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[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 方建军  曹崇文  
分析了谷物干燥传统建模的难点,介绍了人工神经网络建模的原理和方法及其在干燥过程中的运用。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 方建军  曹崇文  
针对传统数学建模方法的局限性,利用人工神经网络建立逆流式谷物干燥机模型。网络的拓扑结构是基于感知机的3层前向网络,采用BP算法对网络进行训练,训练数据来源于逆流干燥机计算机模拟结果。实验结果表明网络能很好地预测逆流干燥机的行为。
[期刊] 西南农业学报  [作者] 叶劲秋  刘文波  林春花  郑服丛  缪卫国  
【目的】本研究拟通过神经网络建模来预测橡胶树白粉病病害流行趋势。【方法】采用人类专家综合利用传统经验方法预报病害的相关经验数据作为神经网络的样本,选用误差反向传播神经网络结构,以Adam算法为训练算法,成功训练得到了橡胶树白粉病神经网络预测模型。【结果】其拟合优度达88.11%,田间试验验证的实际符合率为87.88%。【结论】本研究建立的橡胶树白粉病神经网络预测模型在提供防治建议上已具备与橡胶树白粉病专家相当的水平。研究结果为进一步结合互联网通信技术和数据库管理技术,以训练完成的神经网络模型作为预测算法,建立橡胶树白粉病预测预报专家系统、实现橡胶树白粉病害预测预报流程的自动化和智能化奠定了基础。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 王坦  傅水根  吴平东  陈嘉健  
人体体质各测试指标与人体综合体质之间存在着复杂的非线性关系 ,为了客观准确的评价人体体质的综合水平 ,选取体质各测试指标作为输入 ,基于体质研究专家经验的体质综合评价结果为期望输出 ,引入人工神经网络BP网络模型建立了体质综合评价模型。实际应用结果表明 ,所建立的体质综合评价模型拟合精度高 ,评价效果好 ,能较真实地反映人体体质的综合水平。
[期刊] 林业科学  [作者] 张冬妍  刘一星  曹军  孙丽萍  
将人工神经网络应用于木材干燥控制研究中,建立可用于木材含水率预测的时延神经网络基准模型,并给出其网络辨识结构。通过3个树种的实际干燥数据对所建立的网络模型进行训练和验证,仿真结果表明预测模型是可行而有效的,具有较好的动态跟踪能力和预报特性,实现了木材干燥基准的数学模型化,对进一步优化木材干燥基准实施与控制具有重要的指导意义和应用价值。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 牛文全  李靖  
由于影响因素的复杂性 ,预测降水量具有相当的难度。在假设区域长时间内降水量和蒸发量保持平衡的基础上 ,用 BP人工神经网络建立了陕西省汉中市的降水量预测模型 ,根据前 3个月降水量和蒸发量对降水量资料进行了模拟预测 ,结果认为其准确率为 84% ,合格率为 10 0 %。
[期刊] 水产学报  [作者] 楼文高  
在分析现有应用人工神经网络评价模型局限性的基础上,根据湖库富营养化的评价标准,提出了生成BP神经网络训练样本、检验样本和测试样本的新方法,给出了区分湖库富营养化不同程度的分界值,论述了确定合理隐层及其节点数的方法,使得训练后的神经网络模型具有更强的泛化能力,不受初始连接权值的影响。训练后的评价模型应用于实例的评价结果表明,新的评价模型具有更好的客观性、强壮性。通用性和实用性。并且由于评价结果采用连续函数输出,能够比较精细地分析湖库的富营养化程度。
[期刊] 税务研究  [作者] 薛荣芳  魏海鸥  耿博  
文章以商贸企业增值税申报中的应税销售额为研究对象,研究建立了一种基于BP神经网络和非线性模型相复合的应税销售额预测模型。计算表明,该模型能较为准确地模拟预测商贸企业每个月的应税销售额变化情况。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 任谊群  冯仲科  
为探索人工神经网络在林分保留密度研究中的应用效果,以马尾松人工林为对象,481块标准地资料为基础数据,用MATLAB的正切“S”形函数tansig为神经元的作用函数,以年龄和密度的标准化、归一化数据为训练样本,构建和训练林分保留密度的人工神经网络模型,并与幂函数进行对比研究.结果表明,密度与年龄的关系用幂函数(y=axb)描述,拟合精度为91.29%;用人工神经网络描述,拟合精度为94.27%.可见,人工神经网络能比常规方法更好地模拟林分密度随年龄的变化规律,特别能有效地模拟经营活动下的复杂过程.
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 贺昌政  俞海  
本文提出了用主成分分析方法进行输入变量预处理的办法,以解决BP人工神经网络模拟预测复杂经济系统时输入变量过多导致效率下降的问题。实例证明,BP神经网络主成分分析模型在复杂经济系统模拟预测中比通常的BP神经网络模型有较好的效果。
[期刊] 华北农学报  [作者] 蔡煜东  许伟杰  
提出土壤类型分析、识别的人工神经网络模型,并对黑龙江省松花江地区的土壤类型进行了研究。结果表明,该方法具有容错能力强,识别速度快的优点,可望成为土壤分类工作的有效的辅助手段。
[期刊] 预测  [作者] 高辉清  孙卫东  
人工神经网络预测和决策模型作者:TimHill,LeoreyMarquez,MarcusO'lonnor,WilliamRemus译者:高辉清,孙卫东(国家信息中心经济预测部100045)(北京经济学院)1引言在过去的几十年,预测和决策方面已有了许多...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 徐恺英  王硕  张射  常改  
针对网络信息检索需求的日益提高,利用人工神经网络算法构建一种个性化智能检索模型,使搜索引擎能为用户提供个性化检索服务,并通过仿真实验验证该模型的可行性和有效性。实验结果表明,该模型可有效提高搜索的准确率。
[期刊] 农业现代化研究  [作者] 赵瑞莹  杨学成  
农产品价格风险的防范要通过管理水平的提高来化解,农产品价格风险预警的引入则可实现农产品市场风险管理方法的创新。本文建立了基于BP人工神经网络的农产品价格风险预警模型,并以生猪为例进行了验证。生猪价格风险预警模型的成功构建进一步说明了基于BP人工神经网络的农产品价格预警模型是切实可行的。
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