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[期刊] 上海金融  [作者] 陶田  陆晔  
随着中国加入WTO以及国内金融体制改革的不断深化,与国外的商业银行相比,国内绝大多数商业银行都缺乏一套从数据中提取信息,并使信息转化为决策的方法。鉴于正确确定客户的价值是银行开展负债业务的基础与关键。本文运用模型分析法,着重介绍了分析型CRM(客户关系管理)模型在银行负债业务之客户价值“发掘”中的应用,并尝试建立一种信息采集与分析方法,使银行能够通过分析型CRM模型,进一步确定客户的价值,并设计相应的产品和服务,更有效地实现分层营销与差别服务。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李欣  
文章尝试利用层次分析法(AHP)建立商业银行基于客户价值的客户细分模型,通过对已有客户数据分析、挖掘,将客户进行细分,从而确定银行的核心客户和主要客户群体,并制定相应的营销策略。
[期刊] 上海金融  [作者] 孙景  沈菊菊  李猛  
实施客户关系管理系统是二十一世纪商业银行的发展趋势,对客户进行细分,实施差别化的客户管理是客户关系管理系统的重要内容,建立客户贡献度模型是目前商业银行实现对客户细分的主要方式。本文通过对现代商业银行构建客户贡献度模型的意义着手分析,得到自己对客户贡献度模型建设所依据原理的新见解,并依据该原理设计了具有较强的可实施性的客户贡献度模型,针对模型展开具体公式构成要素以及具体实现方法的分析。
[期刊] 金融论坛  [作者] 周晓琛  杨青  
本文在系统比较关于价值链的四大主要理论基础上,以波特的传统价值链模型为基础,结合商业银行以客户为中心的经营特点,构建了适用于商业银行客户关系管理的价值链模型,它将银行的价值活动分为由识别挑选客户、获取客户、保持客户、升级客户和退出客户等环节构成的基本活动,以及由领导和经营思想、人力资源管理、组织结构、组织文化和技术支持等环节构成的辅助活动两大类,该价值链的最终目标在于通过这些活动在银行与客户之间建立一种长期的、互利互惠的关系,银行如果能比竞争对手更好地、灵活地开展这些活动,就能赢得竞争优势。
[期刊] 金融论坛  [作者] 贺本岚  
本文结合某商业银行客户流失样本数据探讨利用支持向量机模型(SVM)进行客户流失预测。结果表明,由于商业银行客户流失数据呈现出典型的不平衡特征,直接采用统计预测方法和传统的分类方法预测精度较差,而随机抽样法能通过改变数据集分布从而减小数据的不平衡性。因此,本文利用随机抽样法对支持向量机模型进行改进,并与Logistic回归模型预测效果进行比较,结果发现选取该方法能有效提升模型预测精度,且预测效果优于Logistic回归模型,能较为准确地预测,对于商业银行加强客户管理、提升核心竞争力具有重要的意义。
[期刊] 统计与决策  [作者] 姜明辉  曹兴中  
客户满意和客户忠诚已经成为当前商业银行在激烈的全球化市场竞争中能否取得成功的关键因素。本文基于经典的客户满意度指数结构模型,通过引入客户关系生命周期作为调节变量建立新的客户满意度模型。同时给出该模型结构方程的求解方法以及调节效应的求解方法。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 李勇  许晓晓  赵金涛  
客户分类管理,对于银行有效地实施客户关系管理具有重要意义。由于目前分类准确度存在问题,如何有效地对客户进行分类预测就成了十分重要并亟待解决的课题。本文以银行丰富的客户基本信息以及交易行为为对象,建立客户分类预测模型,改进单一或简单组合分类器模型,提出一种基于SOM聚类和决策树的组合分类器方法,建立了客户分类预测模型并对模型进行优化,并探讨该模型的实际应用。
[期刊] 改革与战略  [作者] 者贵昌  
加入WTO后,我国的商业银行要在复杂的国际竞争中赢得市场,首先必须树立自身的品牌形象,打造核心竞争力。其中,客户是否满意成为制约核心竞争力的重要因素。因此,顺应时代潮流,建立客户满意评价模型成为需要认真研究的新课题。
