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[期刊] 工业工程与管理  [作者] 李飞飞  徐哲  刘东宁  赵松  于懿宁  
传统的资源受限多项目调度集中式决策方法已无法满足信息不对称环境下的多项目管理需求,分布式资源受限多项目调度问题研究多个自主决策者分别进行全局资源的协调分配决策与局部项目的调度优化决策。鉴于较强的实际应用背景,这类问题逐渐成为项目调度领域新的研究热点。在系统介绍分布式资源受限多项目调度问题特点与模型构建的基础上,分类梳理并评述了问题求解的代表性方法;总结了分布式多项目调度的相关扩展问题以及在不同领域的典型应用;最后,讨论了目前研究中存在的主要问题与未来可能的拓展研究方向。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 刘万琳  张静文  刘婉君  
现有的分布式资源约束多项目调度问题研究中,假定全局资源限量在多项目工期内不可突破且多以工期为优化目标。针对此问题,考虑全局资源可从外部获取,以净现值为目标,构建带有全局资源柔性约束的分布式多项目调度问题的整数规划模型并设计有效的求解算法。首先,界定问题并确定项目现金流的计算方法;然后,针对求解问题的NP-hard属性,设计了遗传-模拟退火混合算法(GA_SA)求解此模型。最后,通过多组数值实验,设计不同算法与GA_SA算法进行比较,并分析了关键参数对多项目净现值的影响。结果表明,GA_SA算法具有较好的求解效果;与传统的全局资源刚性约束条件相比,全局资源柔性使用状态可以显著改善分布式多项目的收益绩效。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张豪华   白思俊  
针对实践中分布式多项目的活动往往具有多种执行模式,提出多模式分布式资源约束多项目调度问题。在项目动态到达环境下,考虑活动不同的执行模式,以工期最短和多项目延期成本最小为目标分别构建局部单项目调度模型和全局多项目决策模型,采用改进变邻域搜索算法求解初始局部调度计划,并设计基于模式调整的全局协商调度算法求解全局决策模型,通过双层算法实现分布式多项目调度中局部单项目调度与全局多项目调度系统性协调,减少项目中断和多项目延期成本。基于构建的多模式测试集进行的多项目数值实验表明:本文设计的双层算法可有效求解多模式分布式多项目调度问题,并且对不同规模问题求解具有良好的适应性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 有维宝   徐哲   刘东宁  
求解分布式多项目调度问题的关键是设计有效的资源协调机制以解决项目间的全局资源冲突。当全局资源为多技能人力资源时,调度项目活动开始时间的同时还需要满足“活动-技能-资源”的匹配关系,从而为多项目制定高质量的调度计划与全局资源指派方案。基于多Agent系统,建立局部调度优化与全局协调决策的双层模型;采用基于正向逆向调度改进的遗传算法求解初始局部调度计划;以人力资源各时段的使用权作为拍卖品,设计考虑人力资源多技能异质特点的拍卖谈判机制协调全局资源冲突。改编MPSPLIB算例集并开展实验研究,研究结果表明:本文设计的拍卖谈判机制与改进的遗传算法相结合可以有效协调不同规模问题的全局资源分配;拍卖谈判机制在测试问题集上的求解结果优于序贯博弈谈判机制;问题规模越大或资源冲突程度越强,项目协调调度难度越大,全局资源分配过程越复杂。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 闫俊周  
