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[期刊] 科技管理研究
[作者]
周霞 王雯童
筛选中国26个省、自治区、直辖市高技术产业的2008—2016年面板数据进行回归分析,并将全国按照综合科技创新水平指数划分为三大梯队,探究工艺创新和产品创新驱动中国高技术产业升级的影响机制,检验产品创新的中介作用,比较三大梯队中介效应的差异。研究结果发现:在全国层面,产品创新在工艺创新促进产业升级过程中发挥完全中介作用,还需适当扩大投资规模;在第一梯队地区起部分中介作用,工艺创新对产业升级的促进作用有39%是通过产品创新实现的,仍需扩大投资规模和外商直接投资程度;第二梯队地区不存在上述中介作用,若要推动产业升级,需提高政府干预经济程度和高等教育程度;第三梯队地区与全国层面结果相似,产品创新在工艺创新促进产业升级过程中发挥完全中介作用,还需提高对外开放程度,减少外商直接投资额。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
石盛林 陈圻
基于2000~2012年中国高技术产业面板数据,构建面板数据模型实证分析制度环境与高技术产业创新绩效的关系。研究发现:就全国30个省区而言,制度环境对高技术产业创新绩效有显著正向影响,而且影响强度高于R&D经费内部支出、新产品开发经费支出等;就东部、中部、西部省区比较而言,制度环境对高技术产业创新绩效影响随着制度环境演变呈现出不同的强度,在制度环境相对滞后的中国西部地区,制度环境对高技术产业创新绩效有着显著正向影响,而在制度环境明显较好的东部地区,制度环境对高技术产业创新绩效的正向影响已经不再显著。为此建议应制定差别化的高技术产业发展政策,在制度环境相对滞后的西部省区,政策重在加大力度建设完善...
[期刊] 经济问题探索
[作者]
刘川
我国高技术产业正面临区域产业同构与结构固化的"内忧",跨国公司对国内产业链的低端锁定,以及产业节能降耗的严峻挑战,亟待进行高技术产业升级。由于在产业发展基础、资源投入以及升级环境等方面不同,我国各地区高技术产业升级能力与升级效果存在较大差异。文章基于升级产出能力、升级投入能力和升级环境支撑能力三个维度构建高技术产业升级评价体系,同时选取高技术产业总产值排名前12位的省市,以其大中型高技术企业为研究对象,对其产业升级能力进行实证研究,并提出针对性的高技术产业升级策略。结果显示:某一地区高技术产业升级能力与其产业资源投入水平密切相关,而高技术产业升级绩效主要受产业结构与资源利用效率影响。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
夏海力 叶爱山 周霞
测算2005—2016年我国26个地区高技术产业发展水平,判断高技术产业发展与区域产业结构升级内在关系,建立省级面板模型,进行实证分析。研究表明:(1)全国及东部、中部区域的高技术产业发展对产业结构升级具有显著推动作用,而西部地区却呈现显著抑制作用;(2)人力资本对西部区域产业结构升级的效应显著为正,而外商直接投资、城镇化对其呈现抑制作用;(3)技术进步对中部区域产业结构升级抑制作用显著,对东部地区呈现不显著的促进作用。对此,并提出相应对策建议促进产业结构升级。
关键词:
高技术产业 区域产业结构 实证研究
[期刊] 经济问题
[作者]
温丽琴 卢进勇 马锦忠
目前高技术产业是国民经济的战略性先导产业,是"十二五"重点发展产业。通过对1996~2008年的行业面板数据进行回归分析,从过程和时间两个维度分析了FDI对我国高技术产业技术创新能力影响,结果表明FDI对高技术产业的创新能力提高起到了一定的作用;人力资本在产品开发阶段起到了促进作用,但是在产品应用阶段起到了阻碍作用;研发支出在产品开发阶段起到了促进作用,但是在应用阶段入世前后表现有所差异。
关键词:
FDI 高技术产业 创新能力
[期刊] 经济问题
[作者]
宋智文 凌江怀
金融发展一般伴随金融功能和效率的提升,能减轻阻碍企业和产业扩张的外部融资约束,促进依赖外部融资产业的成长。利用省际面板数据实证检验了我国金融发展对高技术产业发展的影响。实证分析结果显示,我国银行体系的发展并未有效促进高技术产业的发展,股票市场发展水平甚至对高技术产业的发展具有反向影响效应。高技术产业金融支持效应不佳的原因在于,我国金融发展主要表现为金融总量的规模扩张,金融的功能和效率并未同步有效提升。实证分析蕴涵的政策启示是,应提高金融发展的效率,形成将稀缺的金融资源有效配置于高成长性产业的机制,促进高技术产业的发展。
关键词:
面板数据模型 高技术产业 金融支持
[期刊] 软科学
[作者]
顾群 翟淑萍
应用数据包络的方法估计了样本期间内中国30个省区市高技术产业的创新效率,实证分析了知识产权保护与金融发展对创新效率的影响程度与方向。研究发现:金融发展水平与创新效率之间呈现出显著的正相关关系,并且金融发展水平越高,对创新效率的促进作用越显著。知识产权保护与创新效率之间呈现倒"U"型关系,通过加强知识产权保护可以提高创新效率;如果力度已经足够,再继续加强知识产权保护则会减弱对创新效率产生的积极影响。
关键词:
知识产权 金融发展 创新效率 高技术产业
