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[期刊] 经济问题  [作者] 王惠  潘建国  
商业银行信贷风险管理具有动态性和主、客观相统一的特点,贝叶斯网络可以很好地刻画信贷风险管理的特点。对贝叶斯网络进行了简要介绍,结合信贷风险特点,构造了同时刻画信贷操作风险和信用风险的贝叶斯网络模型,并对运用贝叶斯网络管理信贷风险进行了探讨。
[期刊] 统计与决策  [作者] 胡绪华  吉敏  
信贷风险评价是商业银行风险管理的重要环节,文章利用BP神经网络的自学习能力、自适应能力和容错能力,建立了基于BP神经网络的信贷风险评价模型,以有效降低人为因素对商业银行信贷风险评价的影响。以江苏省常州市商业银行为例,文章对常州市20家地板企业进行信贷风险评价。结果表明,基于BP神经网络的商业银行信贷风险评价与专家评价结果具有很好的一致性。
[期刊] 商业研究  [作者] 秦江波  王宏起  
由于信贷风险的复杂性和高度非线性,中国商业银行运用五级分类信贷制度难以把握贷款在未来的变动情况。为此,根据Elman神经网络原理,利用其非线性与泛化的能力,建立了一个基于El-man神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型,并通过实例来验证其有效性,以实现对实际信贷风险的最准确化预测。
[期刊] 征信  [作者] 唐波  
通过VAR模型选择GDP增长率、通货膨胀率、广义货币发行量增长率等变量的一阶滞后项与二阶滞后项作为输入变量,分别建立BP神经网络与GRNN模型对商业银行不良贷款率进行拟合与预测验证,并对两种神经网络模型的拟合效果与验证结果进行比较。研究表明,GRNN神经网络的拟合精度较高但预测精度较低,而BP神经网络拟合精度较低但预测精度较高。此外,随着验证期限的延长,两种模型的预测精度均下降。BP神经网络预测2015年第四季度不良率仍将小幅上升。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 薄纯林  王宗军  
在巴塞尔新资本协议框架下,操作风险成为商业银行面临的三大风险之一。文章采用用于工程学领域的贝叶斯网络模型对商业银行的操作风险管理进行研究,通过实例分析了贝叶斯网络在银行操作风险方面的建模与应用,并对其进行了评价。
[期刊] 企业经济  [作者] 黄青  彭家瑚  
近年来,随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧,商业银行的风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点。商业银行信贷风险管理的手段和内容发生了很大的变化,现代信息技术在风险管理中发挥着越来越重要的作用。与传统风险管理主要依赖定性分析不同,现代风险管理越来越重视定量分析,大量运用数理统计模型来识别、衡量和监测风险,使得风险管理越来越多地体现出客观性和科学性的特征。本文介绍了传统信贷风险的测度方法,分析了国外信贷风险度量新方法以及在我国信贷风险管理中的应用难点,结合我国的实际情况,提出我国商业银行科学测度信贷风险的现实选择,构建适合我国经济和金融环境的商业银行信贷风险管理系统。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 秦谈明  秦小平  张春平  薛乃斌  
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 闫平  
随着我国从计划经济体制向市场经济体制转化,规避和降低风险,已成为银行最基本的生存前提。银行监管部门认识到,商业银行经营中的最大风险来自于信贷业务,信贷风险防范是银行风险防范的重中之重的任务。长期以来,我国传统信贷体制缺乏信贷风险约束机制,信贷决策缺乏...
[期刊] 财会月刊  [作者] 闫钰炜  
本文基于商业银行信贷风险管理者的角度,选取银行关注的财务指标建立Logistic模型,利用上市公司样本数据和SPSS统计软件进行实证分析,以此研究Logistic模型在信贷风险管理中的运用。
[期刊] 国际金融研究  [作者] 沈丹义  
论文第一章从经济风险及银行信贷风险管理的一般理论出发,阐明经济风险是现代市场经济的基本特征之一,而银行信贷风险是整个经济风险的集中反映。风险的本质在于收益与损失的可能性并存,因而对经济主体有激励效应与约束效应。商业银行经营的本质就是在风险的这种双重效...
[期刊] 国际金融研究  [作者] 墨顿·格兰茨   刘文  
[期刊] 经济师  [作者] 许宪国  
随着经济全球化、社会信息化的发展,商业银行面临重大发展机遇和风险挑战。作为高风险行业要实现可持续发展,必须把防范风险摆在重要地位,切实采取有效风险防范举措,实现银行业的可持续发展。文章对此作初步探索,供同行参考。
[期刊] 金融与经济  [作者] 何海峰  冯静  
近年来,银行业作为中国金融的主导产业,“业务单一、信贷集中”的现象越来越突出。2006年上半年的新增贷款2.18万亿元,占全年计划2.5万亿元的87%,银行信贷风险管理再次引起重视。我们需要从货币经济学的最新发展中更新认识,充分考虑中国现行体制的特点,并学习和借鉴国际先进经验,才能真正改进和完善信贷风险管理。
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