全球化意味着分布式创新。分布式创新作为一种新兴的技术创新模式,已被许多跨国公司和大型企业积极运用和实践。国内外学者从理论和实践层面对分布式创新进行了研究和探讨,产生了许多有价值的研究成果。文章基于对国内外分布式创新研究文献的收集和整理,从分布式创新的涵义和特征、分布式创新过程、分布式创新网络、分布式创新的组织和管理、分布式创新的知识治理等方面对分布式创新研究成果进行了综述,指出了研究的不足以及未来研究的重点和方向。研究结果有利于增进国内学者对分布式创新的理解和认识,对指导我国企业分布式创新实践具有重要的理
[期刊] 武汉金融  [作者] 姚前  
分布式账本技术是信息互联网向价值互联网转变的重要基石,是现代数字货币体系中的关键技术之一。鉴于此,本文从共识机制、安全与隐私保护机制、可扩展性与效率、系统/协议的安全分析与评估等四个方面,对分布式账本技术的最新研究进展进行了概要评述。
[期刊] 自然资源学报  [作者] 王中根  刘昌明  吴险峰  
基于DEM的分布式水文模型是数字化时代水文模型发展的主要方向。论文回顾了分布式水文模型30年的发展历史,对国内外分布式水文模型的研究状况做了简要评述。归纳出基于DEM的分布式水文模型的主要特点。在分布式水文模型的构建中,水文单元的划分是一个十分关键的环节,论文重点探讨了3种基于DEM常用的流域离散化方法。在模型结构方面,提出了一个典型的分布式水文模型框架,包括分布式输入模块,单元水文模型和河网汇流模型。在模型参数方面,提出了3种分布式水文模型参数的确定方法。最后,对分布式水文模型存在的几个典型问题进行了分析和讨论
[期刊] 地理科学进展  [作者] 江净超  朱阿兴  秦承志  刘军志  陈腊娇  吴辉  
分布式水文模型软件系统作为分布式水文模型的技术外壳,是模型应用的重要技术保障。当前分布式水文模型应用呈现出多过程综合模拟、用户群范围广和计算量大的特点,对分布式水文模型软件系统的灵活性、易用性和高效性提出了更高的要求。本文首先分析了分布式水文模型应用的主要流程,之后从应用视角对现有分布式水文模型软件系统的特点进行了归纳,主要结论为:1软件系统按照模型结构灵活性的高低分为以下3种类型:不支持子过程选择和算法设置,不支持子过程选择、但支持算法设置,同时支持子过程选择和算法设置;2根据用户操作数据预处理软件方式的不同,参数提取方式分为菜单/命令行式和向导式;3按照模型的程序实现方法分为串行和并行方式,按照模型运行环境分为本地和网络模式。现有软件系统在灵活性、易用性和高效性方面存在如下问题:一是尚未解决模型结构灵活性和对用户知识依赖性之间的矛盾;二是现有菜单/命令行式和向导式的参数提取方式步骤繁琐,难以实现参数的自动提取;三是模型大多为串行方式和本地模式,容易遇到计算瓶颈问题。最后从模块化、智能化、网络化及移动化、并行化和虚拟仿真等方面探讨了分布式水文模型软件系统的发展趋势和研究方向。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 林小围  周晶  卢珂  
在数字化的背景下,项目的资源可以通过资源云化等打破信息的壁垒和空间的束缚,客观上为项目间实现资源共享提供了条件,从而可以提高资源使用效率、创造更多的收益。同时,资源共享创造的收益需要在项目间进行合理的分配。以各个项目拥有的资源为基础,建立了集中资源最大化额外收益的资源受限的项目活动合作调度模型,获得了合作调度的最优或次优方案及对应的额外收益。其次以额外收益为特征函数建立合作博弈模型,分析了项目调度的合作博弈的性质并运用核心、Shapley值、核仁及按比例收益分配方法等作为额外收益的分配方案。结果表明,通过集中资源合作调度,大部分项目组能够实现项目集体收益的增加。另外,随着资源的减少,有些项目靠自身的资源可能无法独立完成,而通过集中资源合作调度能在资源有限的情况下执行更多的项目。研究结果为项目管理者基于数字化资源共享平台实现资源合作调度和寻求合理的收益分配方案提供了支持,具有一定的理论与实践意义。
[期刊] 工业工程  [作者] 张连营  李彦伟  孙若昕  
