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[期刊] 统计与决策
[作者]
张士玉
针对如何预测商品在不同价格下的销售量和利润这一问题,采用量、本、利公式和数学方法,分别提出假设条件,利用回归分析方法建立利润和商品价格模型。本文方法的实用性在于在数据不完全的情况下建立价格与销售量或利润模型,为企业进行商品的价格调整提供了数量依据。
关键词：
利润预测 商品价格 模型 回归分析
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张延群
本文首先阐述二阶单整协整向量自回归模型(I(2)CVAR)的理论和方法,然后构造一个包括消费价格指数以及其他三个商品价格指数的I(2)CVAR模型,用来实证检验中国总体价格指数和主要商品价格指数的长期和中期的均衡关系。此外还建立了一个I(1)CVAR模型作为补充,用来分析价格指数变动之间的协整关系以及调整系数。实证研究的结果表明,从长期看,消费价格指数的走势决定商品价格指数走势;从短期看,原材料价格指数的上涨会引起消费价格指数的上涨,因此,从短期看,原材料价格指数的通货膨胀可以作为总体价格指数通货膨胀的前导变量。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
葛新权
应用线性回归模型对经济系统中的变量进行预测,预测误差往往很大,效果很差。追究其因,我们认为有两个原因。一是现实经济系统的客观非线性性,用线性模型描述经济系统自然误差很大;二是经济系统的客观复杂性,众多的定性因素和定量因素都影响着经济变
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
刘锋 王鹏飞 谭祥勇 康新梅
黄金价格的变化受到众多因素的影响,总体呈波动上涨趋势。为了拟合我国黄金现货价格的非线性趋势,本文基于局部线性估计理论,建立了我国黄金现货价格的非参数自回归预测模型NAR(P)。文中结果表明,NAR(P)模型能够较好的拟合黄金价格的非线性趋势,预测误差较小。该模型具有较高的应用价值。
关键词：
黄金价格 非参数自回归模型 局部线性估计
[期刊] 国际金融研究
[作者]
龙少波 厉克奥博 常婧
本文构建了开放条件下国内大宗商品价格影响因素模型,并着重区分紧缩性货币政策对大宗商品价格的非对称效应。利用面板数据模型和GMM模型估计各因素对国内大宗商品价格变动的影响,并进一步利用NARDL模型考察紧缩性货币政策对大宗价格的非对称影响。研究结果表明,宏观经济、货币政策、金融投机等多重因素影响国内大宗商品价格;紧缩性货币政策相比宽松政策对大宗商品价格的影响幅度更大。本文拓展了开放条件下国内大宗商品价格的影响因素模型,区分了国内外紧缩性和扩张性的货币政策对国内大宗商品价格的非对称影响程度。这一研究为治理成本推动型通胀(通缩)的非对称、精准的货币政策调控提供参考,并试图为创新和完善宏观调控提供相应决策依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王自成 朱家明 陈华友
组合预测方法能有效集成各个单项预测方法的信息,因而在预测实践中有广泛的应用。组合预测模型中单项预测方法的筛选是一个重要的研究问题。文章从统计的观点出发,提出了基于逐步回归筛选的回归组合预测模型。该方法利用回归系数对应的p值来逐步筛选单项预测方法,直至建立回归组合预测模型。利用人口数据进行了实例分析,结果表明:与现有的组合预测方法进行对比,筛选后的回归组合预测方法有更高的预测精度。
关键词：
组合预测 逐步回归 筛选
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
金翼鑫 鲁海波 王占锋 吴耀华
Tobit回归模型在计量经济学研究中受到广泛地关注。本文对Tobit回归模型的参数估计、假设检验和变量选择等问题进行了文献综述。其次,对于参数维度随样本量增加的Tobit模型,我们构造了一个随机加权估计量,对模型中的参数进行推断,并得到了此估计的渐近性质:相合性和正态性。最后,利用数值模拟结果研究了所提方法的效果。
关键词：
随机加权 维度增加 渐近性质
[期刊] 统计与决策
[作者]
阿布力孜·布力布力 张新国
文章运用灰色预测理论构建灰色模型GM(1,1)与线性回归的组合模型,以某超市12个月的奶粉销售量为例,用前10个月的数据计算模型参数,用后2个月的数据进行精度检验,以此对该超市在奶粉领域的销售预测,同时引申至超市未来一年的其它商品销售量进行预测。研究表明,该组合模型改善了原线性回归模型中没有指数增长趋势和基本灰色预测模型中没有线性因素的不足,和单一模型相比,预测精度更高,预测结果更为可靠,具有较高的实际应用价值,也为超市商品销售量预测研究提供了新的途径。
关键词：
灰色模型 线性回归 超市 商品销售量
[期刊] 统计与决策
[作者]
李志超 刘升
