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[期刊] 统计与决策
[作者]
王秋萍 马改姣
文章根据长江大通站月平均径流量数据资料,首先运用重标极差(R/S)分析方法揭示了径流复杂的非线性特性下隐藏的持续性特征,并计算出其分形维数,证明该径流量时间序列具有分形特性。据此,利用历史数据建立了具有外推功能的迭代函数系统(IFS),其中对垂直尺度因子的求取采用了能兼顾数据局部细节和待插值对象整体特征的方法。然后通过筛选不同的数据长度建立了新陈代谢分形插值预测模型对径流量进行预测。最后通过实例验证表明,该预测模型能够满足预测的精度要求。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宏勇 马丽
文章运用分形插值的理论与方法建立了能够分析及预测股票价格波动的分形插值数学模型;以上市公司青岛海尔为例,使用该模型分析了股价的变化规律,预测了股价的未来走势,并使用时间序列曲线的分形维数与Hurst指数,描述了股价的波动性及长期相关性等特征。
关键词：
分形插值模型 股票价格 分析 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
乔正明 王成杰 蒋艳
本文简单介绍了分形插值的数学模型及其插值方法,构造了一种分形插值算法。该算法利用区间内的迭代函数系和吸引子由特定的初始点出发进行直接搜索,并通过迭代特定次数和获得的点集与吸引子均方偏差不断减小的过程来逐步调整初始点的纵坐标值,而均方偏差达到最小化时的纵坐标值可作为预测值。该值可用于非等距时序GM(1,1)的灰色预测问题。
关键词：
分形插值 迭代函数系 吸引子 GM模型
[期刊] 物流技术
[作者]
高洪波 马素萍
为了科学、准确地预测铁路货运量,首先基于分形插值理论,研究了铁路货运量动态变化的拟合仿真模型,探讨得出了基于分形插值的具有外推功能的铁路货运量预测方法。其次通过一个实例,进一步验证了铁路货运量变化具有较好的分形特征。最后,基于分形插值对铁路货运量进行了拟合仿真并对未来时间点铁路货运量进行了预测。实证分析表明,采用这种方法构建的铁路货运量拟合仿真模型及外推预测方法能较好地描述铁路货运量变化的分形性特征,具有便于编程、符合客观实际、与实际铁路货运量吻合度高等优点。
关键词：
分形插值 铁路货运量 拟合仿真 预测
[期刊] 经济地理
[作者]
刘红光 刘科伟
为了给区域城镇体系规模等级结构研究提供更好的理论依据,文章以中心地理论为基础,借助分形理论构建了一般的城镇等级—规模分布模型。在已知城镇规模分布分维数的条件下,可以计算出在不同的中心地模型中所谓值下,区域城镇体系等级—规模的分布序列,并称其为中心地分布模型。与Zipf公式相比,上述模型不仅更具理论内涵、更接近实际,而且具有横向可比性和纵向预见性,还可以确定区域城镇体系规模分布的中心性值,为城镇体系发展提供更好的导向。最后以陕西省关中平原为例说明了此模型在实际中的应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗贺 胡笑旋 牛艳秋 梁峥峥
文章分析了GM(1,1)模型改进方法,针对低次插值容易失真和增加插值节点会带来Runge现象的问题,提出一种使用高次插值构造背景值的方法,通过生成背景值节点的一阶导数值,构建高次插值多项式来逼近背景值函数,实现对背景值的重构,建立基于高次插值的GM(1,1)模型。最后分别对稳定型数据、波动型数据和缺失型数据进行实例验证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗贺 胡笑旋 牛艳秋 梁峥峥
文章分析了GM(1,1)模型改进方法,针对低次插值容易失真和增加插值节点会带来Runge现象的问题,提出一种使用高次插值构造背景值的方法,通过生成背景值节点的一阶导数值,构建高次插值多项式来逼近背景值函数,实现对背景值的重构,建立基于高次插值的GM(1,1)模型。最后分别对稳定型数据、波动型数据和缺失型数据进行实例验证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李晓静
