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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张倩倩 郑茜 王纯杰 赵波
医疗费用数据的不完全性和右偏性是医疗费用分析时两个常见的问题。针对医疗费用的数据特点,提出了医疗费用在删失时的分位数回归模型,并给出简单加权估计和模拟退火算法这两种估计方法的比较,证明模拟退火算法的估计拟合效果更好,最后给植入自动除颤器实验(MADIT)数据的实例分析,进一步证明模型的稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高伟 冯海林
文章针对竞争风险下的右删失数据,建立了剩余寿命分位数回归模型,其中分位数与协变量呈对数线性关系,协变量随时间动态变化,并得到了动态协变量与剩余寿命分位数之间的函数关系。进一步得到模型参数的估计量,推导了估计量的渐进性和一致性。最后数值模拟验证了所提出的估计方法在有限样本时的性质,并给出了Channing House数据集的实例分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭念国 徐昕
文章首先分析了非寿险产品费率厘定中的零索赔额现象;指出了线性回归模型和广义线性模型在非寿险产品费率厘定中存在的问题和不足;分析了分位数回归模型在非寿险产品费率厘定中的优点,并结合实例,给出了实证分析。结果表明,分位数回归模型更能从整体上反映出费率厘定变量之间的关系及其对索赔额的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谭治国 蔡乙萍
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
章琳一
本文利用２００１－２０１３年中国上市公司的经验数据，采用分位数回归方法，使用可操控性应计绝对值表示审计质量，考察审计费用与审计质量之间的关系。研究发现：审计费用和审计质量之间不是一直存在显著性的关系，当审计质量处于较低的分位数水平时，审计费用和审计质量无显著关系，随着审计质量分位数水平的提高，即审计质量的降低，审计费用对审计质量的影响逐渐显著，而且该影响表现出＂马太效应＂：随着审计质量分位数水平提高，审计费用对审计质量的回归系数值越来越大。考虑审计师规模后，与非十大事务所相比，十大事务所表现出的对审计质量的敏感性更强，对较低的可操控性应计容忍度更低，说明十大的审计质量更高，其政策含义是事务所做．．．
关键词：
审计费用 审计师 审计质量 容忍度
[期刊] 会计之友
[作者]
李补喜 申京苑
文章利用分位数回归方法对审计费用的影响因素进行了实证研究。研究发现,影响我国审计费用的因素包括资产规模、长期负债率、净资产收益率、审计意见类型、会计师事务所变更以及是否由"十大"所审计,没有发现应收账款和存货占总资产的比重、是否"微利"区间及是否"保配"区间与审计费用的相关性。分位数回归结果表明不同因素对审计费用的影响随着所考察分位点不同而变化,得到了比普通线性回归更加全面的结果。
关键词：
审计费用 影响因素 分位数回归
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
刘冠平 程文娜 王斌 李雪
综述了目前国内外对酸雨pH值与离子浓度之间关系的研究现状,并针对环境学科的特殊性,将分位数回归思想与逐步回归方法结合起来,以四川省宜宾市的历年酸雨数据为实例,运用R软件进行分析,得出了降水在不同pH水平下H+与SO24-、NO-3、NH+4、Ca2+浓度之间的关系。由回归结果可以看出,当pH值较低和较高时,H+浓度主要受NO-3和Ca2+的影响;当pH值处于中等水平时,H+浓度主要受SO24-、NO-3和Ca2+的影响。与传统的多元回归方法对比,该方法的优越性在于,其结果不仅能反映出H+浓度均值与其他离子浓度均值之间的关系,还能反映出H+处于不同浓度梯度水平下与各离子之间的变量关系。从而可以根...
