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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘建平 方越峦
目前,对分层抽样层界限的确定方法研究仍较少,仍以Dalenius和Hodges在上世纪50年代提出的快速近似法为主要工具,该方法适用条件比较苛刻,要求目标变量或者辅助变量的分布已知,最重要的是,它并没有给出直接确定层界限的方法。文章基于辅助变量服从偏态分布的情况,给出了另外两种确定层界限的直接方法——几何法和非线性平方根法,这两种方法较快速近似法的适用条件大为放宽,不需要知道辅助变量的确切分布,仅需知道辅助变量的最小值和最大值,简便易行,在实际操作中具有现实意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘建平 陈光慧
文章主要研究在分层抽样中如何进行恰当地分层,以便尽可能提高分层抽样的估计精度。主要研究了三种分层标志,即定性的辅助信息、研究变量和辅助变量,以及在各种分层标志下确定适当的分层界限,使得估计量方差最小。
关键词：
分层抽样 辅助信息 分层界限 最优化
[期刊] 统计与决策
[作者]
李林蔓
比例分层抽样与非比例分层抽样是在统计分析中常用的样本分析方法。在分层抽样中,采用分层比例抽样可以提高样本的代表性,及对总体数量指标的估计值的确定,避免出现简单随机抽样中的集中于某些特性或遗漏掉某特性。但并不是所有样本都能使用比例分层抽样。文章以母亲文化程度分层的考试分数比例分层样本为实例介绍比例分层抽样和不成比例分层抽样的方法。
关键词：
比例分层抽样 样本分布 实例分析
[期刊] 统计研究
[作者]
彭念一,陈曜
Traditionally,the study of stratified sampling is concerned with the optimal allocation of sample,but only one item is involved in.This article tries to discuss the case of multi\|item sampling and presents a primary resolution by means of Non\|linear Programming.
关键词：
分层抽样 多目标决策 非线性规划
[期刊] 统计研究
[作者]
肖海峰
一、分层方法在多主题分层抽样中,层的确定对多主题分层抽样效果的好坏起着决定作用。在多主题分层抽样中,抽样框有两种,即无序抽样框和有序抽样框。在这两种抽样框中,对多主题总体进行分层的方法是不同的。(一)无序抽样框的分层无序抽样框是指将多主题总体不按任何标志排队,而只是将多主题总体中的各个总体单位随机排列而形成的抽样框。我们采用聚类分析的方法来对多主题总体进行分层。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张维群 段格格
依据一定的抽样方法在动态总体中选定的样本，在前后两期调查中会出现部分样本丢失的情况，从而导致部分样本调查数据的缺失，如果直接忽视丢失样本信息，则会降低样本的有效性，影响总体参数估计的精度。文章针对动态总体分层抽样中前后两期样本出现丢失的情况，将前期样本信息在第二期内消亡和新生的样本视为不可观测样本，采用多重插补技术对丢失样本目标变量值进行估计，设计出基于多重插补技术的第二期分层样本的参数估计方法，并构造相应的估计量。实验表明，基于多重插补技术的分层抽样具有优良性，设计的参数估计量具有无偏性，且较为有效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
岑晏青 董静
文章从道路客运实载率的定义和计算公式入手,研究推导了分层抽样条件下的两种估计方法,并以2008年陕西省班线客车运输量调查估计为例,对两种估计方法的异同点和优劣势进行了比较分析。文章不仅提出了科学合理的道路客运实载率分层抽样估计方法,同时也为里程利用率、客位利用率等其他运输效率指标的调查估计提供了新的思路和方法。
关键词：
道路 客运 实载率 分层抽样 估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁敏 刘建平
文章对Mangat模型做了改进,利用设计一种新的随机化装置代替无关特征问题,间接解决了无关特征人数比例未知的问题,进而简化了调查过程,为利用随机化回答模型对社会敏感问题进行大规模的抽样调查奠定了方法基础。
关键词：
敏感性问题 随机化回答技术 分层抽样
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁敏 刘建平
文章对Mangat模型做了改进,利用设计一种新的随机化装置代替无关特征问题,间接解决了无关特征人数比例未知的问题,进而简化了调查过程,为利用随机化回答模型对社会敏感问题进行大规模的抽样调查奠定了方法基础。
关键词：
敏感性问题 随机化回答技术 分层抽样
[期刊] 统计研究
[作者]
李金昌
Thepaperputsforwardtwowaysofthinkingonstratifiedsamplingestima- tion,thelongitudinalautoregressionandmulti-compoundestimationmethod.The longitudinalauto-regressionmethodprobesintoestimateofpopulationmean basedonthelinearregressionrelationshipbetweenthemeansofthestrataunder investigationandancillarycharacteristics.Themulti-compoundestimation methodestimatesthemeansofthestrataseparatelybydifferentmethodsandthe populationparameteristakenfromtheseestimates.Thepaperfurtheranalyses conditionsfortheapplicationofthesemethods;estimatesandtheirerrorterm;ad- vantagesanddisadvantagesandotherproblemsofthetwomethods.
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
薛慧玲 陈光慧
比率估计在抽样估计阶段利用辅助信息,提高了估计量的估计精度,是抽样调查中一类较为常用的估计方法,但现有的一些比率估计方法均具有各自的最优条件,这在一定程度上影响了它们在实际调查中的应用。为了解决比率估计的最优限制问题,本文引入了校准估计方法,并基于分层抽样研究了总体均值的校准方法分别比率-乘积估计量。在大样本情况下,本文推导了新估计量的估计偏差和均方误差,说明新估计量具有渐近无偏性,并在估计量均方误差最小时,得到了总体参数的渐近最优估计量和渐近最优估计量的方差。在模拟研究中,根据比率估计量的最优条件是否满足,本文生成了两种不同的总体,对比分析了新估计量和现有比率估计量的估计效果,结果表明在两种不同的情况下,新估计量的估计效果均优于现有估计量的估计效果。最后,本文利用一个实际例子,验证了新估计量的有效性和实用性。
[期刊] 统计研究
[作者]
李毅 王童欣 米子川
在调查中相互独立的总体单元并不是普遍存在的，空间效应会导致总体单元在空间上覆盖不均匀。当考虑总体空间异质性时，简单分层抽样设计无法捕获总体可能存在的空间自相关，一般解决方法是采用以空间区域作为定性辅助信息的空间分层抽样，但存在调查实践性与空间精细度的两难选择。因此，本文将地理坐标引入到分层抽样设计中，围绕空间效应和样本代表性研究地理坐标对空间异质性总体的抽样效果，进而探索在不同空间特征总体下地理坐标参与的空间分层抽样统计推断作用。通过模拟研究和实证分析发现，地理坐标参与的空间分层抽样能够在合理误差范围内有效提高估计效率，对表现出强空间异质性的总体估计效率提升效果较弱；在具有明显空间趋势的总体中，地理坐标参与的空间分层抽样效果优于简单分层抽样，并且这种优势在大样本量下更为明显。本文提出了地理坐标参与的空间分层抽样设计方案，即当总体存在较弱的空间异质性时，应使用地理坐标参与的空间分层抽样设计。
关键词：
空间效应 地理坐标 分层抽样 样本代表性
[期刊] 统计研究
[作者]
肖玲
多主题分层抽样的分层技术肖玲多主题分层抽样中层的确定是一个十分关键的问题，分层是否合理决定着多主题分层抽样的抽样效果的优劣。而判断分层是否合理，分层效果如何，应该从两个方面考虑：（１）合理的分层数及各层内所包含的总体单位。（２）样本单位在各层中的合理...
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