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[期刊] 统计与决策  [作者] 陈道铨  田茂再  
在多元统计分析中,分片逆回归在处理降维问题时十分有效。假设因变量Y和p维解释变量X满足Y=f(β1TX,…,βkTX,ε),则可以通过分片逆回归估计由βi生成的子空间,从而达到降维的目的。其中涉及到对E[Cov(X|Y)]或Cov[E(X|Y)]的估计,对此Li(1991)、Zhu和Ng(1995)以及Tian和Li(2004)等人曾提出几种不同的估计方法。文章通过蒙特卡洛模拟对它们进行比较研究,发现Zhu和Ng的方法对函数形式不敏感,因而适用性较广;同时对Tian和Li(2004)的方法作了适当推广。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谢力  魏汝祥  蒋国萍  林名池  
针对在基于回归的小样本组合预测中,容易出现预测模型多于用于组合预测的样本数量,导致回归系数无法估计的问题,文章从信息重组的角度对组合预测建模方法进行了研究。首先采用三次样本插值对原始样本容量进行扩充,然后采用采用分片逆回归方法对扩充后的样本进行降维处理,并在此基础上构建基于回归的小样本组合预测模型。最后实例通过与常用组合预测方法结果的比较说明了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 姜佃高  张娟娟  葛永慧  
建立在稳健估计基础上的稳健回归方法能有效地消除或减弱粗差对回归系数估值的影响。然而,不同稳健估计方法的稳健性不尽相同。文章采用仿真实验的方法,以二元至四元线性回归为例,对13种常用稳健估计方法的稳健性进行比较。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 刘汉中  
本文通过频谱分析揭示了预白化HAC和参数化VARHAC比非参数HAC具有明显优势,并指出传统预白化HAC法由于使用了存在有限样本偏差的OLS法来估计自回归参数,导致其存在有限样本偏差,由此构造的t统计量具有过度拒绝原假设倾向。为了减少预白化HAC的偏差,将OLS估计量的线性修正(LBC)和非线性修正(NBC)嵌入到预白化HAC中,研究表明该法能大大减少长期方差的估计偏差,并通过蒙特卡洛模拟证实对预白化HAC的修正估计能有效减少平稳过程之间的伪回归概率,从而提高了回归模型统计推断的可靠性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 邓晓卫  郑邦贵  张洋  
文章用蒙特卡洛方法通过生成满足条件的随机数研究了分位数回归对样本的要求。结果显示:在分位数回归中能否得出各分位点的显著性检验报告与样本数据总体的方差大小无关,只与样本容量有关。进一步,当每个变量的样本容量£41时,用该组数据进行分位数回归估计时,不能给出所有分位点的显著性检验报告;而当样本容量>41时,该组数据的分位数回归能给出所有分位点的显著性检验报告。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 熊亦民  郑智  张伟平  
近几年提出的Extremile回归不仅保留了分位数回归通过设定不同的分位点全面掌握数据信息的优点,而且与分位数回归中和Expectile回归相比也有其独特的优势,特别是在风险保护上的优秀表现。本文提出了一种带惩罚的线性Extremile回归模型用以解决高维数据下的变量选择问题,其中惩罚函数是由和惩罚函数组合得到的类弹性网(QEN)惩罚函数,同时给出了解决相关优化问题的EM算法,以及在较为宽松条件下即能成立相关理论性质。在数值模拟中,我们通过与L_0,L_1,L_2和弹性网惩罚函数的比较,展示了类弹性网惩罚函数。
[期刊] 统计与决策  [作者] 肖霞  伍兴国  
在多元线性回归模型中,分解定理的代数式解释了一元回归系数与偏回归系数的关系,文章用几何学描述分解定理,发现是将一元回归系数按照平行四边形法则进行分解得到各自的偏回归系数。并借助分解定理分析了多重共线性的现象,发现其产生原因可能在于因变量与自变量之间的总体结构,也可能是样本选择的结果。目前一些诊断多重共线性的方法仅仅单独考虑自变量的相关性,因此这些方法基本上是不可靠的,在未区分产生的原因之前,对多重共线性的处理都是盲目的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郑承利  陈燕  
以非可加测度代替经典可加测度,基于模糊积分建立非线性回归模型是新近出现的数据建模方法。本文在该方法基础之上提出回归因素之间可加性检验方法,以线性约束检验任意因素之间的可加性。可加性检验结合信息融合指数--Shapley指数,可以给出模型的实际意义(如经济意义等)。示例表明,该检验方法可行。
[期刊] 统计与决策  [作者] 罗云  潘海涛  
文章介绍了贝叶斯模型平均法的基本原理,并对实际资料进行分析,指出了该方法的优越性;以Mayo Clinic的原发性肝硬化数据为例,采用Bayesian模型平均法选择模型,并比较了三种模型确定方法方法的预测效能。
[期刊] 统计与决策  [作者] 林天水  陈佩树  
文章认为回归分析中总是假定误差具有独立同分布的性质,事实上很多情况下会出现异方差性。如果此时沿用原来的方法得到参数估计量,就会偏离真实值,造成估计与预测准确度的降低,出现对现象错误的估计。在出现异方差时,必须对问题进行检验和消除,可以利用残差图、等级相关系数等方法对异方差检验,运用加权最小二乘法估计来消除异方差的影响。
[期刊] 统计与决策  [作者] 曹昭  
一元线性回归是研究两个变量之间的非确定关系的一种数据分析方法。在经济学、社会学等领域有着广泛的应用。只有我们对相关系数与回归直线斜率的计算方法、它们各自的含义及其相互关系有一个清楚的理解,我们才能真正把握一元线性回归方法的核心思想。
[期刊] 统计与决策  [作者] 范传棋  
为了研究出现谬误回归时回归方程中相关参数及统计量的极限分布与样本特征,文章在泛函中心极限定理的基础上,采用蒙特卡罗模拟方法对两个独立的随机游走序列进行了大样本模拟。研究结果表明:当出现谬误回归时,R2、DW统计量、α、t(α)、β、t(β)的极限分布不再满足正态性,样本特征也呈现出不同的变化,R2的极限分布呈现低峰、薄尾、右偏的特征。随着样本容量得增加,DW统计量依概率收敛于0,α、t(α)、t(β)并不会收敛于某一个常数,也就是说他们都是发散的,而β却是收敛的,样本的扩展使得R2>0.5的频数不断的增加,所以增加样本容量不能有效解决或者弱化谬误回归现象。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 刘汉中  
本文在传统HAC法的基础上,将截断参数M设定为样本容量T,并推导新的模型显著性检验Wald*统计量的极限分布。通过比较分析,表明Wald*统计量能大大减少伪回归概率,且新统计量比传统检验统计量更加稳健,但是也发现新的统计量具有一定程度的检验水平扭曲,原因在于截断参数M的设定忽略了AR过程的持久性、MA过程的滞后阶等因素,从而导致Wald*存在检验水平扭曲,说明M的设定不当会产生伪回归和检验水平扭曲现象。
[期刊] 统计研究  [作者] 吕小锋  李锐  张古鹏  
现有的处理均值回归模型中数据缺失问题的技术和方法通常不适用于处理分位数回归模型中的数据缺失问题,譬如,会导致估计量不一致。目前处理分位数回归模型中数据缺失问题的常用方法是成对删除法,然而,由于成对删除法损失了那些含缺失值样本点的所有其他信息而估计效率低下。本文所提出的基于检查函数的填补技术能捕获了一些信息,从而显著地提高了估计效率,使估计结果能够更好地解释一些经济现象。
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