文章以上海市月度居民消费价格指数的预测为例,分别建立ARIMA模型、灰色模型GM(1,1)和一元n阶多项式回归模型。ARIMA模型定阶采用最小AIC准则,最终选择了ARIMA(3,1,7)模型;灰色模型GM(1,1)的数据维度选择采用动态比较的方法,三期预测分别选用了12、13、14个样本数据;一元n阶多项式回归模型根据最小残差原则选择了23阶模型。最后比较三种模型的预测精度,得到结论灰色模型GM(1,1)和ARIMA(3,1,7)模型比较适合对CPI指数进行短期预测且预测精度相差不多,而一元n阶多项式回归模型预测精度较差,不适合短期预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘小瑜 辛韵
文章选用2005年2月以来出口商品价格总指数等有关数据,将LASSO变量选择方法与VIP变量投影以重此要构性建L分A析SS相O-结VI合P-确PL定S出R口预商测品模价型格。总将指该数模的型主与要其影他响11因个素模,型利进用行筛选比后较的,结主果要表影明响,L因A素SS建O-立VIPPL-SPRLS模R型模,型的预测效果无论是预测精度还是拟合精度都优于其余11个模型。在这11个模型中,经由LASSO和VIP筛选后的变量所建立的预测模型,其预测效果均优于仅用LASSO或VIP对变量进行筛选所建立的模型。
[期刊] 统计研究
[作者]
王一兵
This paper makes use of the principles and methods of semi parametric analysis to construct a semi parametric model for house price indices by including the characteristics of house sale data.Further discussions are given to the estimation methods of the semi parametric model,Hausman hypothesis test and the use of bootstrapping to calculate the standard errors of the estimated parameters.Results of empirical analysis show that the semi parametric analysis is better than the OLS analysis in estimating house price indices.
关键词：
半参数 Hausman检验 自展法
[期刊] 林业科学
[作者]
孙龙 尚喆超 胡海清
应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国林业领域的应用提供必要的理论依据和数据支持。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王明明 张泓雨
技术预测是分析行业技术发展趋势、把握行业重点研究领域的主要方式。利用数量模型进行技术预测是现阶段技术预测的主要手段,文章在建立技术回归预测模型过程中,根据新旧历史数据对技术预测结果影响程度的不同,构建了带时间权重的技术回归预测模型,并给出计算回归系数的矩阵计算公式.最后针对输配电装备制造业专利申请数的发展趋势构建了输配电装备制造业专利申请数回归预测模型,验证了本文所建立的技术预测模型的可行性和可操作性。
关键词：
技术预测 时间权重 回归预测 专利申请
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
陈鲁晟 陈祺祥 陈玉仑 王胜 李毅念 李春保
[目的] 针对国内大多数屠宰企 业仍通过人工测量猪胴体背膘厚度，并结合称得的重量对其进行分级，存在劳动强度大、作业效率低、人畜交叉污染风险高等问题，本文旨在建立猪胴体重量预测模型，以便后续能利用图像处理等技术获取模型中的相关参数，进而获得胴体重量。[方法]在14:00—15:00、15:20—16:20、16:30—17:30三个时段内，随机选取按照标准化工艺屠宰后15 min左右、重量在50～90 kg、去蹄未剥皮猪胴体共60头，在完成各试样前腿处横长（L_(f)）、1/2处横长(L_(1/2))、后腿处横长(L_(r))、1/2处背膘厚度、胴体直长(L_(t))及重量（w）等参数测定的基础上，建立不同的重量预测模型并进行优化及准确率验证。[结果]结果表明，取横长加权均值与直长建立的胴体重量预测模型w_(3)=4.05L_(e)＋0.45L_(t)－116.32，其决定系数为0.96、P值为0.01、预测准确率最高达94.16 %。[结论]横长采用加权均值减小了误差，建立的猪胴体重量预测模型，准确性较其他研究的模型得到了进一步的提高，为猪胴体在线自动分级奠定了理论基础。
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