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[期刊] 统计与决策
[作者]
井晓丹 朱永忠 井睿
文章针对二进制分类问题中的模型选择进行研究，从理论上提出将中值法与投影预测法相结合的模型选择方法，通过添加一步变量预选择过程，克服中值法忽略预测变量不确定性的不足。利用数据仿真实验验证了改进后的方法不仅可以降低模型复杂度，而且预测能力也得到提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
聂茜 邓光明
在分类预测模型的自变量间存在交互效应时，传统Shapley值法的可加性无法满足，造成变量筛选效果变差，导致分类模型的预测精度降低。针对此问题，文章提出使用稳健独立成分分析，从原始数据中估计出具有独立性的数据集并对其进行Shapley值分解，从而提高变量筛选的准确度。统计模拟与实证分析的结果表明，改进后的方法在变量筛选上的表现优于传统Shapley值法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
井晓丹 朱永忠 井睿
文章针对线性回归问题中的模型选择进行了研究,从理论上提出了将k折交叉验证与投影预测法相结合的模型选择方法,通过数据仿真验证了此方法的合理性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏世振,薛跃,陈传明
传统的企业财务困境预测模型变量选择方法存在如下不足:数学模型的选择与变量选择相关性极大;变量选择与样本选择相关;变量的数目受到限制,未能充分反映企业财务的全部信息;对非线性响应考虑不够。对于具有非线性响应的财务预测模型来说,变量选择极大地影响到所建模型的好坏。使用正交设计和神经网络可以解决非线性响应问题,得到更合理的模型及结果。
关键词：
变量选择 财务困境 正交设计 神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
李霞
文章利用Archimedeancopula函数具有对称性的基础上,分别对总体Kendall秩相关系数τ和联合分布函数C(u,v)的无偏估计量进行了有效性对比分析,并最终选择了比样本Kendall秩相关系数τ?和经验分布函数Hn(xy)更有效的估计量。实证分析结论表明,基于有效估计量的函数模型选择方法较原来方法有很大改进。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高静
现有的结构方程模型(SEM)分析软件有LISREL、AMOS、EQS、Mplus等,但它们都要求变量是连续的,并且服从多元正态分布,然而现实中却很难达到要求。文章基于有序分类数据研究幸福指数,对有序分类数据作了连续化处理,使其符合现有的SEM分析软件的假设条件,从而建立结构方程模型;并用AMOS、SPSS等软件进行了分析。事实证明,这样的处理方法是可行的,并且比原有数据有了改进。
关键词：
SEM 有序分类数据 AMOS 幸福指数
[期刊] 物流技术
[作者]
杨路明 娄云
应用探索性的研究方法,以VICS组织定义的CPFR模型为基础,依据合作深度和合作伙伴数量对CPFR模型进行了具体分类,为企业提供了更广阔的CPFR模型选择空间。模型分类后,重点对影响企业选择不同CPFR模型的因素做了研究,主要针对影响合作深度的因素和影响合作伙伴多少的因素进行研究。以期为企业选择不同的CPFR模型提供依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张颖 吴建华 王新军
文章分析了正交旋转矩阵的构建原则,基于列联表独立性检验思路,提出了一种新的正交旋转方法——Pearsonmax旋转。给出了Pearsonmax旋转的统计学性质和最大值旋转解,并且提供了具体的旋转迭代算法。利用数值分析对比了Pearsonmax旋转与已有的正交旋转(Quartimax旋转和Varimax旋转)的旋转解的绩效,结果表明:Pearsonmax旋转可以作为现有的正交旋转方法的一个良好替代。
[期刊] 工业工程
[作者]
林琳
介绍一种近似模拟产品性能指标和设计变量之间函数关系的响应曲面建模方法(RSM),进行容差设计并建立容差-成本模型,将容差-成本模型与设计最优化模型相结合,即建立产品的经济设计最优化模型并进行序贯优化。以橡胶产品配方为数学案例来验证本文方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王晓娟 朱喜安 赵宁宁
传统的FCM算法没有考虑不同属性对分类效果的影响和大小不同的问题,文章从特征贡献平衡原则和类间分离度最大原则两个方面考虑,得到样本各维属性有差异的权重系数,进而给出了带有权重的FCM算法,并将这一改进的模糊聚类方法应用到湖北省12个市、区R&D资源划分分析中,结果表明改进的模糊聚类分析方法在应用中可以取得更好的效果。
[期刊] 现代情报
[作者]
廖列法 勒孚刚 朱亚兰
对传统专利文本自动分类方法中,使用向量空间模型文本表示方法存在的问题,提出一种基于LDA模型专利文本分类方法。该方法利用LDA主题模型对专利文本语料库建模,提取专利文本的文档-主题和主题-特征词矩阵,达到降维目的和提取文档间的语义联系,引入类的类-主题矩阵,为类进行主题语义拓展,使用主题相似度构造层次分类,小类采用KNN分类方法。实验结果:与基于向量空间文本表示模型的KNN专利文本分类方法对比,此方法能够获得更高的分类评估指数。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
赖芨宇 陈群力 干昕艳 郑建国
在研究了目前客户知识分类现状的基础上,引入关键知识识别(CKR)模型,并对CKR模拟进行改进,克服了原CKR模型只在单一目标下进行知识分类的局限,改进的CKR模型以企业与顾客"双赢"为理念,实现双目标下客户知识的分类.
[期刊] 情报科学
[作者]
周源 刘怀兰 杜朋朋 廖岭
【目的/意义】特征提取会很大程度地影响分类效果,而传统TF-IDF特征提取方法缺乏对特征词上下文环境和对特征词在类之间分布状况的考虑。【方法/过程】本文提出一种改进TF-IDF特征提取的方法:(1)基于文本网络和改进Page Rank算法计算节点重要程度值,解决传统TF-IDF忽略文本结构信息的问题;(2)增加特征值IDF值的方差来衡量特征词w在不同类别文本集中程度的分布情况,解决传统TF-IDF忽略特征词在类之间分布状况的不足。【结果/结论】基于该改进方法构建了文本分类模型,对3D打印数据进行分类实验。
[期刊] 统计与决策
[作者]
史小康 马学俊
目前个人信用评级建模的数据呈现出高维度的特点,其中的无关变量和冗余变量对模型的简洁性、训练时间和预测精度都会产生不利影响,文章利用数据离散化的方法设计了一种新的变量选择方法,将最终被合并为一个区间的变量剔除,最后利用Logistic回归对变量选择前后模型的拟合情况、预测情况和误判概率进行了比较。结果表明这种方法对连续和离散的有序变量都具有良好的筛选作用,可以与目前信用评分中的IV统计量原则、Gini指数原则和卡方检验等离散变量的筛选方法互为补充。
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