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[期刊] 南开管理评论
[作者]
马鸿佳 肖彬 韩姝婷
在VUCA 时代外部环境瞬息万变，动态能力已成为组织长期生存和发展及应对动荡环境的关键能力。先前的动态能力研究大多基于成熟企业，创业企业因为年龄和规模的劣势更容易面临着生存与发展的巨大挑战，更具灵活性的创业企业动态能力可能具备特殊性。然而，尽管学术界对创业领域动态能力的研究兴趣日益浓厚，但相关研究较为零散，且理论体系尚未形成。因此，本研究以创业领域动态能力352篇英文文献为研究对象，基于LDA主题模型聚合出15个主题，结合人工编码及LDAvis 可视化工具确定了内涵和微观基础、前因、边界条件和结果4 个研究内容。在此基础上，对相关主题的关键中英文文献进行了系统化梳理，构建了创业领域动态能力的综合研究框架，结合该框架呼吁学者进一步关注超越组织层面的动态能力研究，探索数据驱动的创业企业动态能力研究，以及拓展创业领域的动态能力研究方法、数据来源。
关键词：
创业领域 动态能力 主题模型 文献回顾
[期刊] 南开管理评论
[作者]
马鸿佳 肖彬 韩姝婷
在VUCA 时代外部环境瞬息万变，动态能力已成为组织长期生存和发展及应对动荡环境的关键能力。先前的动态能力研究大多基于成熟企业，创业企业因为年龄和规模的劣势更容易面临着生存与发展的巨大挑战，更具灵活性的创业企业动态能力可能具备特殊性。然而，尽管学术界对创业领域动态能力的研究兴趣日益浓厚，但相关研究较为零散，且理论体系尚未形成。因此，本研究以创业领域动态能力352篇英文文献为研究对象，基于LDA主题模型聚合出15个主题，结合人工编码及LDAvis 可视化工具确定了内涵和微观基础、前因、边界条件和结果4 个研究内容。在此基础上，对相关主题的关键中英文文献进行了系统化梳理，构建了创业领域动态能力的综合研究框架，结合该框架呼吁学者进一步关注超越组织层面的动态能力研究，探索数据驱动的创业企业动态能力研究，以及拓展创业领域的动态能力研究方法、数据来源。
关键词：
创业领域 动态能力 主题模型 文献回顾
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
崔连广 任国强 邓舒婷 闫旭
效果推理是不确定环境下的一种决策理论，其相关成果在创业研究领域占有重要地位。但目前关于效果推理的文献内容较为零散，且缺少对其发展脉络及热点变化的动态分析。基于此，本文运用动态主题模型（DTM）对475篇效果推理的英文文献进行建模分析。首先，分析聚类出该领域的五个重要主题：效果推理的概念与测量、效果推理与因果推理的关系、效果推理的前置变量、效果推理的结果变量和效果推理的整合与繁衍，梳理重要主题的研究内容；其次，可视化重要主题的动态演化过程，计算重要主题及其分支的研究热度，分析研究热点的动态变化；最后，从概念与测量、理论发展以及整合与繁衍三个方面，对效果推理的研究前景进行展望。本研究创新性地基于动态主题模型分析效果推理各研究分支的动态变化过程，为效果推理的进一步研究提供思路与参考。
关键词：
效果推理 主题模型 研究综述
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
崔连广 任国强 邓舒婷 闫旭
效果推理是不确定环境下的一种决策理论，其相关成果在创业研究领域占有重要地位。但目前关于效果推理的文献内容较为零散，且缺少对其发展脉络及热点变化的动态分析。基于此，本文运用动态主题模型（DTM）对475篇效果推理的英文文献进行建模分析。首先，分析聚类出该领域的五个重要主题：效果推理的概念与测量、效果推理与因果推理的关系、效果推理的前置变量、效果推理的结果变量和效果推理的整合与繁衍，梳理重要主题的研究内容；其次，可视化重要主题的动态演化过程，计算重要主题及其分支的研究热度，分析研究热点的动态变化；最后，从概念与测量、理论发展以及整合与繁衍三个方面，对效果推理的研究前景进行展望。本研究创新性地基于动态主题模型分析效果推理各研究分支的动态变化过程，为效果推理的进一步研究提供思路与参考。
关键词：
效果推理 主题模型 研究综述
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宫小翠 安新颖
