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[期刊] 运筹与管理  [作者] 梁建恒  薛含钰  白丹宇  苗蕴慧  
本文研究了带有释放时间的单机双代理调度问题,目标函数为极小化最大完工时间和。为了便于利用优化软件求解,建立了混合整数规划模型。考虑到该问题具有NP困难性,因此采用近似与精确算法分别求解不同规模问题。针对大规模问题,提出了优势代理优先启发式算法,并证明了其渐近最优性。针对小规模问题,设计了分支定界法进行最优求解,其中基于释放时间的分支规则和基于加工中断的下界有效地减少了运算时间。最后,通过数值测试验证了分支定界算法的有效性以及启发式算法的收敛性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李凯  周超  马英  
本文主要研究二级供应链中的生产-库存-直接配送协同调度问题,其中存在一个制造商和多个零售商,制造商根据订单进行生产,然后将产品配送给零售商。该类问题可以抽象为考虑释放时间的单机JIT调度问题。借助于禁忌搜索算法,本文提出了求解问题的CTA-TS算法,并通过大量的实验数据与已有算法进行比较,说明了本文提出算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 周楠   谢乃明   郑绍祥  
热压成型作为航空复合材料制造的瓶颈工序,其排产效率优化问题是复合材料数字化车间建设面临的痛点。针对热压成型排产中的工件组批调度问题,提出了一种考虑释放时间和二维装箱约束的批调度方法。首先,基于以索引工件标识批次的思路,构建了以最小化最大延迟时间为目标的改进混合整数规划模型。其次,通过定义批次中的关键工件,设计了一种嵌入Key-job邻域搜索策略的遗传算法。最后,通过不同策略算例仿真,验证了所构建模型和算法的有效性。实验结果表明,所提出的方法能够有效解决航空复合材料热压成型制造中的组批调度问题,为复合材料数字化车间中的热压成型排产提供决策支持。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 林秀娟  陈峰  
研究可重用空箱资源约束下的入厂物流车辆运输调度问题。目标函数是最小化最大完工时间。首先对该问题进行了数学描述,并建立混合整数规划模型。鉴于问题的NP难解性,提出了分支定界算法来获得最优解,并通过数值实验验证算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李妍峰   罗楠  
针对携带医疗资源的家庭医护人员调度优化问题,综合考虑医疗资源、弹性服务时间窗、医患技能等级匹配等特征,以最小化运营成本和弹性时间窗惩罚成本为目标构建数学模型。并根据Dantzig-Wolfe分解原理将模型重构为基于访问路径的主问题和若干带资源约束的最短路子问题模型。根据问题特征设计了分支定价算法来求解该问题。小规模算例结果表明医疗资源特性对医护人员路径调度有重要影响,而弹性时间窗可以有效降低总成本;多种算例的运算结果证明了分支定价算法求解的高效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张岳峰  何建敏  孙艳  刘向东  
在研究应急资源调度问题时常常需要考虑到多种不同的因数,其中路径时间的不确定性直接影响着应急活动的置信度和执行率。文章根据交通工具在道路上行驶的实际情况,采用正态分布的随机数对时间不确定性进行了描述,并设计时间满意度函数将调度时间最短问题转化为时间满意度最大问题;在此基础上加入路径费用最小的目标,建立了多目标的应急资源调度优化模型。采用改进后的蚁群算法对该模型进行求解,得到了问题的非劣解集并借助TOPSIS方法选取最优方案;最后通过算例对模型和算法进行了验证。
[期刊] 工业工程  [作者] 李妍峰  罗楠  向婷  
为了减少医护人员调度成本,提高客户满意度,研究了家庭医疗护理人员调度问题。考虑客户具有多个可接受服务的时间窗,并对不同时间窗具有不同偏好的特性,建立以总运营成本最小、满意度最大为目标的数学模型。基于Dantzig-Wolfe分解原理将所建模型重构为集合划分主问题和含多时间窗的最短路径子问题模型。运用将列生成嵌入分支定界框架中的分支定价算法对问题求解,并根据多时间窗的问题特性设计了快速获得初始解的随机贪心算法和求解子问题的改进标签算法。对50组算例进行测试,将所提出的算法与CPLEX对比,验证了算法的有效性。最后比较单时间窗和多时间窗算例结果发现,客户提供多个可接受服务的时间窗能有效降低调度成本。
[期刊] 工业工程  [作者] 张国辉  胡一凡  孙靖贺  
将加工时间、调整时间和移动时间分别作为独立时间因素考虑到柔性作业车间调度模型中,建立以最大完工时间最小、总调整时间最小、总移动时间最小为目标的考虑多时间约束的柔性作业车间调度模型,并提出改进的遗传算法求解该模型。通过测试标准数据集,并对比其他文献算法,验证了改进的遗传算法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 马军  李薇  