[期刊] 南方金融  [作者] 夏海林  雷星晖  
随着个人网上银行业务增长速度的放缓,严重的同质化竞争和第三方支付机构的冲击使得客户难以对个人网上银行建立信任和忠诚。客户体验与客户体验管理为个人网上银行解决产品服务的同质化问题、重新取得竞争优势找到了出路。在传统RFM模型的基础上,本文引入收益总额以及利润和成本节约属性,构建RFP&C模型,并对个人网上银行客户进行细分,然后针对不同类型客户在体验需求方面的差异进行客户体验设计。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 高俊光  林颖  刘炜莉  
在理论分析和访谈的基础上,构建了商业银行CS评价指标体系。以该指标体系为基础,对某商业银行营业网点两千多位客户进行了实证调查,基于实证结果,结合PRCA模型的思想,将CS评价指标体系的要素和指标分类为基本因素、激励因素和表现因素,并在此基础上提出了提升商业银行CS的策略。
[期刊] 金融发展研究  [作者] 张瑜  廖长勇  王新军  
本文基于商业银行客户信贷记录数据集,通过运用拉普拉斯分层模型对客户的信用风险进行预测研究。利用客户群体存在差异化的特点,采用XGBoost机器学习算法来选择分层特征以及结合多元特征的组合形式来预测客户的违约情况。在不同分层特征结构下依次对比拉普拉斯分层模型、单独模型、共同模型和随机森林四个模型的预测效果,并建立模拟数据集来对拉普拉斯分层模型的性能进行验证。研究发现:(1)拉普拉斯分层模型的预测精度是最高的,预测性能具有稳定性;(2)本文数据集所适用的最佳分层特征是贷款金额、年龄和婚姻;(3)分层特征的选择和数量会依据不同数据而产生相应变化,并非一成不变。结合本文的研究思路和结果,以期为商业银行在客户信用风险评估实践中提供新的思考和建议。
[期刊] 管理评论  [作者] 王颖  聂广礼  石勇  
信用风险是商业银行面临的最主要和最复杂的风险。《巴塞尔新资本协议》对信用风险的计量提出了标准法和内部评级法,指出有条件的银行要实施内部评级法,通过对历史数据构建模型测算客户的违约概率。本文结合内部评级法和我国的实际情况,从客户评级的角度,研究了个人客户违约概率和公司客户违约概率。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 武魏巍  王如燕  丁日佳  
基于数据挖掘的银行客户管理信息系统就是银行利用数据挖掘技术,通过有效充分的数据挖掘,将银行客户资料作不同角度的分析,从中对客户进行定位分类,明确客户的消费倾向与消费模式,预测客户的风险性与利润性,以此来作为对客户提供服务和产品营销的辅助手段。目前我国商业银行在基于数据挖掘的银行客户管理信息系统方面仍处于原始的数据处理阶段,鉴于开发该系统所需要的高技术及高成本,我国银行可先从国外购买这一系统体系,再根据实际情况对该系统加以改进后应用。
[期刊] 软科学  [作者] 魏新  贺昌政  朱兵  
通过某商业银行的真实数据库,用Wilcoxon符号秩检验法发现客户在开通手机银行前后的交易行为和利润贡献有较大的改变。在企业角度的客户价值的理论基础上,根据利润的增加这一现象构建了手机银行的客户当前价值的理论框架。最后利用线性回归模型对该价值的影响因素做了分析,发现年青、男性、有较高的交易频率、开通了多个产品、尤其是理财和基金产品的客户的手机银行当前价值较高。
[期刊] 国际商务研究  [作者] 潘渭河  
第二次世界大战以来,经济计量模型的发展,是经济学研究的最重要的成果之一,诺贝尔经济学奖曾二次奖给计量经济学项目。计量经济学在经济学的各个领域有广泛的应用,特别是在财政金融领域,取得了引人注目的进展,而在国际贸易领域,却颇显迟缓。本文介绍计量经济学在国际贸易领域的应用意义,它所面临的主要困难及解决方法,以推动我国在这方面的教学和研究工作。
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