文章提出了一种基于多重分形与概率神经网络相结合的海温预测方法。该方法利用多重分形方法将海温序列挖掘出多个蕴含海温变化信息的时间序列;利用多重分形计算得到的多个时间序列作为概率神经网络的输入因子建立预报模型;利用该预报方法对NINO综合区平均海温进行未来1~3个月的预报实验,结果表明:该方法能较好的实现NINO综合区平均海温的预测,这对厄尔尼诺/拉尼娜现象的监测和预报工作提供了一种新的方法。
关键词：
PNN 多重分形 海温 ENSO 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
李晓静
文章提出了一种基于多重分形与概率神经网络相结合的海温预测方法。该方法利用多重分形方法将海温序列挖掘出多个蕴含海温变化信息的时间序列;利用多重分形计算得到的多个时间序列作为概率神经网络的输入因子建立预报模型;利用该预报方法对NINO综合区平均海温进行未来13个月的预报实验,结果表明:该方法能较好的实现NINO综合区平均海温的预测,这对厄尔尼诺/拉尼娜现象的监测和预报工作提供了一种新的方法。
关键词：
PNN 多重分形 海温 ENSO 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙李红 沈继红
为了解决舰船纵摇运动灰色预测问题,文章通过对灰色系统理论建模机理的分析,从离散的角度出发,建立了光滑性数据序列的差分模型,并与其原GM(1,1)模型进行比较,最后用指数序列验证了差分模型预测的有效性,精度较高,该模型同样具有较好的实用性与有效性。研究结果表明可以将文章的模型作为原模型的近似形式加以利用。
关键词：
GM(1,1)模型 差分 灰色预测 离散
[期刊] 统计与决策
[作者]
王立剑 刘佳
为了合理制定政府养老支出的财政预算,文章通过对养老保障需求的概念分解,构建了人均养老保障需求测算与预测模型;运用1997～2006年陕西省的城镇和农村关于居民消费支出和转移性支出数据,测算了1997～2006年陕西省分城乡的人均养老保障需求,并对2007～2050年的陕西省分城乡人均养老保障需求进行了预测。研究发现,陕西省人均养老保障需求总体呈上升趋势,上升速度在2029之后逐渐减缓;城镇人均养老保障需求与农村人均养老保障需求的比例关系从4.34:1增长到4.82:1。
关键词：
养老保障需求 分城乡 预测 陕西省
[期刊] 中国软科学
[作者]
张树山 赵淑芝 金俊武 张连富
本文建立了公交线网覆盖形态分形评价模型。针对传统网格法手工计算分维数的不足之处,引入了GIS技术,详细介绍了GIS在网格分维计算中的具体应用方法。该模型的实际应用,能大大提高公交线网覆盖度评价的准确性和工作效率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈彦晖 甘爱平
文章针对波动幅度不规则的时间序列提出了一种灰色波形预测模型改进的方法,即应用分位数法选取非等间隔的等高线,并有选择地对等高时刻序列进行GM(1,1)建模。最后,本文选取了目前世界上使用最广泛的航运运价指数——波罗的海干散货运价指数(Baltic Dry Index,BDI)进行实证分析。通过对波罗的海干散货运价指数月数据的建模与预测表明,改进的灰色波形预测方法比传统的灰色波形预测方法在预测精度和运算效率方面具有明显的优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱旭强
本文在重新选择回归数据时期的基础上,通过二分值因变量模型,对我国上市的财务困境作了实证研究,得出的结论在预测的准确率上与多数学者的结论相差甚远。作者对此提出了看法,希望能对该项研究的方向和趋势提出思路。
关键词：
财务困境 时期选择 二分值应变量 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
王会强 胡丹
随着中国经济的快速发展,能源消费不断提高。文章利用能源消费量的历史数据,建立了我田能源消费系统的ARMA模型和灰色预测模型的组合模型,通过组合模型和ARMA模型、灰色预测模型的具体比较分析,证明组合模型更为易行、有效。结论可以作为我国及地区未来能源消费量预测的有效工具。
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