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[期刊] 经济问题  [作者] 孙德轩  赵息  
鉴于传统情况下的风险管理实际上多以公司客户为对象,而个人贷款业务在我国正在逐渐兴起,但相应的风险管理却很薄弱,甚至被忽视,不排除一段时期后也会如同公司业务一样,出现大量的不良贷款。以个人消费贷款为载体,研究了利率风险与信用风险的关系及管理,建立违约模型,对违约与利率期限风险进行了分析。
[期刊] 消费经济  [作者] 赵鹏飞  
个人消费信用的风险管理问题具有重要的理论和现实意义,具有一定的社会历史性,随着人们对个人消费信用的日益重视,关于个人消费信用风险管理问题的学术著作和文章也不断涌现。本文对关于个人消费信用风险管理问题的研究文献做了一些梳理,并对其研究前景进行了探讨,以供进一步研究。
[期刊] 金融与经济  [作者] 桂荷花  
银行零售贷款业务与批发业务的最大区别是,零售贷款的对象均为个人或小企业,缺乏评级资料和公开交易数据,使得现有的基于批发贷款业务的信用风险模型很难直接应用于零售贷款业务。本文分析了银行零售贷款业务的信用风险特征,介绍了适合零售贷款业务的信用风险度量模型,探讨了如何加强零售贷款业务的风险管理。
[期刊] 林业经济问题  [作者] 张兰花  
通过研究林权抵押贷款管理相关规章制度以及福建省林权抵押贷款业务操作流程,分析了林权抵押贷款信用风险管理的模式、特点及存在问题。研究认为金融机构建立了林权抵押贷款全流程管理模式;林权抵押贷款信用风险管理特点是"银政"合作的评估机制、"银政保"合作的森林保险模式与"银政合作"的反担保机制;存在的主要问题是贷款审查流于形式、信用评级粗放与贷款合约设计苛刻等。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 栾杰  杨虎锋  
农业发展是中央工作的重中之重,中央政府采取多种措施,鼓励金融机构加大对农业的信贷支持。本文首先分析了我国涉农企业贷款信用风险的现状,指出涉农企业信用风险虽不断降低,但仍处于较高水平,其次分析了造成涉农企业贷款出现信用风险的原因,最后提出了加强管理涉农企业贷款信用风险的对策建议。
[期刊] 南方金融  [作者] 杨星  麦元勋  
本文应用Merton模型的分析框架,提出了一个度量个人住房消费信贷信用风险的指标体系,并对影响这一体系的经济因素进行了多元回归分析。研究表明: (1)在住房价格波动率、贷款与住房价值比例、无风险利率和货款期限四大因素中,无风险利率和贷款期限是影响信用风险的主要因素; (2)住房价格波动率、贷款与住房价值比例与信用风险呈正相关的关系,而无风险利率与信用风险呈负相关关系; (3)贷款年限对违约风险的影响比较复杂,并不是简单的单调递增或单调递减关系。故银行在提供个人住房抵押贷款时应综合考虑各种因素,以实现收益和风险的合理分布。
[期刊] 金融与经济  [作者] 方丰   岳东   何军  
住房抵押贷款的信用风险在我国现阶段已经凸现,本文首先从经济学角度分析了住房抵押贷款信用风险形成的原因,认为信用风险主要来自住房抵押贷款市场上的逆向选择和道德风险,然后结合我国个人征信体系现状,探讨通过建立完善个人征信体系防范和化解信用风险的途径。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 邱兆祥  傅勇  王涛  
本文对个人住房贷款常规信用风险分析方法及其在我国的适用性进行了分析,对个人住房贷款信用风险压力测试分析方法进行了评价,指出以上方法常常难以正确估计我国个人住房贷款整体风险状况,存在较大的模型风险。通过分析储蓄率、LTV两项指标及被迫违约与理性违约的可能性,本文得出结论,即使我国房地产价格出现较大幅度下跌,仍然不会出现大面积违约现象,究其本质原因,是因为我国的住房金融深度尚不足,尚处于开发优质客户和价格竞争阶段,未放宽准入条件,总体信用风险是可控的。
[期刊] 消费经济  [作者] 王文进  吴晓  
汽车消费贷款业务的蓬勃发展要求商业银行加强对该业务的信用风险管理。Credit Metrics模型是世界上第一个评估信用风险的量化度量模型,并为改善商业银行被动的信用风险管理提供了一种有效的管理思路和基础。
[期刊] 财会通讯  [作者] 董绮  王爱民  
市场经济条件下,金融机构不同类型具备同样信用风险,但是在形成机理和信用风险上具备一定差距。在一般信用风险管理模式下,金融机构应该不断结合信用风险特殊性、自身特征及运作过程来进行评估、识别、控制风险,合理选择预警方法、评估方法、风险评估指标,以便于完全展现小额贷款公司信用风险管理模式的基本目标。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 梁夕言  陈真子  
本文以新兴城市商业银行为定量研究对象,采用收益模型法分析指标数据,并提出对于城市商业银行风险现状与贷款选择的实证描述和结论。研究发现,目前我国商业银行,特别是较小的城市商业银行,风险管理与贷款策略选择尚未形成完整的科学体系。我国信用风险防控工作必须内外兼施,才能做出最优的贷款策略选择,确保我国银行业持续稳定发展。
[期刊] 企业经济  [作者] 刘凤娟  宁云才  
美国次级债由于房贷的信用风险引起金融危机。本文借助于统计分析软件SAS和CreditMetrics模型的蒙特卡罗模拟,计算贷款组合风险价值。首先,运用CreditMetrics模型和信用等级转移矩阵、累积违约概率数据以及回收率1年期零息曲线折现率计算银行贷款组合中的每笔贷款的远期价值、违约概率、风险价值;其次,计算贷款企业的股票收益率之间的相关系数矩阵;最后,运用蒙特卡罗方法得出贷款组合的风险价值,即银行对发放的贷款所可能承担的损失,也就是信用风险价值。
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