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[期刊] 图书情报工作
[作者]
王凌燕 方曙 季培培
解析新兴技术主题的概念,同时结合专利文献的特点,利用专利文献提出识别新兴技术主题的初步技术框架,并以工业生物技术领域的专利文献为数据来源,采用文本聚类技术、共词战略坐标分析、共词网络分析、专利分析等方法对该技术领域的新兴技术主题进行实证分析。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘同 真溱 汤珊红
美国助理国防部长办公室资助,兰德国防研究所采办和技术政策中心完成了一份报告,作者是兰德公司的高级助理C.Eusebi和R.Silberglitt。在此研究报告之前,已经有许多研究人员做过基于专利引用或者文献引用开展技术预测的研究,但是最近的一项研究表明,专利的引用与其价值之间的函数关系并非线性,并且二者之间的单调性也没有以前认为的那么理想,这说明上述方法在预测新技术时存在着一定的不足。美国专利商标局(USPTO)的专利分类系统已被用于
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许海云 王振蒙 胡正银 王超 朱礼军
［目的／意义］针对利用文本分析识别技术主题的关键技术：技术主题表示模型及相似度计算的研究现状进行系统的综述。［方法／过程］总结了当前技术特征项识别的不断深入、文本表示模型的多样化及技术主题知识单元的关联强度分析的主要方法，以及当前利用专利文本分析识别技术主题的关键技术的不足之处。［结果／结论］提出了基于专利文本分析的技术识别关键技术的发展趋势，主要包括技术主题表示模型不断拓展且结合运用、主题知识单元关联的多层次分析、专利文本内容分析与引用分析的结合和主题聚类及聚类融合方法的改进及应用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈伟 林超然 孔令凯 李传云 杨早立
[目的/意义]科学准确识别关键共性技术对企业和国家来说都是至关重要的战略议题。[方法/过程]文章提出了一种基于专利文献分析的关键共性技术识别框架,运用文本挖掘和技术演化分析方法,获取特定领域的关键共性技术。首先,使用Viterbi算法识别专利文献中的专业术语,通过LDA算法捕捉专利文献中的技术主题聚类;其次,通过将技术主题的共类特征数值化,作为共性程度的度量;随后,将技术主题节点在技术演化转移网络中的关键程度作为技术关键性的表征,并使用PageRank算法衡量技术主题的关键性。最后,以机器人及数控机床技术为例,验证了该方法的可行性和有效性。[结果/结论]该方法可实现高效、准确的关键共性技术识别,为国家制定创新扶持政策提供支撑。[局限]研究仍需扩大科技文献的收集范围,以实现更全面的关键共性技术识别。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张凯 吕璐成 韩涛 赵亚娟
[目的/意义]基于“论文—专利”关联视角，文章通过新兴技术抽取与量化研究的方式识别“从论文到专利的创新链条上对未来技术发展趋势有引领作用”的新兴术语。[方法/过程]创新性地结合了Termolator算法和GPT提示学习的新术语提取方法。该方法通过对比实验，探索了GPT提示学习在术语抽取中的应用效果，并且显著提高了术语抽取的准确性和召回率。进一步，利用Minibatch Kmeans++ 算法对术语识别结果进行聚类，形成技术主题，并通过多维指标量化分析方法对这些新兴技术主题进行识别和分类。[结果/结论]将新兴技术术语划分为热点型、前沿型、应用型和潜在型新兴术语，实现对技术术语主题的有效识别和分类。研究成果表明，该方法能够有效揭示大模型研究领域中对未来技术发展趋势有引领作用的新兴技术，为新兴技术术语识别提供新途径。[局限]技术术语向量化表征和新兴技术主题识别指标阈值确定存在一定局限性，需要进行进一步研究。
[期刊] 情报学报
[作者]
李姝影 张鑫 许轶 许海云 张娴 朱月仙
领域重要的技术特征词在技术主题网络中具有关键核心作用,研究对比从核心专利数据集中抽取的技术特征词相对于全数据集的效率,进而探讨基于引文网络的核心专利集筛选策略对技术主题识别所产生的影响。本文借鉴了专利引用强度指标和引用滞后性特征对核心专利集进行两步筛选,研究对比核心专利集与全数据集抽取的主题特征词在词云规模、词频覆盖率、阈值选择以及技术主题划分的差异。实证分析发现,利用核心专利集抽取技术特征词有助于提升技术主题识别的效率和准确性,且基于核心专利集聚类生成的技术主题网络与领域全集的主题覆盖率较大,能够有效简化技术网络中的技术主题,更加便于专家对技术主题进行归纳与总结。
关键词：
专利技术主题识别 核心专利集 专利筛选
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹琨 吴新年 白光祖 郑玉荣 靳军宝 李莉
[目的/意义]“卡脖子”技术是现阶段制约我国战略性新兴产业高质量发展的关键瓶颈，为实现产业链自主安全可控，高效准确识别“卡脖子”技术十分必要。[方法/过程]以专利文献作为数据来源，首先根据技术共现网络测度并遴选关键核心技术，其次基于技术差距及技术依赖的视角，综合考虑后发优势与自主创新能力的关系，从技术价值优势、技术竞争优势、技术垄断地位和自主创新能力这4个维度设计“卡脖子”技术识别指标体系，然后运用CRITIC-TOPSIS方法构建一套系统的“卡脖子”技术识别模型，最后在数控机床领域进行实证研究。[结果/结论]应用所提出方法的识别结果是，我国在数控机床领域存在34项潜在“卡脖子”技术，主要集中在数控机床控制或调节系统、数控机床关键功能部件、车削或镗削数控机床、电数字数据处理等领域，将此结果与美国商业出口管制清单进行对比，具有较好的一致性，由此验证本方法的可行性和可靠性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
