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[期刊] 财会月刊
[作者]
吴庆贺 唐晓华 林宇
以我国创业板上市公司为研究对象,针对公司不同财务状况构成的非均衡样本特性,运用Twin-SVM来构建财务危机预警模型。实证结果表明:在Twin-SVM模型的构建过程中,RBF核函数展示出比Linear、Polynomial、Sigmoid、Wavelet核函数更为优异的预测性能;与改进的ODR-ADASYNSVM、BP神经网络、Bayes分类法和K近邻法相比,Twin-SVM不仅在预测精度上高于其他模型,而且在预测稳健性上也显著更为优越,在制造业与信息传输、软件和信息技术服务业两个分行业的泛化性能也显著优越于其余模型。
[期刊] 财会月刊
[作者]
吴世珍 柯大钢
本文对“应收款”特征指标与上市公司财务危机的相关性进行了实证研究,构建了一个基于“应收款”视角的上市公司财务危机预警模型,并对该模型进行了检验。
关键词：
应收款 财务危机 预警模型 预测效果
[期刊] 上海金融
[作者]
薛业飞
基于2003-2005年ST股票和相应的非ST配对股票的样本数据,本文选择包括衡量盈利能力、偿债能力和营运能力的共10个财务指标进行实证分析并建立相应的财务预警模型。实证结果表明,净资产收益率解释变量几乎涵盖其他变量的所有信息,以净资产收益率为解释变量的模型具有最好的判别效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈晓龙
文章以我国2006年沪深交易所的上市公司为研究对象,随机选择了20家财务危机公司(ST公司)和40家财务安全公司为样本,通过对这些公司财务数据的统计分析,借助SAS统计分析软件、基于Logistic回归分析建立了判断企业财务危机的危机预警模型。利用这个模型进行了实证检验,得到了90%的正确率。
[期刊] 会计之友
[作者]
余杰 田康乐
文章以制造业上市公司为例,选取2010—2012年首次被ST的公司及其配对公司作为样本,前两年样本用于建模,第三年用于检验,设计从财务和公司治理两个角度出发的财务危机预警指标,并从中筛选出预警能力较强的指标,通过因子分析提取公共因子后构建Logistic回归模型,其回代与预测准确率分别为79.41%和78.57%。
[期刊] 商业研究
[作者]
任金政 刘璇
本文以2008-2010年被"特别处理"(ST和*ST)的34家制造业上市公司和68家健康公司为研究样本,选取了资产负债率、应收账款周转率、销售净利率、主营业务收入增长率、现金流量比率、每股收益等25个财务预警初始指标,运用正态性检验、T检验、非参数检验以及相关性分析,筛选出了财务预警能力较强的财务指标;基于logistic回归分析法,构建了T-2年、T-3年和T-4年的制造企业上市公司财务预警模型,采用样本外检验法检验了所建模型的有效性,解释分析了模型结果。结果表明模型具有较高的预测能力,尤其在发生财务危机的前两年,准确度更是高达90%以上。
[期刊] 统计与决策
[作者]
阎娟娟 孙红梅 刘金花
针对常用的上市公司财务危机预警模型的不足,提出了一种基于支持向量机方法的上市公司财务危机预警模型。支持向量机具有全局收敛性和良好的推广能力,因此基于这种技术的新模型具有良好的实用性。本文采用上市公司的财务报表数据进行实证分析,并与BP神经网络模型进行了比较。结果表明,无论在分类能力和预测能力上,本模型的精度都高于神经网络模型。
关键词：
支持向量机 上市公司 财务危机预警
[期刊] 会计之友(下旬刊)
[作者]
岳上植 张广柱
本文以中国沪深两市的A股上市公司资料为基础,利用距离判别分析法建立了一个既可以预测企业财务危机,又可以分析其成因的财务危机预警模型组,包括:预测企业整体危机的模型;预测企业经营效率的模型;预测企业财务结构是否合理的模型;预测企业是否具有成长能力的模型;预测企业偿债能力是否存在问题的模型。运用该模型组可以帮助企业管理者及时发现企业潜在的财务危机并查出产生财务危机的原因,有利于将企业财务危机控制在萌芽状态。企业利害关系人也可以通过该模型来了解企业的风险状况,以便做出正确决策。
关键词：
财务危机 预警模型 距离判别
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)
[作者]
宋力 李晶
本文通过对2000年沪深交易所出现的48家首亏公司的财务数据进行Logistic统计分析,分别用未作调整的财务指标建立了预警模型A,用剔出盈余管理影响后的财务指标建立了预警模型B。通过对这两个模型进行预测分析,分别得到72 73%和75 76%的正确率。由此可以证明通过调整财务指标的方法会在一定程度上提高模型预测的正确率,从而提高预警模型的应用价值。
关键词：
预警模型 Logistic回归方法
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
王琳
建立有效的财务危机预警模型是学术界面临的一个紧迫的课题。本文通过选取沪深两市2002-2005年被"ST"的55家上市公司作为财务危机样本组,选取与财务危机样本组同行业、资产规模在10%差异之内的55家非财务危机上市公司作为配对样本组。并且以综合反映企业的盈利能力、偿债能力、资产营运能力、成长能力和获取现金能力14个财务指标作为解释变量,首先运用主成分分析法提取公共因子,在此基础上建立因子分析预警模型和Logistic预警模型。经过验证两种模型的测准确度都比较高,因子分析预警模型预测准确度最高为91.67%,Logistic预警模型预测准确度最高为83.33%。
[期刊] 财会月刊
[作者]
彭莉 朱镇
本文对国内外上市公司的财务危机预警研究理论基础和该领域研究的阶段特征、样本分布、计量方法、建模指标以及预测精度等方面进行了详细比较,最后结合国内外研究的进展,对我国上市公司财务危机预警研究做出了展望。
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
黎毅 黄辉
本文通过对国内外企业财务危机预警系统演进过程的回顾,对建立我国上市公司财务危机预警系统中需要完善的问题进行了分析:认为应设置相互联系的现金流量类指标作为上市公司财务危机的界定标准,在预警指标的选择上应实现财务指标和非财务指标的有机结合,分行业设置上市公司财务危机预警系统,对所收集的信息要进行严格的甄别和审核,并根据上市公司的现实情况寻找合适的判断点。
关键词：
上市公司 财务危机 预警系统
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
包晓岚
本文以上市公司作为研究对象,将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,利用奥特曼的Z记分模型作多元判别分析,测试符合我国上市公司实际情况的Z值,并将其作为我国上市公司财务危机预警的指标值。实证结果显示,采用多元判别分析可以得到判别财务危机公司与非财务危机公司的Z值区域,并且可以保证较高的判别精确度。同时也发现,相对于主营业务收入指标,现金流量指标为更好的警兆指标。
关键词：
财务危机 财务预警 Z记分模型
[期刊] 会计之友
[作者]
张鹏 刘勇波 李明
随着经济的全球化和大数据时代的到来,企业的风险意识也进一步加强,上市公司都迫切需要时刻把握其财务状况。故从资产管理能力、盈利能力、营运能力、偿债能力和成长能力五个方面构建了上市公司财务危机预警指标体系,并基于PCA和数据挖掘技术构建了财务危机预警模型,来对企业的财务状况进行判别。通过利用C&R树、Logistic回归、C5、CHAID、SVM、决策列表、QUEST、神经网络、贝叶斯网络等方法分别建模。比较发现,基于C&R树的预警模型具有更好的精确度,并根据该模型的分析结果,给出了相应的预防对策及建议。
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