关键词：
酸雨 pH值 离子浓度 分位数回归
[期刊] 统计研究
[作者]
吴鑑洪 赵卫亚 谢祺
本文通过引入工具变量,对面板向量分位数回归的参数估计问题进行了研究。蒙特卡洛模拟结果显示,相比分位数回归固定效应估计方法,工具变量估计方法在时间长度相对较短时能有效地减少参数估计的偏误,降低均方根误差,从而提高参数估计的精确度。然后,利用提出的面板向量分位数回归方法对我国城镇居民生存资料与发展、享受资料消费之间的关系进行了分析。
[期刊] 统计研究
[作者]
朱平芳 张征宇
条件分位数回归(conditional quantile regression,CQR)方法已成为经济学实证研究的常用方法之一。由于CQR结果的经济学阐释基于过多甚至是不必要的控制变量,这与人们所关心的问题有可能并不一致。例如,在劳动经济学对教育回报的研究中,无论个体的年龄,性别与家庭特征如何,教育程度对于个人收入的异质性影响是人们关注的重点,即人们想了解收入关于教育程度的无条件分位数估计。本文旨在介绍近年来发展起来的无条件分位数回归(unconditional quantile regression,UQR)技术并梳理相关文献。特别地,本文介绍三种重要的无条件分位数回归模型:Firpo,Fortin和Lemieux(2009)提出的再中心化影响函数(recentered influence function,RIF)回归,Frolich和Melly(2010)提出的无条件分位数处理效应模型与Powell(2010)提出的一般无条件分位数回归。另外,论文还运用一个研究居民收入分配格局变化对其医疗支出影响的实例详细说明了新方法的应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赖学方 贺兴时 贺琳
在贝叶斯Lasso分位数回归中,样本似然函数的计算和后验分布的抽样通常难以处理。针对这一问题,文章采用一种基于线性插值的似然函数计算方法,并结合拉普拉斯先验分布,设计出一种新的对后验分布进行抽样的算法。数值模拟结果表明了该方法具有较好的适应性和参数估计准确性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赖学方 贺兴时 贺琳
在贝叶斯Lasso分位数回归中,样本似然函数的计算和后验分布的抽样通常难以处理。针对这一问题,文章采用一种基于线性插值的似然函数计算方法,并结合拉普拉斯先验分布,设计出一种新的对后验分布进行抽样的算法。数值模拟结果表明了该方法具有较好的适应性和参数估计准确性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴传菊 徐羽 王晓光 何晓霞
在实际应用中,对于有限的样本,分位数回归存在一个普遍的问题,即不同分位数回归曲线会出现相交的现象。这一现象违背了基本的概率理论:分位数函数的单调不减性。文章基于中分布函数样本分位数的定义的启发,对分位数回归曲线相交问题提出一种修正方法:利用两条不同回归曲线的加权组合对所需要修正的回归曲线进行修正,并通过一个实例表明所提出的修正方法是简单有效的。
关键词：
分位数回归曲线 中分布函数 相交 修正
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
周怡
目的:分析我国各省市医疗系统效率,检验区域医疗系统效率对居民健康状况的影响。方法:采用DEA方法测算我国各省市医疗系统效率;采用面板分位数回归模型测算医疗系统效率提升的健康改善作用及变动趋势。结果:我国各省市卫生系统效率与居民健康状况均呈现东高西低的走势,区域失衡现象明显;医疗系统效率提升对居民健康存在改善作用,并且该作用随居民健康状况的提升而下降,在居民健康状况最好的区域,医疗效率提升对居民健康的改善效果已不显著。结论:应重点支持落后地区医疗系统建设,充分发挥医疗系统效率提升对居民健康的改善作用,促进我
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
杨雅明 张晴 李秀芳
地震灾害造成的直接损失包括经济损失和生命损失，两类损失数据特征存在较大差异，因此通常难以直接对其进行联合建模并量化二者在不同分位数水平下的相依性。鉴于此，笔者将非对称拉普拉斯分布与单变量分位数回归模型之间的联系扩展到二元背景，建立震级与死亡人数和直接经济损失的联合分位数回归模型。该模型无需针对两类损失分布予以假设，并且可以实现在险价值VaR和期望尾部损失ES的联合评估，从而为巨灾多元损失提供更加灵活准确与信息充分的量化框架。基于中国大陆地区1990—2020年的地震灾害损失数据，利用EM算法估计系数，分别测算了二元损失在独立和相依情形下的VaR和ES,结果表明在相依性模型假设下，VaR和ES的估计结果会更加充足，故考虑二元损失的相依性是必要的。基于上述结果，笔者运用核估计方法进一步探讨了地震巨灾指数保险的制度设计与保费厘定问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王秀丽 张淑霞
文章考虑协变量缺失下非线性分位数回归中参数部分的经验似然统计推断,提出了加权修正的估计方程,并给出了当缺失机制已知和未知时极大经验似然估计的渐近分布,得到了著名的Horvitz-Thompson现象。
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