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[期刊] 保险研究
[作者]
李秀芳 冯泽宇 陈孝伟
利率作为金融市场的核心变量，对寿险公司的稳健经营具有至关重要的影响。本文对国内不同期限利率序列的赫斯特指数进行测算，并设计Wald统计检验和混洗序列检验，发现利率序列具有显著的长记忆性特征。在此基础上，使用分数CIR模型对连续时间长记忆性利率进行建模，基于神经网络间接推断进行参数估计，并采用嵌套随机模拟方法研究了利率长记忆性对寿险公司利率风险经济资本评估的影响。研究结果显示，1个月及以上期限的利率序列具有显著的长记忆性特征，若忽视利率长记忆性会低估利率均值回复速度和波动性；利率的长记忆性会增加极端事件的概率，使得寿险公司面临更大的风险损失可能性，增加寿险公司经济资本评估的尾部风险。寿险公司进行经济资本评估时应细致分析并纳入利率的长期依赖结构，以确保对潜在的尾部风险有充分预见，从而在面对复杂多变的市场环境时，能够维持公司的财务稳健性和长期价值创造能力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓留保 杨桂元 赵宏宝
文章采用Lo(1991)提出的优于经典R/S分析的修正R/S分析,对沪深股市指数收益率的长记忆性重新进行了检验,结果表明股票市场指数收益率序列、绝对收益序列与平方收益序列存在长记忆性。最后,对股票收益率存在长记忆性的影响进行了简要分析。
[期刊] 保险研究
[作者]
李秀芳 卢山
本文构建了符合中国风险导向偿付能力体系(简称"C-ROSS")监管原则的寿险公司经济资本模型,通过MATLAB编程实现利率情景生成和寿险公司自下而上的经济资本量化,并对保险风险经济资本、利率风险经济资本和整体风险经济资本展开分析,探讨了风险聚合过程中的经济资本分散化效应以及风险内聚合与风险外聚合对经济资本的影响。研究结果显示:保险风险和利率风险聚合的风险分散化效应较为稳定,但对于长寿和死亡这两个互斥风险,通过相关系数矩阵进行聚合的实质是假设了死亡率改善和恶化的概率,并且该概率会随着年龄的改变而变化;风险内聚合的经济资本显著大于风险外聚合的经济资本,风险外聚合所带来的风险分散化效应对于女性保单最为明显;从降低公司整体经济资本占用出发,寿险公司应该更多地向男性客户销售终身寿险。
关键词：
经济资本 利率情景生成 寿险公司
[期刊] 金融与经济
[作者]
潘群星 宦先鹤
本文以2010年6月21日～2019年4月30日期间的上证综合指数、上证国债指数以及人民币兑美元汇率的收益率为样本,基于ARFIMA-HYGARCH模型分别对我国股债汇风险点的长记忆特征进行刻画,并在此基础上构建三元VFIAR-DCC-HYGARCH模型,旨在探究各自间的关联性问题。结论如下:股市收益的长记忆性不显著,而波动存在显著的长记忆特征;债市和汇市的收益与波动存在显著的双长记忆特征;三大风险点间的关联程度均较低,但具有很强的波动时变性,其中股市与债市、债市与汇市表现为正相关关系,股市与汇市表现为负相关关系。基于以上结论,本文为如何有效防范金融风险提出了相应的建议。
关键词：
股债汇风险点 长记忆性 动态关联性
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
杨楠 柳预才
本文对国际金价波动的长记忆性进行研究,通过R/S,MRS,V/S等方法计算Hurst指数,证实了金价波动存在着显著的长记忆性。以此为基础借助分数差分,构建ARFIMA、FIGARCH、ARFIMA-GARCH等基于分形分析的长记忆性预测模型,实证结果表明该类模型很好地刻画了国际金价的内在波动规律,具有较强的预测功能。
[期刊] 上海金融
[作者]
楼晓东 张良
分形理论为国际金价定量描述提供了新的研究思路。研究结果表明,识别长记忆性时,V/S方法最贴近实际,计算出的Hurst指数证实了国际黄金现货(周线/月线)存在着显著的长记忆性,表明黄金市场不是弱势有效的,因此在国际金价预测中运用统计分析是有效的;随后通过分数差分将长记忆识别与分形预测模型有机联结了起来,构建的ARFIMA、FIGARCH与ARFIMA-GARCH等模型能够很好地刻画国际金价的内在波动规律,具有良好的定量预测功能。
[期刊] 南方金融
[作者]
苏莉 苏莹
我国的利率市场化改革已在按步骤推进。寿险业的行业特点决定了其受利率波动的影响非常突出。本文先介绍了我国利率市场化的进程,接着详细分析了利率波动与寿险公司的关系,最后指出利率市场化可能给寿险公司带来的挑战。
关键词：
利率市场化 寿险业
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
郭志