[目的/意义]随着信息资源在数量和种类上的急剧增长,学科间的交叉融合不断涌现,快速主动地从海量信息资源中识别和判断研究主题的发展演化是实现科技创新的基础。[方法/过程]在相关理论调研的基础上,结合医学领域的资源特点,提出一种基于LDA模型的主题演化探测模型和相应的流程步骤。主要步骤包括医学主题词抽取、主题识别、主题关联、关键主题识别、关键主题的演化主路径识别、演化主路径上主题分裂、融合事件识别,实现深度、细致的主题演化分析。[结果/结论]选用乳腺癌治疗研究文献为实验案例,对判断模型进行试验并对结果进行分析
关键词：
LDA 主题分裂 主题融合 主题演化
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
孟晓斌 王重鸣 杨建锋
本文在对企业动态能力的现实和理论背景进行分析的基础上,阐述了动态能力的概念演进和核心内涵。从当前的研究看,企业动态能力的理论模型可以概括为阶层分类模型、战略整合模型、双重过程模型和组织学习模型四种。它们从不同的角度揭示了动态能力的本质特征,为企业构建动态能力的实践奠定了理论基础。
关键词：
能力悖论 动态能力 竞争优势 持续成长
[期刊] 情报科学
[作者]
马秀峰 郭顺利 宋凯
【目的 /意义】探析一个学科领域中学术文献的研究内容与研究方法之间的潜在关系,对科学研究和科研管理均具有一定的指导意义。为此,本文给出一种“内容-方法”共现分析方法。【方法 /过程】选取Web of Science数据库中国际著名的17种情报学期刊文献共12082篇,利用LDA模型提取文献主题;通过人工识别对提取的主题分别标注为研究内容和研究方法;通过自编程序,建立学术文献研究内容与研究方法的共现关系;最后通过2-模网络实现共现关系的可视化。【结果 /结论】研究结果表明,“内容-方法”共现分析不仅能够从内
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吕鲲 项旻昊 靖继鹏
[目的/意义]颠覆性技术关乎国家竞争力和国际地位,科学准确地识别出颠覆性技术主题,能够解决技术发展过程中主题不够明确、发展路径不够清晰等问题,以此有效把握技术发展动态,调整国家科技战略布局,更好地抢占国际竞争制高点。[方法/过程]以能源科技领域的专利文本数据为研究客体,构建基于Word2Vec词向量与LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题向量的融合特征向量,并引入K-means算法优化主题聚类效果,最后结合颠覆性技术特征指标,识别颠覆性技术主题,利用DTM(Dynamic Topic Model)模型揭示该领域颠覆性技术主题的发展状况。[结果/结论]通过人工验证和模型结果对比可以发现,实证结果具有合理性,且模型的精准率、召回率、F1值均高于同类型的主题模型,证明该方法对颠覆性技术主题识别具有较好效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡吉明 陈果
指出文本内容主题的挖掘和演化研究对于文本建模和分类及推荐效果提升具有重要作用。从分析基于LDA主题模型的文本内容主题挖掘原理入手,针对当前网络环境下的文本内容特点,构建适用于动态文内容本主题挖掘的LDA模型,并通过改进的Gibbs抽样估计提高主题挖掘的准确性,进而从主题相似度和强度两个方面研究内容主题随时间的演化问题。实验表明,所提方法可行且有效,对后续有关文本语义建模和分类研究等具有重要的实践意义。
关键词：
主题挖掘 主题演化 动态LDA模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郝雯柯 杨建林
