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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 武骏  陈立娜  
本文从某企业数字文献馆文献点击量实际案例分析入手,指出企业内部知识的长尾价值。通过分析企业内部知识的多源异构化、安全保密要求高、内容关联强等特点,讨论了企业级搜索引擎技术要求,并给出了企业级搜索平台的三层技术框架。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 程书萍  盛昭瀚  柳炳祥  
叙述了数据挖掘的基本概念及数据挖掘常用的方法,论述了利用数据挖掘技术提升企业核心竞争能力的方法、手段和途径。
[期刊] 浙江金融  [作者] 张劲松  
西文对信息化时代断气库技术在发展中面临的问题进行了描述,提出数据挖掘技术的产生是科学技术发展过程中的必然现象。本文通过比较的方式时数据挖掘技术的属性进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述。最后,文章结合金融电子化发展的现状以及金融业务的特点,讨论了数据挖掘技术在金融领域的应用的可能性,分析了数据挖掘技术在金融领域发展的前景,提出了推进数据挖掘技术在金融领域的应用,可以保持金融业的长期可待续发展的观点。
[期刊] 财务与会计  [作者] 高建敏  龙波  王泽书  
继云计算、物联网之后,信息产业又面临着一次颠覆性的技术革命——"大数据"(Big Data)。大数据时代下,信息技术突飞猛进,信息生产以几何级数增长,如何处理信息,以及更好地利用信息,成为各行各业所面临的问题,正泰电器也不例外。随着公司规模快速扩大,分布于全国各地的机构部门、数百条生产线和上万个规格产品形成的数据库规模也在不断扩大,传统的报表查询工具已经无法满足挖掘有效信息的需求。为此,公司以现有信
[期刊] 商业研究  [作者] 孙华梅  
企业在管理过程中产生了大量的数据,这些数据的背后隐藏着与企业密切相关的极其重要的知识。聚类、关联规则、序列模式、统计分析、特征规则等数据挖掘方法能从这些海量数据中发现有用的知识,使数据真正成为企业的财富,为企业的决策和发展服务。目前数据挖掘已被广泛应用于银行、电信等行业,用来对客户数据进行正确的分析,挖掘消费模式,预测客户未来的行为,针对客户的需求提供个性化的服务。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 张玉峰  王翠波  吴金红  
业务流程能力是企业核心竞争力的重要体现。而流程知识是竞争情报的重要来源。流程知识具有高价值性和可获得性的特点。流程知识的获取有隐性知识获取和显性知识获取两种获取方法。将数据挖掘技术引入到流程知识的获取中。构建了基于流程挖掘的企业竞争情报采集模型,并通过实例介绍了流程挖掘在竞争情报中的具体应用。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 刘璇   张蕾   刘钟   陈彦洁  
将数据挖掘技术有效地运用在企业信用风险评估过程中,能够对企业的历史经营数据展开深入研究,分析企业是否会出现欺诈或信用风险,并预测未来的信用水平,进而采取科学合理的监督手段和措施在发生信用风险之前展开相应的管控,促进我国整体市场经济的稳定健康发展。
[期刊] 企业经济  [作者] 惠琳  
随着市场竞争的日益激烈,企业的利润空间不断变小,越来越多的企业开始注重精确营销以降低营销成本,提高营销效率和市场竞争力。本文从阐述精确营销的理念及内涵出发,总结、分析常用的数据挖掘技术,探讨如何基于数据挖掘技术构建精确营销系统,最后通过具体实例分析了数据挖掘技术在精确营销中的应用。
[期刊] 技术经济  [作者] 倪杰  
一、数据挖掘的意义 随着信息时代的来临和经济一体化的发展,企业面临的挑战日益增长。市场的过度竞争使产品的差异日益缩小,生产力的严重过剩和消费者需求的日益多样化使企业的生产经营由以产品为中心转向以客户为中心,那种强调产品质量和品牌等传统的经营方法已不足以保证企业在现代经济的竞争中胜出。客户关系管理从本质上讲是一种管理而不是技术进步的结果,但技术进步却为它的发展提供了不可或缺的技术支持。过去由于技术的限制,企业信息系统是分散的,并且开放性不足,造成跨系统之间的整合不容易实现,因此全
[期刊] 图书情报知识  [作者] 潘玉洁  张玉峰  
本文将数据挖掘技术应用于客户关系管理来实现企业竞争情报的采集,重点讨论了客户关系管理过程中获取企业竞争情报的挖掘方法及挖掘内容,并结合案例研究了基于客户关系管理的企业竞争情报挖掘步骤。
[期刊] 软科学  [作者] 徐君  张凯  
在分析了企业外部环境和内部环境的基础上,从企业外部和内部构建了数据挖掘的模型图。企业外部环境模型图的构建,是要挖掘企业的宏观信息资源,这些信息的搜集和整合有助于企业认清自身所处的大环境,及时抓住市场机遇,调整经营战略,从而促进自身优势的发挥;企业内部模型图的构建,是要挖掘企业的微观信息资源,这些信息有助于企业认识自身出现的各种问题,并采取有效的行动,以适应不断变化的市场需求,提高企业自身的竞争力。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘世平  
SQL数据挖掘是计算机数据处理技术的重要发展,是目前物流企业日常管理和商业智能的重要部分。首先概述了数据挖掘技术的概念、过程和方法,接着分析了其在物流企业业务数据挖掘中的流程和作用,重点对物流企业客户关系管理、供应链系统管理以及决策系统管理中的数据挖掘应用进行了分析,指出了SQL数据挖掘技术在上述领域应用的主要方式、作用及机制,最后就SQL数据挖掘在X物流企业中的应用进行了案例剖析,并从分析问题、准备数据、挖掘数据和应用结果四个方面详细介绍了数据挖掘过程。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘莹  
采用数据挖掘技术中的聚类分析技术从物流订单中采集配送过程的有效信息,并对这些信息进行标准化,利用K中心点算法实现信息聚类,从而给出优化后的库存组织结构,最后进行了举例验证。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 李从东  徐志英  
随着经济全球化和竞争的加剧,企业关系作为一种关键资源变得日益复杂,成功的企业关系管理对企业的组织结构和信息结构提出了更高的要求。文章在以狭义企业关系为研究对象,分析了企业关系管理的核心思想及其内涵,构建了企业关系管理的体系结构。将数据挖掘相关技术引入企业关系管理系统,分析了数据挖掘在企业关系管理中应用的几个方面及其应用过程。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 李润斌  赵希男  刘炳东  
本文是在企业资源观的基础上,认为企业资源的利用率、资源价值的发挥程度是影响企业业绩的关键因素。并认为现实中的企业,存在资源价值并没有被完全发挥出来的现象,企业资源仍具备潜在价值即资源潜能。因此在企业如何挖掘资源潜能方面作出了一些探讨,提出了一种挖掘企业资源潜能的方法——“交叉合成”法,并就资源潜能挖掘的组织实施提出了一些具体的制度和工作程序。
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