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[期刊] 经济问题
[作者]
周启清 李毓
分类树方法是一种由计算机实现,基于统计理论的非参数识别技术。首先给出Bagging分类树集成算法用于风险评估的基本思想和实现步骤,并以河南省农户贷款的数据为例,分别采用事先预留检验数据集方法和V折交叉确认法来验证Bagging分类树集成算法的预测能力。实证结果表明,与分类树算法、线性判别分析方法进行比较,Bagging分类树集成算法在贷款风险分类评估中具有较好的预测能力。
[期刊] 统计研究
[作者]
邹新月
Value at Risk model developed recently is a mathemetical medol to measure and monitor market risk.The article focuses on discussing calculate procedure and calculate method about applying VaR means for the bank loan risk in evaluation,we make clear differentiate both the Bank for International Settlements draw credit risk reserve and VaR means calculate bank loan risk value,find VaR means in application practicality value and extensity perspective in our bank loan risk for evaluation.
关键词：
VaR 贷款风险 信用等级
[期刊] 中国金融
[作者]
邹平座 张华忠
从1994年起,根据世界银行对华金融稽核援助项目的安排,中国人民银行稽核监督局在普华国际会计师事务所的协助下,开始进行贷款五级分类的试点和人员培训工作。“五级分类制度”,是将贷款风险分为正常、关注、次级、可疑和损失五类。1998年,国有商业银行实行两种分类制度并行。此前,我国贷款分类一直沿用财政部《金融保险企业财务制度》的规定,把贷款分为正常、逾期、呆滞、呆账四类。根据《中国银行业监督管理委员会关于推进和完善贷款风险分类工作的通知》,从2004年起,我国全部银行业金融机构开始全面实施五级分类制度。
[期刊] 第二届中国软科学学术年会论文集
[作者]
王忠郴 涂相求
本文首先从贷款企业和金融机构两个方面分别阐述了贷款企业风险因素评价指标体系和金融机构内部控制机制,进行了整个贷款风险系统结构分析;然后基于央行规定的"五级贷款"分类法和模糊集中离差度概念,构造了五种模糊风险识别模型,并给出了每个金融机构对这五种贷款分类模型的隶属度,实现了科学的贷款质量分类,从而为具体实施央行"五级贷款"分类这一我国信贷管理制度重大改革提供了一条新颖和切实可行的途径。
[期刊] 世界经济文汇
[作者]
朱叶 徐志翰
央行在比较研究了各国在信贷资产分类方面做法的基础上,制定了《贷款风险分类指导原则》。与原先的贷款分类不同,新的贷款分类以借款人最终的还债能力为划分标准,将贷款划分为正常、关注、次级、可疑和损失五类。这是加强监管的重要手段,也体现了新的信贷文化。贷款风险分类标准的最核心内容是贷款归还的可能性;借款人还款能力是银行能否迅速保全资产的主导因素。因此,如何评价借款人的还款能力就显得逾加重要。在贷款分类流程的构架中,借估借款人还款能力,必须从方法上、资料选择上予以重新设计,应引入现金流量分析,以提高评价借款人还款能力的可信度。
[期刊] 南方金融
[作者]
1999年,中国人民银行印发了《贷款风险分类指导原则(试行)》,在政策性银行、国有独资商业银行、股份制商业银行和城市商业银行试行贷款质量五级分类。2001年,考虑到全面推行贷款风险分类管理的条件基本具备,中国人民银行印发了《关于全面推行贷款质量五级分类管理的通知》,决定自2002年1月1日起在除农业发展银行、城乡信用合作社外的银行机构正式推行贷
[期刊] 工业工程
[作者]
李勇 赵金涛
针对我国商业银行面临的不良贷款信用风险问题,提出了一种基于数据挖掘技术的决策树模型方法,对不良贷款信用风险问题进行预测分类。详细介绍了决策树模型的建立方法并且用实例结果表明该模型在预测银行不良贷款信用风险中的实用价值。
关键词：
银行 信用风险 数据挖掘 预测分类
[期刊] 上海金融
[作者]
罗树民
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
周红
我国即将实行以风险管理为基础的贷款质量分类办法。在确定每一笔贷款的风险程度，按正常、关注、次级、可疑、损失五级进行分类时，需分析借款人的有关财务资料，其中在贷款分类认定表（信贷状况报告表）中需填列的财务比率指标有：资产负债率、流动比率、应收账款周转率...
[期刊] 农村金融研究
[作者]
王东星
一、难点按照有关规定，我国银行业将采用贷款风险分类方法，按风险程度将贷款划分为正常、关注、次级、可疑和损失等五类。实行贷款风险分类，从目前我国银行业面临的实际情况看，还缺乏实行的充分条件和理想环境的支持，主要存在三个方面的难点。（一）内部环境一是银行...
[期刊] 中国金融
[作者]
郑茹 郑志元
《征信业管理条例》(以下简称《条例》)经国务院颁布自2013年3月15日起施行,标志着我国征信业务的法律体系进一步完善。《条例》第5章对金融信用信息基础数据库进行了专门规范,明确了信贷机构的相关义务;而信息报送义务使得商业银行信贷机构内部风险分类行为被外部化,信贷机构的分类不准确可能会承担不利的法律后果,甚至可能会面临一定的声誉风险。因此,切实加强信贷管理,提高风险分类工作准确性,显得尤
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
邵风钦 刘景文
目前,农业发展银行的贷款风险分类缺乏科学性,应加以改进和完善贷款风险分类应以企业偿债能力、贷款风险程度、减少工作量、与人民银行的分类口径一致为原则进行分类。
关键词：
农业发展银行 贷款风险 分类管理
[期刊] 经济经纬
[作者]
李毓
贷款风险分类是一个对借款人及其担保人的财务指标、非财务指标进行综合评价的过程。本文把贷款风险分类看作是一个模式识别问题,在此框架下,就统计模式识别领域中最新使用的神经网络方法、分类树法、K阶近邻方法以及支持向量机模型四种方法的建模思想、适用性进行比较,并给出有关结论。
关键词：
模式识别 风险分类 适用性
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