任惠超 黄庆龙 张祖国 于文东
[目的/意义]针对船舶领域技术研究攻关与未来发展需要。[方法/过程]对船舶领域技术相关的大规模、多源异构科技文献数据进行采集与整合，构建定量化分析指标及特征，建立新兴技术主题识别模型。[结果/结论]以船舶领域“无人作战平台”技术分支为例，运用新兴技术主题识别模型，识别出了“无人作战平台”领域前十大新兴技术及突发关键词，通过将模型计算结果与《新装备新技术（2019）》进行研究比对，证明了该模型的有效性和准确性。
[期刊] 技术经济
[作者]
黄鲁成 张静
在重新定义产业共性技术的基础上,初步构建了经由综合文本挖掘、德温特手工代码共现、专利引用3个环节而确立的产业共性技术识别概念框架。该框架从3个评估视角———技术基础性、技术应用范围及技术社会效益,对产业共性技术的3个特性进行逐步识别,最终筛选出产业共性技术。
关键词：
产业共性技术 共性技术识别 专利分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周洪 魏凤 孙玉琦
[目的/意义]基于专利技术-应用二维网络框架开展研究，有助于企业全面识别竞争对手，为战略制定提供情报支撑。[方法/过程]从专利技术文本和应用文本相结合的视角，提出基于文本信息分析的竞争对手识别框架。搜集和预处理专利数据，构建技术和应用的词汇文档矩阵，采用t-SNE方法开展降维和主题识别，构建专利技术-应用二维热图，结合焦点企业技术布局，识别直接竞争对手、潜在竞争对手、间接竞争对手。[结果/结论]以DHA技术领域为例，全面识别了雅培公司的多种竞争对手，证实了方法的可行性。
[期刊] 情报学报
[作者]
黄璐 朱一鹤 张嶷
随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进,新兴技术识别成为影响一个国家和地区未来发展战略的重要议题。本文基于德温特专利数据,引入复杂网络链路预测方法与神经网络算法构建动态预测新兴技术发展网络的方法体系,并围绕新颖性与影响力两个维度识别新兴技术主题。同时,应用钙钛矿材料领域相关数据进行实证分析,验证了本文新兴技术主题识别方法的可行性与有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赖院根 曾建勋
期刊论文与专利文献是重要的科技文献资源,实现两者相互之间的有效链接有利于加强基础研究与应用研究之间的联系,促进技术创新。针对当前文献服务体系中的孤岛现象,提出基于知识组织体系的期刊论文与专利文献的整合框架。在此基础上,论述两者整合研究的内容,建立中图法与IPC的映射模型和基于主题的异构文献整合模型。
关键词：
资源整合 知识组织 分类表映射 知识链接
[期刊] 情报学报
[作者]
段庆锋 潘小换
识别新兴主题是把握学科前沿发展趋势的关键,内涵丰富而类型多样的社交媒体为感知学科即时动态提供了新的途径。首先,探讨了利用社交媒体数据识别学科新兴主题的机制;其次,提出基于替代计量学的监测指标:关注热度与关注强度,提出以两者的回归直线为基准的新兴主题识别方法;最后,以情报学领域为对象开展实证分析。研究发现关注强度指标对于即时性新兴主题具有较高敏感性,而且基于两种指标组合的识别方法能够较好地识别具有增长潜力的学科新兴主题,说明通过社交媒体发现学科新兴趋势是一种可行且有效的方法。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李晓曼 张学福 宋红燕 孙巍
[目的/意义]专利是技术情报最可靠的来源之一,专利分析可以实现专利信息的挖掘和利用,辅助专利技术创新。技术演化分析是指技术主题产生、发展、转移和变化乃至湮灭的过程,如何对专利技术信息进行深度揭示是当前专利技术演化分析的研究重点,其关键在于技术要素信息的揭示。[方法/过程]通过典型专利剖析、特征识别构建技术要素识别框架,提出面向特定领域的基于专利文献的技术要素识别方法。[结果/结论]将提出的技术要素识别方法应用于纳米肥料领域,通过典型专利剖析确定5种技术要素:材料、产品、方法、功效和用途,并基于SAO结构及领域词表完成技术要素的识别。该方法能为技术演化分析奠定基础,能够从多角度展示领域技术信息。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋凯 冉从敬
[目的 /意义]技术机会识别是企业技术创新活动得以顺利开展的重要前提，及时发现和把握有价值的技术机会对技术创新突破意义重大。[方法 /过程]从主题挖掘与专利评估的视角提出一种技术机会识别方法，首先应用主题模型识别技术领域涵盖的技术主题并进行专利聚类；其次在技术主题层面展开细粒度分析，综合考虑技术机会应具备前沿性、价值性和时效性的重要特性，采用突变级数法和离群因子算法评估技术主题中的高价值专利和离群专利形成核心专利集，并计算每个技术主题的专利平均年龄；最后，将技术主题中的核心专利占比和专利平均年龄作为核心指标绘制技术机会识别地图，用于识别技术机会。[结果 /结论 ]以智慧农业领域为例，对所提方法进行实证，识别智慧农业领域的5个技术机会，为创新主体的技术研发提供决策支持。但识别结果的定量验证以及融合多源数据进行技术机会识别有待进一步探索。
关键词：
主题模型 价值评估 技术机会 智慧农业
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