利用形式概念分析方法，结合学科知识语义信息，对知识在学科中的传播扩散过程进行系统研究，挖掘学科知识扩散数量及主题特征；建立学科知识扩散Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型，并对其演化趋势进行预测；最后，以社会网络领域为例，进行实证研究。［结果 ／结论］知识在各学科中的应用范畴不断拓展，其扩散过程符合幂率分布特征；．．．
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
刘盼盼 王丽
在科技竞争背景下，新兴前沿技术探测有助于把握科技创新发展态势，支撑科技战略规划，促进产业发展变革。本文以基金、论文和专利文本为分析对象，首先使用LDA主题模型识别主题，并基于主题间的共现关系构建主题共现网络；其次根据新兴前沿技术特征，从时序、计量、结构和演化视角建立新兴前沿技术多维评价指标体系，提出多源数据关联分析框架；最后根据综合计算结果判别主题类型，从而探究主题发展规律。以量子计算领域进行实证研究，探测潜在型新兴前沿技术、成长型新兴前沿技术、健壮型新兴前沿技术、热点前沿技术和早期主题等不同类型的主题，为未来前沿技术布局提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
颜端武 苏琼 张馨月
[目的/意义]从时序主题演化的角度,构建探测科学领域研究前沿的途径与方法,为科技创新和科研决策提供有效支撑。[方法/过程]提出基于时序主题关联演化的前沿探测三阶段模型。首先将领域文本集合按照时间窗进行划分,利用LDA主题模型生成各个时间窗的研究主题;再通过相邻时间窗主题之间的相似度建立主题关联,设置主题关联过滤规则并对无效主题关联进行剔除;最后,按主题之间的关联关系构建主题演化路径,根据主题路径变化探测科学领域研究前沿。[结果/结论]以石墨烯领域中文科技文献为研究案例,进行时序主题关联演化分析,探测出石墨烯纳米复合材料及其应用、石墨烯电极材料研究以及石墨烯光电性能和应用三大研究前沿,验证了方法模型的有效性。
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
李锋
学科前沿不同于学科热点,它具有隐蔽性和前瞻性的特点。本文以数字阅读为例,从核心作者群最新研究成果分析、关键词的突变词分析、跟踪研究项目和跟踪学术会议四种路径探寻其研究前沿。发现跟踪研究项目和学术会议是探寻学科前沿的主要路径,突变词分析是辅助参考,核心作者群最新研究成果分析是探寻学科前沿一个重要的补充。
关键词：
学科前沿 数字阅读 研究路径 研究方法
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
孙明汉 郭梦园 朱秀珠
本文通过对船舶领域专利大数据进行分析，在Kleinberg突发监测算法基础上提出前沿技术/创新主体的识别指标，并将识别结果与专利网络图谱分析法相结合，清晰展现该领域的前沿技术/创新主体在整个网络中的位置和关联。结合相关资料对全球船舶领域前沿专利图谱的解读，主要有以下研究发现：目前全球船舶领域的技术创新前沿呈现多点开花的局面，LNG船舶的系列技术成为最亮眼的前沿技术群落，水上运动休闲专用船、船舶自动驾驶、海洋环境监测、海洋农业、海洋钻井、海洋环保、深海潜水等也都处于创新前沿；同时，全球船舶领域的创新主体开始出现结构性变化，处于创新网络核心的传统强企在新一轮技术竞争中的创新活力在退化，取而代之的是处于交叉新兴技术领域的中小型创新企业、研究机构和大学。根据研究结果给出相关建议，为政府部门制定发展策略提供参考。
关键词：
船舶工业 专利图谱 突发监测 创新前沿
[期刊] 图书情报知识
[作者]
孙玉伟
以来自Web of Science数据库(1975～2011年)的以信息行为主题的2520条文献为数据源,借助CitespaceⅡ软件对相关被引文献和主题词等数据进行分析和处理,以知识图谱的方式对信息行为研究的知识基础、研究热点、研究前沿进行分析。发现2个明显的聚类展示出信息行为研究的2个分支领域;2个分支内的经典基础理论和模型很好地展示了信息行为领域研究的知识基础;9个高频关键词表征了信息行为的研究热点;2003年以来的7个突现词和若干个高频关键词表征了信息行为的研究前沿。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李纲 唐晶 毛进 田云裴 张斌