[期刊] 工业技术经济
[作者]
黄继忠 黎明
基于中国东部、中部、西部以及全国20072016年高技术产业的省级面板数据,以科技经费投入和技术人力投入作为投入指标,以专利数量和新产品的产值作为产出指标,首先使用DEA方法计算了不同地区高技术产业的创新效率。以企业自主创新投入、政府支持、科技信贷和风投支持作为科技金融指标,使用面板模型实证分析了科技金融对于高技术产业创新效率的影响。结果表明,考察期内,中国不同地区高技术产业的创新效率均有所提升;科技金融的发展在一定程度上提升了高技术产业的创新效率,但是外商直接投资对于创新效率产生了一定的抑制作用。最后针
[期刊] 工业技术经济
[作者]
黄继忠 黎明
基于中国东部、中部、西部以及全国2007~2016年高技术产业的省级面板数据,以科技经费投入和技术人力投入作为投入指标,以专利数量和新产品的产值作为产出指标,首先使用DEA方法计算了不同地区高技术产业的创新效率。以企业自主创新投入、政府支持、科技信贷和风投支持作为科技金融指标,使用面板模型实证分析了科技金融对于高技术产业创新效率的影响。结果表明,考察期内,中国不同地区高技术产业的创新效率均有所提升;科技金融的发展在一定程度上提升了高技术产业的创新效率,但是外商直接投资对于创新效率产生了一定的抑制作用。最后针对本文结论提出了相关建议。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
张华平
文章以2003-2014年期间我国高技术产业17个行业的面板数据为基础,选取创新投入—产出评价指标,构建基于DEA-Malmquist指数模型,实证分析我国高技术产业不同行业创新效率及其结构变动。分析结果表明:2003-2014年我国高技术产业整体的创新效率呈现增长趋势,但不同行业创新效率变动及影响因素存在着很大的差异,为此需要根据行业差异制定不同的创新政策。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
任伶 张少杰 张丙祥
文章在对开放式创新模式的特征分析基础上,用科技研发投入费用、科技人员投入、区域科技活动经费和知识产权作为高技术产业在该模式下的创新资源投入,以省际高技术产业面板数据进行了实证分析。实证分析的结果表明,产业投入(包括人员投入和内部科研经费的投入)对产业创新产出有很大促进;代表开放式创新外部知识网络情况的科研活动经费投入效果与科研人员效果相近;作为开放式创新下的另一种创新资源—知识产权在我国高技术产业的商业化利用效果不显著。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
郭泉恩 孙斌栋
本文基于2003-2012年省域面板数据,采用地统计方法分析中国高技术产业创新的空间分布,并运用空间计量模型对其影响因素进行探讨。研究发现:中国高技术产业创新存在明显的空间差异,其中东部地区的创新水平明显高于中部和西部地区;2003-2012年间,高技术产业创新整体空间差异表现出先扩大后缩小的趋势,空间分布呈现出先集聚后扩散的变化特征;相邻省域间的创新水平存在明显溢出现象,研发资金投入、研发人员投入、高校研发水平、企业规模和市场开放度均对高技术产业创新起到促进作用,且研发人员投入和市场开放度还能进一步促进相邻地区的创新发展,而企业规模则对相邻地区的创新存在负面影响。因此,加大对中西部地区研发资金和研发人员投入,重视高校在创新发展中的作用,破除区域壁垒促进技术流动以及加大市场开放度,都有利于提高整体创新水平和缩小创新空间差异。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
邓路 高连水
本文运用我国高技术产业1998~2006年13个行业的面板数据定量分析了该产业FDI强度与企业自主创新效率的关系。研究结论为:我国高技术产业中,FDI强度的增加总体上对于我国该行业中的内资企业的自主创新水平存在负向影响,外资企业本地化R&D投入的增强通过示范效应对该行业中的内资企业自主创新效率的提高具有促进作用,内资企业科技活动人员的投入对外资企业的影响为负。
关键词:
FDI强度 高技术产业 自主创新效率
[期刊] 管理世界
[作者]
薛庆根
本文基于中国高技术产业的省际面板数据,采用空间相关指数Moran’s I分析了中国高技术产业的空间依赖与扩散,采用空间滞后模型分析比较了企业研发投入、政府研发投入、银行科技贷款对技术创新的绩效。
关键词:
技术创新 空间面板 研发投入
[期刊] 经济学家
[作者]
沙文兵 孙君
本文利用1995—2008年高技术产业17个细分行业的面板数据,研究FDI知识溢出对中国高技术产业创新能力的影响。结果表明,外资企业R&D活动对中国高技术产业产生了一定的知识溢出效应,在一定程度上推动了内资企业创新能力的提高。进一步的研究还发现,FDI知识溢出效应主要发生在中等外资开放程度的行业中,外资开放程度较低或过高的行业,由于内外资企业之间经济联系较少或技术差距悬殊,并没有产生显著的FDI知识溢出效应。
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