[目的/意义]预测社科领域在未来有发展潜力的研究主题对于科研工作者寻找新的学科增长点和政府部门优化资源配置至关重要。文章提出一种基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测框架，以期丰富和完善主题预测研究的方法体系。[方法/过程]首先，使用BERT模型和UMAP算法对文本进行语义表示和向量降维，再通过动态主题模型对嵌入向量进行聚类，从而获得全局主题；其次，构建新兴主题指标计算公式，基于Neural Prophet模型和非参数检验方法预测新兴主题；最后，通过划分时间窗将全局主题细化为多个局部主题，以定位最近时间段的新兴词汇。[结果/结论]选取“人口老龄化”领域的学术论文和报纸进行实证研究，并采用资料验证法进行方法有效性分析，结果表明该方法能够快速准确地预测社科领域中的新兴主题。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
裴超 肖诗斌 江敏
大规模文档集中潜藏的语义信息一般可以用潜在狄利克雷（ＬＤＡ）主题模型识别，因为微博短文本语义稀疏，所以在微博短文本聚类中的应用并不理想。利用传统的潜在狄利克雷分布的主题模型来给微博建模，得到的微博用户分布并不直观，通过改进的ＬＤＡ模型将用户表示为主题概率向量，不仅能够充分地挖掘文本隐藏的语义信息，同时能够直观地呈现用户的主题分布。提出基于密度区域划分的Ｋ－ｍｅＡｎｓ算法对微博用户进行聚类。使用真实的微博数据集进行验证，与传统的Ｋ－ｍｅＡｎｓ聚类方法对比，采用该方法对微博用户的聚类能够有较明显的提高。
关键词：
微博 主题模型 文本聚类 k均值算法
[期刊] 现代情报
[作者]
马林山 郭磊
文章概述了主题概率模型(LDA)的计算原理和方法,以及开源R语言中lda程序包采用快速压缩吉普抽样算法分析语料库的处理流程。设计了基于LDA模型的查新辅助分析系统设计功能框架,对其功能、编程实现思路和工作流程做了描述。最后结合课题查新实例,详述了采用LDA模型通过相关文献关键词进行潜在主题挖掘,对比分析课题研究内容,对课题给出客观评价的过程。结果表明,基于主题模型的查新辅助分析系统可以快速有效挖掘相关文献主题,降低查新员对相关文献的分析难度,提高课题评价的客观性,整体辅助分析效果良好。
关键词：
主题模型 R语言 查新 课题评价
[期刊] 科技管理研究
[作者]
周源 刘怀兰 廖岭 薛澜
基于文献计量、主题模型、社会网络分析等方法构建一种文献综述分析框架,针对技术预见中的定量方法作系统、客观的综述性分析,尝试识别定量预见方法与技术预见研究问题及其演进趋势。研究发现:定量方法中基于现有路径预测未来发展的探索性方法仍然是主流,多局限于路径依赖的渐进式创新预见;同时,也逐渐出现了基于数据挖掘的组合型技术预见方法能更好地识别针对未来不确定性的颠覆性技术及其路径跃迁,这也成为技术预见的未来发展方向。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐涵 刘小平
[目的/意义]作者主题模型作为近年来计算机领域关注度较高的新型概率模型,在文本挖掘与自然语言处理等方向已有广泛应用。分析国内外作者主题模型及其改进的思路与应用,更好地把握其研究现状,以期为计算机、图书情报等相关领域科研人员提供参考。[方法/过程]本文选取Web of Science核心数据库、DBLP及中国知网(CNKI)数据库作为文献来源,通过制定检索规则、去重及人工判读等操作提炼出关于作者主题模型及其改进方法的文献集,从模型应用过程的视角,结合文献分析法对现有研究进行总结归纳。[结果/结论]通过分析发现,现有相关研究已形成较为完整的分析流程,且模型的改进角度、适用领域也日益多样化。但性能优化、模型评价指标的规范完善以及在图书情报领域的进一步应用等方面仍有待深入探索。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨超 朱东华 汪雪锋 朱福进 衡晓帆
[目的/意义]改善现有专利技术主题分析方法主题辨识度低、主题词二义性、无法识别技术信息中的"问题"与相应"解决方案"等问题。[方法/过程]本文通过抽取专利文本中的SAO结构,并从SAO结构中识别"问题和解决方案"(P&S)模式,基于"bagofP&S"假设,构建基于"主语-行为-宾语"(subject-action-object,SAO)结构的LDA主题模型,实现对专利文献主题结构的识别和分析。[结果/结论]案例研究表明,该方法能够有效识别主题分布,并在主题辨识度和语义消岐方面较传统LDA模型具有较大优势
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