作业车间调度问题是一个典型的NP-HARD问题,也是一个前沿性的研究课题,已受到学术界和工业界的广泛关注。文章采用了一种改进蚁群算法来求解作业车间调度问题。首先应用蚁群算法获得一些作业车间调度问题的较优解(调度方案);然后这些调度方案中挖掘出一些有用的调度知识;最后应用这些调度知识来辅助蚁群算法完成后续的优化过程。通过将调度知识有效地融入到蚁群算法中,使得改进蚁群算法在优化效率上大大改进。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 郭云涛  陈志  白思俊  
提出了将人工鱼群算法应用于求解资源受限项目调度问题中的构想,建立了求解资源受限项目调度问题的人工鱼群算法模型,设计了一种标准随机键编码方式,构建了人工鱼的觅食行为、聚群行为、追尾行为和随机行为四种基本算子,采用了正向逆向局部改进技术和精英保留策略,并给出了算法流程。应用PSPLIB标准问题库对该算法进行了大量的测试,并与其他算法进行了比较,验证了该算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 蒋志高  董明  
解决了考虑多阶段时间窗(Time-window)[u,v]周期性维护的情况下,因工件加工存在学习效应,加工时间可变时目标函数为最小makespan的单机调度问题。证明了维护次数θ的上界θUB,首次提出虚拟维护的概念,在此基础上给出了两阶段模型来描述该问题。然后,本文给出了多项式时间复杂度的启发式算法,LPT-SPT算法;以及将初始解群和接受概率等概念引入变领域搜索算法(Variable Neighborhood Search,VNS),提出了改进的VNS算法,基于群的变领域搜索(Populated Variable Neighborhood Search,P-VNS)。最后,大量的实例验证了L...
[期刊] 改革  [作者] 李三希   黄靖旻   马梦阳  
数据要素作为一种新兴生产要素,是新质生产力发展的重要动力。我国当前面临数据价值释放不充分的问题,有必要从完善数据要素市场的视角拓展至促进数据价值释放的更一般的理论体系。数据要素的价值释放总是经历供给、需求、供需匹配三个基本环节,并依赖政策法律形成全面健康的价值释放生态。提高数据要素价值释放效率,需正视并解决当前我国数据价值释放过程中面临的诸多现实问题,如数据供给成本高且开发激励不足、数据利用能力不够、供需匹配机制与相关制度法规尚不完善等。针对这些问题所反映出的市场失灵与政策失灵,政府应把握数据要素在价值创造与释放过程中的核心规律,兼顾交易交互两大主线,保障市场有效运行,健全定价与收益分配体系,推动数据价值的充分释放。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 唐红涛  刘家毅  
针对分布式制造环境下多车间调度问题特点,结合企业实际生产情况,考虑相邻工序间的运输时间,建立以最小化最大完工时间为优化目标的分布式柔性流水车间调度模型,提出一种改进布谷鸟算法用于求解该模型。算法改进包括设计了一种基于工序、车间和机器的三层编码方案;根据问题特点设计了混合种群初始化策略以提高种群质量;改进了布谷鸟搜索操作使其适用于求解该模型;设计了一种种群进化策略以提高算法收敛速度及解的质量。最后通过仿真实验,与多种算法对比,验证所提算法的有效性和优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 范永俊  吴东华  
文章阐述的是航空经济优化中,为实现现有飞机运营和维护成本的最小化,如何根据现有的航班时刻表以及机型分配结果,以每架飞机平均飞行时间均衡为优化目标的飞机排班问题的实现过程。提出了基于分支定界法解决飞机排班问题的方案。讨论了分枝定界法求解具体优化问题时所采取的算法策略。将以飞机使用均衡为目标的飞机排班问题转化为基于分支定界法的求解,并将此方法应用于一个具体算例中,求得12架A320机型68个航班的满意排班结果,总耗时小于0.3秒,实验结果表明,该方法可以有效解决飞机排班问题,并具有较高的实际应用价值。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 魏汉英   原梦迪   苏志雄  
研究了机器排序中,带有工件释放时间和交付时间,并且以最小化所有工件的最大延误时间为目标的单机排序问题。该问题是机器排序的经典基础性问题,是NP-hard。从分析该问题的结构特征入手,首先,通过揭示工件单机排序结构(即各工件的排序位置)与工件最大延误时间(相比交付时间)之间的关联规律,从工件加工顺序链的视角考虑,建立了新的基于工件分配位置变量的0-1混合线性规划模型。该模型的结构特征具备更好的优化潜力。其次,结合Dantzig-Wolfe分解等整数优化理论和方法,对模型进行优化处理,进而开发出该单机排序问题的伪多项式时间精确算法。最后,通过仿真模拟测试验证算法的有效性。结果表明:该算法在计算该单机排序问题算例(特别是大型算例)的精确解方面具备显著的效率优势,例如,该算法能够在3000秒内计算出包含1200个工件规模的算例的最优解。
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