在分析国内外相关研究现状的基础上,结合资源受限多项目调度问题的特点,针对多项目中各个工序资源参数的不确定性,通过对工程项目工序资源需求量的模糊表示,建立了模糊资源受限多项目调度模型,并运用基于优先规则的启发式算法对所建立的模型进行调度计算,最后通过算例验证模型的有效性和可行性,以实现多项目资源的优化配置。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 郭云涛  陈志  白思俊  
传统的资源受限多项目调度问题没有考虑资源在项目内部以及项目之间的转移时间,针对考虑了资源转移的多项目调度问题提出了一种改进的量子遗传算法。算法采用改进的并行进度生成机制,结合多项目任务优先权以及资源转移优先权设计了基于角度的编码方法,该编码能够转换成双链随机键编码,增加了种群的多样性,给出了量子旋转门以及随机组合量子非门算子,同时将混沌变异引入量子遗传算法中,避免了早熟现象。设计了相应的算例,并将本文算法与各种优先规则和普通遗传算法的求解效果进行了比较。实验表明:改进的量子遗传算法能够有效地求解转移资源受限多项目调度问题,并且求解质量和时间均优于普通遗传算法。
[期刊] 经济地理  [作者] 王怀斌  
中国分布式光伏装机逐年攀升,项目收益持续向好,但由于太阳能资源禀赋分布不均衡、电价差异等因素影响,中国各省份分布式光伏收益水平高低不一,影响均衡发展。文章以中国不同省份、不同类型的分布式光伏为研究对象,建立通用经济性评价模型,对各省份分布式光伏进行收益及影响因素分析。结果表明:(1)中国太阳能资源分布严重不均匀,煤电价及一般工商业电价地区差异大;(2)多数省份分布式光伏能够达到收益要求,但是收益跨度大,省域间不均衡问题严重;(3)自用比例、发电小时数、租金是影响分布式光伏项目收益的重要因素。根据研究结果,建议从政策层面,仍有必要采取适当的激励措施,以均衡不同地区分布式光伏开发。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 郭云涛  陈志  白思俊  
提出了将人工鱼群算法应用于求解资源受限项目调度问题中的构想,建立了求解资源受限项目调度问题的人工鱼群算法模型,设计了一种标准随机键编码方式,构建了人工鱼的觅食行为、聚群行为、追尾行为和随机行为四种基本算子,采用了正向逆向局部改进技术和精英保留策略,并给出了算法流程。应用PSPLIB标准问题库对该算法进行了大量的测试,并与其他算法进行了比较,验证了该算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 庞南生  孟俊姣  
由于资源受限项目调度属于NP-hard问题,传统的RCPSP主要集中于工期最短单一目标的基本问题研究,而忽略了项目调度对鲁棒性等多目标属性特征的要求。本文以经典的串行进度生成机制为基础,引入了衡量项目稳定性的鲁棒性要素,创建了项目鲁棒调度串行生成机制(RSSGS),提出了项目鲁棒性的测度新指标,构建了优化鲁棒结构的工期最短和鲁棒性最大的双目标优化模型,并结合分层优化原理,设计了改进的SA算法。最后,采用算例验证了该模型的可行性和合理性。
[期刊] 中国软科学  [作者] 黄健仓  
随着社会经济及建筑行业的发展,建设企业经常需要同时承担多个大型项目的建设工作,对于多项目管理方法和技术的提升有迫切需求,特别是大型中央企业,常常面临多个项目在海内外地理分布上极为分散的经营生产常态。因此,资源约束下的多项目调度问题也就成为建设企业多项目管理中的核心问题。本文针对于该调度问题开展研究,以最小化项目时间为目标,给出受工期时间约束和资源约束的数学模型,并且借助于自适应遗传算法对该模型求解。另外,本文针对于实际案例进行求解分析,为建设企业大型多项目管理的实际操作提供了技术手段与方法参考,也为后续积极参与国家"一带一路"战略提供了一定的知识储备。
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