当前国际政治、经济形势复杂，中国面临较大的通货膨胀压力。弄清通货膨胀持久性是长记忆性还是短记忆性，关乎通货膨胀的治理。本文运用SETAR模型、ARFIMA模型分别测量不同指标、不同样本期间的通货膨胀持久性。定基比CPI是发散的，环比CPI具有短记忆性，同比CPI指标具有局部发散、局部长记忆性的特点。整体上高通货膨胀时期比低通货膨胀时期有更强的持久性。CPI指标测量的物价区间、指标前后间的关系及1999年前后中国经济特点等都会影响通货膨胀持久性。环比CPI度量的通货膨胀持久性更有代表性。
关键词：
通货膨胀持久性 长记忆 短记忆
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
李志生 刘正捷
根据有效市场理论和分形市场假说,分别采用序列相关检验和R/S检验对我国股票市场收益率序列的短记忆性和长记忆性进行动态分析,得到以下结论:从短记忆性检验结果看,市场有效性呈逐步上升的趋势;长记忆性方面,我国股票市场存在明显的长记忆特征,并且近年来呈逐渐增强的趋势。我国股票市场监管条例改革、新股发行制度改革、股权分置改革等多项措施对消除市场短记忆性有着重要作用,但对降低市场长记忆性没有明显效果。为了促进股票市场的稳定、提高市场有效性,我国应该进一步加强市场监管、规范信息披露、引入和完善市场做空机制。
[期刊] 保险研究
[作者]
仲赛末 赵桂芹
补充资本是保险公司扩张规模、满足监管要求、降低经营风险的一项必要举措。本文基于2010～2017年寿险公司披露的年度报告,系统地考察了我国寿险公司资本补充动因及其短期经济后果。研究发现,按照融资偏好排序,寿险公司倾向采用增资扩股、发行债务性资本工具和签订财务再保险合同三种方式补充资本。公司在偿付能力不足、选择资产驱动型经营模式和股东变更三种情况下,具有显著的补充资本倾向。然而,寿险公司在补充资本后,暂时无法有效改善短期经营状况。此外,增资扩股和发行债务性资本工具两种资本补充方式对公司短期经营状况的影响没有显著差异。随着外部宏观环境和监管政策的调整,保险行业需不断健全和完善现有资本补充机制,提高公司资本使用效率,努力防范化解保险业风险,维护金融系统稳健性。
关键词：
寿险公司 补充资本 动因 经济后果
[期刊] 商业研究
[作者]
郭文伟
利用中国股市风格资产在日、周、月和季频率上的数据(2000-2013),本文引入偏t分布作为新息分布来描述中国股市规模溢价和价值溢价分布存在的"尖峰厚尾"特征,根据最小化信息准则构建ARFIMA-YHGARCH-skt模型,以刻画中国股市风格溢价序列收益过程和波动过程的双长记忆性。研究表明中国股市并不存在显著的规模溢价,只存在显著的价值溢价:在收益过程方面,规模溢价具有收益长记忆性,但并不显著;而价值溢价在日、月和季度频率上的序列具有显著的收益长记忆性;在波动过程方面,规模溢价和价值溢价均在日、周频率上的序列具有显著的波动长记忆性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
夏南新
本文利用ARFIMA-FIAPARCH模型检验人民币兑换美元的官方汇率与黑市汇率的杠杆效应和双长记忆性。尽管发现官方汇率和黑市汇率取对数后形成的序列表现并非尖峰但却有偏。倘若在Gauss分布下对官方汇率模型进行极大似然估计,参数检验的显著性不会太高,而基于t分布的黑市汇率参数检验却都很显著。经证实,官方汇率波动不会产生杆杠效应,黑市汇率贬值时会产生杆杠效应。官方汇率波动序列长记忆性不能完全确定,黑市汇率对数序列和波动序列均存在长记忆性。
关键词：
官方(黑市)汇率 杠杆效应 双长记忆性
[期刊] 财贸经济
[作者]
钟正生 高伟
本文采用GPH半参数和修正重标极差分析法考察了1997年1月—2009年1月期间我国消费者价格指数的时序特征,结果表明,我国消费者价格指数序列存在明显的长记忆特征,即是分数阶差分平稳的。这就意味着,通常根据单位根检验结果假定消费者价格指数序列是一阶平稳的,会存在过度差分问题,导致时间序列长期特征的扭曲或丢失。进一步地,本文以消费者价格指数的分数阶差分序列为基础建立ARFIMA模型并进行了短期预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
喻国平 许林
文章以中信标普公司推出的6种风格资产日收益序列为实证样本,运用4个信息准则来选择skt-ARFIMA-HYGARCH模型以研究其序列的分形特征,刻画其双长记忆性,研究结果显示:6种股市风格资产收益序列具有显著的双长记忆性特征;基于skt分布下的ARFIMA(1,d1,1)-HYGARCH(1,d2,0)模型能够较好地刻画股市风格资产日收益序列的实际分布特征,最后运用修正Pearson吻合度检验也证实了选择skt分布是合理的。
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