[目的/意义]科研社群作为当代科学研究中重要知识群体，研究其在学科发展过程中的演化特征对于探索领域发展规律、促进知识创新等方面具有重要意义。[方法/过程]为探究科研社群的动态演化特征，以图书馆学情报学领域为例，从演化事件探测的角度出发，采用Leiden算法对科研社群进行划分，并构建科研社群演化路径与演化树；在此基础上识别科研社群演化事件，从科研社群演化整体分析、科研社群演化路径及演化树特征分析、科研社群演化事件统计特征分析等3个方面来揭示科研社群的演化模式和演化特征。[结果/结论]研究表明，科研社群规模呈蓬勃发展趋势，科研社群演化树呈现两种演化模式，增长类演化事件大多发生于大型科研社群且发文量较高，新生和消亡演化事件均发生于小型科研社群且发文量较高，合并、部分合并、分裂、衰减等演化事件的平均社群规模较小且其发文量偏低，进一步证明科研社群之间合作交流趋向频繁，科研社群演化日趋复杂。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
栾春娟
对全球最大的民用与军用飞机制造商波音公司进行专利计量分析与专利技术研发前沿探测,将对中国航空航天产业的发展具有重要意义。专利计量与可视化分析的结果显示,波音公司专利申请的重点技术领域主要分布在通信技术领域、计算与控制技术领域和聚合物专利技术领域;波音公司专利技术研发前沿主要集中在移动通信平台、测定方法、商用航空器、复合结构,航空工业、空天产业、军用航空器,通信系统、卫星通信系统,集成构造、合成材料等领域。
关键词：
专利计量 技术前沿探测 信息可视化
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
方慧 朱庆华
本文对h-b指数就赖茂生教授提出的我国情报学前沿领域进行实证研究,验证了网络信息资源管理和知识管理等9个领域在国际上也处于热门研究状态。认为在利用h-b指数进行评价时,尚需建立针对具体学科的标准评价体系以及考虑主题自身的研究特点。
关键词：
h-b指数 情报学 学科前沿 实证分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘萍 吴琼
研究基于形式概念分析(FCA)的学科知识结构探测方法,提出基于FCA的学科知识结构的定义和表示模型,详细阐述基于FCA的学科知识结构的构建方法。以图书情报学为例,以SCI和SSCI收录的16种图书情报学期刊在2001-2013年间的数据为样本,对基于FCA的学科知识结构探测方法进行实证分析。研究探测到新世纪以来图书情报学的9个主要研究主题,并揭示每个研究主题的核心关键词和活跃作者。与传统的知识结构探测方法相比,基于FCA的方法不仅能有效、合理地描述复杂概念及其层次关系,还能客观地显示出聚类和关联特征。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王效岳 刘自强 白如江 徐路路 陈军营
[目的 /意义]根据基金项目数据的特点,提出基于基金项目数据的研究前沿主题探测方法,以期识别出前瞻价值更高的研究前沿,为研究前沿识别相关研究提供借鉴思路。[方法/过程]首先,基于PLDA模型识别蕴含在基金项目文本中的研究主题;然后基于主题-文档矩阵建立主题和基金项目文档的映射关系,在此基础上,利用主题的资助时间、资助金额和中心性指标进行研究前沿主题探测,从而识别出值得关注的研究前沿主题;最后,利用主题演化可视化分析方法,对研究前沿主题进行演化分析,以预测其发展趋势。[结果 /结论]研究结果表明,该方法可以
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张英杰 冷伏海
选取1999-2010年期间Web of Science有关国际空间站的主题数据,分别使用Spss 17、Ucinet和CiteSpace Ⅱ等软件,采用基于高频词的因子分析法、基于高频词的战略坐标图法和基于CiteSpace突发词的图谱法等探测方法,对国际空间站前沿进行探测,并对比实验效果,发现因子分析可客观地探测热点主题,战略坐标图可确定热点中的潜在主题领域,CiteSpace则可直观地展示主题演变情况,而综合利用这三种方法可以更为全面地捕捉到国际空间站研究领域的前沿热点。
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